一、变速箱异响的诊断（论文文献综述）
周学光[1]（2021）在《玉米收获机常见故障及排除方法》文中提出玉米收获机是玉米收获阶段使用的主要农业机械,可有效提高玉米收获效率、降低劳动强度、缩短成熟玉米在田间滞留时间,有利于提高玉米品质。在玉米收获机使用过程中,除做好使用准备及保养维修外,还要及时发现并排除常见故障,以延长机械使用寿命,降低玉米收获成本。主要介绍了玉米收获机的常见故障,并分析了排除方法。
周全[2]（2021）在《汽车发动机异响诊断算法及产生机理的研究》文中研究说明随着汽车工业水平的进步,目前发动机噪声的研究重点已落在声品质上,特别是发动机的异响问题,令很多车企研发人员无从下手。由于大部分异响属于发动机噪声问题中的疑难杂症,缺乏有效的诊断方法和理论上的研究,因此需要提出一些创新性的信号处理方法来更好地提取并分析这些异响的特征,并归纳出异响的产生机理。本文围绕汽车发动机的异响诊断算法和异响的产生机理研究这两个方面展开,主要工作内容与成果如下:研究了短时傅里叶变换时频图的精细度和能量分布的变化规律,对比了多分量非稳态仿真信号的短时傅里叶变换和S变换时频图结果,指出两种算法对非稳态部分信号的能量分布具有“栅栏”现象。介绍了非线性调频变换算法（Nonlinear Chirp Transform,NLCT）,通过引入随调频信号瞬时频率不断变化的旋转算子和频移算子,优化了时频图的能量分布,并结合Vold-Kalman阶次滤波和NLCT变换提出了Vold-Kalman调频变换算法（VoldKalman Chirp Transform,VKCT）,其适用于分析与汽车发动机转速相关的振声信号。研究了当单个初始频率附近存在多个信号时,变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的分解优先级,提出了U型模态分解优先级的概念。讨论了VMD算法的欠分解和过分解现象,并指出这类模态混叠现象的本质原因是VMD算法初始中心频率的数目及取值与实际混合信号中的分量信号不匹配。提出一种基于二分法的变分模态分解方法（Dichotomy-based Variational Mode Decomposition,DVMD）,能够自适应地搜寻混合信号中实际分量的个数及对应的中心频率。基于DVMD算法诊断了某乘用车发动机在怠速工况下产生的“吭吭”声异响。通过系统性地研究缸盖总成各部分结构对异响的影响,发现了异响声幅值对凸轮轴正时调节（Variable Camshaft Timing,VCT）系统的参数敏感,特别是凸轮轴调节器的角度和机油压力控制阀（Oil Control Valve,OCV）的占空比。通过DVMD算法分离提取了发动机缸盖表面振动信号中的异响相关分量,结合曲轴与凸轮轴的瞬时转速、VCT系统内部的机油压力等数据综合分析,明确了“吭吭”声异响的产生机理。基于VKCT算法诊断了某乘用车发动机在加速过程中出现的“咕噜”声异响。通过声强法对异响的分布特性进行了研究和分析,明确了异响主要来源于汽车发动机,通过VKCT算法提取了发动机振动信号中的异响分量,根据对比分析指出“咕噜”声异响来源于曲轴扭振。通过发动机曲轴的弯扭振动测试及更换不同工作频率TVD的试验,验证了“咕噜”声异响的产生机理。针对汽车发动机稳态及瞬态工况下的机械与燃烧噪声分离,提出了基于维纳滤波的稳态工况燃烧噪声分离算法和基于多元回归的瞬态工况燃烧噪声分离算法。研究了某三缸汽油机在不同转速和负荷条件下的机械燃烧噪声占比变化情况及其内在机理,诊断了某SUV车型的发动机在急收油门时刻下产生的“呲呲”声异响。对该发动机的表面辐射噪声和机体表面的振动信号进行了机械贡献和燃烧贡献分离,根据机械噪声和燃烧噪声的时频图结果诊断出此异响来源于发动机燃烧室内的异常燃烧,并通过优化发动机的点火提前角控制了异响。
张波[3]（2021）在《基于分数低阶循环统计量的轴承故障诊断研究》文中指出机械设备安全运行事关企业安全生产和成本节约,而故障诊断技术是确保机械设备安全运行的关键。轴承是机械工业领域中最广泛应用的零部件之一,因此对轴承故障的精确诊断显得尤为重要。针对传统的基于二阶循环统计量的循环平稳分析方法,难以有效提取非高斯噪声背景下的故障特征信息的问题,基于Alpha稳定分布模型,研究了基于分数低阶循环统计量的信号处理方法。以滚动轴承为研究对象,分别用轴承外圈故障仿真和实测振动信号验证了提出方法的有效性。主要研究内容总结如下:（1）针对非高斯背景噪声,利用Alpha稳定分布模型,探讨了常用分数低阶统计量的性质及其在故障特征提取中的优缺点,将分数低阶统计量与传统的故障诊断方法结合,提出了基于分数低阶统计量的频谱分析方法和基于分数低阶统计量的包络谱方法,并用仿真信号验证了该方法的有效性;（2）从理论上深入分析了基于分数低阶循环统计量方法的解调原理,并进行了仿真验证。针对Alpha稳定分布噪声背景下的调幅仿真信号,分别用传统的基于二阶循环统计量的方法、基于高阶循环统计量的方法和基于分数低阶循环统计量的方法进行了处理,验证了分数低阶循环统计量方法的解调能力;在不同α取值和不同信噪比情况下,对比分析了循环共变谱、分数低阶循环相关谱、分数低阶循环协方差谱和相位分数低阶循环协方差谱的解调性能,验证了分数低阶循环协方差谱和相位分数低阶循环协方差谱,对非高斯噪声背景下的调幅信号具有更好的解调性能。（3）提出了基于分数低阶循环统计量的轴承故障诊断方法。针对非高斯噪声背景下的轴承外圈故障仿真信号和电机轴承外圈故障的实测振动信号,分别利用基于二阶循环统计量的方法和基于分数低阶循环统计量的方法进行了处理,处理结果进行了对比,验证了所提出方法的有效性。
贾秋霜,韩世河,冷峻,张友宝[4]（2020）在《某收获机械手动变速箱的啸叫分析》文中认为随着科学技术的不断发展,农业机械化已逐渐向高速度、大功率、高效率等方向发展。但是,农业机械作业季节性强,工作环境恶劣,故障率相对较高。变速箱是农业机械的关键部件,其主要作用是传递扭矩和调节行驶速度。近年来,关于手动变速箱噪声的故障诊断研究越来越受到关注。首先,利用阶次和频谱分析技术,从阶次谱图中确定变速箱异响的类型以及特征阶次;然后,利用阶次关系定位故障源齿轮;最后,运用ROMAX软件进行仿真计算,找到变速箱啸叫的根本原因,为解决变速箱啸叫问题提供参考方向。
姚巍[5]（2020）在《滚滑线接触摩擦状态及稳定性研究》文中认为滚滑线接触在实际工程中极为广泛,齿轮的啮合为最典型的形式之一,对于变速器而言,齿轮是最为重要的零件之一。变速箱结构复杂,运行时各种零部件相互作用,使得齿轮摩擦过程中不单自身存在摩擦振动还存在着各种叠加振动,深入理解滚滑线接触下摩擦磨损过程的特征对于延长变速器使用寿命及探究齿轮故障形成的机理有着重要意义,针对这两个问题论文主要研究内容如下:以两滚滑线接触摩擦轮为研究对象,在摩擦系统动力学的基础之上,运用ANSYS对滚滑线接触摩擦副进行静力与动力学仿真,分析了加入外部激振后,外部振动对摩擦副应力产生的影响。根据齿轮滚滑线接触的特点设计一个滚滑实验台,此实验台可以模拟不同工况条件下齿轮的啮合形式,并可以施加不同频率的外部激振,通过采集实验过程中压力,转矩这两个信息,来计算摩擦过程中摩擦副摩擦系数的变化,利用加速度传感器采集摩擦过程中摩擦副振动信号的变化情况。在研究振动信号特征的基础之上,深入研究混沌理论,采用相空间重构技术,对摩擦振的振动信号进行相空间重构,构建出摩擦振动信号的吸引子,最后应用奇异值分解法提取振动信号混沌特征即能量参数。最后模拟变速器的不同工况并分为有外部激振和无外部激振两个对照组进行摩擦磨损试验。通过摩擦振动吸引子描述了在不同条件下的演化规律,又从摩擦系数,振动能量参数以及摩擦副表面形态这几个方面对摩擦过程进行了分析,探讨了外部激振对滚滑线接触摩擦的影响,并根据其特点给出了变速箱故障的一个原因,为变速器的故障诊断提供一个基础性的模型,同时也为变速器最佳磨合条件提供一个实验依据。
卢昕[6]（2020）在《拖拉机底盘常见异响故障分析诊断》文中研究说明通过对拖拉机离合器异响、变速箱异响、后桥异响产生原因的分析和诊断方法的介绍,为相关人员排除拖拉机底盘异响故障提供参考。
张宁[7]（2020）在《车辆底盘异响诊断方法研究》文中研究指明随着社会经济的发展,人们的生活水平逐渐提高,汽车成为人们重要的出行工具,汽车数量也在不断增加。车辆底盘是汽车的重要结构,对车辆的质量有很大影响。本文分析了车辆底盘异响的诊断,阐述了车辆底盘异响故障维修对策,希望可以帮助人们进一步判断车辆底盘异响的原因,及时发现车辆的问题,确保出行安全。
丛军[8]（2019）在《变速箱异响故障诊断方法分析》文中提出变速箱异响是拖拉机常见故障之一,如何正确诊断故障产生的原因、发生的部位对拖拉机的使用有重要意义。强调了诊断此故障要先了解变速箱的结构和工作原理,再从受力分析入手,还要分清异响是否来自变速箱。
周运超[9]（2018）在《东方红LX904拖拉机变速箱故障诊断解析》文中指出近年来,随着我国市场经济的不断发展壮大,国内各个行业都有了突飞猛进的进步,国家政府一直以来高度正视三农工作,实施一系列直接有效的支农惠农政策,调动了农民的积极性,对农民作业使用的农机具进行了大力补贴,农用机械化得到了大力发展。特别是拖拉机的使用,极大改善了农业的发展。并且由于拖拉机能够适应很多丘陵山区的地形,而且能够自由改变速度,机动性强,性价比高等优点,特别是农忙季节播种施肥运载货物等一系列的作用体现让更多的农民认识到拖拉机能够带给他们轻松便利,创造更多的财富。本文针对东方红拖拉机变速箱在发生故障时如何进行有效的诊断和分析,降低农业工人的经济损失,提出了东方红拖拉机变速箱的故障诊断方法。通过对东方红拖拉机变速箱LX904齿轮箱故障过程的研究,阐述了故障诊断全过程,并提出了故障诊断的分析方法,最终实现了故障诊断。本文分析采用文献资料法、调查法、比较分析法和案例分析法对拖拉机变速箱故障,共分为绪论、变速箱概述、变速箱的齿轮和路径传动、变速箱的常见故障、结论与展望五个部分。为提高拖拉机变速箱的使用年限,给农业工作者带来便利,本文通过东方红LX904这款拖拉机变速箱为例,为更加方便变速箱的检修,介绍拖拉机变速箱的组成以及构造、变速箱的工作原理、变速箱档位及路线传递分析、变速箱的拆装,重点介绍变速箱的换挡困难、异响、乱挡、跳挡等故障,从故障现象、故障原因以及故障诊断与排除三个方面进行有效分析,学习拖拉机变速箱的故障维修手段,从而掌握变速箱故障的诊断与排除方法,延长拖拉机变速器的使用寿命,为农业工作者带来福利。
蒋平[10]（2017）在《法士特变速箱常见故障的诊断与排除》文中进行了进一步梳理积极探寻法士特变速箱的常见故障产生的原因,把其故障诊断分为两部分进行,一部分为换挡机构的连接杆件（变速箱外）,另一部分为变速箱内（含副变速箱）。首先,需要将换挡机构的连接杆件从变速箱上分离开,手握换挡拐臂移动拨叉轴,如果拨叉轴能轻松地滑动,可以断定故障存在变速箱外部,如果不能滑动,故障就存在变速箱内部,这是初步的诊断,文章将重点阐述法士特变速箱常见故障的诊断与排除。
二、变速箱异响的诊断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变速箱异响的诊断（论文提纲范文）
（1）玉米收获机常见故障及排除方法（论文提纲范文）
| 1 拨禾链故障及排除 |
| 1.1 故障诊断 |
| 1.2 排除方法 |
| 2 割台堵塞及排除方法 |
| 2.1 故障诊断 |
| 2.2 排除方法 |
| 3 秸秆粉碎过长及排除方法 |
| 3.1 故障诊断 |
| 3.2 排除方法 |
| 4 果穗传输故障及排除 |
| 4.1 故障诊断 |
| 4.2 排除方法 |
| 5 液压系统故障及排除 |
| 5.1 故障诊断 |
| 5.2 排除方法 |
| 6 主离合器故障及排除 |
| 6.1 故障诊断 |
| 6.2 排除方法 |
| 7 挂挡后变速箱异响及排除 |
| 7.1 故障诊断 |
| 7.2 排除方法 |
| 8 结语 |
（2）汽车发动机异响诊断算法及产生机理的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 发动机振动噪声研究现状 |
| 1.2.2 异响研究现状 |
| 1.2.3 信号处理方法研究现状 |
| 1.2.4 本文研究课题的提出 |
| 1.3 本文研究内容与安排 |
| 2 NLCT时频分析算法的基本原理与仿真试验研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 现代时频分析技术原理及仿真研究 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 |
| 2.2.2 广义S变换 |
| 2.2.3 线性调频变换 |
| 2.2.4 非线性调频变换 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 DVMD盲源分离算法的基本原理与仿真试验研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 DVMD的基本原理 |
| 3.2.1 变分模态分解原理简介 |
| 3.2.2 变分模态分解的分解优先级 |
| 3.2.3 DVMD的分解策略 |
| 3.3 DVMD与其他盲源分离方法的仿真试验比较研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于DVMD算法的发动机稳态机械异响诊断及机理研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 怠速异响声源定位试验研究 |
| 4.2.1 某乘用车怠速异响案例背景 |
| 4.2.2 缸盖总成机械结构系统影响研究 |
| 4.2.3 缸盖总成电子控制系统影响研究 |
| 4.3 基于DVMD算法的怠速异响特征分量提取 |
| 4.4 角度域下的怠速异响成因及机理研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于VKCT算法的发动机瞬态机械异响诊断及机理研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 VKCT时频分析方法原理 |
| 5.2.1 AGST时频变换 |
| 5.2.2 脊线提取技术 |
| 5.2.3 Vold-Kalman阶次分离 |
| 5.2.4 VKCT时频分析算法 |
| 5.3 某乘用车加速工况异响识别 |
| 5.3.1 某乘用车加速工况异响案例背景 |
| 5.3.2 整车异响分布特性研究 |
| 5.4 某乘用车加速工况异响机理研究 |
| 5.4.1 基于VKCT时频分析算法的异响特征提取与诊断 |
| 5.4.2 加速工况异响的机理研究及控制 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 发动机燃烧噪声的分离算法及燃烧异响诊断研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 发动机燃烧噪声的分离算法 |
| 6.2.1 基于维纳滤波的稳态工况燃烧噪声分离算法 |
| 6.2.2 基于多元回归的瞬态工况燃烧噪声分离算法 |
| 6.3 发动机稳态工况燃烧噪声和机械噪声的分离研究 |
| 6.3.1 1500r/min燃烧噪声分离结果 |
| 6.3.2 3000r/min燃烧噪声分离结果 |
| 6.3.3 5500r/min燃烧噪声分离结果 |
| 6.4 发动机瞬态工况的燃烧异响分离及诊断研究 |
| 6.4.1 某SUV车型急收油门工况异响案例背景 |
| 6.4.2 急收油门工况振声信号燃烧与机械贡献分离研究 |
| 6.4.3 急收油门工况燃烧异响控制 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 全文总结 |
| 7.1 研究成果与结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 教育经历 |
| 攻读博士期间发表的论文 |
| 攻读博士期间参与的项目 |
（3）基于分数低阶循环统计量的轴承故障诊断研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 基于二阶统计量的故障诊断技术 |
| 1.2 基于高阶统计量的故障诊断技术 |
| 1.3 基于分数低阶统计量的故障诊断技术 |
| 1.3.1 分数低阶统计量 |
| 1.3.2 分数低阶循环统计量 |
| 1.4 本论文主要工作及章节安排 |
| 第2章 Alpha稳定分布与分数低阶统计量 |
| 2.1 Alpha稳定分布的定义和性质 |
| 2.1.1 Alpha稳定分布的定义 |
| 2.1.2 Alpha稳定分布的主要性质 |
| 2.2 不同参数下的Alpha稳定分布的概率密度 |
| 2.3 分数低阶统计量 |
| 2.3.1 分数低阶统计量 |
| 2.3.2 基于分数低阶统计量的频谱分析 |
| 2.3.3 基于分数低阶统计量包络谱的轴承故障诊断 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 循环平稳信号分析理论基础 |
| 3.1 循环平稳信号的定义 |
| 3.1.1 循环平稳信号的定义 |
| 3.1.2 信号的统计量与循环统计量 |
| 3.2 基于二阶统计量的循环平稳分析 |
| 3.2.1 时变自相关函数 |
| 3.2.2 循环自相关函数和循环谱密度函数 |
| 3.2.3 基于循环谱密度函数的解调分析 |
| 3.3 基于高阶统计量的循环平稳分析 |
| 3.3.1 高阶统计量 |
| 3.3.2 高阶循环统计量 |
| 3.3.3 基于循环双谱的解调分析 |
| 3.4 基于分数低阶统计量循环平稳分析 |
| 3.4.1 基于循环共变谱的解调分析 |
| 3.4.2 基于分数低阶循环自相关谱的解调分析 |
| 3.4.3 基于分数低阶循环协方差谱的解调分析 |
| 3.4.4 基于相位分数低阶循环协方差谱的解调分析 |
| 3.5 分数低阶循环统计量的解调性能的比较 |
| 3.5.1 不同?取值情况下,分数低阶循环统计量的解调效果对比 |
| 3.5.2 不同信噪比情况下,分数低阶循环统计量的解调效果对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于分数低阶循环统计量的轴承故障诊断 |
| 4.1 滚动轴承故障特征频率及仿真模型 |
| 4.1.1 滚动轴承故障特征频率 |
| 4.1.2 滚动轴承故障信号模型及其仿真 |
| 4.2 非高斯噪声背景下,对仿真轴承外圈故障信号的处理 |
| 4.2.1 基于二阶循环统计量的轴承外圈故障仿真信号分析 |
| 4.2.2 基于分数低阶循环谱密度的轴承外圈故障仿真信号分析 |
| 4.3 实测轴承外圈故障振动信号分析 |
| 4.3.1 实测轴承故障振动信号 |
| 4.3.2 基于二阶循环统计量的实测轴承外圈故障信号分析 |
| 4.3.3 基于分数低阶循环谱密度的实测轴承外圈故障信号分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 前景与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）某收获机械手动变速箱的啸叫分析（论文提纲范文）
| 1 阶次跟踪分析 |
| 2 变速箱啸叫 |
| 3 测试结果及分析 |
| 3.1 测试仪器 |
| 3.2 测试结果分析 |
| 3.3 变速箱啸叫原因分析 |
| 4 结论 |
（5）滚滑线接触摩擦状态及稳定性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 摩擦振动的分析及摩擦副动力学仿真 |
| 2.1 系统动力学模型 |
| 2.2 滚滑线接触摩擦副的动力学仿真 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 实验内容的设计 |
| 3.1 实验台的设计 |
| 3.1.1 总体结构的设计 |
| 3.1.2 控制系统的设计 |
| 3.1.3 采集系统的设计 |
| 3.2 实验内容的设计 |
| 3.2.1 实验的理论基础 |
| 3.2.2 实验目的 |
| 3.2.3 摩擦副的选择 |
| 3.2.4 实验载荷的确定: |
| 3.3 实验具体实施方案 |
| 3.3.1 不同载荷摩擦试验方案 |
| 3.3.2 不同相对速度摩擦试验 |
| 3.3.3 不同摩擦副材料摩擦试验方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 滚滑线接触摩擦振动的研究 |
| 4.1 摩擦振动的能量特征提取方法 |
| 4.2 试验的设计 |
| 4.3 试验结果的分析 |
| 4.3.1 摩擦振动的信号采集 |
| 4.3.2 振动能量的特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 滚滑摩擦过程中的特性分析 |
| 5.1 实验方法 |
| 5.1.1 不同载荷的摩擦试验 |
| 5.1.2 不同相对速度的摩擦试验 |
| 5.1.3 不同摩擦副材料的摩擦试验 |
| 5.2 摩擦过程的混沌特征分析 |
| 5.2.1 不同载荷的混沌特征 |
| 5.2.2 不同相对速度的混沌特征 |
| 5.2.3 不同摩擦副材料的混沌特征 |
| 5.3 摩擦过程中磨损性能的变化 |
| 5.3.1 不同载荷下磨损性能的变化 |
| 5.3.2 不同相对速度下磨损性能的变化 |
| 5.3.3 不同材料磨损性能的变化 |
| 5.4 摩擦过程中能量参数的变化 |
| 5.4.1 不同载荷下能量参数的变化 |
| 5.4.2 不同相对速度下能量参数的变化 |
| 5.4.3 不同摩擦副材料能量参数的变化 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 论文的创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）拖拉机底盘常见异响故障分析诊断（论文提纲范文）
| 1 离合器异响 |
| (1)故障原因分析。 |
| (2)检查诊断方法。 |
| 2 变速箱异响 |
| (1)造成变速箱异响主要因素有: |
| (2)异响诊断。 |
| 3 后桥异响 |
| (1)引起后桥异响主要原因有: |
| (2)异响诊断。 |
（7）车辆底盘异响诊断方法研究（论文提纲范文）
| 1 车辆底盘异响诊断 |
| 1.1 离合器异响 |
| 1.2 传动器异响 |
| 1.3 变速箱异响 |
| 2 车辆底盘异响故障维修对策 |
| 2.1 离合器故障维修对策 |
| 2.2 传动器故障维修对策 |
| 2.3 变速箱异响维修对策 |
| 3 结束语 |
（8）变速箱异响故障诊断方法分析（论文提纲范文）
| 1 诊断前先了解变速箱的结构和工作原理 |
| 2 从受力分析入手 |
| 3 故障部位诊断分析 |
（9）东方红LX904拖拉机变速箱故障诊断解析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 变速箱故障诊断发展现状 |
| 1.2.1 机械故障诊断技术发展 |
| 1.2.2 变速箱故障诊断发展现状 |
| 2 变速箱概述 |
| 2.1 东方红拖拉机变速箱的组成及结构 |
| 2.1.1 变速箱的组成 |
| 2.1.2 变速箱的构造 |
| 2.2 变速箱的工作原理 |
| 2.2.1 齿轮传动类型 |
| 2.2.2 变速箱齿轮传动比 |
| 2.2.3 变速箱变速原理 |
| 2.2.4 变速箱齿轮旋转方向 |
| 2.2.5 同步器 |
| 3 变速箱挡位及路线传递 |
| 3.1 变速箱挡位 |
| 3.1.1 齿轮名称 |
| 3.2 挡位传递路线 |
| 3.2.1 主、副变速杆简介 |
| 3.2.2 变速箱结构图 |
| 3.2.3 挡位及路线 |
| 3.3 变速箱拆装 |
| 3.3.1 变速箱拆卸 |
| 3.3.2 检查 |
| 3.3.3 变速箱的装配 |
| 4 变速箱常见故障 |
| 4.1 自适应滤波技术 |
| 4.1.1 自适应滤波原理 |
| 4.1.2 自适应滤波器模型 |
| 4.1.3 试验及数据采集 |
| 4.1.4 变速箱振动信号的频率分析 |
| 4.1.5 振动信号的调制解调分析 |
| 4.2 变速箱异响 |
| 4.2.1 故障现象 |
| 4.2.2 故障机理分析 |
| 4.2.3 故障诊断过程 |
| 4.3 变速箱挂不上挡 |
| 4.3.1 故障现象 |
| 4.3.2 故障机理分析 |
| 4.3.3 故障诊断与排除 |
| 4.4 变速箱换挡困难 |
| 4.4.1 故障现象 |
| 4.4.2 故障机理分析 |
| 4.4.3 故障诊断与排除 |
| 4.5 变速箱乱挡 |
| 4.5.1 故障现象 |
| 4.5.2 故障机理分析 |
| 4.5.3 故障诊断与排除 |
| 4.6 变速箱自行脱挡 |
| 4.6.1 故障现象 |
| 4.6.2 故障机理分析 |
| 4.6.3 故障诊断与排除 |
| 4.6.4 实例1:高一挡脱挡 |
| 4.7 变速箱摘不掉挡 |
| 4.7.1 故障现象 |
| 4.7.2 故障机理分析 |
| 4.7.3 故障诊断与排除 |
| 4.8 变速箱漏油 |
| 4.8.1 故障现象 |
| 4.8.2 故障机理分析 |
| 4.8.3 故障诊断与排除 |
| 4.9 变速箱轮齿断裂 |
| 4.9.1 故障现象 |
| 4.9.2 故障机理分析 |
| 4.9.3 预防措施 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）法士特变速箱常见故障的诊断与排除（论文提纲范文）
| 1 换挡困难的故障 |
| 2 有高挡无低挡, 或有低挡无高挡 |
| 3 挂不上挡 |
| 4 同一个位置的前后两个挡位都挂不上 |
| 5 掉挡故障的排除 |
| 6 乱挡故障的排除 |
| 7 不能起步 |
| 8 变速箱异响 |
| 9 重新装配的变速箱不能正常工作 |
| 1 0 温度过高 |
四、变速箱异响的诊断（论文参考文献）
- [1]玉米收获机常见故障及排除方法[J]. 周学光. 南方农业, 2021(33)
- [2]汽车发动机异响诊断算法及产生机理的研究[D]. 周全. 浙江大学, 2021(01)
- [3]基于分数低阶循环统计量的轴承故障诊断研究[D]. 张波. 天津职业技术师范大学, 2021(06)
- [4]某收获机械手动变速箱的啸叫分析[J]. 贾秋霜,韩世河,冷峻,张友宝. 工业技术与职业教育, 2020(04)
- [5]滚滑线接触摩擦状态及稳定性研究[D]. 姚巍. 中北大学, 2020(10)
- [6]拖拉机底盘常见异响故障分析诊断[J]. 卢昕. 农机使用与维修, 2020(04)
- [7]车辆底盘异响诊断方法研究[J]. 张宁. 南方农机, 2020(03)
- [8]变速箱异响故障诊断方法分析[J]. 丛军. 农机使用与维修, 2019(03)
- [9]东方红LX904拖拉机变速箱故障诊断解析[D]. 周运超. 四川农业大学, 2018(01)
- [10]法士特变速箱常见故障的诊断与排除[J]. 蒋平. 科学家, 2017(12)