一、我国2003年上半年非金属矿产品进出口贸易特点（论文文献综述）
李颖婷[1]（2021）在《人民币在亚洲地区的影响力 ——基于贸易计价视角》文中研究表明随着经济的快速发展,中国逐渐成为全球最大的商品贸易国,但是人民币在国际市场的使用水平较低,与中国在国际贸易中的份额存在明显的不匹配。在此背景下,中国是否能够借助于贸易体量优势,推动人民币国际化,是值得研究的话题。本文以贸易计价为切入点,以提升人民币的国际影响力为落脚点,针对亚洲价值链遵循的定价范式框架,和人民币汇率变动对贸易的影响进行深度剖析,旨在回答“人民币是否能够在亚洲区域内的贸易计价中发挥作用”这一问题。为了回答上述问题,本文首先研究贸易计价的机制,并构建两国小型开放经济的动态随机一般均衡（DSGE）模型,检验在各种定价范式框架下,冲击对宏观经济变量的影响。其次,本文基于亚洲价值链的结构特征,就人民币作为亚洲区域内的贸易计价货币这一论点,提出两点推论。一是从总量层面看,如果人民币在亚洲地区履行贸易计价货币的职能,那么亚洲各国货币与人民币具有较强的汇率联动性并且汇率变动的方向符合亚洲价值链的特征。二是从具体影响层面看,如果人民币能够在亚洲地区起到贸易计价的作用,那么亚洲区域内贸易符合以出口国本币计价（PCP）与以进口国本币计价（LCP）相结合的定价范式。最后,本文通过实证分析检验上述两点推论。一是基于汇率的高频数据,采用普通最小二乘法（OLS）回归分析和马尔科夫区制转换模型,讨论亚洲地区的汇率特征,以检验第一点推论。二是基于贸易的面板数据,采用固定效应模型等计量方法,研究人民币、美元与亚洲各国本币的汇率传递和贸易的汇率弹性,以检验第二点推论。本文主要得出以下几点结论:一是本文通过典型事实分析,讨论亚洲价值链的结构,发现中国是亚洲价值链的枢纽、亚洲各国的中间品出口目的国、以及美国在亚洲地区最大的进口来源国,并且亚洲各国货币与人民币存在较强的联动性。二是基于亚洲价值链的结构,亚洲各国从中国的进口贸易和向中国的出口贸易分别遵循PCP与LCP定价范式框架。这表明人民币在亚洲地区起到贸易计价的作用,并且在亚洲各国与中国的双边贸易中,亚洲各国的企业承担了更高的汇率变动风险。三是美元汇率变动会显着影响亚洲各国与中国的双边贸易,但是回归系数的方向不符合以美元计价的主导货币定价范式（DCP）的理论框架。该结果很可能是因为美国处于全球价值链的需求端位置,进而美元汇率变动从需求侧影响亚洲的区域内贸易。四是相较于其他产品,人民币汇率变动对于最终品和简单价值链中的贸易品的影响更强。随着亚洲价值链的复杂程度提升,增加我国与亚洲各国的最终品贸易往来,是巩固人民币作为亚洲地区计价货币职能的可行方法。本文的边际贡献在于拓宽人民币国际化的研究视角,并将亚洲价值链的结构纳入分析框架。从研究视角看,现有文献主要检验了人民币作为锚定货币的作用,本文以贸易计价为研究视角,讨论从贸易渠道提升人民币在亚洲地区影响力的合理性与可行性。从理论假设条件看,本文放松了贸易仅符合单一定价范式的假设,并且在传统的PCP和LCP定价范式的基础上,加入了DCP定价范式,研究亚洲区域内贸易符合的定价范式框架。从实证模型看,与现有文献相比,本文将亚洲价值链的结构特征加入分析框架,并区分了贸易产品类别与行业,更加详细地检验了人民币汇率变动对贸易的影响。
康瑞英[2]（2020）在《融资约束、生产率分布与中国企业国际化》文中指出随着中国经济的高速发展,越来越多的中国企业开始参与到经济全球化的进程中。身为外向型经济体,在过去的20年中,中国经济高度依赖海外出口,但近年来,全球经济增速放缓,国际贸易形势不明朗,都为中国贸易的进一步扩张埋下了隐患。为了进一步促进我国的技术进步和产业升级,保证经济平稳健康发展,国家加大力度鼓励企业开展对外直接投资,并提出了“一带一路”等政策措施。但盲目的对外投资扩张也为中国经济增长带来了新的隐患,如资本外逃,产业转移等。与出口相比,OFDI对中国经济和就业的影响前景并不明确。部分研究认为OFDI可以促进母国就业和经济增长,另一部分研究则认为OFDI是造成国内产业空心化问题。在这种背景下,如何适度控制OFDI,促进产业升级,避免产业空心化是国内政策需要解决的重要问题。现有研究表明,生产率和融资约束是影响企业出口和对外直接投资的重要因素,但既往研究多将两者视为两种独立的研究,本文在现有研究的基础上,将两者纳入同一理论模型框架下,分析生产率、融资约束如何影响企业国际化选择,这种选择如何影响影响不同产业的国际化结构,进而影响宏观经济中出口和OFDI的结构?首先,在HMY模型的框架下,加入融资约束的假设条件,重构理论模型,得到如下结论:第一,融资约束通过提高出口和OFDI的生产率门槛抑制企业出口和OFDI;第二,融资约束对OFDI生产率门槛的影响大于对出口生产率门槛的影响;第三,融资约束会减少出口和OFDI的企业数量,具体的影响程度取决于行业的生产率分布情况,行业生产率分布越分散,受影响的出口企业和OFDI企业数量越少。第四,内源融资约束和外源融资约束一起会提高企业的相对出口销售比,行业生产率越分散,替代弹性越大,融资约束对相对出口销售比的影响越小;第五,金融发展程度对企业出口和OFDI方式参与国际市场结构具有调节作用,金融发展程度越高的国家,企业以OFDI方式参与国际市场的比重越大。其次,分别从微观企业、中观产业和宏观国家多个层面层层递进,证明理论模型的结论。发现我们的理论模型主要适用于具有OFDI能力的中高收入国家和高收入国家。理论模型的结论基本上是正确的。第一,融资约束会抑制企业的出口和OFDI,对企业出口和OFDI的影响呈倒U型,即在生产率门槛附近最大,其他区间依次减小。第二,融资约束会提高企业出口销售比例,降低海外子公司销售占比。第三,生产率分布在上述影响中起到调节作用,生产率分布越分散,融资约束的上述影响越小。最后,根据理论模型和实证结论,提出如下政策建议:第一,控制金融发展速度,保证金融发展与实体经济的发展相适应;第二,根据不同行业特征,采取差异性金融政策;第三,适当采用金融抑制政策,调整出口和OFDI结构。
宁杰[3]（2020）在《全球供应链重构下的我国矿业对外直接投资转型 ——基于投资模式和效率研究》文中研究指明中美贸易摩擦带来了全球范围内产业链的转移,导致全球供应链的断裂和重构。矿产资源作为重要的生产原材料,处于供应链中最上游,也是我国在重构全球供应链时必须着重考虑的一环。我国虽然拥有丰富的矿产资源,但不能完全满足经济发展的需求,供需缺口长期存在,需要从外部进口。对外直接投资和通过国际贸易获取矿产资源相比,在增强一国长期能源和资源的安全性上更加可靠。我国的矿业对外直接投资近年来在规模和数量上都出现了大幅的下降。目前处于结构转型期的我国经济,对矿产资源的需求开始出现结构变化,给我国矿业对外投资带来了相应的转型要求。了解当前我国矿业对外直接投资的状态和模式,对我国矿业对外投资转型有重要的参考意义。投资模式的选择是决定投资成败的重要因素。本文通过对比中国矿业对外进行绿地投资和跨国并购的数据,分析了两种模式各自的优劣,发现我国矿业对外直接投资中使用的主要模式是绿地投资模式,进而对各种影响因素研究发现,和东道国之间的地理距离是影响投资模式选择的主要因素。投资效率是制定我国的全球矿产资源战略布局和投资策略的重要参考。通过对我国矿业全球投资效率的研究发现,东道国的经济水平对中国矿业对外投资有正相关关系,而劳动力成本和制度距离有负相关关系。从总体上看我国矿业对外投资的效率相对于前沿水平的偏差为-36.3%,表现为投资不足的状态。而分区域来看,我国对大洋洲出现投资过度,对亚洲、非洲、美洲和欧洲则出现投资不足。在对104个国家和地区研究发现,我国在17个国家投资过度,而在剩下的87个国家投资不足。对特定区域研究发现,我国对“一带一路”沿线投资不足,对战略矿产资源丰富的国家研究发现,我国在这些国家的整体投资水平也呈现不足的状态。针对于目前我国矿业对外直接投资出现的投资不足和分布不均的情况,本文建议应合理选择投资模式,充分利用矿业资本市场对全球资源进行布局,同时也应加强对“一带一路”沿线的投资,构建矿产资源供给多元化的供应链体系。
李丹[4]（2019）在《中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建研究》文中进行了进一步梳理中蒙俄经济走廊是新丝绸之路经济带的重要组成部分,我国经由满洲里、二连浩特的这两条连接中蒙俄三国的大通道已初具规模,随着国际、国内产业分工调整、区域增长格局发生转变,增长极从南到北、由东至西不断拓展,中国东部沿海地区产业向中西部地区转移步伐加快,西部地区的战略地位越来越重要。再加上中蒙俄经济走廊的大背景,中国西部地区更加需要一条贯穿南北,沟通西部地区的重要经济轴线。这是继我国东部贯穿南北的京广深轴线、京沪港轴线之后,贯穿中西部的一条基本的国家级轴线,具有全局性意义。中蒙俄经济走廊西部贸易通道是对于中蒙俄经济走廊的补充,本文从以下4个部分研究中蒙俄经济走廊西部贸易通道的构建:（1）归纳总结国内外学者的研究,基于运输通道的概念对国际通道做出定义并对中蒙俄经济走廊西部贸易通道的内涵进行初步界定。在此基础上借鉴国际通道相关基础理论对国际通道的形成机理和时空特性进行系统性分析。（2）从中蒙俄经贸合作现状、中蒙俄经济走廊发展现状进行定性和初步定量分析,探讨了中蒙俄经济走廊存在的不足,为后文奠定基础。（3）借助区位熵理论分析中国西部地区与蒙古、俄罗斯的产业空间分布特征来研究中蒙俄经济走廊西部贸易通道各区域间现有产业联系以及未来发展潜力;利用贸易潜力模型对中国西部地区与蒙古、俄罗斯间的贸易潜力进行测算,研究西部贸易通道构建的贸易基础,进一步明确西部地区与蒙俄间有构建通道的需求基础。（4）分析中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建的意义并在此基础上提出新通道的具体建设构想,包括路径规划及政策性建议。
王建新[5]（2019）在《内蒙古地勘行业转型升级发展战略研究》文中研究表明当前,全球经济和资源形势面临重大转折,贯彻落实党的十九大精神,对地质调查工作提出了新的要求;地质勘查产业结构调整变化,战略性矿产的兴起,科技创新战略实施将不断拓展地质勘查的空间。新的形势对我国地质勘查工作提出巨大的挑战,同时为地质勘查产业转型升级带来了机遇,也为内蒙古自治区带来了新的发展机遇。现阶段探索内蒙古地勘行业转型升级发展战略,更好的把内蒙古自治区资源优势转化为经济优势显得尤为关键。本文在参考借鉴现有研究工作的基础上,结合全球及国内的地质勘查形势、内蒙古矿产资源及其勘查开发利用现状、内蒙古地勘行业现状分析等方面,围绕内蒙古地勘行业转型升级路径及动力进行了探索性研究。提出了“新地勘经济体系”,新地勘经济体系是由地勘经济活动各个环节的相互关系构成的一个有机整体。内蒙古地勘行业转型升级发展的路径是建立新地勘经济体系,包括地勘产业体系、绿色发展和对外地勘。地勘产业体系是建立行业化管理、专业化细分和企业化经营的地勘产业体系;企业化经营就是要大力发展实体经济,打造实体经济就是组建地矿集团公司,地矿集团公司采取勘查开发一体化、大地质、地质跨界的战略。并论述了地质跨界战略实施是地勘行业转型升级的衍生和实体经济的补充。建立了地勘行业转型升级的动力指标体系。地勘行业转型升级的动力是实体经济的创新驱动,实现创新驱动就是要创建高效的组织管控制度,完善的人力资源制度,健全的地勘金融机制,充满活力的文化建设以及科技创新机制。以此为基本点构建了转型升级的动力指标体系,包含4个一级指标、10个二级指标和30个三级指标。其中一级指标和二级指标为准则层,三级指标为方案层。实施转型升级的目的就是要实现地勘新经济,地勘新经济就是在地质勘查业基础性、战略性、公益性的基础上与新经济的大数据、互联网+、智能化的结合体。
拉木苏仁[6]（2017）在《中蒙俄经济走廊视阈下中蒙贸易发展模式研究 ——基于引力模型的分析》文中提出中国国家主席习近平2014年9月11日参加中俄蒙三国国家元首会晤,此次会晤中国提出了丝绸之路经济带的发展需要三国的共同努力,由于丝绸之路经济带是和俄罗斯的跨欧亚大铁路以及蒙古国的草原之路是连接的,通过三国的共同发展定会将经济走廊打造出来。这一提议得到了俄罗斯和蒙古的高度赞同。"一带一路"建设是中国发展与周边国家经济关系、实现跨区域合作的重大战略。在"一带一路"战略指导下,中国提出了发展草原丝绸之路经济带的建议,因为经济走廊和经济带的实施会给中蒙俄的经济发展带来巨大的优势,同时会给实施"一带一路"的相关城市带来巨大的发展前景,比如会加强实施国家的周边外交的强化作用。同时也推动"一带一路"这一经济战略目标逐步成为现实,这其中就包括中蒙俄经济走廊。当然,在推动和落实经济走廊的建设等方面也面临巨大的挑战。中蒙边界东起内蒙古自治区满洲里市西北的646.7高地,西至新疆阿勒泰北面的奎屯山,全长4677公里,从地理位置上看,蒙古国是中蒙俄经济走廊的合作中心。加强对东北亚地区的安全监督和跨区域合作是中蒙俄经济走廊的重中之重。本文的结构安排如下,首先根据中国与蒙古国在2002年至2011年的对外贸易数据加上分析中蒙两国的外贸现状,运用贸易显性比较优势指数、贸易互补性指数等分析方法,找出了中蒙两国贸易商品的不同性,最后通过分析得出了两国在贸易过程中较大互补性的商品门类找出未来适合两国贸易发展的商品门类。广袤的内蒙古大草原和热情的内蒙古人民,正以热情、开放的新风貌,打造北疆亮丽的风景线,争取早日将内蒙古自治区发展成为一个充满活力的沿边经济带,同时将其打造成中国向北开放的一个重要城市。论文从中-蒙-俄经济走廊视阈下来整体分析中蒙经贸合作发展必要性及可行性,中蒙两国经贸合作的发展历程悠久,目前两国的经贸合作发展还受到中蒙两国各种政策的支持。同时两国间的互通有无为两国今后更加密切的贸易往来奠定了基础。中蒙两国在进行贸易往来的过程中仍存在着诸多障碍,如贸易结构单一、受到历史和国际因素的影响,两国的贸易发展不顺畅。针对以上存在的贸易过程中的障碍得出了两国应加强贸易结构的转换,从长远角度出发制定更加适合两国贸易发展的战略规划。论文研究的重点在于运用引力模型加入新变量来分析两国贸易过程中必要性及可行性,针对中蒙两国各自的贸易优势和特点来加强两国间的贸易合作,为两国建立长久的战略合作伙伴国奠定坚实的基础。同时本论文还在规范分析研究的基础上对于中蒙两国贸易往来的互补性提出了相应的政策性建议,两国间的贸易合作可以在优势互补的基础上实现共赢。
曾珣[7]（2016）在《国际收支结构可维持性研究 ——基于金融竞争力和产业竞争力的视角》文中认为随着人民币国际化的推进,资本账户的开放已是大势所趋。国际金融的历史告诉我们,资本账户开放后如果遇到严重的外部冲击就可能出现国际收支状况恶化,引发货币危机,最终阻碍甚至导致货币国际化的进程出现倒退。因此探讨国际收支结构可维持性的决定因素具有非常重要的理论和现实意义。本文以国际收支结构可维持性为“桥梁”,将以往割裂开来分析的全球失衡可持续和资本账户开放（货币国际化）可维持问题构建在一个统一的分析框架下,这一分析框架的创新不仅使得本文有关国际收支结构可维持性的研究成果能为维护国家在开放经济条件下的金融安全和稳定所借鉴,更重要的是它还能为分析当前面临的全球失衡和人民币国际化着力点选择问题提供新的研究视角和研究思路。由于经常账户、资本和金融账户的盈余能力直接决定国际收支状况,而金融竞争力和产业竞争力又是这两个账户盈余能力的深层决定因素,所以本文拟从这两大竞争力的角度探寻国际收支结构可维持性的决定机理。在分析金融竞争力与资本和金融账户余额的关系时,本文首先将货物商品贸易领域的比较优势理论引入金融资产国际交易领域并构建理论模型。发现一国的投资者法律保护制度和风险金融资产成本是构成金融竞争力,决定该国风险金融资产净输出情况的主要因素。其中风险金融资产成本的上升会降低该金融资产的净输出额;投资者法律保护状况的改善则有利于该金融资产的净输出。此外本文还用G20国家的面板数据对理论模型的结论进行了实证检验。结果证实资本成本的上升会显着地降低金融资产的净输出水平;而从法律制度、金融市场和信用制度三个维度构建的投资者保护指数则会通过金融体系的发展进而促进金融资产的净输出。由此可见,要提高一国资本和金融账户的盈余能力以增强国际收支结构的可维持性,就需要不断完善金融体系,切实降低资本成本,同时加强投资者保护制度的建设以提升金融竞争力,增强金融资产对国外资金的吸引力。在分析产业竞争力与经常账户余额的关系时,本文首先基于贸易增加值数据直接从创汇能力角度分析了中美制造业的产业竞争力。结果发现中国的制造业“大而不强”,低技术制造业是中国的优势所在;对于高技术制造业,中国只是从事其中加工组装等位于产业价值链下游的分工环节,且参与度在逐年降低。美国则占据了产业价值链的上游位置,且其在高科技制造业领域的领先优势仍在逐年扩大。接下来本文对产业竞争力进行细分,寻找决定这种创汇能力进而影响国际收支结构可维持性的根源。通过实证分析,发现劳动力成本和劳动生产率共同决定了一国产业竞争力的大小。其中劳动力成本的上升会削弱一国制造业的国际竞争力,降低商品和服务的净出口数额;而劳动生产效率的提高对净出口具有显着地促进作用。最后本文分析了主要国家近年来这两种产业竞争力组成要素的变化趋势。发现中国的劳动生产率虽逐年上升,但与美国相比仍存在较大差距。而中国的劳动力成本虽远低于美国,但上升较快（已超过印度）且增速长期超过本国劳动生产率的增速,导致产业竞争力呈下降趋势。所以要想通过经常账户渠道强化国际收支结构的可维持性,就必须抓紧实施制造业的转型升级,通过生产率的提升来弥补劳动成本增加对产业竞争力带来的不利影响,进而增强产品的净输出和经常账户的盈余能力。综上,本文认为当前的全球失衡问题实质上是美国凭借其良好的投资者保护环境、安全可靠的金融资产、较高的金融体系效率及较低的资本成本所形成的强大金融竞争力,对外输出金融资产;和中国等新兴市场国家凭借其低劳动力成本优势形成中低端制造业领域的产业竞争力,向美国出口廉价商品,这一国际分工体系的必然产物。但中国正面临“人口红利”逐渐消失、投资者保护环境较差等客观现实。为提升金融、产业竞争力,增强国际收支结构可维持性,中国应积极推进供给侧结构性改革和制造业的转型升级,加大研发投入,增加生产产品的附加值含量,实现经济增长从要素驱动、投资驱动向创新驱动的转变。同时积极发展和完善国内金融市场,降低社会融资成本,加强投资者保护制度的建设。从而为资本账户开放和人民币国际化道路打下坚实的基础。
张曦[8]（2016）在《“一带一路”背景下我国西部五省矿业对外发展战略研究》文中认为中国作为世界第三大矿产资源国家、东亚工业体量最大的经济体、东亚最大的初级产品进出口加工基地,其在亚太地区发展中国家的核心地位毋庸置疑。尽管目前经济转型发展步伐加快,但庞大的矿产资源消耗的基数和较低的资源人均占有量,决定了矿产资源产业结构升级成为了我国整体产业结构升级中无法逾越的重要部分。与此同时中国西部欠发达区的矿产资源储量丰富,且矿业为其支柱产业之一,对于这种高度依赖矿产资源经济的西部地区来说,其经济转型的过渡和未来出路是亟待探讨和研究的。2013年9月“一带一路”战略构想的提出,为中国西部地区带来了对外交流的窗口,同时也为西部地区的矿产资源经济“走出去”提供了良好的机会。结合资源产业经济学、区域经济学、管理学等相关理论,本文首先对矿产资源产业概念及特征进行界定,根据矿产资源产业的特征划分部门范围。进一步梳理和筛选了相关研究方法,在对搜集数据整理分析的基础上,运用偏离份额法和区位熵分析法构建模型,计算和分析了矿业产业及部门的竞争力和专业化程度。本文通过对西部五省份的矿业开发总值和矿业细分部门的总产值进行实证分析,计算得出了五省份矿业产业及细分部门的份额因素、产业结构因素、区位竞争力因素以及区位熵值,取得的主要结论如下:（1）五省份的矿业产业整体水平高于全国水平,属于支柱性产业,对各省份的经济贡献大,并具有对外发展的优势。（2）在对矿业细分部门进行实证分析后,发现五省份的优势产业部门主要集中在采选业,而加工业相对落后,产品附加值,产业结构不合理。（3）五省份矿业企业普遍存在规模小,矿产资源开发利用率低的问题,不利于矿业整体的发展。本文用SWOT分析法对五省份矿业对外发展的优势、劣势、机会和威胁进行详细分析,提出了SWOT战略组合;并分析了周边国家的矿业投资环境以及“一带一路”战略对西部五省与周边国家矿业合作的影响。最后提出优化调整产业结构、增强矿业整体实力;淘汰落后产能、加快推进绿色制造工程;政策支持和鼓励企业兼并重组、提高企业竞争力;加强区域间合作、形成产业集聚等对策和建议。
陈俊楠[9]（2016）在《我国区域矿业投资环境竞争力评价研究》文中研究说明矿业投资环境是矿业投资经营活动所面临的外部条件的集合,矿业投资环境竞争力及其区域差异决定着矿业投资的规模和流向。我国矿业发展具有区域多样性的特点,各地区矿业投资条件和竞争环境具有明显差异。在当前深入实施区域协调发展战略、全面深化改革等背景下,开展我国区域矿业投资环境竞争力评价研究,对于优化区域矿业投资环境、促进区域矿业协调发展具有现实意义。本研究以我国区域矿业投资环境竞争力评价为研究对象,在文献综述、理论研究、数据分析、模型测算、专家研讨、问卷调查、调研座谈等大量研究和实物工作的基础上,系统开展了我国区域矿业投资环境竞争力影响因素、评价指标、评价模型、实证分析等研究工作,形成了我国区域矿业投资环境竞争力评价的方法模型、竞争力定量化评价、地区排序及优化区域矿业投资环境的思路建议。本研究在国内外研究成果的基础上,主要在以下两个方面进行了探索创新。一是研究构建了我国区域矿业投资环境竞争力评价模型。针对我国区域矿业发展规律和投资环境特点,对现有矿业投资环境评价指标体系和评价方法进行了总结分析和修正完善,在区域矿业投资环境竞争力影响因素识别、评价指标体系构建等工作的基础上,探索建立了由7项影响因素和10项评价指标构成、运用多层次加权综合评价方法的区域矿业投资环境竞争力评价模型。二是探索开展了我国31个省（区、市）矿业投资环境竞争力实证评价。通过数据采集、问卷调查、统计分析等工作,对我国31个省（区、市）的资源禀赋、矿业发展程度、矿业市场化程度、矿业开放程度、矿业管理效能、地质资料服务、基础设施条件等方面现状进行了定量评估,在此基础上,运用我国区域矿业投资环境竞争力评价模型,对31个省（区、市）矿业投资环境竞争力情况进行了定量化测算和评价。评价结果显示,矿业投资环境竞争力得分排名居前15位的省（区、市）依次是内蒙古、新疆、广东、山西、湖南、宁夏、黑龙江、甘肃、青海、陕西、云南、辽宁、浙江、贵州和四川。这些省份在东部、中部、西部等区域都有分布,其中东部地区省份占20%,中部地区省份占20%,西部地区省份占60%。总的来看,矿产资源丰富的省份矿业投资环境综合竞争力得分总体靠前。
林娟[10]（2013）在《基于BP神经网络下的矿业上市公司融资风险预警研究》文中提出矿业企业是我国企业的主体,矿业融资是矿业经济活动的第一步,如何取得资金、提高资金效率是矿业企业发展的关键。随着国际矿业企业向大规模化发展,企业间兼并浪潮日趋扩大,矿业企业需要大量资金。由于矿业投资回收期长、地质风险大等特点,矿业企业融资风险大、融资方式少和融资渠道有限,矿业企业融资困难,因此需要研究矿业企业融资风险。基于样本和数据的可获得性,选取矿业上市公司为研究对象。论文以矿业经济理论、融资管理理论、风险管理理论和财务风险预警理论等理论为指导,运用规范分析和实证分析相结合的方法,对矿业上市公司非融资活动和融资活动进行融资风险进行分级预警分析,设计采矿类融资活动中融资风险预警指标体系,运用MATLAB7.0对24家煤炭矿业进行BP神经网络融资风险预警研究。主要研究内容包括：（1）从确定样本角度,汇总国内外矿业上市公司划分标准,建立矿业上市公司板块价值链的新划分标准；（2）从矿业融资活动和融资环境角度分析,矿业企业不同阶段融资活动和融资方式不同,国内外矿业资本市场组成和发达程度不同；（3）从确定融资风险预警指标体系角度,通过矿业非融资活动和融资活动存在的风险,确定非融资活动指标,从融资效率角度设计融资活动创新性指标体系；（4）从融资风险预警思想设计角度,结合风险管理和财务预警设计思想,基于数字准确性和模型精确度,选取融资活动中的融资风险进行预警分析,并设计采矿类上市公司融资风险预警流程；（5）从融资风险预警应用角度,提出融资风险综合指数（SWI）,选取24家煤炭矿业上市公司,应用MATLAB7.0分析软件对其进行BP神经网络融资风险预警的应用。研究相关结论包括：（1）矿业上市公司样本确定结论：探矿业阶段企业风险大,融资方式少,采矿阶段企业风险相对小,融资方式多,国外矿业资本市场允许不同规模的探矿阶段和矿业阶段企业上市,我国矿业资本市场只允许少量的大型采矿阶段企业上市；（2）矿业融资风险风险分析结论：受中观的政策风险和微观的资源和储量风险影响,矿业企业的融资风险受非融资活动影响程度大,其中包括融资规模、支付性风险、盈利性风险等因素影响,矿业融资活动存在一定风险,但总体风险不大；（3）融资风险预警应用结论：24家煤炭采矿类上市公司应用BP神经网络精度高适用性强,综合融资风险预警指数（SWI）呈周期性波动,原因是煤炭周期性生产,煤炭采矿类上市公司融资风险大,处于黄色预警区域,主要原因是债务融资比例、资金到位程度和债务融资成本等因素影响较大。
二、我国2003年上半年非金属矿产品进出口贸易特点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国2003年上半年非金属矿产品进出口贸易特点（论文提纲范文）
（1）人民币在亚洲地区的影响力 ——基于贸易计价视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 选题的背景与意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题的现实意义 |
| 第二节 研究思路、结构与方法 |
| 第三节 创新与不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 货币国际化研究 |
| 一、国际货币相关研究 |
| 二、人民币国际化研究 |
| 三、基于贸易视角的人民币国际化 |
| 第二节 贸易计价与定价范式 |
| 一、贸易定价范式的理论基础 |
| 二、相关理论模型框架 |
| 第三节 贸易计价与汇率变动 |
| 一、贸易与全球价值链 |
| 二、贸易与汇率变动 |
| 第四节 小结 |
| 第三章 典型事实:人民币影响力与亚洲价值链结构 |
| 第一节 国际货币影响力测度 |
| 一、货币国际化的历史经验 |
| 二、人民币影响力的测度框架 |
| 三、贸易计价视角的人民币影响力 |
| 第二节 亚洲价值链结构特征 |
| 一、亚洲在全球价值链的位置 |
| 二、中国在亚洲价值链的位置 |
| 第三节 人民币的国际使用与中国的国际贸易 |
| 一、人民币使用与中国贸易份额的错配 |
| 二、基于贸易计价的人民币区域化潜力 |
| 第四节 小结 |
| 第四章 贸易计价的理论模型 |
| 第一节 贸易计价的机制 |
| 一、贸易定价范式的判别方法 |
| 二、贸易定价范式与亚洲价值链结构 |
| 第二节 开放条件下的贸易计价模型 |
| 一、理论模型推导 |
| 二、理论模型的动态分析 |
| 第三节 人民币贸易计价的相关推论 |
| 一、推论Ⅰ:亚洲地区汇率变动的特征 |
| 二、推论Ⅱ:人民币汇率传递的特点 |
| 第四节 小结 |
| 第五章 亚洲货币与人民币汇率变动的实证分析 |
| 第一节 亚洲货币与人民币的汇率联动性研究 |
| 一、实证模型与数据描述 |
| 二、实证结果分析 |
| 第二节 亚洲货币与人民币的汇率非对称变动 |
| 一、实证模型与数据描述 |
| 三、实证结果分析 |
| 第三节 小结 |
| 第六章 汇率传递与汇率弹性的实证分析 |
| 第一节 基准模型 |
| 一、实证模型与数据描述 |
| 二、实证结果分析 |
| 第二节 扩展模型 |
| 一、实证模型与数据描述 |
| 二、实证结果分析:分产品类别 |
| 三、实证结果分析:分行业 |
| 第三节 稳健性检验 |
| 一、贸易数据的形式 |
| 二、稳健性检验结果 |
| 第四节 小结 |
| 第七章 主要结论与政策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 附录 Ⅰ:理论模型公式整理与对数线性化计算 |
| 一、理论模型均衡公式整理 |
| 二、对数线性化计算过程 |
| 附录 Ⅱ:Dynare代码 |
| 一、PCP定价范式 |
| 二、LCP定价范式 |
| 附录 Ⅲ:亚洲价值链的典型事实补充 |
| 一、亚洲价值链国家贸易结构的详细分析 |
| 二、全部行业的贸易网络图 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间学术成果情况 |
（2）融资约束、生产率分布与中国企业国际化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 世界经济发展前景不明,世界经济增速放缓 |
| 1.1.2 全球贸易增长前景不确定性增大 |
| 1.1.3 全球投资大幅下滑 |
| 1.1.4 中国对外贸易稳步增长,进一步增长空间收窄 |
| 1.1.5 中国对外投资逆势提高 |
| 1.1.6 对外直接投资正在取代出口成为中国经济新的增长引擎 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.2.3 政策意义 |
| 1.3 概念的界定、相关理论和文献综述 |
| 1.3.1 概念的界定 |
| 1.3.2 相关理论 |
| 1.3.3 文献综述 |
| 1.4 创新点和不足之处 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 1.5 研究框架、内容及方法 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 第2章 融资约束、生产率分布、出口和对外直接投资的历史演变 |
| 2.1 中国出口贸易的历史演变 |
| 2.1.1 中国出口企业所有制类型 |
| 2.1.2 中国出口产品行业 |
| 2.1.3 中国出口市场分布 |
| 2.1.4 中国出口产品生产地区分布 |
| 2.2 中国对外直接投资的历史演变 |
| 2.2.1 国家地区分布 |
| 2.2.2 行业分布 |
| 2.2.3 境内投资者注册类型 |
| 2.2.4 省市分布 |
| 2.3 中国出口和对外直接投资结构的历史演变 |
| 2.3.1 按行业分类 |
| 2.3.2 按地区分类 |
| 2.3.3 按企业注册类型分类 |
| 2.4 中国生产率分布情况的历史演变 |
| 2.4.1 按行业分类 |
| 2.4.2 按地区分类 |
| 2.4.3 按企业注册类型分类 |
| 2.5 中国企业融资约束历史演变 |
| 2.5.1 按行业分类 |
| 2.5.2 按地区分类 |
| 2.5.3 按企业注册类型分类 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 理论框架 |
| 3.1 基准模型 |
| 3.2 加入融资约束的假设条件 |
| 3.3 融资约束、行业生产率分布与国际化企业数量 |
| 3.4 融资约束、行业生产率分布与行业国际化销售结构 |
| 第4章 融资约束对出口和OFDI生产率门槛影响的实证研究 |
| 4.1 模型设定和数据来源 |
| 4.1.1 模型设定 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 变量描述 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 出口生产率门槛的识别 |
| 4.3.2 出口生产率门槛的进一步识别 |
| 4.3.3 中国海外投资生产率门槛的识别 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 稳健性检验——实证方法 |
| 4.4.2 稳健性检验——生产率变量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 融资约束、行业生产率分布与国际化企业数量 |
| 5.1 模型设定、变量描述和数据来源 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 变量描述 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.2.1 融资约束、生产率分布与出口企业数量 |
| 5.2.2 融资约束、生产率分布与OFDI企业数量 |
| 5.2.3 生产率分布对企业出口和OFDI影响的比较 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.3.1 稳健性检验——生产率分布变量 |
| 5.3.2 稳健性检验——回归方式 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 融资约束、行业生产率分布与行业国际化销售结构 |
| 6.1 模型设定和数据来源 |
| 6.1.1 数据来源 |
| 6.1.2 模型设定 |
| 6.2 变量描述及说明 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 相关系数检验 |
| 6.3.2 逐步回归结果 |
| 6.3.3 代理变量的引入 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 金融发展与母国企业国际化结构 |
| 7.1 模型设定和变量描述 |
| 7.2 数据来源及说明 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 基础回归结果 |
| 7.3.2 异质性分析——按照国家发展水平分类 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.5 内生性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论和政策建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.1.1 理论模型结论 |
| 8.1.2 实证模型结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 控制金融发展速度,保证金融发展与实体经济的发展相适应 |
| 8.2.2 根据不同行业特征,采取差异性金融政策 |
| 8.2.3 适当采用金融抑制政策,调整出口和OFDI结构 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（3）全球供应链重构下的我国矿业对外直接投资转型 ——基于投资模式和效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 国际矿业新形势 |
| 1.1.2 国内矿业形势 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 对外投资理论研究综述 |
| 1.3.2 我国矿业对外直接投资研究综述 |
| 1.4 主要内容 |
| 1.5 研究路线与研究方法 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2 全球供应链重构与矿产资源 |
| 2.1 现代全球供应链的定义和内涵 |
| 2.2 全球供应链的重构分析 |
| 2.2.1 全球供应链的重构历程 |
| 2.2.2 全球供应链的重构趋势 |
| 2.3 全球供应链重构对中国的影响 |
| 2.3.1 全球供应链重构的背景 |
| 2.3.2 中国全球供应链的战略意义 |
| 2.4 全球供应链重构的矿业视角分析 |
| 2.4.1 供应链上游的话语权和利益分配 |
| 2.4.2 供应链上游的竞争和战略产业发展 |
| 2.5 我国供应链上游面临的问题与对策 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 我国矿产资源特征及对外直接投资现状 |
| 3.1 我国矿产资源特征分布 |
| 3.2 我国矿业对外直接投资发展历程 |
| 3.2.1 初始阶段(1993年以前) |
| 3.2.2 起步阶段(1993-2000年) |
| 3.2.3 增长阶段(2000-2013年) |
| 3.2.4 调整阶段(2013至今) |
| 3.3 我国矿业对外投资现状 |
| 3.3.1 投资规模和数量 |
| 3.3.2 投资区域分布 |
| 3.3.3 投资种类和权益分布 |
| 3.3.4 投资主体构成 |
| 3.4 我国矿业对外直接投资趋势 |
| 3.4.1 我国矿业对外投资的机遇正在形成 |
| 3.4.2 我国矿业对外投资的需求不断加大 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 我国矿业对外直接投资的模式分析 |
| 4.1 我国矿业对外直接投资模式比较 |
| 4.2 中国矿业对外投资模式演进历程 |
| 4.2.1 绿地投资模式 |
| 4.2.2 跨国并购模式 |
| 4.2.3 两种投资模式对比分析 |
| 4.3 我国矿业对外投资模式选择的影响因素分析 |
| 4.3.1 企业自身因素对投资模式的影响 |
| 4.3.2 东道国因素对投资模式的影响 |
| 4.4 中国矿业对外投资进入方式影响因素实证分析 |
| 4.4.1 数据来源与变量选取 |
| 4.4.2 模式建立与估计方法 |
| 4.4.3 实证结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国矿业对外直接投资效率分析 |
| 5.1 研究方法介绍 |
| 5.2 变量选取和数据说明 |
| 5.2.1 变量选取和说明 |
| 5.2.2 数据来源及描述 |
| 5.3 单边随机前沿模型 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 实证结果和分析 |
| 5.4 双边随机前沿模型 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 基础模型估计 |
| 5.4.3 实证结果和分析 |
| 5.4.3.1 投资效应总结 |
| 5.4.3.2 投资净效应区域分布 |
| 5.4.3.3 投资净效应国家分布 |
| 5.4.3.4 一带一路和战略矿产国家的投资净效应 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国矿业对外直接投资的转型探索 |
| 6.1 中国矿业对外直接投资的模式选择 |
| 6.1.1 并购为主的投资模式 |
| 6.1.1.1 有利于提高企业的国际竞争力 |
| 6.1.1.2 有利于获得矿产品定价权 |
| 6.1.2 并购的具体策略 |
| 6.1.2.1 以间接并购为主,直接并购为辅 |
| 6.1.2.2 以联合并购为主 |
| 6.1.2.3 灵活使用支付手段 |
| 6.1.2.4 以参股为主,谨慎控股 |
| 6.1.3 识别和应对并购风险 |
| 6.1.3.1 并购风险识别 |
| 6.1.3.2 风险应对策略 |
| 6.1.4 把握对外并购时机 |
| 6.2 中国矿业直接对外直接投资的策略建议 |
| 6.2.1 合理布局全球矿产资源 |
| 6.2.1.1 理性选择投资目标和区位 |
| 6.2.1.2 充分利用发达国家的矿业资本市场 |
| 6.2.2 加大对“一带一路”沿线国家的投资规模 |
| 6.2.2.1 我国在“一带一路”沿线国家之间的投资机遇 |
| 6.2.2.2 我国在“一带一路”沿线国家投资面临的挑战 |
| 6.2.2.3 我国矿业投资“一带一路”沿线国家的策略建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 本文结论 |
| 7.2 本文不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国际通道的定义 |
| 1.2.2 跨境经济走廊 |
| 1.2.3 国际通道建设 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 国际通道基础理论 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 区位理论 |
| 2.1.2 增长极理论与点轴理论 |
| 2.1.3 聚散效应理论 |
| 2.2 国际通道形成机理 |
| 2.2.1 基本动力:要素流动 |
| 2.2.2 外力保障:制度环境 |
| 2.3 国际通道形成的时空特征 |
| 2.3.1 空间结构变化 |
| 2.3.2 时间结构变化 |
| 2.3.3 时空演化过程 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 中蒙俄经济走廊发展现状 |
| 3.1 中蒙俄经贸合作现状 |
| 3.1.1 双边贸易总额不断提高 |
| 3.1.2 双边贸易结构互补明显 |
| 3.2 中蒙俄经济走廊发展现状 |
| 3.2.1 中蒙俄经济走廊现有通道 |
| 3.2.2 国际班列 |
| 3.2.3 中蒙俄经济走廊主要口岸 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建基础 |
| 4.1 产业基础 |
| 4.1.1 新通道区域产业集聚程度分析 |
| 4.1.2 新通道区域产业空间分布 |
| 4.1.3 新通道区域产业基础分析 |
| 4.2 贸易基础 |
| 4.2.1 西部地区与俄蒙贸易现状 |
| 4.2.2 贸易潜力研究方法 |
| 4.2.3 模型建立 |
| 4.2.4 模型回归及结果分析 |
| 4.2.5 贸易潜力测算 |
| 4.3 交通基础 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建内容 |
| 5.1 中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建意义 |
| 5.1.1 缩短运输距离,激发通道运输增长潜力 |
| 5.1.2 促进东亚大区域经济一体化 |
| 5.1.3 实现战略性互联互通 |
| 5.1.4 与长江经济带形成双经济带驱动的叠加效应 |
| 5.1.5 引导和支撑国土开发及区域空间发展 |
| 5.2 中蒙俄经济走廊西部贸易通道线路布局 |
| 5.2.1 空间构成 |
| 5.2.2 线路走向 |
| 5.2.3 交通方式构成 |
| 5.2.4 建设时序 |
| 5.3 中蒙俄经济走廊西部贸易通道政策协调 |
| 5.3.1 加强基础设施的“互联互通”,积极探索投融资渠道 |
| 5.3.2 建立通道沿线沟通协调机制 |
| 5.3.3 建立政府引导与市场运作相结合的运作机制 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文及学术成果 |
（5）内蒙古地勘行业转型升级发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与存在的问题 |
| 1.2.1 本文主要研究内容 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 完成主要工作量 |
| 1.5 创新点 |
| 2 理论基础及国内外研究现状 |
| 2.1 相关概念解析 |
| 2.2 内蒙古地勘行业转型升级的现实背景和实现方式 |
| 2.3 转型升级研究评价 |
| 2.4 国内外研究现状 |
| 2.4.1 国外地质勘查行业的管理体制 |
| 2.4.2 国内研究现状 |
| 3 地质勘查行业形势分析 |
| 3.1 全球地质勘查形势分析 |
| 3.2 国内地质勘查形势分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 内蒙古矿产资源及其勘查开发利用现状 |
| 4.1 综述 |
| 4.2 矿产资源 |
| 4.3 地质矿产勘查 |
| 4.4 矿产资源开发利用 |
| 4.5 小结 |
| 5 内蒙古地勘行业现状分析 |
| 5.1 内蒙古地勘行业单位情况 |
| 5.2 内蒙古地勘行业从业人员 |
| 5.3 内蒙古地勘行业资产状况 |
| 5.4 内蒙古地矿集团发展历程 |
| 5.5 内蒙古地矿集团SWOT分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 内蒙古地勘行业转型升级发展路径 |
| 6.1 转型升级发展模型构建 |
| 6.2 深耕地勘产业体系 |
| 6.2.1 行业化管理 |
| 6.2.2 专业化细分 |
| 6.2.3 企业化经营 |
| 6.3 服务绿色矿业发展 |
| 6.4 “走出去”拓宽地质市场 |
| 6.4.1 海外发展方案 |
| 6.4.2 境外投资架构 |
| 6.5 小结 |
| 7 实现地勘行业转型升级发展战略的动力 |
| 7.1 发展动力指标构建 |
| 7.2 构建新型组织管控制度 |
| 7.3 激发人力资源潜能 |
| 7.4 强化地勘金融管理 |
| 7.5 探索科技创新途径 |
| 7.6 小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 成果和认识 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）中蒙俄经济走廊视阈下中蒙贸易发展模式研究 ——基于引力模型的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 蒙古国学者的研究综述 |
| 1.2.2. 中国学者的研究综述 |
| 1.3 研究目标与基本内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献研究法 |
| 1.4.2 定量分析法 |
| 1.5 本文研究的创新及不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 二、概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 中蒙俄经济走廊的政治内涵 |
| 2.1.2 中蒙俄经济走廊的经济内涵 |
| 2.2 国际贸易理论概述 |
| 2.2.1 国际贸易理论 |
| 2.2.2 要素禀赋比率论 |
| 三、中国和蒙古国贸易的历史与现状 |
| 3.1 中国和蒙古国经贸合作的历史回顾 |
| 3.1.1 蒙古国对中国经贸合作发展贡献的历史回顾 |
| 3.1.2 中国内蒙古自治区与蒙古国经贸发展的回顾 |
| 3.1.3 蒙古国对中国经贸合作发展贡献的历史回顾 |
| 3.2. 中蒙经贸合作现状 |
| 3.2.1 蒙古国贸易现状 |
| 3.2.2 中蒙两国双方的对外贸易现状 |
| 3.3 中蒙经贸发展面临的新机遇 |
| 四、国际贸易中的引力模型 |
| 4.1 贸易引力模型国外研究综述 |
| 4.2 引力模型的研究现状 |
| 4.3 引力模型的提出 |
| 4.3.1 给定的数据及其解释 |
| 4.3.2 引力模型引入新变量 |
| 4.4 中蒙贸易对引力模型应用 |
| 4.4.1 引力模型在对外贸易中的应用 |
| 4.4.2 引力模型指标解释 |
| 4.4.3 给定数据的概况 |
| 4.4.4 引力模型评估 |
| 4.4.5 中蒙贸易现状及其预测 |
| 五、中蒙两国贸易的有利政策与制约因素 |
| 5.1 中国对蒙古国贸易政策优势 |
| 5.2 蒙古国对中国的贸易政策优势 |
| 5.3 中蒙两国贸易政策的统一性和差异性 |
| 5.3.1 中国与蒙古国贸易合作中的制约因素 |
| 六、推动中蒙贸易合作的政策建议 |
| 6.1 双方分别制定长远战略规划 |
| 6.1.1 多层面拓展交流,深化中蒙战略伙伴关系 |
| 6.1.2 优化双边贸易政策 |
| 6.1.3 扩大双方贸易合作领域 |
| 6.1.4 调整产业结构,改善贸易结构 |
| 6.2 积极适应蒙古国国情 |
| 6.2.1 加强自然资源的开发,强化自身贸易竞争力 |
| 6.2.2 自然保护意识强烈,努力营造良好的自然环境氛围 |
| 6.2.3 加强经济发展与贸易建设 |
| 6.3 提高双方企业的信誉度 |
| 6.4 加强多层面多方位拓展交流 |
| 七、结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录组成 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）国际收支结构可维持性研究 ——基于金融竞争力和产业竞争力的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 金融竞争力 |
| 1.2.2 产业竞争力 |
| 1.2.3 国际收支结构可维持性 |
| 1.2.4 全球失衡 |
| 1.2.5 资本账户开放 |
| 1.2.6 货币国际化 |
| 1.3 研究思路、结构安排和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 主要贡献与创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 全球失衡及其成因的文献 |
| 2.1.1 “布雷顿森林体系Ⅱ” |
| 2.1.2 居民视角 |
| 2.1.3 政府视角 |
| 2.1.4 金融发展差异说 |
| 2.2 全球失衡与国际收支结构可维持性的文献 |
| 2.3 货币国际化与资本账户开放的文献 |
| 2.4 金融竞争力与国际收支结构可维持性的文献 |
| 2.5 产业竞争力与国际收支结构可维持性的文献 |
| 3 全文主要关系梳理 |
| 3.1 全球失衡可持续性与国际收支结构可维持性 |
| 3.1.1 全球失衡与国际收支失衡 |
| 3.1.2 国际收支结构的可维持性 |
| 3.1.3 国际收支结构可维持是全球失衡可持续的前提条件 |
| 3.2 国际收支结构可维持性与资本账户开放可维持性 |
| 3.2.1 资本账户开放的可维持性 |
| 3.2.2 国际收支结构可维持性是资本账户开放可维持性的基础 |
| 3.3 国际收支结构可维持性与货币国际化 |
| 3.3.1 资本账户开放是货币国际化的前提条件 |
| 3.3.2 国际收支结构可维持性是货币国际化的核心条件 |
| 3.4 国际收支可维持性的“桥梁”地位 |
| 3.5 金融竞争力与产业竞争力决定国际收支结构可维持性 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 金融竞争力对国际收支结构可维持性的影响机理 |
| 4.1 金融贸易的性质辨析 |
| 4.2 金融贸易产生基础与贸易差额决定因素 |
| 4.2.1 国际贸易产生基础和贸易差额决定因素的理论回顾 |
| 4.2.2 金融贸易产生基础和贸易差额决定因素分析 |
| 4.3 比较优势、金融竞争力与国际收支结构可维持性 |
| 4.4 金融竞争力影响金融资产净输出的理论模型 |
| 4.4.1 模型构造 |
| 4.4.2 封闭经济情形 |
| 4.4.3 开放经济情形 |
| 4.4.4 模型小结 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 金融竞争力影响国际收支结构可维持性的实证研究 |
| 5.1 中国金融竞争力的现状 |
| 5.1.1 银行业国际竞争力现状 |
| 5.1.2 资本市场国际竞争力现状 |
| 5.1.3 金融业的风险管理能力现状 |
| 5.2 金融竞争力对金融资产净输出的影响分析 |
| 5.2.1 计量模型 |
| 5.2.2 变量说明与数据来源 |
| 5.2.3 描述性统计 |
| 5.2.4 实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 产业竞争力对国际收支结构可维持性影响的指标分析 |
| 6.1 产业竞争力是决定经常账户状况的重要因素 |
| 6.1.1 产业竞争力的源泉 |
| 6.1.2 产业竞争力对国际收支结构可维持性的影响机理 |
| 6.2 产业竞争力的衡量指标 |
| 6.2.1 基于传统统计口径的指标 |
| 6.2.2 增加值核算方法的提出 |
| 6.3 产业竞争力对经常账户影响分析:基于增加值视角 |
| 6.3.1 指标选取 |
| 6.3.2 数据来源及说明 |
| 6.3.3 中美制造业总体的世界排名分析 |
| 6.3.4 基于增加值的中美制造业细分行业分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 产业竞争力影响国际收支结构可维持性的实证研究 |
| 7.1 产业竞争力的源泉 |
| 7.1.1 劳动力成本 |
| 7.1.2 劳动力生产率 |
| 7.2 产业竞争力对经常账户的影响分析:基于产业竞争力细分视角 |
| 7.2.1 计量模型 |
| 7.2.2 变量说明与数据来源 |
| 7.2.3 描述性统计 |
| 7.2.4 实证结果分析 |
| 7.3 中美产业竞争力的变化趋势 |
| 7.3.1 劳动力成本 |
| 7.3.2 劳动生产率 |
| 7.3.3 劳动力成本与劳动生产率的相对增长率 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 主要结论及研究展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 金融竞争力与国际收支结构可维持性的研究结论 |
| 8.1.2 产业竞争力与国际收支结构可维持性的研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 附录E |
| 附录F |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 科研成果 |
（8）“一带一路”背景下我国西部五省矿业对外发展战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外资源产业经济研究进展 |
| 1.2.2 国内矿产资源产业研究进展 |
| 1.2.3 国内矿业对外发展研究现状 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究关键和技术难点 |
| 1.5.1 研究关键 |
| 1.5.2 研究难点 |
| 1.6 研究方法与技术路线及完成的工作量 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.6.3 完成的工作量 |
| 1.7 主要成果及创新点 |
| 2. 矿业对外发展战略研究的理论基础 |
| 2.1 矿产资源产业概述 |
| 2.2 矿产资源产业对外发展研究理论基础 |
| 2.2.1 矿产资源最优耗竭理论 |
| 2.2.2 资源产业发展理论 |
| 2.2.3 区域经济空间结构理论 |
| 2.2.4 区域分工理论 |
| 2.2.5 资源资本理论 |
| 2.3 矿产资源产业研究方法体系 |
| 2.3.1 经济学方法及模型 |
| 2.3.2 数学统计法 |
| 2.3.3 计量经济学方法 |
| 2.3.4 管理学方法及模型 |
| 3.基于偏离份额法西部五省矿业实证分析 |
| 3.1 研究区域概况 |
| 3.1.1 地理位置 |
| 3.1.2 经济社会发展状况 |
| 3.1.3 矿产资源情况 |
| 3.1.4 矿产资源产业情况 |
| 3.2 偏离份额法 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数学模型 |
| 3.3 五省矿业实证分析 |
| 3.3.1 矿业产业分析 |
| 3.3.2 矿业部门分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.西部五省矿业区位熵分析 |
| 4.1 区位熵分析法 |
| 4.2 矿业产业区位熵分析 |
| 4.3 矿业部门区位熵分析 |
| 4.3.1 青海矿业细分部门区位熵分析 |
| 4.3.2 新疆矿业细分部门区位熵分析 |
| 4.3.3 云南矿业部门区位熵分析 |
| 4.3.4 西藏矿业部门区位熵分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5. 西部五省矿业对外发展SWOT分析 |
| 5.1 周边国家矿产资源及经济发展情况 |
| 5.1.1 东盟十国 |
| 5.1.2 中亚五国 |
| 5.1.3 其他国家 |
| 5.2 五省与周边国家贸易情况 |
| 5.2.1 广西与东盟贸易情况 |
| 5.2.2 云南与东盟贸易情况 |
| 5.2.3 西藏边境贸易情况 |
| 5.2.4 青海对外贸易情况 |
| 5.2.5 新疆与中亚贸易情况 |
| 5.3 SWOT分析 |
| 5.3.1 优势分析 |
| 5.3.2 劣势分析 |
| 5.3.3 机会分析 |
| 5.3.4 威胁分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6. “一带一路”对西部五省与周边国家矿业发展影响分析 |
| 6.1 周边国家矿业投资环境分析 |
| 6.1.1 哈萨克斯坦矿业投资环境分析 |
| 6.1.2 塔吉克斯坦矿业投资环境分析 |
| 6.1.3 乌兹别克斯坦矿业投资环境分析 |
| 6.1.4 吉尔吉斯斯坦矿业投资环境分析 |
| 6.1.5 东盟各国矿业投资环境分析 |
| 6.2 “一带一路”战略对西部五省与周边国家矿业发展影响分析 |
| 6.2.1 国家层面上促进矿业领域合作 |
| 6.2.2 “一带一路”战略优先基础设施建设 |
| 6.2.3 “一带一路”战略推动绿色经济发展 |
| 6.3 本章小结 |
| 7. 西部五省矿业对外发展的对策建议 |
| 7.1 优化调整矿业产业结构，增强矿业整体实力 |
| 7.2 鼓励企业兼并重组，提高矿业企业竞争力 |
| 7.3 淘汰落后产能，加快推进绿色制造工程 |
| 7.4 增强五省份间的合作，促进资源要素的合理流动和优化配置 |
| 7.5 企业实现由“走出去”到“融进去” |
| 8. 结论 |
| 8.1 结论与认识 |
| 8.2 讨论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）我国区域矿业投资环境竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 关于矿业投资环境影响因素的研究 |
| 1.2.2 关于矿业投资环境评价方法的研究 |
| 1.2.3 关于矿业投资环境评价对象的研究 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 完成的主要工作量 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 区域矿业投资环境竞争力相关概念及理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 投资环境 |
| 2.1.2 区域竞争力 |
| 2.1.3 投资环境竞争力 |
| 2.1.4 矿业投资环境 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域分工理论 |
| 2.2.2 区位优势理论 |
| 2.2.3 国际直接投资理论 |
| 2.2.4 复杂系统理论 |
| 3 我国区域矿业投资环境竞争力影响因素识别 |
| 3.1 投资环境影响因素识别方法 |
| 3.1.1 定性分析方法 |
| 3.1.2 统计分析方法 |
| 3.2 矿业投资环境竞争力的一般影响因素 |
| 3.2.1 政治环境因素 |
| 3.2.2 法规环境因素 |
| 3.2.3 经济环境因素 |
| 3.2.4 经营环境因素 |
| 3.2.5 服务环境因素 |
| 3.2.6 社会环境因素 |
| 3.2.7 自然环境因素 |
| 3.3 我国区域矿业投资环境竞争力影响因素调查 |
| 3.3.1 调查工作情况 |
| 3.3.2 调查结果分析 |
| 3.3.3 我国区域矿业投资环境竞争力主导影响因素 |
| 4 我国矿业投资环境竞争力评价模型构建 |
| 4.1 指标框架 |
| 4.1.1 指标选取的原则 |
| 4.1.2 指标的确定 |
| 4.2 指标权重 |
| 4.2.1 专家打分赋值 |
| 4.2.2 定义判断尺度 |
| 4.2.3 建立判断矩阵 |
| 4.2.4 确定指标权重 |
| 4.3 评价模型 |
| 4.3.1 层次结构模型 |
| 4.3.2 评价方法步骤 |
| 5 我国区域矿业投资环境竞争力评价实证分析 |
| 5.1 我国矿业发展形势 |
| 5.1.1 我国矿产资源概况 |
| 5.1.2 我国矿业经济形势 |
| 5.1.3 我国矿业投资形势 |
| 5.2 我国区域矿业投资环境竞争力测度 |
| 5.2.1 我国31个省（区、市）矿业投资环境单因素竞争力测度 |
| 5.2.2 我国31个省（区、市）矿业投资环境竞争力测度 |
| 5.3 我国重点地区矿业投资环境竞争力评述 |
| 5.3.1 内蒙古 |
| 5.3.2 新疆 |
| 5.3.3 广东 |
| 5.3.4 山西 |
| 5.3.5 湖南 |
| 5.3.6 宁夏 |
| 5.3.7 黑龙江 |
| 5.3.8 甘肃 |
| 5.3.9 青海 |
| 5.3.10 陕西 |
| 5.3.11 云南 |
| 5.3.12 辽宁 |
| 5.3.13 浙江 |
| 5.3.14 贵州 |
| 5.3.15 四川 |
| 6 我国区域矿业投资竞争力评价结果探讨与建议 |
| 6.1 关于区域矿业协调发展 |
| 6.1.1 矿业低迷形势下我国区域经济发展不协调问题突出 |
| 6.1.2 充分利用区域发展战略，加大对资源开发的鼓励支持 |
| 6.2 关于区域矿业投资布局 |
| 6.2.1 区域矿业投资布局不合理带来产能过剩等系列问题 |
| 6.2.2 注重发挥区域比较优势，促进区域矿业投资优化布局 |
| 6.3 关于矿业投资准入 |
| 6.3.1 各地区推进矿业市场化和矿业开放进度不平衡 |
| 6.3.2 完善市场与政策环境，打造竞争开放的矿业投资准入机制 |
| 6.4 关于矿业投资管理服务 |
| 6.4.1 部分地区矿业权管理审批改革创新取得了积极成效 |
| 6.4.2 优化管理与服务环境，促进矿业投资经营便利化和高效化 |
| 6.5 关于矿业领域基础设施 |
| 6.5.1 多数资源丰富地区基础设施条件相对落后 |
| 6.5.2 加强互联互通建设，提升基础设施对矿业开发的支撑能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于BP神经网络下的矿业上市公司融资风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 矿业融资活动 |
| 1.1.2 矿业融资理论 |
| 1.1.3 矿业融资风险预警方法 |
| 1.2 矿业融资风险预警研究进展 |
| 1.2.1 相关概念界定 |
| 1.2.2 矿业融资风险预警技术方法 |
| 1.2.3 矿业融资风险预警研究 |
| 1.3 选题依据及研究意义 |
| 1.3.1 选题依据 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容、技术路线和研究方法 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.5 论文主要结论和创新点 |
| 1.5.1 主要结论 |
| 1.5.2 创新点 2. 矿业融资风险预警理论基础 |
| 2.1 资源经济理论 |
| 2.2 融资管理理论 |
| 2.2.1 融资管理理论基础 |
| 2.2.2 融资管理具体理论 |
| 2.3 风险管理理论 |
| 2.4 财务预警理论 |
| 小结 3. 矿业上市公司融资状况分析 |
| 3.1 矿业上市公司划分 |
| 3.1.1 国内矿业上市公司划分标准 |
| 3.1.2 国外矿业上市公司划分标准 |
| 3.1.3 国内外矿业上市公司划分 |
| 3.1.4 国内矿业上市公司板块设计 |
| 3.2 矿业不同阶段融资状况 |
| 3.2.2 探矿阶段融资状况 |
| 3.2.3 采矿阶段融资状况 |
| 3.2.4 矿业行业融资特点 |
| 3.3 国内外矿业资本市场状况 |
| 3.3.1 国外矿业资本市场 |
| 3.3.2 国内矿业资本市场 |
| 3.4 国内矿业上市公司融资状况 |
| 3.4.1 上市公司分布情况 |
| 3.4.2 上市公司融资情况 |
| 小结 4. 矿业上市公司融资风险分析 |
| 4.1 采矿类上市公司融资风险分类 |
| 4.1.1 非融资活动风险 |
| 4.1.2 融资活动风险 |
| 4.1.3 融资风险重要程度比较 |
| 4.1.4 融资风险级别判别 |
| 4.2 采矿类上市公司非融资活动风险 |
| 4.2.1 宏观融资风险 |
| 4.2.2 中观融资风险 |
| 4.2.3 微观融资风险 |
| 4.2.4 非融资活动融资风险汇总 |
| 4.3 采矿类上市公司融资活动风险 |
| 4.3.1 采矿类上市公司资金融入风险 |
| 4.3.2 采矿类上市公司资金融出风险 |
| 4.4 采矿类上市公司融资活动风险级别判别 |
| 4.4.1 模型的构建 |
| 4.4.2 数据收集与指标计算 |
| 4.4.3 检验结果及分析 |
| 小结 5. 矿业上市公司融资风险预警实证分析 |
| 5.1 矿业融资风险预警设计框架 |
| 5.2 矿业融资风险预警指标体系设计 |
| 5.2.1 指标体系研究现状 |
| 5.2.2 指标体系设计思路 |
| 5.2.3 指标体系设计原则 |
| 5.2.4 指标体系构成 |
| 5.3 矿业上市公司融资风险预警模型实证分析 |
| 5.3.1 BP神经网络模型原理 |
| 5.3.2 BP神经网络样本和数据选取 |
| 5.3.3 BP神经网络模型建立 |
| 5.3.4 BP神经网络结果预测和分析 |
| 小结 6. 矿业上市公司融资风险预警对策研究 |
| 6.1 融资活动风险防范 |
| 6.2 非融资活动风险防范 |
| 小结 7. 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 致谢 参考文献 附录 |
四、我国2003年上半年非金属矿产品进出口贸易特点（论文参考文献）
- [1]人民币在亚洲地区的影响力 ——基于贸易计价视角[D]. 李颖婷. 中国社会科学院研究生院, 2021(12)
- [2]融资约束、生产率分布与中国企业国际化[D]. 康瑞英. 辽宁大学, 2020(07)
- [3]全球供应链重构下的我国矿业对外直接投资转型 ——基于投资模式和效率研究[D]. 宁杰. 中国地质大学(北京), 2020(01)
- [4]中蒙俄经济走廊西部贸易通道构建研究[D]. 李丹. 重庆交通大学, 2019(06)
- [5]内蒙古地勘行业转型升级发展战略研究[D]. 王建新. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [6]中蒙俄经济走廊视阈下中蒙贸易发展模式研究 ——基于引力模型的分析[D]. 拉木苏仁. 内蒙古大学, 2017(08)
- [7]国际收支结构可维持性研究 ——基于金融竞争力和产业竞争力的视角[D]. 曾珣. 厦门大学, 2016(02)
- [8]“一带一路”背景下我国西部五省矿业对外发展战略研究[D]. 张曦. 中国地质大学(北京), 2016(08)
- [9]我国区域矿业投资环境竞争力评价研究[D]. 陈俊楠. 中国地质大学(北京), 2016(08)
- [10]基于BP神经网络下的矿业上市公司融资风险预警研究[D]. 林娟. 中国地质大学(北京), 2013(08)