一、一种基于掩蔽效应的音频水印嵌入点寻找技术（论文文献综述）
罗一帆[1]（2021）在《基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究》文中认为随着多媒体技术、网络技术的发展,多媒体数字产品的复制与传播变得非常便捷。相应的,盗版行为也日益猖獗,给版权商带来了不可估量的经济损失。因此,急需有效的版权保护措施来遏制盗版行为。在这一背景下,学者们提出了数字水印技术,经过近年来的快速发展,已成功应用于多媒体数字产品的版权保护,挽回了盗版带来的经济损失。因而,研究数字水印技术,进一步提升其版权保护效果,是一项具有重要理论意义与应用价值的工作。音视频作为视听媒体的代表,其版权保护是数字水印研究的重点,研究者们已提出了多种音视频数字水印方法。但现有方法对音视频信号在时-频域中的变化特征缺乏充分的研究与应用,导致水印抗时域同步攻击、几何变换等攻击能力不足,水印鲁棒性和不可感知性均有待提升;同时,对新发展起来的无损压缩音频、3D视频研究不足,少有针对性数字水印算法。为解决这些问题,本文基于音视频特征信息分析,从以下两个方面提出解决思路。第一,分析音视频信号时-频域变化规律,根据规律构建特征信息作为信号自适应分段标志、确定水印嵌入位置;水印嵌入位置随特征信息变化而改变,而各类攻击对特征信息影响小,水印抗同步攻击、几何攻击等攻击鲁棒性得到提升。第二,将水印嵌入与提取过程同音频信号变化特征、编解码特征、视频角点特征、3D视图渲染特征相结合,充分运用特征信息来提升水印不可感知性和抗各类攻击的鲁棒性。根据解决思路,本文提出了以下解决方案:依次构建在各类攻击下鲁棒性更强的音频节拍、音频显着状态、视频角点、视频对象动作等特征信息作为信号分段、水印嵌入位置选择或水印认证标志,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升。针对有损压缩、无损压缩音频,2D、3D视频,将特征信息构建与水印嵌入、提取方法相结合,分别设计双通道音频水印算法、双域音频水印算法、与无损压缩编码相结合的无损音频水印算法、与视觉密码相结合的2D视频‘零水印’算法、与3D渲染模式相结合的3D视频水印算法,各有侧重地提升水印鲁棒性和不可感知性。根据解决方案,具体算法实现如下:一、提出了基于信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法。利用自相关检测法对音频信号进行自适应分段,作为水印嵌入位置选择标志,提高水印抗同步攻击鲁棒性。构建音频信号双通道特征信息,设计水印双通道嵌入与提取方法,降低水印嵌入强度,提高水印不可感知性。二、提出了基于离散小波包变换的双域音频水印算法。设计更具鲁棒性的音频信号自适应分段方法,水印具备更强的抗同步攻击能力;引入心理声学模型,将音频信号划分为听觉掩蔽域和被掩蔽域,设计符合掩蔽效应的双域水印嵌入位置选择方法、水印嵌入强度自适应控制方法,在双域中同时进行水印嵌入与提取,既提高水印的鲁棒性,又能保障其不可感知性。三、提出了针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法。构建MPEG-4 SLS（Scalable Lossless Coding）编码整型修正离散余弦变换（Integer Modified Discrete Cosine Transform,Int MDCT）系数显着状态特征信息作为水印嵌入位置选择标志,增强特征信息鲁棒性,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升;设计与无损编解码技术相结合的水印嵌入与提取方法,提高水印抗各类信号处理攻击的鲁棒性,同时应用听觉掩蔽效应实现对水印嵌入强度的有效控制。四、提出了基于时-空域特征和视觉密码的视频‘零水印’算法。设计有限状态机进行关键帧选择,在关键帧中构建时-空域角点特征信息作为水印认证信息元素,提高特征信息抗同步攻击、色彩与几何攻击鲁棒性。将特征信息与视觉密码相结合,生成鲁棒性水印认证信息,在版权机构进行注册,在不改变视频信号的前提下实现水印嵌入。五、提出了基于深度图像渲染（Depth-image-based rendering,DIBR）的3D视频水印算法。与DIBR特征进行融合,构建视频帧对象动作特征信息作为水印嵌入位置自适应选择标志,增强特征信息鲁棒性,提升水印抗深度信息变化、几何变换攻击鲁棒性;设计同DIBR渲染过程相结合的水印嵌入与提取方法,提升水印鲁棒性和不可感知性。综上所述,本文针对现有音视频水印方法存在的问题,基于特征信息分析对音视频数字水印关键技术进行研究。分析音视频信号时-频域变化特征与鲁棒性特征信息提取方法,提出了问题解决思路,给出了解决方案。实现了在小波域、时空域、压缩域中对有损压缩音频、无损压缩音频、2D视频、3D视频进行水印嵌入与提取,有效增强了水印鲁棒性和不可感知性,为水印算法的应用打下了更坚实的基础。
陈亮[2]（2019）在《基于扩频和回声的音频信息隐藏方法研究》文中研究说明近年来由于计算机网络技术的蓬勃发展,使得传统媒体产品越来越多向数字化转变,数字音频作品的存储、复制和传播变得越来越容易,这也导致了一系列的不良后果,例如一些音频作品随意被复制,篡改,版权纠纷问题时有发生。数字音频水印技术可以实现数字产品的版权保护,该技术可以通过在音频文件中嵌入秘密信息来实现版权保护的目的,目前针对音频的水印算法有很多,但这些算法都存在一定缺陷,其中水印算法的鲁棒性和透明性就是一个很难平衡的问题。回声隐藏技术和扩频技术都是数字水印技术的重要分支,本文以PN（Pseudo-Noise）序列的回声隐藏和完全互补码的扩频方式相结合,设计了一种基于扩频和回声的音频水印算法,来进一步提高水印算法的鲁棒性和透明性。首先,提出了基于PN序列的回声隐藏方法,该方法在时域内均匀地扩展引入回声,同时利用每个音频带的短时能量值自适应地调整嵌入水印的衰减系数来完成载体音频的处理,并利用PN序列改变前后向回声内核的极性,对回声内核进行加密,能够在回声幅度很小的情况下保持高检测率,该方法能更好的体现水印的安全性和不可见性。其次,综合分析了各种数字音频水印算法的不可见性、鲁棒性和安全性的基础上,结合回声隐藏思想和扩频思想提出了一种基于扩频和回声的水印算法。该算法采用完全互补码对水印序列进行扩频,由于完全互补码具有完全随机性,水印序列经过完全随机性的扩频调制,再结合PN序列的短时能量回声隐藏方法,将扩频调制后的水印信息叠加到音频信号的时域波形上,自适应地选择嵌入位置嵌入水印信息。完全互补码具有更好的抗噪声性能,可以提高水印的鲁棒性。实验结果表明,本文提出的算法能满足水印具有良好的隐藏效果,在保证水印透明性的基础上,嵌入强度逐渐增大,水印信息的检测率在98%以上,对加噪声、滤波和重采样等攻击具有较强的鲁棒性,水印信息的检测率在90%以上,水印提取效果良好。通过改变发送端与接收端之间的距离和角度,得到的实验结果均有较高的信噪比和较低的误码率,设计的水印算法能够准确地检测到水印,该算法在保护音频作品版权方面有很大优势。
魏元喜[3]（2014）在《数字音频水印研究与系统实现》文中研究表明近十几年互联网技术快速发展,同时计算机也向微型化、集成化迈进,这些都给数字多媒体产品出版行业的发展带来了生命活力。但是与此同时数字产品又有易被复制、易被修改等特点,这又给数字产品的知识产权保护带来了困难,从而阻碍了数字多媒体产品出版行业的发展。数字水印由于有着信息隐藏的特点,可应用于数字版权保护,近十几年受到了学界和商家的高度关注。在数字音频产品的产权保护方面,音频水印可以通过对数字音频产品的不可感知的修改,将含有版权信息的数据嵌入到音频载体中,当发生版权纠纷的时候把版权信息提取出来,用以证明真正的版权所有者,这样可以有效的打击不法盗版者,保障数字多媒体产品出版行业在网络时代稳步发展!本论文主要是从对数字音频产品的产权具有保护作用的鲁棒性水印研究出发,提出一种“基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法”,设计并实现了一个可用于数字音频水印的嵌入和提取的软件系统。本论文主要工作如下：一、论述了本课题的研究背景和意义,介绍数字音频的基本特性和概念,分析了数字音频水印的常见分类、应用领域以及国内外研究现状,为后面提出应用在数字音频产品的产权保护方面的基于DCT域盲水印嵌入算法奠定基础；二、详细分析了数字音频信号的特点与人耳的听觉特性、对离散余弦变换进行数学分析并将它们在数字音频水印算法中的具体应用做了总结和对比分析,本部分为本论文提出“基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法”做知识准备；.三、提出“基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法”及其框架。在这一部分中着重分析了算法的理论基础、DCT系数奇偶量化设计的数学基础和基于分帧的自适应能量选择的设计思路；提出将音频信号分帧并自适应的选择在能量较大的部分帧中对DCT系数按照奇偶量化策略进行水印嵌入和提取的盲水印算法；四、详细阐述了“基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法”的水印嵌入和提取的具体实现、实验仿真和实验总结；五、数字音频水印软件系统的需求分析,按照软件开发的瀑布模型详细分析了软件系统的需求,为系统设计实现做准备；六、数字音频水印软件系统的设计与实现,基于本文提出的算法使用“Visual Studio2008"开发环境设计并实现一个音频水印的嵌入和提取的软件系统。
巩道福[4]（2013）在《数字图像非授权散布的取证与追踪关键技术研究》文中研究指明数字图像的广泛使用,给人们的生活带来了极大的便利。但在丌放网络环境下,数字图像的非授权散布也带来了一系列安全问题。如何对非授权散布的图像进行取证和追踪,是信息安全领域急需解决的问题之一。本文基于数字水印技术,对开放网络环境下数字图像非授权散布的取证和追踪等方面的关键问题展开研究,主要内容包括：1.针对水印鲁棒性和不可见性的平衡问题,提出了一种基于图像边缘的鲁棒水印算法。该算法使用Prewitt检测算子对载体图像进行边缘检测,并对边缘点进行选取,将水印信息嵌入在边缘点像素处的梯度方向上。由于人类视觉感知在图像边缘处的掩蔽效应,同时由于图像边缘的感知重要性和在图像处理中的稳定性,使得该算法在不可见性和鲁棒性方面具有较好的效果。对算法抵抗攻击的能力进行了详细的理论分析,并在实验中进行了验证。同时结合人类视觉感知的掩蔽效应,提出了一种客观评价图像质量的方法,实验中对该评价方法进行了验证,并表明水印算法在该评价方法下具有较好的不可见性。2.结合图像特征点和梯度方向,提出了一种抗几何攻击的鲁棒水印算法。由于在图像几何变换种,图像两个点处的梯度方向夹角能够保持不变,因此算法通过修改两个特征点间的梯度方向夹角进行水印嵌入,并在理论上给出了可通过修改特征点处邻域的DCT系数以完成上述嵌入过程。该算法不需对图像或图像的区域进行归一化处理,从而避免了因图像内容丢失而引起的归一化不同步问题。实验结果表明,算法能够抵抗多种对含水印图像的常规处理攻击和几何攻击,尤其对于裁剪攻击具有较好的鲁棒性。3.为了消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的独立性,并进一步减小自嵌入水印对载体图像质量的影响,提出了一种基于游程编码的自嵌入易碎水印算法。该算法首先对图像进行2×2的分块,并求各分块的灰度均值生成图像的缩略图；根据缩略图各像素之间的相关性进行游程编码；将编码信息作为水印嵌入在图像像素的低位中。篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复。该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复。与现有算法相比,该算法有效缩短了水印长度,减小了对载体图像质量的影响。理论分析和实验仿真表明该算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果。4.针对图像随机篡改的定位和恢复等问题,提出了一种基于偏移子块联合判决的自嵌入易碎水印算法。该算法将图像2×2块的内容特征编码为5bit水印信息嵌入到偏移子块,该水印信息被同时用于对篡改区域进行定位和内容恢复。篡改检测时通过对子块及其后偏移子块的内容特征和水印的匹配情况,来共同判别该子块是否被篡改；篡改恢复时,根据其前偏移子块是否通过认证,判定恢复水印是否可信。理论分析和实验结果表明,该算法相对于基于邻域判别的易碎水印算法,具有更低的漏检率,且对于图像的随机篡改,能够准确进行定位和恢复。5.针对JPEG图像的认证问题,结合矩阵编码和多重水印技术,提出了一种,用于JPEG图像的块级认证算法。矩阵编码可将长为l的水印信息缩短为log2l数量级,且可准确定位其中1位信息的改变,因此通过矩阵编码可有效缩短水印的长度。同时,为了提高算法的定位准确率,通过嵌入多重水印共同完成对图像的篡改定位。算法分析中对认证的漏检率、虚检率以及水印的不可见性进行了较为详细的分析。理论分析与实验结果表明,该算法能够在篡改率不大的情况下,实现对JPEG图像块级篡改定位,例如在篡改率小于5%,向每个图像块仅嵌入约1bit水印信息的情况下,漏检率和虚检率均在10-2数量级。6.提出一种用于图像一体化保护的多功能水印算法,该算法首先对图像进行3×3大小的分块,并基于图像块中间像素点处的梯度方向嵌入鲁棒水印信息。易碎水印嵌入在图像块DCT系数上,并利用偏移子块联合判决的方式进行篡改检测和恢复。同时,根据提取水印与原始水印的归一化相关值,以及认证结果中通过认证的图像块的随机性,区分图像受到恶意篡改攻击（剪切、拼贴等攻击）或无意攻击（加噪、JPEG压缩等攻击）。实验仿真结果表明,鲁棒水印和易碎水印信息的嵌入和提取相互独立,同时能够实现对图像的篡改定位和恢复,以及判别图像遭受攻击的类型。最后对全文的工作进行了总结,并对下一步的研究进行了展望。
王铭[5]（2013）在《基于离散余弦变换的音频数字水印技术研究》文中进行了进一步梳理音频数字水印技术是一种将秘密信息隐藏到音频信号中去，在不影响音频信号听觉质量的同时起到保护音频信号版权或实现秘密通信的技术。本文主要研究基于离散余弦变换的音频数字水印技术，主要工作包括：（1）研究了以信息隐藏技术为基础的音频数字水印技术的概念、基本特性和常见的应用领域；对声音信号的基本特征和人类听觉特性进行了阐述与分析；研究了离散余弦变换理论及其在音频数字水印算法中的应用。（2）研究了传统的离散余弦变换域音频数字水印算法。针对传统算法只能顺序地在音频信号序列中嵌入水印信息这一问题，本文提出了一种根据能量选择的能量算法。该算法通过离散余弦变换，可自适应地将水印嵌入到音频信号能量较大的分段中。仿真结果说明，能量算法可保持音频信号透明性，并且具有更好的鲁棒性。（3）在研究中发现，当能量较大的分段数小于水印序列长度时，水印会被嵌入到能量较弱的分段，从而影响算法的鲁棒性；同时，水印图片像素点之间的空间相关性也会影响算法的鲁棒性。针对能量算法中的这两个问题，提出了改进算法。引入了Arnold变换将水印图片进行空间置乱；依据音频信号的平均能量阈值，对于能量较弱的嵌入点增大其水印嵌入系数。仿真结果说明，改进的能量算法基本不破坏音频信号听觉质量，而且其鲁棒性有了进一步的提高。（4）对全文所做的研究工作进行了总结，对音频数字水印算法研究中的难题进行了探讨，对进一步的研究进行了展望。
黄雄华[6]（2012）在《基于内容的数字音频水印技术研究》文中认为随着计算机通信和网络技术的发展,多媒体数据的传输、处理、保存等变得十分方便快捷。同时也为非授权的拷贝、分发、篡改等提供了方便,这些非法的行为严重侵犯了数字媒体所有者的版权利益,同时数据的安全可信性也受到了很大的威胁。数字水印技术作为一种版权保护和内容真实性、完整性认证的技术手段,受到了学者们广泛的重视。本文主要研究了基于音频内容的数字水印技术,分别提出了用于数据完整性鉴定的脆弱音频水印算法和用于版权保护的鲁棒音频水印算法,主要创新性工作如下：1.利用信噪比自适应地计算水印嵌入强度,避免了现有一些水印算法通过反复实验确定合适水印嵌入强度的问题,在满足给定信噪比的情况下,水印嵌入强度可达到最大。此外,水印的嵌入和提取采用抖动量化,避免了经典量化方法的不足。抖动量通过混沌生成,混沌的白噪声特性加强了算法的安全性。2.提出了一种基于音频内容的NDCT域脆弱音频水印算法,算法从理论上推导了两次量化的量化步长间的数学关系式,避免现有算法通过反复实验确定合理量化步长的问题；水印由音频内容生成,可避免二值图像作为水印在传输过程中的安全问题；同时,NDCT矩阵元素由混沌序列通过线性函数产生,更进一步的加强了系统的安全性。算法在鉴定音频完整性的同时,还能定位恶意篡改位置。3.提出了一种基于比值的鲁棒音频水印算法。算法利用小波变换近似系数前后部分能量比的稳定性,通过量化两者比值的方法嵌入和提取水印。现有很多音频水印算法的鲁棒性容易受音频类型的影响,而本文提出的基于比值的音频水印算法基于音频内容而设计,其鲁棒性不受音频类型的限制,实验结果证明了算法的鲁棒性和与音频类型的无关性。4.在分析TSM、抖动和随机剪切等同步攻击过程和现有抗同步攻击音频水印算法不足之处的基础上,提出了基于音频全局特征量和均匀分帧的水印算法新思路。通过均匀分帧,避免同步位置的不断偏移；通过稳定的音频全局特征量,实现水印的生成、嵌入和提取。重新定义了均值的概念,定义了归一化重心的概念,并从理论和实验上分别证明了二者对TSM操作的稳定性。利用时域均值、小波域近似系数均值和归一化重心对同步攻击的稳定性,设计了3种抗同步攻击算法。实验结果证明该方案是有效的,与现有文献大多只能抵抗某一类同步攻击相比,本文的水印方案能很好地抵抗多种同步攻击。
黄羿博[7]（2011）在《基于QIM的自适应音频水印算法研究》文中研究说明随着互联网的发展,网络音频文件的传播速度越来越快,音频版权问题也随之越来越突出。因此,音频水印技术已经受到科研人员越来越多的关注。论文通过对数字音频水印技术进行研究,分析总结了音频水印技术当前的研究现状与存在的问题,将基于量化的思想应用到音频水印研究领域,设计了两种基于QIM算法的音频水印算法,并对DM和DC-DM算法的不可感知性和鲁棒性方面展开研究。针对传统QIM算法的量化步长不可控制的问题,以及当外界噪声强度超过一定范围,接收端检测性能急剧下降的问题,为了提高音频水印的鲁棒性和不可感知性,采用基于量化思想的调制算法,提出一种基于小波变换的失真补偿-量化索引调制音频水印算法。该算法选择小波变换的低频系数来嵌入数据,为了提高水印置乱的安全性,使用Fibonacci变换对水印信息进行置乱,在提取水印时不需要原始音频信号载体,可以实现盲提取。该算法的特点是引入了可控制的伸缩因子α,从而达到控制量化步长的目的。针对以往QIM嵌入方法对人类听觉系统不能够自适应的问题,采用了人耳听觉掩蔽效应和抖动调制算法,提出一种能够自适应人类听觉系统的抖动调制音频水印算法。该算法采用抖动调制方法嵌入水印,能够确保量化噪声和载体信号的相对独立,提高系统的抗噪性能,由于基于人类听觉系统频域掩蔽特性,使得量化步长的大小可以根据载体音频频率的大小进行自适应控制。量化步长的自适应使得鲁棒性和不可感知性的性能得到提高,当音频频率较大时,可自适应地选取较长的量化步长,鲁棒性得到提高;音频频率较小时,可自适应地选取较短的量化步长,不可感知性得到提高。通过实验分析,论文提出的两种基于QIM音频水印算法与传统QIM算法相比,实现了量化步长的可控制和自适应选取。由于量化步长能够控制和选择,因此,使得音频水印系统具有良好的鲁棒性和不可感知性。
李景丽[8]（2010）在《音频数字水印实现方案的研究》文中提出计算机、因特网的迅速发展和电子政务、电子商务的逐渐普及,使得各种数字化产品可以方便地在互联网上进行发行和传播,数字化信息交流方式达到了空前的广度和深度。但是与此同时,数字化信息的非法篡改、非法复制和非法传播也变得更加容易,数字化信息的安全存储、安全传输及安全访问面临着新的挑战,数字化产品版权所有人的合法权益被侵害的现象日益严重。因而,在高度信息化、全面网络化的当今社会,如何既能使网络资源得到充分利用,又能有效保护数字化产品的版权已变得越来越重要。数字音频产品是数字化多媒体产品的重要组成部分,其使用范围的日益广泛使得数字音频产品版权保护成为一个迫切需要解决的问题。音频数字水印即为一种保护音频产品版权的重要手段,对该技术进行深入的研究有着很强的现实意义。版权所有人可以通过在原始音频数据中嵌入不可见或不可察的图像、序列号、文本等签名或版权信息,这些被嵌入的信息与原始音频数据紧密结合且不可分离。音频数字水印技术已在国际学术界和企业界引起了广泛关注,作为现今信息安全领域的一门特点研究技术,它能够有效地保护音频产品版权所有人的合法权益。根据人类听觉系统（HAS）的特点,与人类视觉系统（HVS）对图像变化的灵敏度相比,它对声音变化的灵敏度要高得多,因而与在静态图像信号中嵌入数字水印相比,在音频数据中嵌入数字水印的难度要大得多。目前,国内和国际上对数字水印技术的研究主要是以静态图像信号作为嵌入对象的,而对基于音频数据的水印嵌入技术的研究并不多见。本文针对音频数字水印的实现方案进行了研究,为了使水印满足鲁棒性、透明性、盲检测和盲提取等各项要求,本文研究了以下几种音频数字水印实现方案：（1）基于能量比较的音频数字水印实现方案。此方案中,作为嵌入对象的音频信号被划分成若干段,每一段包含相同的取样点,每一段又被划分成若干节,每一节也包含相同的取样点。对每段的前两节作能量比较,根据数字水印的比特位,与人类听觉系统（HAS）的掩蔽效应相结合,通过不改变或减少音频信号能量的方法实现音频数字水印的嵌入。（2）基于振幅比较的音频数字水印实现方案。此方案中,作为嵌入对象的音频信号被划分成若干个片段,每个片段包含相同的取样点。对每个片段的前两个取样点作振幅比较,根据数字水印的比特位,与人类听觉系统（HAS）的掩蔽效应相结合,通过不改变或减小音频信号振幅的方法实现音频数字水印的嵌入。（3）基于小波变换的音频数字水印实现方案。此方案中,作为嵌入对象的音频信号被划分成若干帧,每帧包含相同的取样点,每一帧又被划分成若干节,每一节也包含相同的取样点。对每帧的前二节进行小波变换,将精细分量进行能量比较,根据数字水印的比特位,与人类听觉系统（HAS）的掩蔽效应相结合,通过不改变或减小精细分量能量的方法,将音频数字水印嵌入到精细分量中。（4）基于倒谱变换的音频数字水印实现方案。此方案中,作为嵌入对象的音频信号被划分成若干帧,每帧包含相同的取样点,对指定帧进行复倒谱变换,比较复倒谱系数的均值和阈值,根据水印序列是“0”或“1”,通过不改变或减小、增大复倒谱系数均值的方法,将音频数字水印嵌入到复倒谱系数中。通过使用MATLAB对以上音频数字水印实现方案进行仿真实验,证明上述音品数字水印实现方案能够顺利通过包括低通滤波、重采样、添加高斯白噪声、进行有损压缩和音频格式转换等各种常见的信号处理和承受攻击的性能测试,可以较好满足鲁棒性、透明性和水印盲检测、盲提取等各项要求。
蒋存云[9]（2010）在《MP3音频数字水印技术研究》文中进行了进一步梳理随着数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展,数字化音像制品的大量制作和传输都变得极为便利。而随着音频压缩技术的不断成熟,以MP3 （MPEG-1 Audio Layer 3）为代表的数字音乐在数字广播、网上音频点播、在线音乐销售等系统中得到了广泛应用,从而引发了音频媒体版权保护和安全认证等问题。数字水印作为对传统密码技术的有效补充方式,近年来已成为信息安全领域的一个研究热点。针对数字音频的版权保护,音频数字水印技术发挥了重要的作用。MP3是近年来互联网上的主流音频格式,也是侵权现象最严重的音频载体,针对MP3版权保护的数字水印方案是本文研究的课题。本文首先对数字音频水印技术作了较为全面的综述；然后结合MP3音频编码标准,通过对MP3音频文件的编解码原理与数据流格式进行分析,针对直接在MP3压缩格式音频文件上嵌入水印的方法进行研究；最后,提出了如下两种新的针对MP3音频版权保护的水印方案：（1）提出一种基于RSA加密技术与修改MP3比例因子相结合的音频数字水印方案。该算法首先通过RSA技术将MP3音乐合法购买者的用户信息进行加密作为水印,使用伪随机数发生器在提取出的比例因子中确定水印嵌入点,最后根据一定的规则嵌入水印。（2）提出一种通过修改Huffman编码值实现水印嵌入的方案。首先,水印信息通过RSA技术进行加密；然后根据预先确定的Huffman码对,读取MP3比特流,获取所有相应的Huffman编码值；通过伪随机数发生器确定水印嵌入点,最后根据一定的规则进行水印的嵌入。本文提出的算法集音乐文件的完整性验证与版权保护为一体。当发生版权纠纷时,通过MP3音乐合法所有者提供的版权信息,使用水印提取系统进行验证,从而提供是否侵权的法律依据。仿真实验表明,本文提出的两种算法的算法复杂度低,水印嵌入和提取的实时性与MP3stego相比相对较好,对不同声音类型的MP3音频都具有良好的不可感知性,并且均实现了水印的盲检测,具有很好的实用价值。
万云武[10]（2010）在《抗同步攻击数字音频水印研究》文中研究表明数字水印技术是一种极具潜力的数字作品版权保护技术。数字音频水印是数字水印中的一个重要研究方向。针对数字音频水印的研究,国内外已经提出了各种算法,但是关于音频水印的抗同步攻击问题研究的却很少,而对音频水印技术来说,时域上的同步攻击是音频水印中的难题也是极具挑战性的公开研究难题,本文主要围绕设计能够抵抗同步攻击的稳健性数字音频水印问题展开了研究,主要内容如下:（1）首先介绍了数字音频水印技术中的基本概念、性质以及应用领域,详细阐述了数字音频中的时域掩蔽和频域掩蔽现象,介绍并总结了国内外数字音频水印技术的研究现状和典型算法并重点分析了抗同步攻击的数字音频水印算法和同步策略。（2）在音频水印中抗同步攻击是一个急待解决的问题,在本文中利用数字音频的小波变换系数对裁剪、抖动攻击不敏感以及幅度攻击不会改变数字音频信号的能量等特性设计水印,即利用小波变换对音频信号的固有特性设计的一种恒定水印,该方法不仅对常规信号处理具有稳健性而且能够抵抗一定的同步攻击,如时域的抖动攻击和随机裁剪攻击等。（3）针对数字音频水印抗同步攻击问题,提出一种具有自同步特性的抗同步攻击音频水印算法。该算法根据同一伪随机序列生成的水印数据之间自相关性最大化为判据,采用同步搜索机制获取水印嵌入的同步点,该方案无需嵌入额外的同步信号,这大大增强了水印数据的安全性。理论分析和实验结果均表明,该算法对裁剪、伸缩、抖动等同步攻击以及加噪、滤波、重采样和重量化等信号处理操作具有很好的稳健性。
二、一种基于掩蔽效应的音频水印嵌入点寻找技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于掩蔽效应的音频水印嵌入点寻找技术（论文提纲范文）
（1）基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 常用缩略词表 |
| 常用符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.2.1 数字水印系统模型 |
| 1.2.2 数字水印的分类 |
| 1.2.3 数字水印的应用 |
| 1.2.4 数字水印的性能特征 |
| 1.2.5 音视频水印攻击类型 |
| 1.2.6 数字水印性能评价指标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 音频水印算法研究现状 |
| 1.3.2 视频水印算法研究现状 |
| 1.3.3 存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文结构安排 |
| 第2章 基于音频信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 音频信号自适应分段 |
| 2.3 音频信号双通道特征信息构建 |
| 2.4 水印嵌入方法 |
| 2.5 水印提取方法 |
| 2.6 水印嵌入强度优化 |
| 2.7 实验结果 |
| 2.7.1 水印不可感知性评价 |
| 2.7.2 水印鲁棒性评价 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于离散小波包变换的双域音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 音频节拍检测与自适应分段 |
| 3.3 音频信号双域划分与水印嵌入位置选择 |
| 3.4 水印嵌入与提取 |
| 3.4.1 水印嵌入规则 |
| 3.4.2 自适应嵌入强度计算 |
| 3.4.3 水印嵌入方法 |
| 3.4.4 水印提取方法 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.5.1 水印不可感知性评价 |
| 3.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关技术介绍 |
| 4.3 水印嵌入与提取 |
| 4.3.1 嵌入失真允许阈值 |
| 4.3.2 显着状态与嵌入位置选择 |
| 4.3.3 水印嵌入方法 |
| 4.3.4 水印提取方法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 水印不可感知性评价 |
| 4.4.2 水印鲁棒性评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于时-空域特征与视觉密码的视频零水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 有限状态机设计与关键帧选择 |
| 5.2.1 视频镜头分割 |
| 5.2.2 有限状态机运行规则 |
| 5.3 视频时-空域特征信息提取 |
| 5.3.1 Harris-Laplace角点检测 |
| 5.3.2 时域特征数据集构建 |
| 5.3.3 频域特征数据集构建 |
| 5.4 Ownership share的产生与水印提取 |
| 5.4.1 Ownership share的产生 |
| 5.4.2 水印提取方法 |
| 5.5 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于深度图像渲染的3D视频水印算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关技术简介 |
| 6.2.1 DIBR系统 |
| 6.2.2 SIFT特征点检测 |
| 6.3 水印嵌入位置选择 |
| 6.3.1 视频场景分割 |
| 6.3.2 SIFT特征点跨帧匹配 |
| 6.3.3 匹配向量概率分布 |
| 6.3.4 匹配向量主方向和水印嵌入位置选择 |
| 6.4 水印嵌入与提取方法 |
| 6.4.1 改进的扩频水印嵌入方法 |
| 6.4.2 在中心视图中嵌入水印 |
| 6.4.3 从左右视图中提取水印信息 |
| 6.5 实验结果 |
| 6.5.1 水印不可感知性评价 |
| 6.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（2）基于扩频和回声的音频信息隐藏方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及应用领域 |
| 1.2.1 数字音频水印研究现状 |
| 1.2.2 数字音频水印应用领域 |
| 1.2.3 数字音频水印目前存在的问题 |
| 1.3 主要工作及研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 第2章 数字音频水印相关理论与技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字音频水印技术 |
| 2.2.1 数字音频水印的概念 |
| 2.2.2 数字音频水印的分类 |
| 2.2.3 数字音频水印的基本原理 |
| 2.3 掩蔽效应和心理声学 |
| 2.3.1 人耳听觉掩蔽特性 |
| 2.3.2 心理声学模型 |
| 2.4 常用的数字音频水印算法 |
| 2.4.1 最低有效位(LSB)法 |
| 2.4.2 回声隐藏法 |
| 2.4.3 相位隐藏法 |
| 2.4.4 扩频水印算法 |
| 2.4.5 变换域算法 |
| 2.5 完全互补码 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于扩频和回声的数字音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于PN序列的回声隐藏方法 |
| 3.2.1 PN序列 |
| 3.2.2 回声隐藏的基本思想 |
| 3.3 基于扩频和回声的音频水印算法 |
| 3.3.1 水印序列的编码 |
| 3.3.2 载体信息处理 |
| 3.3.3 水印信息的嵌入 |
| 3.3.4 水印信息的提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 实验结果与分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数字音频水印算法的评价标准 |
| 4.3 实验环境及素材 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（3）数字音频水印研究与系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 课题的背景与研究意义 |
| 1.2 数字音频水印技术概述 |
| 1.2.1 数字音频水印的基本概念 |
| 1.2.2 数字音频水印技术的基本分类 |
| 1.2.3 数字音频水印的应用 |
| 1.3 音频水印算法的研究现状 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 |
| 第二章 背景知识准备 |
| 2.1 数字音频信号与人耳听觉特性 |
| 2.1.1 数字音频信号的概述 |
| 2.1.2 人耳的听觉特性 |
| 2.2 基于DCT域的数字音频水印算法概述 |
| 2.2.1 DCT数学分析 |
| 2.2.2 基于DCT音频水印算法研究 |
| 2.3 数字音频水印评价指标 |
| 2.3.1 不可感知性评价指标 |
| 2.3.2 水印鲁棒性评价指标 |
| 2.3.3 水印嵌入容量评价指标 |
| 2.4 数字音频水印常用攻击方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法 |
| 3.1 理论背景 |
| 3.1.1 数字音频水印算法研究的发展阶段 |
| 3.1.2 基于自适应能量选择的奇偶量化盲水印算法的提出 |
| 3.2 算法的理论分析 |
| 3.2.1 算法思想 |
| 3.2.2 系数的奇偶量化技术的数学分析基础 |
| 3.2.3 基于分帧的自适应能量选择分析 |
| 3.3 算法系统基本框架 |
| 3.3.1 基于Arnold变换的图像置乱 |
| 3.3.2 水印算法基本框架设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 算法实现与性能测试 |
| 4.1 算法的实现过程 |
| 4.1.1 水印信息的嵌入过程 |
| 4.1.2 水印信息的提取过程 |
| 4.2 实验测试与性能分析 |
| 4.2.1 实验环境与实验目的 |
| 4.2.3 算法参数的实验分析 |
| 4.2.4 算法鲁棒性实验分析 |
| 4.2.5 算法的性能对比 |
| 4.2.6 实验总结 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 音频水印系统的需求分析 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 功能需求分析 |
| 5.2.1 水印嵌入功能 |
| 5.2.2 水印提取功能 |
| 5.2.3 退出系统 |
| 5.3 非功能需求 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 音频水印系统的系统设计与实现 |
| 6.1 总体设计 |
| 6.1.1 系统总体架构 |
| 6.1.2 系统功能架构 |
| 6.1.3 系统模块间交互关系 |
| 6.2 详细设计与系统实现 |
| 6.2.1 开发环境与工具 |
| 6.2.2 水印嵌入模块的设计与实现 |
| 6.2.3 水印提取模块的设计与实现 |
| 6.2.4 水印图像导出模块的设计与实现 |
| 6.3 软件系统操作界面 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）数字图像非授权散布的取证与追踪关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图录 |
| 表录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 图像鲁棒水印技术简介及其研究现状 |
| 1.2.1 图像鲁棒水印技术简介 |
| 1.2.2 图像鲁棒水印技术研究现状 |
| 1.3 图像易碎水印技术简介及其研究现状 |
| 1.3.1 图像易碎水印技术简介 |
| 1.3.2 图像易碎水印技术研究现状 |
| 1.4 存在的主要问题 |
| 1.5 本文的主要工作及结构安排 |
| 第二章 基于图像边缘的鲁棒水印算法 |
| 2.1 Prewitt边缘检测 |
| 2.2 水印嵌入与提取 |
| 2.2.1 边缘选取 |
| 2.2.2 水印嵌入 |
| 2.2.3 水印提取 |
| 2.3 算法分析 |
| 2.3.1 水印不可见性分析 |
| 2.3.2 水印鲁棒性分析 |
| 2.4 实验结果及分析 |
| 2.4.1 水印不可见性 |
| 2.4.2 水印鲁棒性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于特征点与梯度方向的抗几何攻击鲁棒水印算法 |
| 3.1 特征点的选取 |
| 3.2 算法原理 |
| 3.3 算法描述 |
| 3.3.1 水印嵌入 |
| 3.3.2 水印提取 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 水印不可见性 |
| 3.4.2 水印鲁棒性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于游程编码的自嵌入易碎水印算法 |
| 4.1 算法描述 |
| 4.1.1 水印生成 |
| 4.1.2 水印嵌入 |
| 4.1.3 篡改检测与恢复 |
| 4.2 算法分析 |
| 4.2.1 水印长度分析 |
| 4.2.2 虚警概率和漏检概率 |
| 4.3 实验仿真 |
| 4.3.1 图像质量测试 |
| 4.3.2 篡改定位及恢复 |
| 4.3.3 抗拼贴攻击测试 |
| 4.3.4 漏检测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于偏移子块联合判决的自嵌入易碎水印算法 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 算法描述 |
| 5.2.1 水印生成及嵌入 |
| 5.2.2 篡改检测与恢复 |
| 5.3 算法分析 |
| 5.3.1 相关定义 |
| 5.3.2 篡改检测能力分析 |
| 5.3.3 虚检率和漏检率分析 |
| 5.4 实验仿真 |
| 5.4.1 篡改定位及恢复能力测试 |
| 5.4.2 抗随机篡改能力测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于矩阵编码的JPEG图像块级认证算法 |
| 6.1 矩阵编码及算法思想 |
| 6.1.1 矩阵编码 |
| 6.1.2 算法基本思想 |
| 6.2 算法使用到的相关定义 |
| 6.3 算法描述 |
| 6.3.1 水印生成及嵌入 |
| 6.3.2 篡改检测及定位 |
| 6.4 算法分析 |
| 6.4.1 漏检率分析 |
| 6.4.2 虚检率分析 |
| 6.4.3 图像质量分析 |
| 6.5 实验仿真 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 用于图像一体化保护的多功能水印算法 |
| 7.1 水印嵌入 |
| 7.1.1 相关定义 |
| 7.1.2 嵌入算法 |
| 7.2 水印提取与认证恢复 |
| 7.2.1 水印提取 |
| 7.2.2 篡改检测与恢复 |
| 7.3 实验仿真 |
| 7.3.1 水印之间的影响测试 |
| 7.3.2 对图像攻击测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 一、论文的总结 |
| 二、下一步研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（5）基于离散余弦变换的音频数字水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 信息隐藏概述 |
| 1.1.1 信息隐藏的概念 |
| 1.1.2 常见的信息隐藏技术分类及其系统流程 |
| 1.1.3 信息隐藏的基本特性及常见的应用领域 |
| 1.2 音频数字水印技术概述 |
| 1.2.1 音频数字水印的概念 |
| 1.2.2 音频数字水印技术的基本特性 |
| 1.2.3 音频数字水印系统流程 |
| 1.2.4 常用的音频数字水印技术评价标准 |
| 1.2.5 音频数字水印技术的研究进程 |
| 1.3 本论文的主要工作安排 |
| 第二章 基础理论和基本方法 |
| 2.1 声音的基本特征 |
| 2.2 人耳听觉系统特性 |
| 2.2.1 人类听觉系统 |
| 2.2.2 人耳的掩蔽效应 |
| 2.3 常见的音频数字水印嵌入算法 |
| 2.3.1 基于时域的音频数字水印算法 |
| 2.3.2 基于变换域的音频数字水印算法 |
| 2.3.3 基于压缩域的音频数字水印算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于能量选择的 DCT 域音频数字水印算法 |
| 3.1 DCT 理论应用及传统算法 |
| 3.1.1 离散余弦变换理论 |
| 3.1.2 DCT 理论在音频数字水印算法中的应用 |
| 3.1.3 传统的 DCT 域音频数字水印算法 |
| 3.2 基于能量选择的 DCT 域数字水印算法 |
| 3.2.1 算法采用能量选择的原因 |
| 3.2.2 基于能量选择算法的水印嵌入过程 |
| 3.2.3 基于能量选择算法的水印提取过程 |
| 3.3 实验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于能量选择的 DCT 域自适应音频数字水印算法 |
| 4.1 自适应能量算法的理论基础 |
| 4.2 自适应能量算法 |
| 4.2.1 自适应能量算法水印嵌入流程 |
| 4.2.2 自适应能量算法水印提取流程 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（6）基于内容的数字音频水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 数字音频水印概述 |
| 1.2.1 音频水印技术的定义 |
| 1.2.2 音频水印技术的分类 |
| 1.2.3 音频水印技术的应用 |
| 1.2.4 音频水印技术的性能评价标准 |
| 1.2.5 对音频水印技术的攻击和抵抗策略 |
| 1.3 数字音频水印技术的研究现状 |
| 1.3.1 音频水印技术研究状况概述 |
| 1.3.2 基于音频内容的音频水印技术研究状况概述 |
| 1.4 本文的主要工作及内容组织安排 |
| 第2章 基于SNR的自适应鲁棒音频水印算法 |
| 2.1 现有自适应算法存在的问题 |
| 2.2 经典量化原理和抖动量化 |
| 2.2.1 经典量化原理 |
| 2.2.2 经典量化方法存在的问题 |
| 2.2.3 抖动量化 |
| 2.3 基于SNR的自适应量化步长 |
| 2.3.1 酉变换及其性质 |
| 2.3.2 信噪比与嵌入强度的关系 |
| 2.4 水印的生成 |
| 2.4.1 混沌及其特性 |
| 2.4.2 水印的生成 |
| 2.5 水印的嵌入方法 |
| 2.6 水印的检测方法 |
| 2.7 算法性能分析 |
| 2.7.1 水印容量 |
| 2.7.2 不可听性分析 |
| 2.7.3 安全性分析 |
| 2.8 实验结果 |
| 2.8.1 不可听性测试 |
| 2.8.2 鲁棒性测试 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 基于NDCT的脆弱音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 ND C T矩阵的构造 |
| 3.3 水印的生成 |
| 3.4 水印的嵌入算法 |
| 3.5 水印的检测算法 |
| 3.6 篡改定位 |
| 3.7 量化参数的设置 |
| 3.8 性能分析 |
| 3.8.1 安全性分析 |
| 3.8.2 水印容量分析 |
| 3.8.3 脆弱性原理分析 |
| 3.9 实验结果 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 基于比值的鲁棒音频水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水印图像的预处理 |
| 4.3 水印的嵌入算法 |
| 4.4 水印的提取算法 |
| 4.5 性能分析 |
| 4.5.1 安全性分析 |
| 4.5.2 计算复杂度分析 |
| 4.5.3 水印容量和小波分解级n |
| 4.6 实验仿真 |
| 4.6.1 不可听性测试 |
| 4.6.2 鲁棒性测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于均匀分帧和全局特征量的抗同步攻击音频水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 常见的TSM算法 |
| 5.3 常见同步攻击 |
| 5.4 音频均值对TSM操作的稳定性证明 |
| 5.4.1 均值对TSM不变的理论证明 |
| 5.4.2 均值对TSM &抖动不变的实验验证 |
| 5.5 基于均匀分帧和音频均值的抗同步攻击音频水印算法 |
| 5.5.1 水印的嵌入算法和检测算法 |
| 5.5.2 实验仿真 |
| 5.6 基于均匀分帧和小波近似分量均值的抗同步攻击音频水印算法 |
| 5.6.1 水印嵌入算法和检测算法 |
| 5.6.2 算法性能分析 |
| 5.6.3 实验仿真 |
| 5.6.4 小结 |
| 5.7 基于归一化重心和均匀分帧的抗同步攻击的音频水印算法 |
| 5.7.1 重心和归一化重心 |
| 5.7.2 归一化重心对TSM攻击稳定的理论和实验证明 |
| 5.7.3 基于归一化重心和均匀分帧的水印嵌入和提取算法 |
| 5.7.4 实验结果 |
| 5.7.5 小结 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
（7）基于QIM的自适应音频水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 数字水印的应用和分类 |
| 1.3 数字音频水印国内外的研究现状 |
| 1.4 存在的弊端与不足 |
| 1.5 论文的主要研究工作及贡献 |
| 1.6 论文的组织结构与安排 |
| 第2章 音频水印的基本理论 |
| 2.1 数字水印系统理论模型 |
| 2.2 音频数字水印的技术要求 |
| 2.3 音频水印的主要评估标准 |
| 2.4 人类听觉系统 |
| 2.4.1 人类听觉系统 |
| 2.4.2 心理声学模型及掩蔽阈值的计算 |
| 2.4.3 掩蔽阈值的计算 |
| 2.4.4 人类听觉系统在音频水印中的研究现状 |
| 2.5 量化索引调制 |
| 2.5.1 水印模型 |
| 2.5.2 量化索引调制 |
| 2.5.3 抖动调制 |
| 2.5.4 失真补偿-量化索引调制 |
| 2.6 FIBONACCI 变换 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于小波变换的失真补偿-抖动调制音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 失真补偿-量化索引调制 |
| 3.3 音频水印嵌入过程 |
| 3.3.1 水印图像预处理 |
| 3.3.2 水印嵌入 |
| 3.4 音频水印提取过程 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于人类听觉系统的抖动调制音频水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 抖动调制 |
| 4.2.1 嵌入算法 |
| 4.2.2 提取算法 |
| 4.3 基于人类听觉的量化步长的选取 |
| 4.4 水印的预处理 |
| 4.5 音频水印嵌入过程 |
| 4.5.1 水印图像预处理 |
| 4.5.2 水印嵌入 |
| 4.6 音频水印提取过程 |
| 4.7 实验结果与分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
（8）音频数字水印实现方案的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图和附表清单 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 音频数字水印的研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 当前研究存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文内容安排 |
| 2 音频数字水印技术研究 |
| 2.1 音频数字水印的特性与分类 |
| 2.1.1 音频数字水印的特性 |
| 2.1.2 音频数字水印的分类 |
| 2.2 音频数字水印系统的数学模型 |
| 2.3 音频数字水印的攻击与性能评估 |
| 2.3.1 音频数字水印的攻击 |
| 2.3.2 音频数字水印的性能评估 |
| 2.4 数字水印的设计与产生 |
| 2.4.1 无意义水印 |
| 2.4.2 有意义水印 |
| 2.5 常见音频数字水印算法 |
| 2.5.1 音频数字水印时域算法 |
| 2.5.2 音频数字水印变换域算法 |
| 2.5.3 其它音频数字水印算法 |
| 2.6 人类听觉系统(HAS)的感知特性 |
| 2.7 数字音频水印的典型应用 |
| 3 音频数字水印时域实现方案研究 |
| 3.1 基于能量比较的音频数字水印实现方案 |
| 3.1.1 算法概述 |
| 3.1.2 算法实现 |
| 3.1.3 算法性能检测 |
| 3.1.4 算法小结 |
| 3.2 基于振幅比较的音频数字水印实现方案 |
| 3.2.1 算法概述 |
| 3.2.2 算法实现 |
| 3.2.3 算法性能检测 |
| 3.2.4 算法小结 |
| 4 音频数字水印变换域实现方案研究 |
| 4.1 基于小波变换的音频数字水印实现方案 |
| 4.1.1 算法概述 |
| 4.1.2 算法实现 |
| 4.1.3 水印性能检测 |
| 4.1.4 算法小结 |
| 4.2 基于倒谱变换的音频数字水印实现方案 |
| 4.2.1 算法概述 |
| 4.2.2 算法实现 |
| 4.2.3 水印性能检测 |
| 4.2.4 算法小结 |
| 5 结论 |
| 5.1 解决的主要问题 |
| 5.2 有待改进和深入研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 基于DWT方案水印嵌入源程序 |
| 附录B 基于DWT方案水印提取源程序 |
| 在学期间发农的学术论文 |
（9）MP3音频数字水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 音频数字水印研究现状和发展 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 |
| 2 音频数字水印技术 |
| 2.1 数字音频基本理论 |
| 2.1.1 声学基础知识 |
| 2.1.2 人类听觉特性与掩蔽效应 |
| 2.1.3 心理声学模型 |
| 2.1.4 音频信号的数字化 |
| 2.1.5 常用音频信号编码格式 |
| 2.2 音频数字水印系统基本架构 |
| 2.3 对音频数字水印系统的要求 |
| 2.4 音频数字水印技术的应用 |
| 2.5 典型的音频数字水印算法 |
| 2.5.1 时域音频数字水印算法 |
| 2.5.2 变换域音频数字水印算法 |
| 2.5.3 压缩域音频数字水印算法 |
| 2.6 常见的音频数字水印攻击 |
| 2.7 音频数字水印评价标准 |
| 2.7.1 感知透明性 |
| 2.7.2 鲁棒性 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 MP3音频文件分析 |
| 3.1 MP3编码分析 |
| 3.1.1 时频映射 |
| 3.1.2 MPEG心理声学模型Ⅱ |
| 3.1.3 量化编码 |
| 3.1.4 比特流格式化 |
| 3.2 MP3数据流结构 |
| 3.2.1 ID3V2标签帧 |
| 3.2.2 帧头信息 |
| 3.2.3 边信息 |
| 3.2.4 主数据 |
| 3.2.5 ID3V1标签帧 |
| 3.3 MP3解码分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于比例因子的MP3音频数字水印算法 |
| 4.1 基于RSA加密技术的水印预处理 |
| 4.2 水印嵌入算法 |
| 4.2.1 比例因子提取 |
| 4.2.2 水印嵌入点选取 |
| 4.2.3 水印嵌入 |
| 4.3 水印提取算法 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 水印嵌入量 |
| 4.4.2 实时性测试 |
| 4.4.3 感知透明性测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于Huffman码的MP3音频数字水印算法 |
| 5.1 水印预处理 |
| 5.2 水印嵌入算法 |
| 5.2.1 Huffman编码区分析 |
| 5.2.2 Huffman码对选取 |
| 5.2.3 水印嵌入 |
| 5.3 水印提取算法 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.4.1 实时性测试 |
| 5.4.2 感知透明性测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）抗同步攻击数字音频水印研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及意义 |
| 1.2 数字音频水印技术的定义和性质 |
| 1.3 数字音频水印技术的应用 |
| 1.4 本文的主要工作和创新点 |
| 第二章 数字音频水印技术综述 |
| 2.1 音频掩蔽及MPEG 心理声学模型Ⅰ |
| 2.1.1 频率掩蔽 |
| 2.1.2 时域掩蔽 |
| 2.1.3 MPEG 心理声学模型 |
| 2.2 数字音频水印算法概述 |
| 2.2.1 时间域算法 |
| 2.2.2 频率域算法 |
| 2.2.3 压缩域算法 |
| 2.3 对音频水印系统的攻击及解决方案 |
| 2.3.1 音频水印的攻击 |
| 2.3.2 同步攻击的解决方案 |
| 2.3.3 抗同步攻击算法概述 |
| 2.4 音频水印算法的评价标准 |
| 2.4.1 感知质量评测标准 |
| 2.4.2 稳健性评测标准 |
| 2.4.3 嵌入容量评测标准 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于小波域的抗同步攻击数字音频水印 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 小波域的稳定水印 |
| 3.2.1 离散小波变换 |
| 3.2.2 小波域稳定水印 |
| 3.3 算法框架和水印结构 |
| 3.4 嵌入方法 |
| 3.5 水印提取 |
| 3.6 试验结果 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 具有自同步特性的抗同步攻击音频水印 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水印的同步机制 |
| 4.2.1 水印的构成 |
| 4.2.2 DCT 变换的基本原理 |
| 4.2.3 水印的同步 |
| 4.3 水印的嵌入和提取 |
| 4.3.1 水印的嵌入 |
| 4.3.2 水印的检测 |
| 4.4 试验结果 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、一种基于掩蔽效应的音频水印嵌入点寻找技术（论文参考文献）
- [1]基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究[D]. 罗一帆. 四川大学, 2021(01)
- [2]基于扩频和回声的音频信息隐藏方法研究[D]. 陈亮. 延边大学, 2019(01)
- [3]数字音频水印研究与系统实现[D]. 魏元喜. 北京邮电大学, 2014(04)
- [4]数字图像非授权散布的取证与追踪关键技术研究[D]. 巩道福. 解放军信息工程大学, 2013(02)
- [5]基于离散余弦变换的音频数字水印技术研究[D]. 王铭. 南京邮电大学, 2013(06)
- [6]基于内容的数字音频水印技术研究[D]. 黄雄华. 西南交通大学, 2012(03)
- [7]基于QIM的自适应音频水印算法研究[D]. 黄羿博. 兰州理工大学, 2011(09)
- [8]音频数字水印实现方案的研究[D]. 李景丽. 郑州大学, 2010(03)
- [9]MP3音频数字水印技术研究[D]. 蒋存云. 西安理工大学, 2010(12)
- [10]抗同步攻击数字音频水印研究[D]. 万云武. 合肥工业大学, 2010(04)