一、多因素层次模糊综合评价在上市公司赢利能力分析中的应用研究（论文文献综述）
匡玉萍[1]（2021）在《基于AHP的重大错报风险模糊综合评价 ——以新三板K公司为例》文中研究指明现代风险导向审计强调以战略观和系统观为核心,通过识别和评估重大错报风险以确定检查风险水平,由此设计开展进一步审计程序。而在新三板审计中,企业由于自身性质、规模和经营环境所蕴含的高风险性对注册会计师识别和评估风险提出了更高的要求。但是,受限于经验、能力、成本等因素,风险评估程序往往停留于形式层面甚至缺失,由此对风险把控的不足增加了审计失败的可能。所以,注册会计师如何在高风险的新三板审计业务中实现对重大错报风险的准确评估,保障审计工作的稳步开展,就是当前最重要的问题了。针对于这一问题,本文立足于从审计师的角度出发,依托于风险导向审计理论,剖析新三板企业的风险因素,搭建基于层次分析法的模糊综合评价模型以合理评估新三板企业的重大错报风险。并选取新三板的K公司作为案例研究对象,围绕对其年报审计具体情况的分析,运用模糊综合评价模型对其进行重大错报风险评估。最后,在前文分析的基础上,针对新三板企业风险评估提出改进建议。研究发现,新三板设置的挂牌门槛较低,使得企业并没有完全摆脱非公众公司的管理模式,内控不完善、战略不清晰、管理不科学等问题发展成注册会计师审计中需要重点关注的重大错报风险因素。同时,注册会计师作为审计主体,并不能在短时间内迅速适应新三板企业这类高风险审计项目,监管层面急需出台政策制度规范这类审计业务流程,协助注册会计师和会计师事务所早日探寻出有效评估新三板企业重大错报风险的科学方法。本文在以往研究的基础上,细化研究对象,聚焦新三板挂牌企业,以模糊综合评价法为理论方法,丰富了现代风险导向审计中重大错报风险评估的理论空缺,并为新三板审计实务提供了一定的现实指导。
叶怡汝[2]（2020）在《S担保公司客户信用评价模型及应用研究》文中研究指明随着我国经济的发展,各种各样的企业数量不断增加、规模不断扩大,但这些企业在发展过程中却常常面临着融资难的困境。融资担保公司在一定程度上缓解了很多企业融资难的问题,但其在担保的过程中,也不可避免地面临着一些风险,其中最为关键的便是担保客户的信用风险,这就要求我们必须对这些风险进行有效地控制,构建合理的风险控制机制。而本文的主要研究对象S担保公司在客户信用评价体系上过于依赖管理者的从业经验,表现出风险控制的不足,于是建立系统的S担保公司客户信用评价体系成为本文的研究重点。首先,本文介绍了研究背景及意义、国内外的研究现状以及信用评价、信用担保的相关概念及理论,并对S担保公司及其客户群体的基本情况、现行客户信用评价体系和担保收费制度进行了阐述,同时介绍了担保收费和客户信用风险之间的关系,通过对比参考重庆建商担保公司客户信用评价体系的优秀案例,总结出S担保公司现行客户评价体系的局限性。其次,介绍了客户信用评价的目标和原则,并选取客户信用评价指标,运用层次分析法构建客户信用评价指标体系并计算权重,利用模糊综合评价法确定信用分值,并对如何选择承保客户给出参考。本文以A客户为例模拟运行S担保公司客户信用评价模型,再依据模型总结出多个已担保客户信用评价结果,通过分析评价结果和担保费率之间的相关性得出担保费率在该模型下的计算公式,并选取申保企业对上述信用评价模型和担保费率回归模型进行可行性检验,最后对上述模型的应用条件进行分析总结。本文针对S担保公司设计出一套客户信用评价模型并分析出担保费率计算方法,最终从两个方面对S担保公司客户信用评价提出对策建议。以期为S担保公司控制客户信用风险找到有效途径,同时为担保行业风险控制提出新思路,从客户信用与收费挂钩的角度改善中小企业贷款资信环境。
范文洁[3]（2020）在《基于EVA的A医药公司绩效评价研究》文中指出随着我国社会的迅速发展和市场经济的深入推进,医药行业的内部环境和外部环境正在不断发生着变化,医药企业的发展正面临着巨大的机遇和挑战。医药产业作为关系国计民生的基础性、战略性支柱产业,是我国国民经济的重要组成部分。医药业初步形成了比较完整的制药业体系和药品分销网络,中国已经发展成为一个主要的制药业国家。对医药企业的经营绩效进行合理的评价,增强竞争力并全面提升经营业绩,企业绩效评价结果的真实性对医药企业管理水平的改善和实现预期目标有着直接影响。然而我国医药企业现行绩效评价方法主要以最大程度获取会计利润为核心,忽略了投资者投入资金所需要的资本回报问题,无法实现企业价值和股东财富的最大化。EVA作为近些年出现的新的绩效评价指标,通过将权益资本纳入计算中,明确反映企业的经营利润,有助于对经营活动进行全方位评价,指引管理者改善现有的发展战略,促进企业价值提升,因为与传统绩效评价指标相比有着独特的优势,得到了国家大力推广实行。本文首先对国内外学者在该领域的研究成果进行了梳理,然后以A医药公司的实际情况为背景,对其现行绩效评价现状展开分析,提出现绩效评价存在的问题,继而提出引入EVA的必要性。在计算EVA时根据A医药公司的实际情况对会计项目进行调整,选取2014-2018年财务数据,用调整后的EVA计算方法进行计算,引入EVA指标、效益类指标以及人员管理、学习与创新辅助指标,通过层次分析法确定各指标权,构建基于EVA的A医药公司绩效评价体系,继而将该体系应用于A医药公司,得出绩效评价得分,强调EVA体系在绩效评价中的效果,最后得出A医药公司实施基于EVA的绩效评价体系保障措施。通过研究发现,EVA绩效评价体系相对公司现行绩效评价体系来说,评价结果更加科学,更加准确,更有利于分析企业的长远利益,也更加有利于企业的经营者、决策者作出有利于企业经营的决策,从而能够带动企业的成长。
郑莺[4]（2020）在《互联网企业并购的风险及防范研究 ——以58同城并购赶集网为例》文中指出随着当今互联网时代的蓬勃发展,互联网企业的数量与规模都在迅速成长,“并购”就成为了一种可以加速扩张的可行手段;同传统行业相比,互联网这个新兴行业在发起并购时更为关注收购对象的潜在价值以及与短期经济效益相比更为关键性的用户份额,那么依据互联网企业的以上特征,探究出具有一定普适性的、可供参考的研究分析路径和可使用的理论工具使得我们的选题具备了研究意义。论文的主体部分是在回顾界定前人的理论概念的基础上,从理论到应用,总结理论方法的正确操作指导和在实例中的具体应用步骤;本文以选取的案例企业为对象,通过德尔菲法发放问卷形式来估量此并购项目的风险权重,再使用模糊层次评价法来求出各等级的风险值转化为权重比向量;采用鱼骨图法来对并购事前、事中、事后三个阶段的风险表现形式进行表述,识别分析这些存在的风险点,归纳企业在并购操作中如何防备风险的措施和整合流程里的管理办法。论文的研究结果表明:（1）使用多层次模糊综合评价法可直观体现每个特定风险要素的等级和重要性排序,可以应用到以后并购的风险管理流程中;结合案例我们可以初步判定这次并购风险适中。（2）基于对并购过程的总体梳理,将风险因素识别、风险排序和最后的风险应对组合,形成这篇论文的论述思路。（3）58在收购赶集后获得了大量市场流量,也减少了以往的竞争成本,这点体现在显着增长的流量指标和费用率的降低上,说明风险防范措施有一定成效,但选择容忍部分溢价风险还是在短期内增加了企业并购后的财务风险。基于本起并购在识别、评价和控制并购风险过程中的经验和教训,本文对于互联网企业并购风险的防范提出以下建议:加强对财务风险的控制,改进互联网行业的估值方法,制定并购计划时应充分考虑企业自身的财务资源;在经营业务整合时应遵循“品牌相对独立运营,管理团队相互融合,产品业务逐步合并”循序渐进的整合规则。
钱鶤[5]（2019）在《贵州省上市公司财务状况评价研究》文中提出贵州省地处于我国西南部,是国家“西部大开发”战略部署上的重点地区。截止到2018年3月,贵州省内在深圳证券交易所上市的公司为15家、在上海证券交易所上市的公司为14家,两地A股上市公司数量合计29家。2017年末,贵州上市公司股票市值总计10390亿元,上市公司数在全国31个省中排名第27位。对于上市企业而言,发展的关键,不仅是技术的研发、产品的销售,财务状况评价对企业发展决策也具有重要意义。因此,对区域内的上市企业进行财务状况评价研究同样具有比较重要的现实意义,对于企业的财务状况进行评价研究不但可以比较客观全面地反映出目标企业的财务真实状况,为企业的管理层掌握企业的绩效、改进企业的管理和经营提供重要的决策依据,而且还可以帮助众多的中小投资者,为其提供所需的上市公司业绩信息和投资决策参考,以解决信息不对称的问题。在归纳整理国内外相关文献和总结以往专家学者研究经验的基础上,本文以贵州省内27家上市公司为研究对象,选取了各家上市公司公开披露的2017年全年财务报告中的12项财务数据指标,选择因子分析法为本文研究方法。通过研究分析,选取了盈利、偿债、营运、扩张和现金流量五个能力因子作为公因子,建立了针对贵州辖区内上市公司的财务状况评价指标体系,进而计算出各家上市公司的财务状况综合评价得分及排名。实证结果显示,在27家贵州省上市公司中,财务状况综合评价得分排名前五位的上市企业分别是:华夏航空（1.291）、贵州茅台（1.128）、勘设股份（0.953）、新天药业（0.290）、高红股份（0.297）。整体而言,贵州省内的优质上市公司数量偏少,且经营质量普遍偏低,区域内民营企业的经营能力、财务状况水平较低,不同行业间上市公司的运营管理水平参差不齐,各个地域的上市公司也出现了发展不平衡的情况。通过实证分析,本文建议贵州省内的上市企业应着重加强企业盈利能力和偿债能力,并统筹兼顾和协调推动企业的营运能力、扩张能力以及现金流量能力地不断提升和完善。
李世发[6]（2019）在《基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力研究》文中认为在经济全球化大背景下,经济快速发展,经济环境面临着巨大的变化,企业之间的竞争与日俱增,企业的盈利能力的强弱关乎企业的生死存亡。企业的盈利能力增强,可以一定程度上提升企业的核心竞争力与社会认可度。相反,若企业的盈利能力较弱,则不利于企业的长期生存与发展。持续的盈利能力是企业形成竞争优势的关键所在,是企业不断壮大、发展的核心。所以,提升企业的盈利能力是每个企业所关注的重点问题,是增加企业的利润,实现企业经济效益最大化的最优选择。对企业盈利能力的研究,不仅丰富相关的理论知识,还存在一定的可行性和现实意义。笔者在写作过程中将文章划分为七个部分。第一部分是绪论,为整个文章的起点,主要介绍了研究背景与意义、国内外研究的文献介绍、文章的研究内容与方法、论文创新之处等内容。第二部分为相关理论概述,即盈利能力和层次分析法的相关理论概述。第三部分是对GCL矿泉水公司盈利能力现状进行分析,介绍了公司概况、公司盈利能力一般现状和公司盈利能力存在的问题和完善意义。第四部分主要是基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力体系的构建。结合食品饮料业的特征,在企业的经营盈利能力、资本盈利能力、资产盈利能力、收益质量四个方面分析,通过专家打分法构建了一个全新的盈利能力评价体系。该体系一共包含了11个指标,运用层次分析法计算出不同指标对应的权重。第五部分是根据以上结果对企业进行综合测评,结合企业2012-2017年的财务数据,并且与同行业的相关数据进行对比,对GCL矿泉水公司的盈利能力进行综合评价与分析。第六部分:完善GCL矿泉水公司盈利能力的对策与可行性建议,结合企业当前的不足提出针对性的建议。第七部分:研究结论,对本文做出结论并总结研究的不足。
张力丹[7]（2019）在《基于DEA的钢铁上市公司绩效评价研究》文中提出随着我国供给侧结构性改革的持续推进,钢铁行业产能过剩问题虽然在一定程度上有所缓解,但是钢铁行业结构性矛盾仍然突出,低端产品占比较高,中高端产品比例不足,科技创新能力不足,同时,国际贸易保护主义蔓延,钢材出口持续受压,环保压力加大以及原材料成本的大幅上涨,使得全行业利润率水平不高。在此背景下,如果想要提高整个钢铁行业的竞争能力以及生存能力,就应该重视钢铁企业绩效评价体系的构建和完善。构建科学适用的绩效评价指标体系,选择合适的评价方法,对我国钢铁上市公司进行科学的绩效评价,发现企业经济活动中的问题,从而针对具体问题提出对策建议,这将能够帮助公司提高绩效水平,提升经济效益。本文参考国内外有关企业绩效评价的文献,概括当前绩效评价研究的现状,简要阐述本文的研究内容、方法和路径。归纳总结绩效评价的基本概念及所依据的理论基础,简要介绍常用的绩效评价方法,并分析数据包络分析法（DEA）的可行性。根据钢铁行业的经营特点,综合分析钢铁行业发展经营现状,总结钢铁上市公司绩效评价现状,并根据指标体系设计原则,构建钢铁上市公司绩效评价指标体系,选取本期薪酬增加、总资产、主营业务成本、研发支出为投入指标,主营业务收入、每股收益、利税总额为产出指标。选择DEA方法中的BBC和Malnmquist模型对我国26家钢铁上市公司2013—2017年绩效进行评价,最终得到如下结论:钢铁上市公司综合效率、纯技术效率以及规模效率基本都高于0.9;规模效率值总体略有下降,规模报酬递增趋势的公司比规模递减趋势的公司数量稍多;对钢铁上市公司2017年的数据进行投影分析,为需要改进绩效水平的钢铁上市公司提供改进方案;全要素生产率只有2014—2015年是大于1的,其他期间的全要素生产率都有所下降。最后,依据实证分析结果,提出加快战略性结构调整、提升技术水平、提高管理水平以及调整产品结构的建议,旨在促进钢铁上市公司提高绩效。
尹小龙[8]（2019）在《基于退出倍数法的高新技术企业价值评估研究 ——以烽火通信为例》文中研究指明在社会经济转型的时代背景下,构建现代产业体系成为经济体系建设的主要方面。构建现代产业体系,创新作为其中一个十分重要的因素。与此同时,高新技术企业作为“产学研”一体化创新基地,在经济建设与产业结构转型中处于战略位置。因而,对于在市场交易中,给予高新技术企业一个合理的、客观的价值,显得重要。本文运用退出倍数法评估高新技术企业价值,包括五个方面的内容:第一,梳理国内外研究企业价值评估、高新技术企业价值评估与退出倍数法的经典文献;第二,刻画高新技术企业自身的价值特征与经营特征;第三,总结既有评估高新技术企业价值的方法,并说明退出倍数法的基本原理与适用范围;第四,案例分析,说明选取烽火通信作为案例的原因,调整财务报表,进行财务能力分析,进而对财务数据进行预测。同时,分析退出时点,结合灰色关联度分析计算退出倍数X,在此基础上,得到评估价值;最后,在运用退出倍数法评估烽火通信价值的过程中,分析退出倍数法在评估高新技术企业价值时的优势与不足。研究发现,退出倍数法在评估烽火通信公司价值时,可以在传统收益法两阶段模型的基础上,更合理评估未来增长潜力与宏观经济波动密切相关的高新技术企业。一方面,退出倍数法由于结合了收益法与改进后的市场法,可以从基期与预测期、财务表现与市场可比的角度较好拟合高新技术企业在评估时点的价值;另一方面,基于高新技术企业无形资产占总资产比重大的情形,应用灰色关联度分析可以更合理评估其在预测期的收益。与此同时,可以发现,对于运用退出倍数法评估高新技术企业价值时,需要注意两点:第一点,把握高新技术企业的周期性特征,既要从以往财务数据上观察分析,也要结合未来可能的宏观波动来看;第二点,对于退出时点一定要仔细把握,在退出时点界定好的前提下进一步进行预测和分析财务数据才有意义。运用退出倍数法评估高新技术企业价值,一般是考虑到高新技术企业未来增长潜力与宏观经济波动之间的关系,从而避免适用收益法评估所得结果偏离评估时点上市公司市价的情形。此外,从以往评估高新技术企业价值的方法来看,退出倍数法在收益法两阶段模型的基础上,结合收益法与市场法,较好地模拟了未来收益的不确定性,并简化了一定的评估程序,而且能得到较接近被评估上市公司市值的评估结果。同时,在确定退出倍数时,在以往退出倍数法的求解基础上,结合灰色关联度分析,从而得到更合适的退出倍数,这是文章的一个贡献之处。
陈思雨[9]（2019）在《智慧零售模式下苏宁企业价值评估》文中研究说明随着科学技术的发展,人们的生活节奏变快,其消费方式也发生了巨大改变。苏宁易购作为电商龙头企业,为适应消费市场的发展,在不断探索新的零售模式。2017年苏宁提出了智慧零售商业模式并开始落地实施,这种零售模式对电商企业的影响和改变受到行业各界的关注。它的企业价值可以直观地反映苏宁智慧零售模式产生的效果。所以,对苏宁在智慧零售模式下的企业价值评估有一定的需求。通过对苏宁企业价值评估,管理层可以及时掌握企业价值动态,为管理决策提供参考;投资者可以及时预测投资风险,了解企业状况,谨慎投资;同时让正处于转型期的传统零售企业可以了解新零售模式给企业带来的影响和效果。本文为了评估智慧零售模式下苏宁的企业价值,在传统评估方法的基础上构建了一个新的价值评估体系,运用并验证该评估体系的合理性、准确性,从中得出启示,并为同类型新零售模式的企业价值评估提供新的思路和方向。本文研究的主要内容是智慧零售模式下苏宁企业价值评估体系的构建、苏宁企业价值评估体系的运用以及从构建和运用中得到的启示三大部分。本文运用的评估体系由财务价值评估和非财务价值评估两部分构成。因为智慧零售模式对苏宁非财务层面的影响更大,其给苏宁带来的价值可能比有形资产带来的更多,所以要从财务层面和非财务层面两个角度分别计算,最后整合为苏宁的整体企业价值,使得评估结果更完善。非财务层面的指标选取依据,是智慧零售模式对苏宁的价值驱动因素。本文用AHP-模糊综合评价法把智慧零售模式对苏宁非财务层面产生的价值量化为一个调整系数,把运营能力、业务规模、用户体验四大非财务层面价值驱动因素作为一级指标,构建一级指标后,每个一级指标下选取四个二级指标。构建非财务价值评估指标体系后,再利用层次分析法确定相关权重,最后用模糊综合评价法进行测评。对于财务价值部分运用EVA法,运用销售百分比法对未来利润和资产相关会计科目进行预测,将预测出来的未来EVA值折现。根据苏宁发展状况的分析得出,苏宁适用于EVA价值评估模型中的二阶段评估模型。本文对权益资本成本的计算运用到了资本资产定价模型。通过两个层面的综合评估得到苏宁企业整体价值,将其与评估基准日当天收盘价相比,发现用该评估体系评价出的结果略高于企业市价,说明本文的评估体系较为合理。本文认为评估值高出市场价值的原因是由于智慧零售模式对苏宁企业内在价值的提高。该评估体系的构建完善了智慧零售企业价值评估的理论研究,也可以为同行业的其他企业转型新零售模式提供参考。最后本文从企业价值最大化角度对提升苏宁企业价值的发展战略提出建议。本文在研究过程中,利润表、资产负债表的预测,非财务指标的提取等相关步骤都存在主观性较强的问题,这些环节的主观性都会影响到评估结果的准确性。希望在今后的研究中,构建更准确的智慧零售企业非财务层面价值驱动因素指标体系,选择客观存在并可量化的指标,降低评估人员主观性对评估结果的影响。
陈磊[10]（2019）在《A互联网教育企业MX产品竞争力评价研究》文中研究指明为了更好对A互联网教育企业MX产品竞争力评价研究,本人查阅了大量关于竞争力评价模型、“互联网+教育”、素质教育方面的文献资料,对企业竞争力评价模型、互联网+教育、素质教育等相关理论梳理和归类。在归类分析和资料整理的基础上,将对应的行业资料、文献、报道数据制作汇编,结合A互联网教育企业MX产品发展现状分析,让读者对A企业的初步了解,在详细陈述MX产品发展现状及MX产品在市场中的环境分析,让读者全面了解MX产品情况,再通过对MX产品相近的几款产品的分析,加深读者对MX产品和其市场环境的认知,最后让读者全面了解教育产品MX竞争力的基本情况。在寻找影响MX产品竞争力评价的因素的过程中,首先,运用波特价值链分析法对MX产品价值链进行分析,通过对MX产品价值链的整理结合A互联网企业,整理出MX产品六大影响因素。然后,根据之前构建的竞争力影响因素确定竞争力评价的评价集,运用信度分析确定MX产品竞争力评价指标,结合模糊综合评价法,获得评价矩阵,确定因素权向量,建立综合评价模型。接下来,基于建立的MX产品竞争力评价指标体系设计对应的调查问卷,采用李克特量表法,邀请经常使用MX产品,邀请一直使用MX产品来自不同学校的5名教师用户和9名家长用户通过问卷星的方式,在手机端对MX产品的相关评价指标进行评价,将调查问卷最终的反馈结果收集和梳理,整理出MX产品竞争力指标评测结果从高到低依次为产品功能能力、产品运营能力、产品研发能力、产品服务能力、团队管理能力、企业综合能力,结合六个维度的指标权重得出MX产品竞争力总评价分值为72.32分,竞争力为一般。最后,根据竞争力评价结果,提出MX产品竞争力策略,例如提升人力资本策略、提高产品和服务策略、加强市场营销策略和其他方面策略。
二、多因素层次模糊综合评价在上市公司赢利能力分析中的应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多因素层次模糊综合评价在上市公司赢利能力分析中的应用研究（论文提纲范文）
（1）基于AHP的重大错报风险模糊综合评价 ——以新三板K公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.3 研究方法、拟解决的关键问题与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文框架 |
| 2 国内外研究现状、相关理论及方法 |
| 2.1 国内外相关研究 |
| 2.2 风险导向审计理论 |
| 2.3 重大错报风险评估方法 |
| 2.4 基于层次分析法的模糊综合评价 |
| 3 新三板年报审计的重大错报风险因素 |
| 3.1 新三板市场特点 |
| 3.2 新三板年报审计特点 |
| 3.3 新三板年报审计重大错报风险因素识别 |
| 4 新三板企业年报审计的重大错报风险评估模型及应用 |
| 4.1 重大错报风险模糊综合评价体系设计 |
| 4.2 重大错报风险的模糊综合评价模型 |
| 4.3 新三板重大错报风险模糊综合评价模型的应用——以K公司为例 |
| 5 研究结论及建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究建议 |
| 6 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）S担保公司客户信用评价模型及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 国内外文献评述 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 融资担保机构客户信用评价相关概念与理论 |
| 2.1 融资担保机构客户信用评价相关概念 |
| 2.1.1 信用评价的相关概念 |
| 2.1.2 融资担保机构的相关概念 |
| 2.1.3 尽职调查的相关概念 |
| 2.2 担保的相关理论 |
| 2.2.1 基于信息不对称的担保理论 |
| 2.2.2 基于交易成本理论的担保理论 |
| 2.2.3 资信评价与信号传递担保理论 |
| 2.3 信用评级与风险转嫁理论 |
| 2.3.1 信用评级理论 |
| 2.3.2 风险转嫁理论 |
| 2.4 信用担保收费的概念及相关规定 |
| 第三章 S担保公司客户信用评价现状及存在的问题 |
| 3.1 S担保公司基本情况介绍 |
| 3.2 S担保公司客户情况及现行客户信用评价体系 |
| 3.2.1 S担保公司客户群体现状 |
| 3.2.2 S担保公司现行客户信用风险评价方法 |
| 3.3 担保收费与客户信用风险的关系 |
| 3.4 S担保公司担保收费制度及评定结果分析 |
| 3.5 其他融资担保机构客户信用风险评价体系参考 |
| 3.6 S担保公司现行客户信用评价体系存在的问题 |
| 3.6.1 信用评价体系不具有针对性 |
| 3.6.2 对影响客户信用的因素没有量化标准 |
| 3.6.3 信息分散,无法形成综合结论 |
| 3.6.4 担保收费未与客户信用评价建立系统联系 |
| 第四章 构建S担保公司客户信用评价模型 |
| 4.1 客户信用评价的目标和原则 |
| 4.2 客户信用评价指标体系 |
| 4.2.1 客户信用评价指标体系设置原则 |
| 4.2.2 信用评价指标的选取 |
| 4.3 客户信用评价指标的权重及其标准值——层次分析法 |
| 4.4 综合评价法确定分值 |
| 4.5 承保客户范围选择 |
| 第五章 评价体系模拟运行及评价结果与担保收费相关性分析 |
| 5.1 已担保公司信用评价体系模拟运行——以A公司为例 |
| 5.2 已担保公司信用评价结果与担保费回归分析 |
| 5.2.1 已担保公司信用评价结果和担保费率对照 |
| 5.2.2 线性回归分析 |
| 5.3 客户信用评价模型及担保费率回归模型检验和应用条件分析 |
| 5.3.1 客户信用评价模型和担保费率回归模型可行性检验 |
| 5.3.2 S担保公司客户信用评价方法应用条件分析 |
| 第六章 研究结论与建议 |
| 6.1 对S担保公司控制客户信用风险的建议 |
| 6.1.1 依据评价结果对未担保公司进行担保选择 |
| 6.1.2 担保收费应与客户信用评价结果挂钩 |
| 6.2 研究结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）基于EVA的A医药公司绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 绩效和绩效评价的概念 |
| 2.2 绩效评价的方法 |
| 2.2.1 杜邦分析法 |
| 2.2.2 目标管理法 |
| 2.2.3 平衡计分卡 |
| 2.3 EVA 相关理论 |
| 2.3.1 EVA 的定义 |
| 2.3.2 EVA 的理论基础 |
| 2.3.3 EVA 的计算原理及方式 |
| 第三章 A医药公司绩效评价现状及存在问题分析 |
| 3.1 A医药公司基本情况 |
| 3.2 A公司绩效评价现状 |
| 3.2.1 现行绩效评价的指标体系 |
| 3.2.2 现行绩效评价分析 |
| 3.3 A公司绩效评价存在的问题 |
| 3.3.1 辅助指标设置不合理 |
| 3.3.2 企业绩效忽视了股权资本成本 |
| 3.3.3 绩效考核指标单一化 |
| 3.4 A医药公司EVA绩效评价的必要性 |
| 第四章 基于EVA的 A医药公司绩效评价体系设计 |
| 4.1 EVA应用设计的原则 |
| 4.2 基于EVA的绩效评价体系设计 |
| 4.2.1 核心指标 |
| 4.2.2 可持续发展指标 |
| 4.3 各指标权重 |
| 4.3.1 权重计算方法 |
| 4.3.2 构建层次模型 |
| 第五章 基于EVA的 A医药公司绩效评价体系的应用与实施保障 |
| 5.1 相关会计指标调整 |
| 5.1.1 对税后净利润相关会计科目调整 |
| 5.1.2 对资本总额相关会计科目调整 |
| 5.2 EVA指标计算 |
| 5.2.1 计算税后净营业利润 |
| 5.2.2 计算资本总额 |
| 5.2.3 计算加权平均资本成本率 |
| 5.3 基于EVA的 A医药公司绩效评价体系的应用 |
| 5.3.1 EVA相关指标分析 |
| 5.3.2 辅助类指标分析 |
| 5.3.3 人员管理类指标分析 |
| 5.3.4 学习与创新类指标分析 |
| 5.3.5 应用结果 |
| 5.4 基于EVA的 A医药公司绩效评价分析 |
| 5.4.1 EVA值与净利润比对 |
| 5.4.2 REVA与 ROE比对 |
| 5.4.3 A医药公司绩效评价结果分析 |
| 5.5 绩效评价体系的实施保障 |
| 5.5.1 积极推行EVA的实施 |
| 5.5.2 统筹安排绩效考核工作 |
| 5.5.3 及时评价改进成果 |
| 5.5.4 建立激励机制 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）互联网企业并购的风险及防范研究 ——以58同城并购赶集网为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 三、创新点 |
| 第三节 研究方法 |
| 第四节 研究思路 |
| 第二章 文献回顾 |
| 一、并购风险文献回顾 |
| (一)并购风险成因的研究现状 |
| (二)并购风险识别的研究现状 |
| (三)并购风险防范的研究现状 |
| 二、互联网企业并购相关的研究现状 |
| 三、文献评述 |
| 第三章 理论分析 |
| 一、并购各阶段的风险类型概述 |
| (一)并购战略制定阶段 |
| (二)并购交易阶段 |
| (三)并购后整合阶段 |
| 二、互联网企业并购风险的识别方法 |
| (一)头脑风暴法 |
| (二)鱼骨图法 |
| (三)头脑风暴法与鱼骨图法在并购风险识别中的应用 |
| 三、互联网企业并购风险的评价方法 |
| (一)德尔菲法 |
| (二)层次分析法 |
| (三)模糊综合评价法 |
| (四)多层次模糊评价法在并购风险评价中的应用 |
| 第四章 案例介绍 |
| 第一节 并购案例背景 |
| 一、并购双方简介 |
| 二、并购过程 |
| 三、并购整合 |
| 第二节 58同城收购赶集的动因分析 |
| 一、资源优势互补,增加市场份额 |
| 二、幕后资本推动,节省营销费用 |
| 第五章 案例分析 |
| 第一节 58同城收购赶集的风险分析 |
| 一、并购决策阶段的风险分析 |
| (一)战略风险 |
| (二)政策风险 |
| 二、并购实施阶段的风险分析 |
| (一)估值风险 |
| (二)支付方式的风险 |
| (三)融资风险 |
| 三、并购整合重组阶段的风险分析 |
| (一)经营业务整合风险 |
| (二)人力资源整合风险 |
| (三)企业文化差异风险 |
| 第二节 基于模糊层次法的并购风险评价 |
| 一、确定风险因素权重及一致性检验 |
| 二、进行多因素风险综合评价 |
| 三、风险综合评价结论 |
| 第三节 58同城收购赶集网的风险防范分析 |
| 一、并购决策阶段的风险防范 |
| (一)战略风险防范 |
| (二)政策风险防范 |
| 二、并购实施阶段的风险防范 |
| 三、并购整合重组阶段的风险防范 |
| (一)经营整合风险防范 |
| (二)人力资源整合风险防范 |
| (三)企业文化整合风险防范 |
| 四、案例小结 |
| 第六章 结语 |
| 第一节 案例研究结论 |
| 一、多层次模糊综合评价法是评估风险大小的有效工具 |
| 二、58同城并购赶集风险防范中的问题与可取之处 |
| 第二节 研究局限 |
| 一、评估并购风险难以实现绝对客观 |
| 二、并购风险分析不具备全面性和普适性 |
| 第三节 互联网企业并购风险防范的启示 |
| 一、并购前的风险防范建议 |
| (一)战略风险防范 |
| (二)政策风险防范 |
| 二、并购中的风险防范建议 |
| (一)估值定价风险防范 |
| (二)支付方式及融资风险的防范 |
| 三、并购后的风险防范建议 |
| (一)经营整合风险防范 |
| (二)人员整合风险防范 |
| (三)文化整合风险防范 |
| 参考文献 |
| 附录一 专家调查问卷 |
| 附录二 八位专家评估权重数据结果 |
| 后记 |
（5）贵州省上市公司财务状况评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 相关概念界定及理论概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 上市公司 |
| 2.1.2 财务状况 |
| 2.1.3 财务状况评价 |
| 2.2 因子分析方法的理论概述 |
| 2.2.1 因子分析方法的优点 |
| 2.2.2 因子模型的构造 |
| 2.2.3 因子分析模型的统计意义 |
| 2.2.4 因子旋转及其得分 |
| 2.2.5 因子分析的步骤 |
| 第3章 贵州省上市公司基本情况概述 |
| 3.1 贵州省上市公司整体情况 |
| 3.2 贵州省上市公司行业分布 |
| 3.3 贵州省上市公司地区分布 |
| 3.4 贵州省上市公司经营情况 |
| 3.5 比较分析 |
| 第4章 贵州省上市公司财务状况指标评价体系的构建 |
| 4.1 相关财务状况评价方法的介绍 |
| 4.2 财务状况评价方法的选取 |
| 4.3 财务状况评价指标体系的建立 |
| 第5章 贵州省上市公司财务状况评价的实证分析 |
| 5.1 样本的选取 |
| 5.2 公司财务状况的实证分析 |
| 5.2.1 正向化处理 |
| 5.2.2 无量纲化处理 |
| 5.2.3 因子分析适用性检验 |
| 5.2.4 确定各因子方差的贡献率 |
| 5.2.5 因子旋转 |
| 5.2.6 因子命名及解释 |
| 5.2.7 因子得分 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 贵州省上市公司财务状况单项能力得分及排名 |
| 5.3.2 贵州省上市公司财务状况综合评价得分及排名 |
| 第6章 贵州省上市公司发展建议 |
| 6.1 政策层面 |
| 6.1.1 以产业为导向,缩小各区域间的经济发展差距 |
| 6.1.2 促进民间资源整合,改善民营上市企业财务水平 |
| 6.1.3 推进产业升级,优化上市企业产业结构 |
| 6.2 企业层面 |
| 6.2.1 重点加强企业盈利能力 |
| 6.2.2 积极改进企业偿债能力 |
| 6.2.3 协调促进企业营运能力、扩张能力、现金流量能力 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简历攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（6）基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 层次分析法及盈利能力研究理论概述 |
| 2.1 盈利能力相关概念 |
| 2.1.1 盈利能力含义 |
| 2.1.2 盈利能力影响因素 |
| 2.2 层次分析法理论概述 |
| 2.2.1 层次分析法含义 |
| 2.2.2 层次分析法原理 |
| 2.2.3 层次分析法适应性 |
| 2.2.4 层次分析法分析步骤 |
| 第三章 GCL矿泉水公司盈利能力现状 |
| 3.1 GCL矿泉水公司概况 |
| 3.1.1 公司业务发展概况 |
| 3.1.2 公司经营发展概况 |
| 3.2 GCL矿泉水公司盈利能力现状分析 |
| 3.2.1 经营盈利能力现状 |
| 3.2.2 资本盈利能力现状 |
| 3.2.3 资产盈利能力现状 |
| 3.2.4 收益质量现状 |
| 第四章 基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力体系构建 |
| 4.1 基于层次分析法的盈利能力体系构建原则 |
| 4.1.1 可比性原则 |
| 4.1.2 准确性原则 |
| 4.1.3 全面性原则 |
| 4.2 GCL矿泉水公司盈利能力指标的选取 |
| 4.2.1 经营盈利能力指标 |
| 4.2.2 资本盈利能力指标 |
| 4.2.3 资产盈利能力指标 |
| 4.2.4 收益质量指标 |
| 4.3 确定判断标度 |
| 4.4 构建判断矩阵 |
| 4.5 一致性检验 |
| 第五章 基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力体系的应用及分析 |
| 5.1 基于层次分析法的盈利能力体系应用 |
| 5.1.1 盈利能力模型应用 |
| 5.1.2 综合测评 |
| 5.1.3 同行业对比 |
| 5.2 基于层次分析法的盈利能力研究结果 |
| 5.2.1 盈利能力较差,稳定性不足 |
| 5.2.2 成本费用控制较差 |
| 5.2.3 应收账款周转较慢 |
| 5.2.4 管理水平不佳 |
| 第六章 提升GCL矿泉水公司盈利能力的对策建议 |
| 6.1 加强企业成本费用控制 |
| 6.2 提高企业的管理能力 |
| 6.3 拓宽销售渠道,扩大市场占有率 |
| 6.4 加大宣传力度 |
| 6.5 大力发展创新能力 |
| 6.6 加大人才队伍建设 |
| 第七章 研究结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）基于DEA的钢铁上市公司绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究方案及研究路径 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究路径 |
| 2 绩效评价相关理论及方法综述 |
| 2.1 绩效评价概念的界定 |
| 2.1.1 绩效的概念 |
| 2.1.2 绩效评价的定义 |
| 2.2 绩效评价的相关理论 |
| 2.2.1 利益相关者理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 权变理论 |
| 2.2.4 制度变迁理论 |
| 2.3 绩效评价方法 |
| 3 钢铁行业经营现状及上市公司绩效评价现状分析 |
| 3.1 钢铁行业发展和经营现状分析 |
| 3.1.1 钢铁行业发展现状分析 |
| 3.1.2 钢铁行业经营现状分析 |
| 3.2 钢铁上市公司绩效评价现状 |
| 4 钢铁上市公司绩效评价体系设计 |
| 4.1 钢铁上市公司绩效评价指标体系设计 |
| 4.1.1 绩效评价指标体系的设计原则 |
| 4.1.2 构建钢铁上市公司绩效评价的指标体系 |
| 4.2 DEA绩效评价模型选择 |
| 4.2.1 BCC模型 |
| 4.2.2 Malmquist指数模型 |
| 4.2.3 DEA有效性的经济评价 |
| 5 钢铁上市公司绩效评价实证分析 |
| 5.1 样本选择及数据收集 |
| 5.2 钢铁上市公司DEA绩效评价 |
| 5.2.1 基于BCC模型的钢铁上市公司绩效横向评价 |
| 5.2.2 Malmquist指数下的钢铁上市公司绩效纵向评价 |
| 6 提高钢铁上市公司绩效水平的建议 |
| 6.1 加快产业结构调整,增强市场竞争力 |
| 6.2 提高技术水平,加强创新能力 |
| 6.3 加强人员管理,提高企业管理水平 |
| 6.4 紧跟市场需求,调整产品结构 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间所发表的论文 |
（8）基于退出倍数法的高新技术企业价值评估研究 ——以烽火通信为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 本文的不足 |
| 第2章 高新技术企业价值评估理论及方法 |
| 2.1 高新技术企业的特征 |
| 2.1.1 经营特征 |
| 2.1.2 价值特征 |
| 2.2 高新技术企业价值评估的现状与问题 |
| 2.2.1 高新技术企业的价值构成 |
| 2.2.2 高新技术企业价值评估中存在的问题 |
| 2.3 高新技术企业价值评估方法 |
| 2.3.1 现有高新技术企业价值评估方法理论基础 |
| 2.3.2 现有高新技术企业价值评估方法优缺点比较 |
| 第3章 退出倍数法在高新技术企业价值评估中的应用 |
| 3.1 基本模型 |
| 3.2 应用步骤与适用范围 |
| 3.2.1 应用步骤 |
| 3.2.2 退出倍数法模型的适用范围 |
| 3.3 退出倍数法模型中的会计调整 |
| 3.3.1 商誉的调整 |
| 3.3.2 研发费用的调整 |
| 3.3.3 利息的调整 |
| 3.3.4 递延税项的调整 |
| 3.3.5 各种准备金的调整 |
| 第4章 基于退出倍数法评估高新技术企业价值的案例研究 |
| 4.1 公司概况 |
| 4.1.1 公司情况分析 |
| 4.1.2 公司历史沿革 |
| 4.2 财务能力分析 |
| 4.2.1 偿债能力分析 |
| 4.2.2 盈利能力分析 |
| 4.2.3 营运能力分析 |
| 4.2.4 财务能力分析 |
| 4.3 财务数据预测 |
| 4.3.1 营业收入预测 |
| 4.3.2 税后经营净利润的预测 |
| 4.3.3 经营营运资本增加预测 |
| 4.3.4 净经营性长期资产增加预测 |
| 4.3.5 实体现金流预测 |
| 4.4 资本成本的计算 |
| 4.4.1 资本结构分析 |
| 4.4.2 股权资本成本的计算 |
| 4.4.3 债务资本成本的计算 |
| 4.4.4 加权平均资本成本的计算 |
| 4.5 退出时点市场价值计算 |
| 4.5.1 退出时点的确定 |
| 4.5.2 退出时点关键指标计算 |
| 4.5.3 灰色关联度分析退出倍数 |
| 4.6 评估结果分析 |
| 第5章 研究结论与相关建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 退出倍数法模型对高新技术企业价值评估的适用性 |
| 5.1.2 基于退出倍数法模型的价值评估方法优势 |
| 5.1.3 退出倍数法模型的局限性 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.2.1 对高新技术企业价值运用退出倍数法模型的建议 |
| 5.2.2 基于退出倍数法模型的价值评估方法完善 |
| 5.3 研究展望 |
| 附录 |
| 附录1 2013 -2017 年烽火通信管理用资产负债表 |
| 附录2 三家可比公司的公司价值核算表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）智慧零售模式下苏宁企业价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 智慧零售模式研究现状 |
| 1.2.2 企业价值评估研究现状 |
| 1.2.3 电商企业价值评估方法研究现状 |
| 1.2.4 智慧零售模式对电商企业价值影响研究现状 |
| 1.2.5 层次模糊综合评价法的应用研究现状 |
| 1.2.6 文献述评 |
| 1.3 研究内容、研究方法和技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.3.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 智慧零售模式概念 |
| 2.1.2 企业价值涵义 |
| 2.2 企业价值评估理论基础 |
| 2.2.1 企业价值评估方法介绍 |
| 2.2.2 企业价值评估的基本理论 |
| 2.3 EVA价值评估模型 |
| 2.3.1 EVA价值评估模型的概念 |
| 2.3.2 EVA价值评估模型会计科目的调整 |
| 2.3.3 EVA价值评估模型的计算 |
| 2.4 层次分析法(AHP) |
| 2.4.1 层次分析法的概念 |
| 2.4.2 层次分析法的基本步骤 |
| 2.5 模糊综合评价法 |
| 2.5.1 模糊综合评价法的原理和特点 |
| 2.5.2 模糊综合评价法的一般步骤 |
| 第3章 苏宁实施智慧零售基本情况及评估体系的构建 |
| 3.1 苏宁易购概述 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 宏观经济环境分析 |
| 3.1.3 公司所处行业发展情况 |
| 3.2 苏宁智慧零售模式下基本情况介绍 |
| 3.2.1 苏宁易购智慧零售商业模式介绍 |
| 3.2.2 智慧零售模式下企业经营特征 |
| 3.2.3 智慧零售模式下企业财务影响 |
| 3.3 传统评估方法下苏宁财务状况分析 |
| 3.3.1 苏宁历史财务绩效分析 |
| 3.3.2 苏宁综合能力分析 |
| 3.4 智慧零售模式下苏宁价值评估体系的构建 |
| 3.4.1 智慧零售模式下评估方法的选择 |
| 3.4.2 智慧零售对企业非财务层面的影响 |
| 3.4.3 智慧零售模式下企业非财务层面价值驱动因素分析 |
| 3.4.4 苏宁智慧零售模式下价值评估体系 |
| 第4章 智慧零售模式下苏宁企业价值评估体系的运用 |
| 4.1 基于EVA估值模型的企业价值评估 |
| 4.1.1 EVA法企业价值评估流程 |
| 4.1.2 苏宁未来财务数据预测 |
| 4.1.3 苏宁未来EVA值预测 |
| 4.1.4 智慧零售模式下苏宁企业财务价值 |
| 4.2 基于AHP-模糊综合评价法对苏宁非财务层面价值评估 |
| 4.2.1 AHP-模糊综合评价法评估流程 |
| 4.2.2 非财务指标体系的构建 |
| 4.2.3 非财务指标权重的确定 |
| 4.2.4 模糊综合评价法评测阶段 |
| 4.3 评估结果及分析 |
| 第5章 智慧零售模式下苏宁价值评估体系运用启示 |
| 5.1 为同类型新零售企业价值评估提供新思路 |
| 5.2 EVA价值评估法和AHP-模糊综合评价法运用的改进意见 |
| 5.3 从价值管理视角对苏宁发展战略提出建议 |
| 5.3.1 提升企业运营能力 |
| 5.3.2 打造品牌效益、发展企业文化 |
| 5.3.3 控制成本、有效配置资源 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 问卷调查表1 |
| 附录2 问卷调查表2 |
| 附录3 预测利润表和资产负债表 |
| 个人简历 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）A互联网教育企业MX产品竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究方法和内容 |
| 2 相关理论和方法 |
| 2.1 竞争力理论 |
| 2.1.1 竞争力的含义 |
| 2.1.2 竞争力的特点 |
| 2.1.3 打造企业竞争力的意义 |
| 2.2 评价模型分析 |
| 2.2.1 综合指数法 |
| 2.2.2 TOPSIS法 |
| 2.2.3 RSR法 |
| 2.2.4 灰色系统法 |
| 2.2.5 层次分析法 |
| 2.2.6 模糊综合评价法 |
| 2.3 模糊综合评价法 |
| 2.3.1 建立评价因素集 |
| 2.3.2 建立评价集 |
| 2.3.3 判断因素权向量A |
| 2.3.4 一致性检验及权重 |
| 2.3.5 评价指标体系及权重分布 |
| 3 A互联网教育企业MX产品发展现状分析 |
| 3.1 A互联网教育企业概况及发展历程 |
| 3.2 MX产品发展现状分析 |
| 3.3 MX产品市场环境分析 |
| 3.4 MX产品竞争产品分析 |
| 3.4.1 针对中小学层面竞争产品分析 |
| 3.4.2 针对幼儿园层面竞争产品分析 |
| 4 A互联网企业MX产品竞争力影响因素分析 |
| 4.1 产品功能能力分析 |
| 4.2 产品运营能力分析 |
| 4.3 产品研发能力分析 |
| 4.4 产品服务能力分析 |
| 4.5 团队管理能力分析 |
| 4.6 企业综合能力分析 |
| 4.7 MX产品影响因素总结 |
| 5 A互联网企业MX产品竞争力评价 |
| 5.1 构建MX产品竞争力指标 |
| 5.2 确定MX产品竞争力评价指标 |
| 5.2.1 信度分析法 |
| 5.2.2 MX产品竞争力指标的信度分析 |
| 5.3 MX产品竞争力评价 |
| 5.3.1 建立评价指标的因素集 |
| 5.3.2 确定判断因素矩阵 |
| 5.3.3 确认评价指标体系权重 |
| 5.4 针对对MX产品竞争力评价的结论与分析 |
| 6 A互联网教育企业MX产品提升竞争力策略 |
| 6.1 优化公司人才策略 |
| 6.1.1 招聘与甄选策略 |
| 6.1.2 激励与考核策略 |
| 6.2 提高产品和服务策略 |
| 6.2.1 产品功能多样化 |
| 6.2.2 服务全方位多面化 |
| 6.3 加强市场营销策略 |
| 6.3.1 巩固小学开拓幼儿教育市场 |
| 6.3.2 进军中学综合素质评价市场 |
| 6.3.3 完善企业合作战略及定制化服务 |
| 6.4 政策关联策略 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
四、多因素层次模糊综合评价在上市公司赢利能力分析中的应用研究（论文参考文献）
- [1]基于AHP的重大错报风险模糊综合评价 ——以新三板K公司为例[D]. 匡玉萍. 四川师范大学, 2021(12)
- [2]S担保公司客户信用评价模型及应用研究[D]. 叶怡汝. 西安石油大学, 2020(10)
- [3]基于EVA的A医药公司绩效评价研究[D]. 范文洁. 西安石油大学, 2020(11)
- [4]互联网企业并购的风险及防范研究 ——以58同城并购赶集网为例[D]. 郑莺. 浙江工商大学, 2020(05)
- [5]贵州省上市公司财务状况评价研究[D]. 钱鶤. 华东交通大学, 2019(04)
- [6]基于层次分析法的GCL矿泉水公司盈利能力研究[D]. 李世发. 沈阳农业大学, 2019(03)
- [7]基于DEA的钢铁上市公司绩效评价研究[D]. 张力丹. 西安科技大学, 2019(01)
- [8]基于退出倍数法的高新技术企业价值评估研究 ——以烽火通信为例[D]. 尹小龙. 江西财经大学, 2019(01)
- [9]智慧零售模式下苏宁企业价值评估[D]. 陈思雨. 华东交通大学, 2019(03)
- [10]A互联网教育企业MX产品竞争力评价研究[D]. 陈磊. 大连海事大学, 2019(02)
标签：绩效评价论文; 综合评价模型论文; 企业绩效评价体系论文; 并购贷款论文; 纵向并购论文;