一、浅谈CAFIS指纹系统的使用（论文文献综述）
吴春生,冯才刚,迟学斌[1]（2012）在《GPU指纹计算程序简述及性能分析》文中研究表明本文介绍了指纹比对的基本概念和GPU计算的发展趋势;讨论了传统的指纹计算面临的计算效率问题和采用GPU进行指纹计算的优势;分别按不同档案库规模和不同现场特征点数量,进行了指纹CPU计算程序与GPU计算程序的时间加速比测试。使用Profiler工具分析了GPU动态库的运行效率和时间分布;综合分析了GPU计算存在的瓶颈问题;针对存在的问题提出了优化方案。
吕导中[2]（2009）在《指纹三角周边区域细节特征分布相似现象研究》文中进行了进一步梳理目的研究一定区域内指纹细节特征相似和偶合的可能性以及发生偶合的规律对于准确鉴定指纹有重要的意义。方法本文通过使用CAFIS系统进行检索,借助Image-Pro Plus图像处理软件对箕型纹和斗型纹纹线特征偶合的情况进行研究。结果发现在箕型纹和斗型纹三角区域纹线特征的偶合可能性明显高于其他区域,应引起指纹鉴定专家的重视。
刘华敏,盛晶[3]（2004）在《软件需求分析方法在CAFIS90指纹系统中的作用》文中认为
肖叶[4]（2002）在《指纹自动识别系统的维护管理》文中研究表明
周新民,吴大有[5]（2002）在《集散型计算机指纹信息网络管理与应用》文中提出
邢万君[6]（2002）在《浅谈指纹系统工作的经验》文中指出
陶刚[7]（2002）在《基于结构特征的指纹识别系统的区配算法研究》文中提出本文以指纹自动识别系统（Automated Fingerprint Identification System，简称AFIS）的处理流程为线索，详细讨论了基于结构特征的指纹识别系统及其匹配算法。本文的指纹识别系统是集活体指纹录入与识别一体化的计算机指纹自动识别系统（CAFIS）。该系统处理的流程为：指纹录入仪将指纹输入计算机形成灰度指纹图，经过预处理、特征抽取、伪特征去除、匹配等四个方面，本文主要进行如下几方面的研究： 1．在指纹特征抽取部分，用八邻域方法抽取指纹特征点，并增加了对各种伪特征点的处理，加入了对小环、毛刺和短线等伪特征点去除算法，使得特征点抽取更准确，能准确反映指纹的结构特征，为后面的匹配打下良好的基础。 2．指纹的匹配算法是指纹识别领域研究的重点内容之一，也是本文研究的重点。针对以前的匹配算法效果不佳的问题，本文设计了一种新的匹配算法。这种算法依靠每一个特征点的近邻点来解决指纹图的点匹配问题，并引入初匹配算法来缩小搜索空间，有效地提高了匹配速度。本文利用指纹图像的脊线分布等结构信息，使指纹图的初匹配算法与图像的变换无关，并能容忍一定的图像噪声。另外本文运用了补偿算法，用以补偿指纹图中非线性变形带来的累积偏差。传统的大多数指纹匹配算法依赖于指纹图像中心，本文的匹配算法不依赖于指纹图的中心区域，而且可以很好地抵抗指纹图的噪声与非线性变形，系统的匹配效果有了很大提高。 本论文提出的所有算法，均已在微机上实现，并且进行了测试。本指纹识别系统采用Client／Server架构，采用Windows 2000平台上的MS SQL Server 2000作为指纹数据库服务器，客户端采用MS Visual C++6.0为开发工具。
李利,孙铭[8]（2001）在《浅谈CAFIS指纹系统的使用》文中进行了进一步梳理北京西站作为一个新成立不久的治安分局,在每年破获的各种刑事案件中,外来人口做案高达80％～90％。指纹识别因发现率高、稳定性好而居于众多技术手段之首。随着CAFIS指纹系统的使用,这项工作更加快速、简便。2000年年初,我分局为了能够更好地体现市局科技强警的方针,购置了一套CAFIS指纹自动识别系统。下面谈谈使用这套系统的一些体会。1 通过CAFIS 指纹系统的建设和使用,增强民警指纹意识
邱海峰[9]（2001）在《浅谈CAFIS系统的维护及应用》文中研究指明随着现代科学进步,高科技在公安刑事技术中的运用已成为必然趋势,笔者仅就清华CAFIS指纹自动识别系统在实际工作中的应用体会与同行探讨。1 系统维护1.1 系统配置 （1）CAFIS系统采用由一台惠普主机与若干台联想计算机通过集线器联接。外部设备配有扫描仪及打印机。1.2 数据备份 “双备份”即CAFIS系统在指纹入库时在硬盘上备份数据和光盘刻录备份数据。
肖兰,刘小梅[10]（2001）在《CAFIS系统的网络建设》文中进行了进一步梳理CAFIS指纹自动识别系统作为一种现代指纹管理模式已在全国刑侦领域得到广泛应用,并取得了突出成效。针对社会治安出现跳跃式流窜作案增多的新特点,单系统运行状态的CAFIS指纹自动识别系统已不适应当前形势的发展。大容量指纹库、系统网络化,实现指纹信息资源共享才是今后CAFIS指纹自动识别系统发展的方向。以下以衡阳市为例,分析CAFIS系统的网络建设。
二、浅谈CAFIS指纹系统的使用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈CAFIS指纹系统的使用（论文提纲范文）
（1）GPU指纹计算程序简述及性能分析（论文提纲范文）
| 1??指纹?GPU算法与?CPU串行算法比较 |
| 1.1??指纹比对算法基本概念 |
| 1.2??基于?GPU的指纹算法 |
| 1.3??GPU与?CPU程序对比测试 |
| 1.3.1 测试一:不同档案库规模测试 (现场指纹特征点数量15) |
| 1.3.2 测试二:现场指纹不同特征点数量测试 (底库采用390 000的档案指纹规模) |
| 2??指纹?GPU计算程序效率分析 |
| 2.1??GPU?指纹计算时间的分配 |
| 2.2?GPU设备内部运行时间分配 |
| 2.3??性能分析 |
| 3??优化方案 |
| 3.1??大内存存储方式 |
| 3.2??多结点内存存储方式 |
| 3.3??多结点显存存储方式 |
| 3.4??动态存储方式 |
| 3.5??大内存方式测试 |
| 4??结论 |
（2）指纹三角周边区域细节特征分布相似现象研究（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 实验方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 箕型纹的实验结果 |
| 2.2 斗型纹的实验结果 |
| 3 讨 论 |
（4）指纹自动识别系统的维护管理（论文提纲范文）
| 1 安全问题 |
| 1.1 NT系统的维护 |
| 1.1.1 加强物理安全管理 |
| 1.1.2 掌握并使用微软提供的所有安全设置功能 |
| 1.1.3 控制授权用户的访问 |
| 1.1.4 实施账号及口令策略 |
| 1.2 指纹系统的安全 |
| 2 正常维护 |
| 3 备份问题 |
（5）集散型计算机指纹信息网络管理与应用（论文提纲范文）
| 1 基本概念 |
| 1.1 计算机簇方式 |
| 1.2 客户机/服务器方式 |
| 2 技术方案 |
| 3 比对算法 |
| 4 系统界面 |
| (1) 对用户的适应性。 |
| (2) 对产品的适应性。 |
| (3) 对任务的适应性。 |
| (4) 对工作流程的适应性。 |
| (5) 操作简单。 |
| (6) 直接操纵。 |
| (7) 用户控制。 |
| (8) 系统响应。 |
| (9) 不可见技术。 |
| (10) 鲁棒性。 |
| (11) 保护。 |
| (12) 平衡。 |
| 5 系统应用 |
（6）浅谈指纹系统工作的经验（论文提纲范文）
| 1 指纹建库及使用经验 |
| (1) 前期工作准备充分, 保障得力。 |
| (2) 做好系统使用前的培训工作。 |
| (3) 在使用过程中, 随时针对应用中出现的问题, 分专题进行研究, 掌握CAFIS的使用功能。 |
| 2 发挥指纹自动识别系统的优势 |
| 3 需要注意的问题 |
（7）基于结构特征的指纹识别系统的区配算法研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 自动指纹识别系统的应用研究状况 |
| 1.3 指纹处理流程的关键技术 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 指纹识别的基本原理和方法 |
| 2.1 简介 |
| 2.2 取得指纹图像 |
| 2.3 指纹识别的基本原理 |
| 2.3.1 总体特征 |
| 2.3.2 局部特征 |
| 第三章 指纹识别系统及其应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 指纹识别系统的发展历程 |
| 3.3 指纹识别系统的种类 |
| 3.4 系统的可靠性问题 |
| 3.5 其它系统问题 |
| 3.6 指纹识别技术应用实例 |
| 第四章 我们的AFIS解决方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 AFIS系统的基本方法 |
| 4.3 我们的AFIS解决方案 |
| 第五章 特征抽取及伪特征去除算法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 特征点的抽取算法 |
| 5.3 边缘伪特征点的去除算法 |
| 5.4 空洞、毛刺等伪特征点的去除算法 |
| 5.5 特征抽取及去伪的效果演示 |
| 第六章 指纹匹配算法的研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 常用的匹配算法简介 |
| 6.3 基于近邻特征点的匹配算法 |
| 6.3.1 特征点的初匹配 |
| 6.3.2 基于近邻点的匹配算法 |
| 6.4 实验结果及其分析 |
| 第七章 总结和进一步的工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、浅谈CAFIS指纹系统的使用（论文参考文献）
- [1]GPU指纹计算程序简述及性能分析[J]. 吴春生,冯才刚,迟学斌. 科研信息化技术与应用, 2012(04)
- [2]指纹三角周边区域细节特征分布相似现象研究[J]. 吕导中. 刑事技术, 2009(01)
- [3]软件需求分析方法在CAFIS90指纹系统中的作用[J]. 刘华敏,盛晶. 刑事技术, 2004(05)
- [4]指纹自动识别系统的维护管理[J]. 肖叶. 刑事技术, 2002(S1)
- [5]集散型计算机指纹信息网络管理与应用[J]. 周新民,吴大有. 刑事技术, 2002(S1)
- [6]浅谈指纹系统工作的经验[J]. 邢万君. 刑事技术, 2002(S1)
- [7]基于结构特征的指纹识别系统的区配算法研究[D]. 陶刚. 华南师范大学, 2002(02)
- [8]浅谈CAFIS指纹系统的使用[J]. 李利,孙铭. 刑事技术, 2001(S1)
- [9]浅谈CAFIS系统的维护及应用[J]. 邱海峰. 刑事技术, 2001(S1)
- [10]CAFIS系统的网络建设[J]. 肖兰,刘小梅. 刑事技术, 2001(S1)