一、优化企业资本结构探析（论文文献综述）
徐彬[1]（2021）在《企业集团资本结构及融资策略探析》文中指出随着我国经济社会的发展,我国很多企业也面临一轮新的改革和建设,企业经营成果获得了较大的进步和发展,企业规模不断扩大,很多企业都开始以集团企业的形式经营。在该过程中,我国企业集团在资本结构以及融资策略选择上开始出现了较大的问题,比如:企业集团的股权融资比例扩大,筹融资渠道过于单一、内部控制薄弱、融资成本较高、相关法律制度不健全等一系列的问题。因此,企业集团需要对企业的资本结构以及融资策略进行深入分析,根据企业集团的实际发展情况,构建科学、合理的资本结构,制定出符合企业集团长期战略规划方向的融资策略,进一步提升企业集团的资本化管理,强化企业集团的经营和发展。
董杨帆[2]（2021）在《首钢股份资本结构优化研究》文中指出
杨佳薇[3]（2021）在《S天然气公司资本结构优化研究》文中认为目前,国家高度重视天然气产业的长远发展,主要围绕提高天然气供求能力、天然气产业开放和价格市场化等方面出台了多项政策,这些政策的出台为天然气产业发展营造了良好的环境。另外,由于资本在公司的成长和发展中起着重要作用,适宜的资本结构将有助于降低公司的资本成本、增加公司的利润、加强公司的管理效率,最终达到提高公司的自身价值、促进我国市场经济发展的目的。故身处天然气行业的公司,在借助国家政策优势的同时,还需不断优化自身的资本结构,促进自身的持续稳定健康发展。本文基于资本结构理论及国内外的相关研究成果,以S天然气公司作为案例研究对象,对其资本结构优化展开研究。首先,在分析2015-2019年S天然气公司的基本情况、资本结构现状的基础上,分析S天然气公司的资本结构目前存在的问题,并结合公司实际情况分析致使这些问题存在的成因。其次,运用最佳负债水平模型,在测算S天然气公司静态最优资本结构的基础上;再对S天然气公司的资本结构进行动态优化,即定性分析已筛选出来的内外部因素对公司资本结构的影响方向,并运用熵权法定量分析已选出的不同指标的权重,汇总出其中权重较高的指标,同时对比行业市值排名前20强公司的这些指标的五年平均值情况,以确定动态优化后公司资本结构需要调整的量化幅度,最后,综合资本结构静态优化、动态优化的结果,得出S天然气公司的资本结构优化区间,并通过分析其若达到该优化区间后可能会对公司2015-2019年的资本成本、经营效率、企业价值的测算指标的影响,对比测算期间S天然气公司这些指标的实际值,以预期该资本结构优化方案实施后对S天然气公司的影响。经过上述研究过程,得出S天然气公司目前存在负债规模及长短期负债构成不合理、股权集中度较高、融资顺序不合理、财务杠杆效应不充分等问题;而通过综合资本结构的静态、动态优化结果,得出其资本结构适宜优化区间为[50.24%,54.81%],并结合公司情况提出增加内源资本积累、平衡企业长短期负债、优化财务杠杆效应、丰富融资方式的优化途径;另外,通过相关分析得出若公司资本结构的优化方案能够实施将可能达到降低资本成本,提高经营效率,提升企业价值的预期效果;而为保障S天然气公司资本结构优化方案的顺利实施,提出做好财务战略计划、构建资本结构优化管理体系、组建优化资本结构的专业团队、借助相关机构积极进行多元化融资这四个保障措施。
曹文婷[4]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中提出当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
杨艺[5]（2021）在《M地产公司融资结构优化研究》文中指出近年来,我国金融市场环境处在关键改革转型时期,房地产企业资金来源渠道不断丰富,长期以来面临的金融监管也得到缓解,银行对企业放贷在给予优惠政策的同时逐步加强管控。房地产行业资金需求规模大,深受国家经济政策的影响,企业依然面临融资难题。由于房地产企业资金密集型的行业特殊性,需要大量资金支持企业开发运营,房地产企业只能通过自筹资金和国内贷款获得大部分资金,而随着政府进一步加紧对银行贷款的限制,造成企业融资困难,财务风险加大。因此,企业自身要不断拓展融资渠道,充分利用新型融资模式获取资金;政府要逐步完善银行间借贷市场和资本二级市场等,同时要健全商业信用体系,提高资源配置效率。本文的研究有利于改善研究对象的融资结构,并促进企业在未来更有效率的持续发展。同时,对于优化我国房地产业的融资结构,促进我国房地产业的健康发展具有重要意义。本文以M房地产发展股份有限公司为研究对象,结合融资相关的理论进行分析,对目前国内外相关房地产企业融资问题的研究成果进行研读。简要介绍了M房地产发展股份有限公司发展历程,分析M地产公司近年来的财务数据和融资结构现状,并通过与同行业发展水平相对比,企业规模相近的优秀企业相关数据的对比,发现M地产公司在融资结构方面存在的问题及可以改进的部分。从静态分析角度出发运用最优资本理论,结合系统性的层次分析法,进而提出相对应的融资结构优化方案,为企业合理确定融资结构及更完善的融资策略,有效保障企业持续健康发展。经过对M地产公司融资结构的研究,最终得出结论:M地产公司资产负债率较高,流动负债比例高,多元化融资方式利用不足;另一方面,由于宏观政策的影响、银行体制的不成熟以及金融产品市场创新不足,也限制了企业在融资结构问题上的发展。在分析研究对象相关问题的同时,通过统计汇总其他相似企业的数据发现上述问题也普遍存在与我国房地产行业上市企业中。基于以上观点,对M地产公司的融资结构优化提出相关建议:降低资产负债率,提高盈利能力,积累充足资金,降低资金成本,优化资本结构,发展多元化融资,充分利用海外市场。
侯悦[6]（2021）在《HDS公司资本结构优化研究》文中认为选择一个合理的资本结构对企业而言至关重要,因为它不仅影响着企业的融资成本和市场价值,而且还与企业的治理结构和未来的发展密切相关。HDS公司近年来一直热衷于推进全国化战略布局,公司的城市开发板块现如今已经布局全国各地,其中就包括北京、深圳、重庆、西安等热点城市。伴随着HDS公司全国化战略布局的逐步实现,公司的负债规模也在一路飙升,其资本结构所存在的问题逐渐开始显现。在房地产改革的不断深化下,如果HDS公司的负债规模仍处于居高不下的状态,则极有可能会导致公司财务风险的爆发,因此,对HDS公司的资本结构优化研究就显得极为必要。本文在对国内外研究现状的基础上,提出了对HDS公司的资本结构进行优化研究的整体思路:确定优化目标——最优资本结构,对比分析HDS公司目前的资本结构与最优资本结构之间的差异,研究资本结构的优化方案。首先通过对HDS公司的经营情况和资本结构现状进行回顾分析,文章选取了在A股上市的24家房企作为参照对象,对HDS公司进行了纵向和横向的对比分析,发现其资本结构存在以下的不合理性:营运资金周转缓慢、负债规模严重超标、债务期限结构不合理、内源融资不足。其次,利用孟建波和罗林教授的最优资本结构模型测算出静态最优资本结构,然后考虑其他影响资本结构的因素,继而对HDS公司的资本结构进行动态的优化测算,采用熵权法确定公司内部各个因素对资本结构的影响程度,最终为HDS公司确定一个最优的资本结构区间。通过对上述问题的分析和测算,本文对HDS公司资本结构所存在的问题给出了加快现金周转速度、合理降低公司负债规模,调整公司债务期限结构、增加内源融资积累及适度增加股权融资比例的优化建议,并且从预警系统,人员意识和监督机构等方面着手,提供了具体的保障措施,为合理优化HDS公司的资本结构提供参考。
韩晶[7]（2021）在《基于EVA/SGR矩阵的LY公司融资策略研究》文中研究指明企业经营的目的是为了实现价值的增长,获得更多的收益,从而实现企业的可持续发展。企业的发展离不开资金的支持,现实情况中,大多数企业依靠自身留存收益并不足以支撑其发展,需要通过不同方式的融资来获得资金。因此,对企业的融资策略进行研究是企业财务管理中不可或缺的部分。在评价企业业绩时,经济增加值理论（EVA）全面考虑了企业股权资本和债务资本的使用成本,只有当所筹集的资金创造的价值高于其筹资成本时,企业才能获得真正的价值增长。同时,可以通过企业实际增长率与可持续增长率的大小来判断企业的资金需求状况,当实际增长率大于可持续增长率时,企业出现现金短缺,才会出现外部融资需求。经济增加值、可持续增长与企业的融资策略之间存在密切的联系,本文首先以价值增长与可持续增长为目标导向,构建EVA/SGR矩阵,分析出每个象限中企业理论上应采取的融资策略,奠定理论基础;接着引入案例公司-惠州亿纬锂能（以下简称LY公司）,对其2009-2019年实际采取的融资策略进行分析;然后结合LY公司相关财务数据计算出其经济增加值、实际增长率和可持续增长率,将LY公司的不同状态划分至EVA/SGR矩阵的四个象限,与每个象限中企业理论上应采取的融资策略进行对比,对LY公司现行融资策略做出评价;最后得出运用EVA/SGR矩阵分析高新技术企业融资策略的有效性。总之,通过对相关理论与案例的结合分析,本文证明在高新技术企业实际经营管理过程中,运用EVA/SGR矩阵很好的融合了企业价值增长与可持续发展的目标,对企业融资策略的选择具有指导作用,可以为企业管理层作出有效的经济决策提供依据。
黄志[8]（2021）在《人工智能对经济增长的影响研究》文中指出纵观人类社会的演进历程,技术创新一直是推动地区乃至国家经济发展的内生动力,是各国抢占国际竞争高地的重要手段。近年来,随着互联网技术迅猛发展、计算机运算能力和运算速度大幅提升以及算法有效性取得极大突破,人工智能在世界范围内取得了突破性进展,并迅速将人类社会送入了智能时代,加速改变着人类社会生产生活的各个方面。基于此,世界各国纷纷围绕人工智能展开了新一轮角逐,美、日、德、法等国先后颁布了一系列扶持人工智能产业发展的政策措施,以期借人工智能之势在新的历史时期抢占国际竞争中的优势地位。就中国而言,人工智能作为一项引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在受到党中央的高度关注。习近平总书记在2018年10月31日政治局第九次集体学习时强调,要推动我国新一代人工智能健康发展。在2018年12月21日中央经济工作会议上再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。在2019-2020年,进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。届此,中国的人工智能及其与经济社会深度融合踏上了新征程。人工智能作为一种技术进步,在与经济社会的深度融合过程中具体表现为各种有形（机器人）和无形（算法、系统等）的技术创新。那么,人工智能技术创新如何影响经济增长?通过什么渠道影响经济增长?“索洛悖论”是否存在?从长期而言,是否会使经济呈现指数级增长趋势?从国际层面而言,人工智能在全球范围内的加速渗透是否会进一步扩大未来南北差距?围绕人工智能的这一系列问题具有相当重要性,但目前尚未有系统性研究,甚至在一些方面仍存在研究空白。为此,论文以经济学为主,结合计算机科学、哲学、数学等多学科理论知识,综合运用历史分析与比较分析相结合、归纳与演绎相结合、理论研究与实证分析相结合、静态分析与动态分析相结合等研究方法,按照“总-分-总”的结构谋篇布局,以研究人工智能对经济增长影响效应。论文主要内容如下:总论部分在系统梳理相关文献、详细阐述理论基础以及清晰刻画人工智能影响经济增长的典型事实基础上,探析了人工智能在向经济社会渗透过程中表现出的四大经济效应:智能渗透效应、边界延展效应、知识创造效应和自我深化效应,并对影响经济增长的三大主要因素（劳动、资本和生产技术）进行分析。在此基础上,通过分析人工智能四大经济效应作用于劳动、资本和生产技术对经济增长的影响效应,提出由劳动渠道、资本渠道和生产率渠道三条渠道构成的人工智能影响经济增长的总体分析框架。分论部分将理论分析和实证检验相结合逐一探讨了人工智能影响经济增长的劳动渠道、资本渠道和生产率渠道。此外,由于数据不可得,无法通过实证分析的方式来识别人工智能对长期经济增长的影响,因此,本文基于理论层面,进一步探讨了人工智能对长期经济增长以及未来南北差距产生影响的作用机理。研究发现:第一,人工智能技术创新能够显着促进经济增长,长期经济增长甚至存在指数级增长的可能。人工智能作为新一轮技术进步最显着的技术创新,与传统技术创新相似,能够为区域乃至国家经济增长提供动力源泉,显着推动宏观经济增长。但与传统技术创新不同的是,人工智能能够通过实现自动化知识生产,为经济提供更强的增长效应,长期而言,如果智能自动化技术进步与新任务边界延展规模一致,经济将实现指数级增长。但不容忽视,人工智能与经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历导入阶段、拓展阶段和成熟阶段等阶段的积累和调整过程。因此,人工智能并非一开始就能对经济增长产生促进作用,在人工智能的导入阶段,将对经济增长产生负向效应。人工智能具有“当代与未来贯通的长期性”,经过导入阶段的积累和调整过程,对经济增长的促进作用才得以显现,长期而言,经济存在指数级增长的可能,但同时伴随着南北差距的扩大。自主创新成为缩小未来南北差距的关键,而提升欠发达国家的技术引进效率仅能够缓解南北差距扩大的趋势。第二,人工智能的发展伴随而来的是劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,而新工作岗位对劳动力的素质和技能要求不断提升,带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,进而对经济高质量增长产生推动作用。劳动是人工智能技术创新促进经济增长的重要渠道之一,劳动渠道主要通过劳动就业路径和劳动收入路径促进经济增长。从劳动就业路径而言,人工智能能够将劳动力从繁琐的工作中解放出来,与此同时,创造新的就业需求,拉动劳动力就业,推动经济增长;从劳动收入路径而言,人工智能能够带来更高的劳动收入水平,对经济增长表现出显着的正向效应。目前,人工智能发展的同时,工作任务标准化、劳动力素质和技能提升以及智能渗透引致就业均能缩小技能收入差距,技能收入差距并未呈扩大趋势,将对经济增长产生正向效应,但不容忽视的是,目前人工智能与经济社会渗透融合尚处于拓展初期,边界延展对技能收入差距的扩大效应并未得到完全释放,未来仍然存在技能收入差距扩大的潜在风险。另外,人工智能在与经济社会渗透过程中同样潜伏着风险和挑战,尤其是在人工智能的导入阶段,会带来智能机器挤出劳动就业,降低劳动收入水平,并加剧收入不平等,进而抑制经济增长。只有经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能的经济增长效应才能真正发挥作用。第三,人工智能在经济社会的快速渗透将吸引更多的资本积累,增加资本投资,提升资本的生产效率,对宏观经济增长产生支撑作用。资本是人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道主要通过资本积累路径和资本结构路径发挥作用。就资本积累路径来看,在人工智能的导入阶段,人工智能资本增加的同时挤出传统资本,由于增加的人工智能资本难以弥补挤出的传统资本,进而资本积累下降,抑制经济增长,但经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能能够吸引更多的资本投资,增加资本积累,且增长幅度大于下降幅度,进而资本积累总体呈上升趋势。中国作为最大的发展中国家,资本积累尚存在较大空间,通过增加资本积累能够促进经济增长。就资本结构路径来看,受行业工作任务特征的影响,人工智能的渗透难度存在行业差异。由于产品生产部门智能渗透相对容易,将吸引大量人工智能资本和部分传统资本流入,而服务部门智能渗透难度大,该部门新增的高技能岗位将吸引大量传统资本流入。在两种资本的流动过程中,无论是产品生产部门大量采用人工智能资本替代劳动力,还是服务部门部分采用人工智能资本替代劳动力,传统资本与高技能劳动力相结合进行生产,都将提升资本的生产效率,促进经济增长。第四,人工智能的发展能够突破“索洛悖论”的怪圈,显着提升技术效率,最终体现为全要素生产率的增长,为经济增长提供力量源泉。生产效率是除劳动和资本外人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道包括技术进步路径和技术效率路径。但实证发现,生产率渠道主要通过技术效率路径发挥作用,技术进步路径的作用并不显着。具体而言,现阶段,人工智能技术创新对促进技术传播和扩散、科学发现与发明以及技术革新和改进等的作用并不显着,难以通过技术进步路径实现经济增长。但能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行的模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。然而,人工智能并非一开始就能提升全要素生产率,同样需要调整和技术积累的过程。人工智能在导入阶段,由于“索洛悖论”的存在,对经济增长的促进作用并不明显,但随着人工智能在行业应用的逐渐成熟,“索洛悖论”将消失,全要素生产率显着提升,且提升幅度大于前期的下降幅度,进而实现经济增长。最后对论文的研究结论进行总结,并就中国人工智能发展提出了政策建议。另外,本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面:第一,多角度、综合系统地分析了人工智能影响经济增长的三条渠道,补充和拓展了人工智能与经济增长的相关研究。围绕人工智能与经济增长的已有研究往往直接指出人工智能对经济增长的影响方向,而缺乏作用机理分析,或者从某一方面研究人工智能对经济增长的影响,缺乏多视角、综合系统的研究。本文基于人工智能影响经济增长的典型事实,从劳动、资本和生产率等多角度出发,综合系统地分析了人工智能影响经济增长的作用渠道,在一定程度上补充和拓展了已有的相关研究:（1）劳动渠道。人工智能的发展伴随着劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,创造的新就业岗位带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,推动经济高质量增长,与此同时,人工智能也将带来技能溢价,加剧收入不平等,进而抑制经济增长。（2）资本渠道。人工智能能够增加资本积累,带来人工智能资本和传统资本在行业流动,提升资本的生产效率,推动经济增长。（3）生产率渠道。人工智能在行业的应用过程中能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。第二,考虑了人工智能对经济社会产生影响的阶段差异,从理论上科学、全面地认识了人工智能在渗透融合的不同阶段对经济社会的风险与机遇。人工智能向经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历从导入到不断成熟的过程,因此,其对经济社会的作用效应也将存在阶段差异。Hémous&Olsen（2015）、王君等（2017）等研究注意到了人工智能对劳动就业和收入差距产生影响的阶段差异,但在人工智能的其他相关研究中并未受到重视。因此,围绕人工智能与经济增长的已有研究均未考虑人工智能产生影响的阶段差异,进而忽略了人工智能对经济社会产生影响的调整过程,而调整过程往往伴随着风险与挑战。因此,缺乏这一考虑,可能导致研究结论出现偏差。本文将人工智能产生影响的阶段差异引入分析过程,分析了人工智能在与经济社会渗透融合的不同阶段通过作用于劳动、资本和生产率对经济增长的作用效应,明确了人工智能风险和机遇的阶段存在性。在一定程度上,这是对既有人工智能与经济增长相关研究的一个重要补充。第三,从行业层面出发,探索出了一种衡量人工智能发展水平的方法,弥补了目前人工智能相关研究在数据选择上的不足。受相关数据可得性的限制,国内围绕人工智能的实证研究较少,已有的实证研究主要采用工业或制造业机器人数据进行研究,并不能全面反映人工智能在整个国民经济行业的渗透情况,得到的结论存在片面性。本文采用人工智能相关专利申请量作为衡量人工智能发展水平的代理变量。基于本文对人工智能的界定,分别以“人工智能”“算法”“专家系统”“机器人”为关键词,在Patenthub专利汇全球专利数据库搜索专利数据,将重复的数据进行剔除,并将得到的人工智能专利数据根据三个层次分入我国国民经济各行业。第一个层次:按国际专利分类（IPC）主分类号归类;第二个层次:难以按IPC号分类的专利数据按照《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表》归类;第三个层次:剩余的专利数据按用途划分。最后形成2003-2018年19个行业人工智能专利绝对量的面板数据。这一数据清晰地反映了人工智能在不同行业的渗透情况,以及对不同行业产生的影响效应。基于此,实证检验了人工智能的经济效应,克服了人工智能与经济增长相关研究在人工智能代理变量选取上的不足。
蒋磊[9]（2021）在《HD电力公司资本结构分析与优化研究》文中研究指明电力行业是我国的国民支柱性行业,对我国的经济发展起着基础性作用。但目前电力行业竞争激烈,这就要求企业提升自身管理水平,进行高质量的管理,其中就包括对资本结构的高质量管理。良好的资本结构有利于降低企业的财务风险,提高企业价值。HD电力公司在发展过程中,资产负债率没有达到行业最优水平,资本结构尚有优化空间,所以,本文对HD电力公司的资本结构进行分析并提出改进意见。本文选取HD电力公司作为研究对象,基于对资本结构和资本结构优化的国内外研究现状、相关理论的总结,以HD电力公司2015-2019年的财务报表数据作为分析对象,通过对该公司资本结构的现状以及与同行业其他公司的对比分析,包括负债结构、融资结构、股权结构等分析,发掘其资本结构中存在的问题。本文针对资本结构中存在的资产负债率偏高、融资顺序不合理、融资方式相对单一等问题设计优化方案,选择的优化目标为企业价值最大化。运用静态模型计算出适合该企业的最优负债率,再充分结合影响该企业资本结构的宏观及微观的影响因素,运用动态模型定量确定应降低资产负债率。最终以静态最优资本结构得出的结果为基础并对比资产负债率的行业均值来进行动态的区间调整,确定出HD电力公司的最优资本结构区间。最后具有针对性地列出HD电力公司资本结构的优化方案,提出了调整负债结构、提升盈利能力,加强自身积累、构建多元化的融资渠道、优化股权结构等方法,同时对优化的方案提出了保障措施。
许嘉禾[10]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中进行了进一步梳理体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
二、优化企业资本结构探析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、优化企业资本结构探析（论文提纲范文）
（1）企业集团资本结构及融资策略探析（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、企业集团资本结构及融资现状分析 |
| 1. 资本市场相关法律不完善 |
| 2. 资本结构不够合理，资本成本较高 |
| 3. 股权融资在资本结构中的比例较高 |
| 4. 流动负债占负债总额的比例较高 |
| 5. 融资比例中内部融资比例过低 |
| 三、企业集团资本结构及融资管理改进措施 |
| 1. 加强资本市场法律体系的建设 |
| 2. 优化资本结构，降低资本成本 |
| 3. 拓宽企业集团的融资渠道 |
| 4. 完善企业集团负债结构，优化流动负债比例 |
| 5. 完善企业集团的内部风险管控 |
| 四、结语 |
（3）S天然气公司资本结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 资本结构的概念 |
| 2.1.2 最优资本结构的概念 |
| 2.2 资本结构优化的相关理论方法 |
| 2.2.1 资本结构静态优化方法 |
| 2.2.2 资本结构动态优化方法 |
| 2.3 资本结构的相关理论基础 |
| 2.3.1 MM理论 |
| 2.3.2 权衡理论 |
| 2.3.3 优序融资理论 |
| 第三章 S天然气公司资本结构现状及存在的主要问题 |
| 3.1 S天然气公司概况 |
| 3.1.1 S天然气公司简介 |
| 3.1.2 S天然气公司经营状况 |
| 3.1.3 S天然气公司财务情况 |
| 3.1.4 S天然气公司融资情况 |
| 3.2 S天然气公司资本结构现状分析 |
| 3.2.1 负债结构及合理性分析 |
| 3.2.2 股东权益及股本结构的变动分析 |
| 3.2.3 融资资本结构分析 |
| 3.2.4 财务杠杆分析 |
| 3.3 S天然气公司资本结构存在的主要问题及成因分析 |
| 3.3.1 S天然气公司资本结构存在的主要问题 |
| 3.3.2 S天然气公司资本结构存在问题的成因分析 |
| 第四章 S天然气公司资本结构优化方案设计 |
| 4.1 S天然气公司资本结构优化方案设计的目标及方向 |
| 4.1.1 S天然气公司资本结构优化设计的目标 |
| 4.1.2 S天然气公司资本结构优化设计方向 |
| 4.2 S天然气公司资本结构的静态优化设计 |
| 4.3 S天然气公司资本结构的动态优化设计 |
| 4.3.1 S天然气公司资本结构的外部制约因素分析 |
| 4.3.2 S天然气公司资本结构的内部制约因素分析 |
| 4.3.3 S天然气公司资本结构的内外部制约因素综合分析 |
| 4.3.4 S天然气公司内部因素影响的具体程度 |
| 4.4 S天然气公司资本结构优化区间的确定 |
| 4.4.1 确定资本结构优化区间上限 |
| 4.4.2 确定资本结构优化区间下限 |
| 4.4.3 确定资本结构优化区间 |
| 4.5 S天然气公司资本结构优化的途径 |
| 4.5.1 增加内源资本积累 |
| 4.5.2 平衡企业长短期负债 |
| 4.5.3 优化财务杠杆效应 |
| 4.5.4 丰富融资方式 |
| 第五章 S天然气公司资本结构优化方案的预期效果及保障措施 |
| 5.1 S天然气公司资本结构优化方案的预期效果 |
| 5.1.1 资本成本方面 |
| 5.1.2 经营效率方面 |
| 5.1.3 企业价值方面 |
| 5.2 S天然气公司资本结构优化方案的保障措施 |
| 5.2.1 做好财务战略计划 |
| 5.2.2 构建资本结构优化管理体系 |
| 5.2.3 组建优化资本结构的专业团队 |
| 5.2.4 借助相关机构积极进行多元化融资 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足及展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）M地产公司融资结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 框架结构 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 融资 |
| 2.1.2 企业融资结构优化 |
| 2.1.3 融资方式 |
| 2.2 融资结构相关理论 |
| 2.2.1 MM理论 |
| 2.2.2 权衡理论 |
| 2.2.3 代理成本理论 |
| 2.2.4 优序融资理论 |
| 2.2.5 控制权理论 |
| 2.3 融资结构的影响因素 |
| 2.3.1 融资风险因素 |
| 2.3.2 行业因素 |
| 2.3.3 监管政策因素 |
| 第三章 M地产公司融资结构现状及问题分析 |
| 3.1 M地产公司概况及财务状况 |
| 3.1.1 M地产公司概况 |
| 3.1.2 M地产公司财务状况分析 |
| 3.2 M地产公司融资结构现状 |
| 3.2.1 M地产公司内源融资 |
| 3.2.2 M地产公司外源融资 |
| 3.2.3 资产负债率过高 |
| 3.2.4 银行贷款较多的融资模式 |
| 3.3 M地产公司融资结构存在的问题 |
| 3.3.1 融资成本较高 |
| 3.3.2 负债结构不合理 |
| 3.3.3 融资渠道发展有限 |
| 3.3.4 欠缺相关风险管理制度 |
| 第四章 M地产公司融资结构优化方案设计 |
| 4.1 M地产公司融资结构优化目标及原则 |
| 4.1.1 融资结构优化的目标 |
| 4.1.2 融资结构优化的原则 |
| 4.2 M地产公司最优资本结构测试 |
| 4.3 M地产公司融资结构优化方案内容设计 |
| 4.3.1 确定资金需求及融资方向 |
| 4.3.2 各融资渠道排序 |
| 4.3.3 利用层次分析法计算各融资渠道的权重 |
| 4.3.4 分析计算结果并确定最终方案 |
| 第五章 M地产公司融资结构优化方案的应用 |
| 5.1 M地产公司融资结构优化方案应用 |
| 5.1.1 M地产公司资金需求预测 |
| 5.1.2 M地产公司融资渠道选择 |
| 5.1.3 层次分析法模型的计算 |
| 5.2 M地产公司融资结构优化方案具体措施 |
| 5.2.1 增强企业内源融资能力 |
| 5.2.2 降低资产负债率 |
| 5.2.3 加强相关风险监管 |
| 5.2.4 积极发展多元化融资方式 |
| 第六章 M地产公司融资结构优化方案的保障措施 |
| 6.1 提升企业自身的收益能力 |
| 6.2 及时把握融资相关政策趋势 |
| 6.3 健全企业内部风险管理体系 |
| 6.4 完善房地产行业信贷监管体系 |
| 第七章 结论与不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）HDS公司资本结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 资本结构与最优资本结构 |
| 2.1.1 资本结构 |
| 2.1.2 最优资本结构 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 MM理论 |
| 2.2.2 权衡理论 |
| 2.2.3 优序融资理论 |
| 第三章 HDS公司资本结构现状及问题分析 |
| 3.1 公司简介及经营现状 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司经营现状 |
| 3.2 公司资本结构现状 |
| 3.2.1 债务结构分析 |
| 3.2.2 股权结构分析 |
| 3.2.3 融资结构分析 |
| 3.3 公司资本结构的问题分析 |
| 3.3.1 营运资金周转缓慢 |
| 3.3.2 负债规模严重超标 |
| 3.3.3 债务期限结构失衡 |
| 3.3.4 内源融资不足 |
| 第四章 HDS公司资本结构的优化设计 |
| 4.1 优化目标及思路 |
| 4.1.1 优化目标 |
| 4.1.2 优化思路 |
| 4.2 资本结构的优化测算 |
| 4.2.1 资本结构的静态测算 |
| 4.2.2 资本结构的动态测算 |
| 4.2.3 确定最优资本结构区间 |
| 4.3 HDS公司资本结构优化的措施 |
| 4.3.1 加快现金周转速度确保最佳持有量 |
| 4.3.2 合理降低公司的负债比率 |
| 4.3.3 调整公司债务结构 |
| 4.3.4 增加内源资本积累 |
| 4.3.5 适度增加股权融资比例 |
| 第五章 HDS公司资本结构优化的保障措施 |
| 5.1 建立资本结构预警系统 |
| 5.2 培养员工的风险意识 |
| 5.3 树立资本结构优化“动态观” |
| 5.4 强化监事会的监督作用 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）基于EVA/SGR矩阵的LY公司融资策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 高新技术企业的界定 |
| 2.2 融资的相关理论 |
| 2.2.1 融资方式 |
| 2.2.2 融资策略 |
| 2.2.3 融资理论 |
| 2.3 经济增加值相关理论 |
| 2.4 可持续增长相关理论 |
| 2.4.1 可持续增长的含义 |
| 2.4.2 可持续增长模型 |
| 第三章 基于价值创造与可持续增长融资策略选择的矩阵构建 |
| 3.1 企业融资策略选择的目标导向 |
| 3.1.1 价值创造的目标导向 |
| 3.1.2 可持续增长的目标导向 |
| 3.1.3 将价值创造与可持续增长结合的目标导向 |
| 3.2 EVA/SGR模型的建立 |
| 3.2.1 价值创造衡量指标:经济增加值 |
| 3.2.2 可持续增长衡量指标:可持续增长率 |
| 3.2.3 EVA/SGR矩阵模型的构建 |
| 3.3 EVA/SGR矩阵各象限融资策略的具体选择 |
| 3.3.1 价值创造现金短缺象限的融资策略选择 |
| 3.3.2 价值创造现金剩余象限的融资策略选择 |
| 3.3.3 价值减损现金剩余象限的融资策略选择 |
| 3.3.4 价值减损现金短缺象限的融资策略选择 |
| 第四章 LY公司经营及融资现状 |
| 4.1 LY公司基本情况 |
| 4.1.1 主营业务及组织结构 |
| 4.1.2 行业背景 |
| 4.1.3 竞争优势 |
| 4.2 公司现行融资策略 |
| 4.2.1 内部融资 |
| 4.2.2 外源融资 |
| 4.2.3 现行融资策略总结 |
| 第五章 LY公司基于EVA/SGR矩阵的融资策略分析与评价 |
| 5.1 LY公司可持续增长率基于SGR模型的分析 |
| 5.1.1 销售净利率指标计算 |
| 5.1.2 总资产周转率指标计算 |
| 5.1.3 权益乘数指标计算 |
| 5.1.4 留存收益率指标计算 |
| 5.1.5 新股比例指标的计算 |
| 5.1.6 可持续增长率与实际增长率的计算 |
| 5.2 LY公司经济增加值EVA的分析 |
| 5.2.1 税后净营业利润计算 |
| 5.2.2 调整后资本成本计算 |
| 5.2.3 加权资本成本率的确定 |
| 5.2.4 经济增加值的计量与分析 |
| 5.3 LY公司基于EVA/SGR矩阵的融资策略分析 |
| 5.3.1 价值创造现金短缺象限(第I象限)的融资策略现实选择分析 |
| 5.3.2 价值创造现金剩余象限(第II象限)的融资策略现实选择分析 |
| 5.3.3 价值减损现金剩余象限(第Ⅲ象限)的融资策略现实选择分析 |
| 5.3.4 价值减损现金短缺象限(第Ⅳ象限)的融资策略现实选择分析 |
| 5.4 LY公司基于EVA/SGR矩阵的融资策略评价与建议 |
| 5.4.1 LY公司基于EVA/SGR矩阵的融资策略评价 |
| 5.4.2 LY公司基于EVA/SGR矩阵的融资策略优化建议 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（8）人工智能对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 经济增长的相关研究 |
| 1.2.3 人工智能与经济增长的相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 内容结构、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 内容结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 技术创新 |
| 2.1.2 人工智能 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 3 人工智能影响经济增长的分析框架 |
| 3.1 人工智能影响经济增长的典型事实 |
| 3.1.1 世界主要经济体人工智能的发展战略 |
| 3.1.2 世界主要经济体人工智能的发展现状 |
| 3.1.3 国内人工智能发展趋势 |
| 3.2 人工智能的四大经济效应 |
| 3.2.1 智能渗透效应 |
| 3.2.2 边界延展效应 |
| 3.2.3 知识创造效应 |
| 3.2.4 自我深化效应 |
| 3.3 经济增长的三大影响因素 |
| 3.3.1 劳动是经济增长不可或缺的要素投入 |
| 3.3.2 资本是经济增长至关重要的实现途径 |
| 3.3.3 生产技术是加速经济增长的动力源泉 |
| 3.4 人工智能影响经济增长的三大渠道 |
| 3.4.1 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 3.4.2 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 3.4.3 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 4.1 分析基础 |
| 4.1.1 高低技能劳动者的厘定 |
| 4.1.2 基本理论假设 |
| 4.2 人工智能影响经济增长的劳动就业路径 |
| 4.2.1 智能渗透对劳动就业的影响 |
| 4.2.2 边界延展对劳动就业的影响 |
| 4.2.3 就业效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.3 人工智能影响经济增长的劳动收入路径 |
| 4.3.1 智能渗透对劳动收入的影响 |
| 4.3.2 边界延展对劳动收入的影响 |
| 4.3.3 收入效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.4 劳动就业和劳动收入路径的实证检验 |
| 4.4.1 研究设计 |
| 4.4.2 人工智能影响劳动就业和劳动收入的实证检验 |
| 4.4.3 人工智能、劳动就业和劳动收入影响经济增长的效应分析 |
| 4.4.4 长期效应分析 |
| 4.4.5 作用渠道检验 |
| 4.5 结论:人工智能通过劳动就业和劳动收入影响经济增长 |
| 5 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 5.1 分析基础 |
| 5.1.1 资本积累与资本结构的概述 |
| 5.1.2 智能渗透的行业差异 |
| 5.2 人工智能影响经济增长的资本积累路径 |
| 5.2.1 智能渗透对资本积累的影响 |
| 5.2.2 边界延展对资本积累的影响 |
| 5.2.3 资本积累效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.3 人工智能影响经济增长的资本结构路径 |
| 5.3.1 智能渗透对资本结构的影响 |
| 5.3.2 边界延展对资本结构的影响 |
| 5.3.3 资本结构效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.4 资本积累和资本结构路径的实证检验 |
| 5.4.1 研究设计 |
| 5.4.2 人工智能影响资本积累和资本结构的实证检验 |
| 5.4.3 人工智能、资本积累和资本结构影响经济增长的效应分析 |
| 5.4.4 长期效应分析 |
| 5.4.5 作用渠道检验 |
| 5.5 结论:人工智能通过资本积累和资本结构影响经济增长 |
| 6 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 6.1 分析基础 |
| 6.1.1 全要素生产率的解构 |
| 6.1.2 基于“生产率悖论”的争议 |
| 6.2 人工智能影响经济增长的技术进步路径 |
| 6.2.1 智能渗透对技术进步的影响 |
| 6.2.2 知识生产对技术进步的影响 |
| 6.2.3 自我深化对技术进步的影响 |
| 6.2.4 技术进步效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.3 人工智能影响经济增长的技术效率路径 |
| 6.3.1 智能渗透对技术效率的影响 |
| 6.3.2 边界延展对技术效率的影响 |
| 6.3.3 自我深化对技术效率的影响 |
| 6.3.4 技术效率效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.4 技术进步和技术效率路径的实证检验 |
| 6.4.1 研究设计 |
| 6.4.2 人工智能影响全要素生产率的实证分析 |
| 6.4.3 人工智能、全要素生产率影响经济增长的效应分析 |
| 6.4.4 长期效应分析 |
| 6.4.5 作用渠道检验 |
| 6.5 结论:人工智能通过技术进步和技术效率影响经济增长 |
| 7 进一步分析——人工智能、长期经济增长与未来南北差距 |
| 7.1 分析基础 |
| 7.1.1 技术创新与长期经济增长的变化路径 |
| 7.1.2 基本理论假设 |
| 7.2 人工智能与长期经济增长 |
| 7.2.1 基本模型构建 |
| 7.2.2 模型分析 |
| 7.2.3 分析结论 |
| 7.3 人工智能发展与未来南北差距 |
| 7.3.1 基本模型构建 |
| 7.3.2 领先国家 |
| 7.3.3 追随国家 |
| 7.3.4 模型分析与结论 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论及政策建议 |
| 8.1 基本结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）HD电力公司资本结构分析与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关基本理论 |
| 2.1 资本结构 |
| 2.1.1 资本结构概念 |
| 2.1.2 资本结构理论 |
| 2.2 最优资本结构 |
| 2.2.1 最优资本结构的定义 |
| 2.2.2 资本结构静态优化方法 |
| 2.2.3 资本结构动态优化方法 |
| 第三章 HD电力公司资本结构分析 |
| 3.1 HD电力公司概况 |
| 3.1.1 HD电力公司简介 |
| 3.1.2 HD电力公司财务状况 |
| 3.2 HD电力公司资本结构现状分析 |
| 3.2.1 资本结构整体性分析 |
| 3.2.2 债务结构及合理性分析 |
| 3.2.3 股权结构及合理性分析 |
| 3.2.4 融资结构及合理性分析 |
| 3.3 HD电力公司资本结构与行业其他公司对比分析 |
| 3.3.1 电力行业对比公司选择 |
| 3.3.2 HD电力公司资本结构与行业另外五家公司对比分析 |
| 3.3.3 HD电力公司资本结构与行业另外五家公司对比分析的结论 |
| 3.4 HD电力公司资本结构存在的问题 |
| 3.4.1 资产负债率较高 |
| 3.4.2 融资顺序不合理 |
| 3.4.3 融资方式相对单一 |
| 3.4.4 内源资本不充足 |
| 3.5 关于关联方债务及权益的特殊讨论 |
| 3.5.1 关联方债务性质分析 |
| 3.5.2 HD电力公司关联方借入资金情况 |
| 3.5.3 关联方进行资金拆借对HD电力公司资本结构的影响分析 |
| 3.5.4 关联方债务及权益的特殊讨论分析的结论 |
| 第四章 HD电力公司资本结构优化设计 |
| 4.1 HD电力公司资本结构优化的目标及思路 |
| 4.1.1 HD电力公司优化的目标 |
| 4.1.2 HD电力公司优化的思路 |
| 4.2 HD电力公司静态最优资本结构选择 |
| 4.2.1 HD电力公司资本结构静态优化方法选择 |
| 4.2.2 HD电力公司资本结构静态优化的计算结果和结论 |
| 4.3 HD电力公司资本结构的动态调整 |
| 4.3.1 HD电力公司资本结构宏观变量分析及取值 |
| 4.3.2 HD电力公司资本结构微观变量分析及取值 |
| 4.3.3 HD电力公司资本结构的宏微观变量综合分析 |
| 4.3.4 HD电力公司最优资本结构区间的确定 |
| 第五章 HD电力公司资本结构优化方案应用及保障措施 |
| 5.1 HD电力公司优化具体路径 |
| 5.2 HD电力公司优化具体应用 |
| 5.2.1 调整负债结构 |
| 5.2.2 提升盈利能力,加强自身积累 |
| 5.2.3 构建多元化的融资渠道 |
| 5.2.4 提升公司管理水平 |
| 5.3 HD电力公司优化的保障措施 |
| 5.3.1 健全公司资本管理制度 |
| 5.3.2 加强公司治理 |
| 5.3.3 建立风险控制机制 |
| 5.3.4 借助金融市场的发展 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（10）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、优化企业资本结构探析（论文参考文献）
- [1]企业集团资本结构及融资策略探析[J]. 徐彬. 全国流通经济, 2021(33)
- [2]首钢股份资本结构优化研究[D]. 董杨帆. 辽宁工程技术大学, 2021
- [3]S天然气公司资本结构优化研究[D]. 杨佳薇. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [5]M地产公司融资结构优化研究[D]. 杨艺. 西安石油大学, 2021(09)
- [6]HDS公司资本结构优化研究[D]. 侯悦. 西安石油大学, 2021(12)
- [7]基于EVA/SGR矩阵的LY公司融资策略研究[D]. 韩晶. 西安石油大学, 2021(12)
- [8]人工智能对经济增长的影响研究[D]. 黄志. 四川大学, 2021(12)
- [9]HD电力公司资本结构分析与优化研究[D]. 蒋磊. 西安石油大学, 2021(12)
- [10]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)