一、青海经济步入快车道（论文文献综述）
王喜凤[1]（2022）在《新发展格局下内陆地区消费时空演化与提振策略》文中提出提振消费是区域经济增长的强大动力。基于ArcGIS10.2软件平台,以两年为一个跨度,对2010—2019年内陆地区12个省（区、市）消费进行空间可视化分析,直观地呈现四个时间截面上内陆地区消费的空间差异和变化情况。研究结果显示:内陆地区居民消费水平逐年上升,但空间分布差异显着,处于较高消费等级的地区呈现出从中部向东南部集聚趋势;内陆地区居民人均可支配收入逐年增加,空间分布差异显着;居民食品和衣着消费下降明显,医疗、文教娱乐、交通通信等服务型消费稳中略增;消费环境逐年改善,但整体上空间分布差异显着,交通运输建设呈现"东快西慢、南高北低"特征。基于此,应采取有力措施,缩小内陆地区经济差距,提升居民购买力,优化居民消费结构,培育消费环境等,以提振内陆地区消费。
海东河湟新区管委会[2]（2021）在《崛起河湟千帆竞 典范新区践优高》文中研究说明通过109国道穿行西宁与海东两市之间，海东河湟新区无疑是途中最靓丽的风景。宽阔的柏油马路、覆盖各种植被的园林景观，让每个路过的人印象深刻。深入其中则会发现，这里不仅美丽，还加快成长着颇具规模的现代产业，是一座山水田园、生态绿色、宜业宜居的现代化新城。这里，正
青海省教育科学研究所[3]（2021）在《曲折前进的历程 光辉灿烂的成就——青海解放以来教育发展实践与启示》文中提出青海位于祖国西北,地处青藏高原东北部,是一个多民族聚居的省份。在自然条件艰苦、地理环境封闭、经济基础薄弱、生产方式落后、宗教氛围较浓等多重因素的影响下,青海教育表现出其自身发展的特殊性。青海解放以后,在党和政府的亲切关怀和大力支持下,经过广大教育工作者继往开来的辛勤努力,青海各级各类教育由弱变强,取得了辉煌成就。梳理这一时期的教育发展历程,汲取其间的重要经验,对厘清当前乃至今后一个阶段青海教育的发展思路具有重要的启示意义。一、青海解放后的前30年,教育事业在艰难探索中奋力前行,取得重大成就解放前夕,青海教育事业十分落后,
陈钰晓[4]（2021）在《人口年龄结构对房地产价格的影响研究》文中认为住房资产是我国家庭资产的重要组成部分。根据《中国家庭金融调查》报告显示,中国居民将总资产的70%配置在了住房资产上。因此,房价成为我国居民最为关注的问题之一,房地产价格剧烈变化不仅会对居民生活造成影响,更会引起金融市场乃至整个经济体的波动。1998年中央政府确定了城镇住房的货币化、市场化、商品化改革方向之后,我国新的住房制度逐步构建起来,房地产市场自此开始走向蓬勃发展。自住房制度货币化改革以来,我国住房价格节节攀升,从1998年的1854元涨到了2019年的9287元,20年间房价上涨超过4倍。房价的过快上涨一方面造成居民买房难的社会问题,另一方面也加剧了整个金融市场的不确定性。中国的高房价已经成为严峻的社会经济问题,探究房价变化背后的原因有助于理解我国房地产市场的运行规律,并针对性地出台调控政策防范房地产市场风险。现有研究从土地财政、货币超发、居民收入提高、城市化等视角切入,解释房价变动的原因。但是这些因素在解释房价长期变动趋势方面存在一定的局限性。我国住房销售价格与销售面积变动步调十分一致,作为房地产市场的消费主体,居民的需求是影响房价的关键,人口因素会对住房价格产生直接深远的影响。从人口年龄结构的视角来看,第三次“婴儿潮”成年以及老年群体代际转移行为共同作用,导致房价进入上升通道。但是,我国人口年龄结构正在持续恶化,根据国家统计局公布的历年人口数据显示,0-14岁少儿比例从1953年的36.3%下降到2018年的16.9%;而65岁以上老年人口比例则从4.4%上升到11.9%,这些变化反映了我国少子老龄化问题日渐突出。在此背景下,人口年龄结构对房价的影响效果如何、人口年龄结构影响房价的微观机理以及随着人口年龄结构变化未来房价可能产生何种变动趋势等问题,是当前经济学领域十分重要的议题。围绕人口年龄结构对房价影响这一核心问题,全文通过逐层递进的三个部分依次展开。第一部分从宏观层面考察人口年龄结构对房价的影响。论文首先从理论溯源、现实描述和实证研究三个层面分析人口年龄结构对房价的影响。具体来讲,在理论分析层面,构建以世代交叠模型为基础的理论分析框架。从生命周期理论出发,老年群体自身住房需求降低,导致房价下跌,但从代际转移理论出发,老年群体的代际转移行为则会推动房价上涨,因此老年抚养比对房价的影响依赖于两种力量的共同作用。在现实描述层面,基于全国、省份、城市维度的历年数据,描述我国房地产价格、人口年龄结构变化情况以及两者之间的关系。结果发现,“婴儿潮”成年是推动房价在2003年之后结构性上涨的重要因素,少儿抚养比与房价之间呈现负相关关系,而老年抚养比与房价之间呈现正相关关系。在实证研究层面,第一步,基于中国1999-2018年省级面板数据,实证检验人口总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比对房价的影响。第二步,基于2000年第五次、2010年第六次全国人口普查数据,结合省份层面和城市层面相应年份数据,实证检验各个年龄段人口占比对房价的影响。第三步,通过2010年第六次全国人口普查获得的城市人口年龄结构数据,结合70个大中城市房价指数,分析人口年龄结构对房价未来走势的影响。无论是从省份还是城市一级宏观数据都得到一致结论,即少儿抚养比下降推动房价上涨,老年抚养比增加推动房价上涨但推动力量在减弱。第二部分从微观个体层面考察人口年龄结构对房价的影响。从不同年龄群体住房需求决策出发,基于微观视角探究人口年龄结构对房价产生上述影响的原因,这有助于更深刻的理解房地产价格运行规律。论文分别使用2005年全国人口抽样调查数据和2015年四川省人口抽样调查数据,通过M-W模型计算出年龄与住房需求之间呈现稳定的“倒U型”关系。进一步,利用中国家庭金融调查（CHFS）数据,在修正“群组效应”的基础上,提供老年人口代际转移行为变化的证据。结果发现,老年人口自身住房需求下降,但会通过代际转移行为推动房价上涨,同时代际转移的力量正在逐步减弱。伴随着代际转移力量的消减,老年抚养比增加对房价的推动作用正在减弱,未来将会呈现何种趋势?对这一问题的回答有必要汲取OECD等发达国家的经验启示。一方面,我国人口年龄结构的变化趋势正在与OECD国家趋同;另一方面,OECD国家房地产市场相对成熟、人口年龄结构变化时序长,使得研究其人口年龄结构对房价的影响具有优势。因此,论文利用1970-2018年OECD国家人口与房价数据,为本研究提供更多证据。实证结果显示,人口总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比与住房价格指数之间存在负相关关系。值得注意的是,老年抚养比对住房价格指数的负向影响会随着时间推移而增强。综合来看,随着人口老龄化进程的深入,我国老年抚养比增加将会从推动房价上涨转向抑制房价上涨。第三部分基于人口年龄结构变化预测未来房价趋势。由上两部分的论述可知,我国人口年龄结构是影响房价的重要因素,而且未来会呈现出新趋势。那么基于人口年龄结构变化的内在规律,我国房价未来将会如何变动?这是政府、居民和学界普遍关注的问题。因此,论文首先选取人口—发展—环境分析（Population-Development-Environment Analysis）模型,基于2010年第六次全国人口普查数据,设定高中低生育率三组情景,对我国2021-2050年人口年龄结构变化做出预测。其次,基于人口年龄结构变化来预测未来住房需求及价格趋势。住房总需求将在未来遭遇拐点,在低/中等生育率情况下,拐点出现在2030-2035年之间;在高生育率情况下,拐点出现在2035-2040年之间。由于城市人口和跨区域流动人口变动的一些特征趋势,会导致不同层级城市出现拐点的时间存在差异。一二线城市房价更稳定且拐点更靠后,三四线城市房价下跌风险更大且拐点更靠前。最后,通过对本文的研究结论进行归纳总结,结合我国房地产市场和人口年龄结构未来发展趋势,提出优化人口结构、强化住房居住功能、坚持“因城施策”、发展租购并举新体系、加强房地产调控等政策建议。本文的创新点包括:第一,通过生命周期理论与代际转移理论的统一,国内经验与国际经验的统一,最终得出老年人口占比与我国房价之间将呈现“倒U型”关系的结论。仅仅依靠生命周期理论很难解释我国人口老龄化推动房价上涨这一现象,因为根据生命周期理论老年人口对住房的需求会下降。为了解释这一悖论十分有必要引入代际转移理论,由于我国老年人口经历了房地产市场改革,获得了房改红利,加之我国金融市场缺乏有效的养老金融服务产品、社会养老制度并不健全、房屋交易成本较高等原因,老年人口具有较强的代际转移能力和意愿。因此,老龄化反而推动房价上涨,但这种代际转移行为难以持续。伴随储蓄释放过程的逐步减弱、养老金融服务产品的日益丰富、养老制度的逐步健全,代际转移的力量也将削弱,实证结果也证实了这一点。进一步,结合国际经验发现,人口老龄化对房价的影响具有阶段性特征。随着老龄化进程的加快,其对房价的抑制作用会越来越明显。综上,我国人口老龄化会先推动房价上涨,之后推动力量变得不显着,最终人口老龄化将抑制房价。第二,通过宏观视角和微观视角结合的方式,有机整合国家、地区层面以及微观个体层面的数据,全方位考察人口年龄结构对房价的影响及其机理。从宏观视角出发,选取历年《中国统计年鉴》中31个省、自治区、直辖市和35个大中城市的人口与房价数据,考察人口年龄结构对房价的影响。为了提供更为广阔的视角,论文进一步选取1970-2018年世界银行发布的OECD国家人口与房价数据展开分析。国家、省份、城市层面的房价数据,各有其优缺点,能够在不同维度上更好度量我国房价变化的时序特征和地区差异特征。从微观视角出发,选取2000年第五次全国人口普查数据、2010年第六次全国人口普查数据、2005年全国人口抽样调查数据（345个地区的2585481个样本）、2015年四川省人口抽样调查数据（907238个样本）以及2011、2013、2015、2017年四期中国家庭金融调查数据,为剖析人口年龄结构对房价的影响机理提供依据。人口普查数据和家庭微观调查数据,可以更好地度量了人口年龄结构的变化、住房资产变动情况。通过二者的有机结合,建立对应的计量模型,本文相对更加准确、全面的考察了人口年龄结构与房价的关系。第三,基于人口年龄结构变化更精准地预测了未来房价变动趋势。当前,预测房价变动趋势的方法主要分为三种:第一种,直接将人口普查得到的人口分布平移至未来,结合各年龄段对应的住房需求,预测未来住房需求及价格趋势;第二种,基于线性模型,将房价影响因素的预测值代入模型预测未来房价走势;第三种,基于时间序列模型,根据房价历史变动趋势特征预测未来房价走势。第一种直接平移人口分布预测未来人口年龄结构动态演变的方法存在明显缺陷,后两种方法则适用于预测短期房价变动,在预测房价长期变动时存在一定的局限性。因此,本文引入人口—发展—环境分析模型,基于第六次全国人口普查数据,设定高中低生育率三组情景,对我国2021-2050年人口年龄结构变化做出预测,并在此基础上预测未来房价变动趋势。同时,考虑城镇化率、人口跨区域流动等因素,对房价变动趋势进行分析。
邹泽敬[5]（2020）在《青海循化街子镇适地性空间布局研究》文中研究说明街子镇为撒拉族发源地,地处青藏高原及黄土高原交界处,是在独特自然生态环境及宗教文化条件的共同作用下逐步生长发展而来。这些地域特征映射在空间上使街子镇形成独特的适地性空间布局模式。随着我国新型城镇化及经济全球化的冲击,街子镇在城镇发展大潮中不断进行着空间拓展和新的规划建设。由于规划管理者及当地居民对地域环境的忽视,一方面,导致盲目扩张的城镇空间出现与地域环境不相适应的情况,另一方面,历经百年传承的与地域环境相互适应的空间布局特色在城镇化的大潮中被逐步淹没,当地居民的归属感与地域自豪感也在逐步消失。如何保证在地域空间布局特色不被埋没的基础上开展城镇建设,如何使城镇在未来的空间布局中适应地域环境、解决现状问题、传承空间特色成为街子镇在发展建设过程中重点关注亟需解决的问题。本文以传承街子镇适地性空间布局特色、解决不适地空间布局问题、引导其他类似城镇合理科学布局为目的,采用理论文献研究法、实地调研访谈法、多学科交叉研究法以及借助ArcGIS、Depthmap等软件的定量分析法,以现状地域生态文化环境特征的梳理为基础,从空间功能、结构、形态三方面入手探讨城镇适应地域环境的空间布局思路及实施方法途径。通过现状地域特征的梳理总结出街子镇在生态方面处于河谷地区两山两河相夹、气候温和、水源充沛、秋冬多风的自然环境特征,以及文化方面以撒拉宗教文化为核心,依托特殊地缘社会组织关系的地域文化环境特征。在城镇空间功能、结构、形态布局方面,首先调整街子镇生态及历史文化功能定位模糊的问题,传承地域生态及文化功能特色,打造突出的绿色生态保育功能及历史文化保护功能,并在此核心功能指引下促进以民族文化旅游为主的绿色生态产业功能发展,强化以宗教文化为导向的内向型居住功能传承,协调好外向型文化旅游服务功能与内向型宗教居住功能间的关系,避免相互影响。在空间结构方面,构建生态安全格局,在不侵犯生态底线的原则下确定合理的城镇建设用地范围及“北限、东进、南控、西延”的城镇拓展方向。基于此,在适应生态方面形成外部生态环境与内部绿色空间相融合的城镇绿色生态网络,适应文化方面构建城镇历史文化保护结构,并以此为原则发展满足文化旅游及文化居住的多功能多层级城镇空间结构,深化以宗教为核心的居住生活结构,促进城镇空间结构与地域生态及文化环境间的有机结合。在空间形态方面,传承适应地域环境的特色空间形态,形成与周边生态环境及自然边界相协调的城镇外部形态,加强街子河两侧组团空间的联系性,实现外松内紧的城镇外部空间形态。城镇内部形态传承历史核心区布局模式,保证其他区域布局与其的相互协调。完善绿化系统,强化服务于居民及游客的城镇核心、轴线,及各功能用地配置。完善居住社区中心除清真寺外的其他日常生活服务设施。综上,打造绿色生态入城、历史保护层级清晰、宗教文化特色传承、游居有序分离、古今融会贯通的街子镇空间布局形态。
刘云龙[6]（2020）在《青藏高原地区重大水电工程的生态环境影响》文中进行了进一步梳理青藏高原作为地球第三极有其独特的地理环境和气候特征,生态类型结构简单,地区生态脆弱性较高,容易遭受全球气候、环境变化的影响,是全球气候变化敏感区。近年来在全球气候变化和人类活动影响的双重作用下,青藏高原呈现出生态系统稳定性降低,资源环境压力增大等问题。2000年以来,青藏高原地区水电能源开发进入快车道,陆续规划建设三个水电能源基地共二十余座大型水电站,大型水电站建设运行带来的各种影响在青藏高原上有被放大的趋势。对这些影响做深入系统的研究,不仅仅可以对高原生态屏障的建设提供有益的决策参考,也对未来该区域的水电能源开发提供有益的借鉴,为区域长期健康绿色的可持续发展提供合理的方案。本文以1998-2017共计20年的气象数据、归一化植被指数栅格数据集及1980年-2015年间的土地利用类型数据资料为基础,对青藏高原重大水电工程建设地区的景观格局迁移变化规律、电站建成前后区域气温、降水变化情况以及大坝上下游沿河岸生长植被空间分布格局进行基础性分析。基于景观格局指标、气候变化趋势线性倾向估计模型、植被年代际栅格数据集将青藏高原地区的重大水电工程的建设运行现状与其在这三个方面的生态环境影响进行定量分析并探究内在作用机制,主要得出以下几点结论:（1）水电能源开发使得水电站上游水域有不同程度的增大,最大增幅达到96%,对全流域水域面积影响较小。（2）水电能源开发带形成了劳动力聚集效应,满足了区域发展的能源需求。研究时间区间内,流域内城镇建设用地斑块数量下降的同时,面积显着增加,原有的小片聚居区连成片后向城镇化发展,城镇向外扩张趋势明显,城镇化进程加快。（3）水电站建成后耕地的面积有不同程度的下降,上游水位抬升淹没与人口迁移是导致这一现象的主要因素。（4）水电站影响范围内气温有明显的上升趋势,降水更加均匀,坝前水库面积的大小是影响气温、降水变化的主要因素（5）建坝前大坝上下游植被对气温变化更敏感,建坝后对降水的变化更敏感,大坝建成后植被盖度显着增加。（6）随着水电站运行年限的增加,大坝上下游植被差异性逐年扩大。整体上看水电能源开发活动对青藏高原生态环境的影响有限,对区域经济发展促进作用明显,自然环境的变化仍为青藏高原地区生态环境变化的主要驱动因素。
黄玛兰[7]（2019）在《农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响》文中指出改革开放以来,中国农村劳动力作为特征变化显着的生产要素,劳动力变化在不同区域表现出不同的流动特点,并且区域之间差异非常大。而大国小农的基本国情农情决定了小农户为主的家庭经营仍将是我国主要农业经营方式,劳动力资源仍然是重要的生产要素。过去几十年我国农作物种植结构也发生了巨大的变化。在众多影响农作物种植结构变化的因素中,农村劳动力数量及其价格上涨变化是农作物种植结构变化不可忽略的重要因素。本研究首先分析了农村劳动力转移与劳动力价格变化的阶段化趋势,农作物种植结构变化特征,进而深入研究了:（1）农村劳动力转移及其价格上涨对全国整体层面农作物种植结构的影响以及其省际差异性影响;（2）宏观省级层面上,基于劳动力转移区域分异视角下的农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的区域性影响差异分析;（3）农村劳动力转移及其价格上涨对区域农作物种植结构变化的交互效应与作用水平。（4）微观农户层面上,基于劳动力转移区域分异视角下的农户家庭农业劳动力数量及其价格变化对农作物种植结构变化的影响及其差异。文章通过系统地研究论证,得出以下主要结论:第一,中国主要农作物种植结构变化呈现出以下时空演变特征:农作物生产重心具有波动性,但生产重心在不断强化,农作物生产区域分工水平以及专业化水平进一步提升。中国省域农作物种植结构存在显着的空间异质性和空间自相关性,在空间上呈现出显着不同模式的集聚特征。玉米和蔬菜的集聚程度不断提高;小麦相对稳定;水稻略有下降;大豆在波动中下降;而粮食作物的集聚程度在波动中上升。粮食作物强优势产区在东北和华北地区;蔬菜强优势产区聚集在华东地区,弱优势产区主要集聚在东北地区;大豆强优势产区集聚在东北地区;水稻强优势产区在华中和华南地区;小麦强优势产区在黄淮海平原;玉米强优势产区在东北地区。第二,（1）中国农村劳动力转移呈现出显着的阶段性变化特征。劳动力转移趋势与宏观经济走势和波动特征基本一致,主要分为:1978-1989前工业化时期的劳动力就地转移、1990-1999工业化初期的劳动力异地转移、2000-2010工业化中期的劳动力公平有序转移、2011年以来的工业化后期劳动力转移。（2）改革开放以来,中国农业劳动力外出打工工资水平以及农村内部劳动力雇工工价均呈不断上涨趋势。（1）转移劳动力薪资水平不断提升,呈现出不同行业间工资差距不断扩大而地区间差距缩小的趋势,且工资性收入占农村居民家庭总收入比例不断提高。（2）主要作物的雇工工价整体上呈现出中部地区>东部地区>西部地区的趋势。从不同类别作物来看,劳动时间和劳动强度都较为集中的水稻、大豆和棉花的雇工价格高于劳动周期较长但平均劳动较轻的蔬菜和油料作物。第三,农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响具有省际差异性。农村劳动力转移之后,由于农业劳动量约束,农户会倾向于种植劳动力投入少、机械化替代程度较高的农作物。但是,劳动力对农作物生产的影响面临要素替代难易程度（例如,农机对劳工的替代）和农作物种植结构现状等现实农情的约束。面对劳动力成本上升,生产者用出售高附加值产品所获得的相对较高的价格和收入来平衡生产成本上涨,是一种理性生产行为。除此之外,工业化水平、农业机械化率、人均耕地面积、农业补贴、化肥、灾害率均对作物种植结构的形成及变化具有不同程度的影响。第四,基于不同劳动力流动类型分区,从宏观省级视角研究农村劳动力转移及其价格上涨对3个不同分区农作物种植结构的影响。研究发现:在不同劳动力流动类型分区中,农村劳动力价格上涨与转移对不同区域农作物种植比例的影响存在显着差异。劳动力价格上涨对3个分区的蔬菜生产具有正向影响,对粮食作物生产具有负向影响;对劳动力流入和流出区水稻生产具有负向影响,对劳动力流动持平区具有正向影响。农村劳动力转移对3个分区的蔬菜、油料作物及小麦生产具有正向影响,对玉米生产具有负向影响;对劳动力流出和流动持平区水稻生产具有负向影响,而对劳动力流入区水稻生产具有正向影响。第五,基于不同劳动力流动类型分区探讨劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的交互效应。研究发现:在不同劳动力流动分区,农村劳动力转移与劳动力价格上涨交互效应的贡献强度和水平呈现出显着差异。随着农村劳动力转移及其价格上涨,劳动力流入区倾向于扩大附加值高的作物种植面积,减少劳动力投工多的作物种植面积;在劳动力流出区,农村劳动力价格上涨不利于传统粮棉作物种植比例增加。农村劳动力转移有利于劳动力投工少的玉米、小麦种植比例增加,不利于耗工费时的水稻种植比例增加;在劳动力持平区,农村劳动力价格上涨有利于经济作物种植比例增加,抑制了传统粮棉作物种植比例。劳动力非农转移有利于用工投入少的农作物小麦种植比例增加,抑制了劳动投工多的作物蔬菜种植比例。第六,基于不同劳动力流动类型分区,从农户微观视角研究家庭农业劳动力数量及劳动力价格水平对不同分区农户农作物种植结构变化的影响。研究发现:家庭农业劳动力数量、劳动力价格水平对3个分区农户的农作物种植结构影响呈现出显着差异性,并且其因子作用方向与相应区域上的宏观研究结论一致。同时,3个分区农户农作物种植结构变化还受农户个体异质性特征（年龄、性别、受教育程度等）、农作物机械化水平、地貌类别、农作物净利润等因素的综合影响。依据得出的基本结论,本研究建议在不同的劳动力流动类型分区,依据各地农业生产优势,深化作物种植的区域化与专业化分工;促进农村人力资本深化、提升从事农业生产的劳动者素质;加大农业机械技术研发和创新力度,实现农业生产方式转型。并提出相关具体的政策建议。
房胜飞[8]（2019）在《新型城镇化、科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于“丝绸之路经济带”沿线九省市》文中研究指明新常态下,经济发展速度的变缓,表明工业化初期带来的加速性福利正在削弱,中国经济正式步入“结构性减速”时代。经济增速的变缓,使得“三重压力”、“中等收入陷阱”和“城市病”等问题凸显。在新常态下,面对人口,资源和环境等多重制约因素,寻找新的发展动能显得愈发重要。产业结构升级作为经济发展新动能转换的重要支撑,推动产业结构升级则要发挥好新型城镇化、科技创新推拉效应。为此,在丝绸之路经济带综合建设的背景下,本文基于丝路沿线九省数据,以产业结构升级为目标,深入分析新型城镇化和科技创新的线性与非线性效应,这无论是对于丝路沿线地区实现经济长久发展,还是解决城乡二元冲突,促进经济社会稳定,都具有极其重要的现实意义。本文以“理论研究→实证研究→政策建议研究”的研究逻辑,首先对本文的研究背景和意义、国内外研究现状以及研究内容、思路和方法做了详细介绍,为后续研究奠定相关基础。其次,阐述了相关概念和理论基础,并对新型城镇化、科技创新以及产业结构升级三者间的作用机制进行了深入剖析。第三,本文对丝绸之路九省新城镇化,科技创新和产业结构的现状和存在的问题进行初步分析,在此基础上,构建相关指标评价体系,然后对丝路九省三者综合指数差异进行比较与分析,然后利用耦合协调模型分析了新型城镇化与科技创新间的协调发展水平。最后,在实证分析部分,本文基于丝路沿线九省2005-2017年的面板数据,深入分析新型城镇化与科技创新对产业结构升级的线性与非线性关系。研究得出:（1）新型城镇化通过发挥其“选择效应”,优化资源配置效率,提高社会生产率,有效推动丝路沿线九省的产业结构升级。（2）科技创新的产业结构升级效应显着为正,并在空间上表现出正向溢出效应。表明其无论是对本区域还是周边区域的产业结构升级都具有促进作用。（3）新型城镇化与科技创新的“协同”效应能有效推动丝路沿线九省的产业结构升级,发挥两者联动效应对于推动地区产业结构升级和经济高质量发展均具有重要作用。（4）分区域来看,新型城镇化的产业结构升级效应在西南和西北两个区域间存在显着异质性,西北大于西南;西北科技创新的产业结构升级效应为正,而西南地区表现为抑制作用,但不显着。（5）新型城镇化与科技创新对产业结构升级的推拉效应因二者的时期性不匹配而存在“门槛效应”,由于新型城镇化门槛值较低,丝绸之路沿线的九个省份基本达到了产业结构升级的新型城镇化水平的门槛。但是,丝绸之路沿线九省的科技创新发展未能达到产业结构升级对技术创新水平的门槛需求。
郑李昂[9]（2019）在《新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究》文中研究说明世界经济论坛2011年夏季达沃斯年会将主题确定为“关注增长质量,掌控经济格局”,关注增长质量,谋求可持续发展,成为千余位参会人员热议的话题。习近平总书记在党的十八大后召开的中央经济工作会议上指出,加大经济结构调整力度,提高经济增长质量和效益是现阶段我国经济社会发展的重大任务。中国共产党第十九次全国代表大会提出,新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化需要同步发展,加快推动农业人口向城镇人口转变,构建起以大中小城市和小城镇协调发展的新城镇格局。我国正处于社会转型的关键时期,城镇化发展已经步入快车道,传统的城镇化已经不能适应目前经济社会的发展,推进新型城镇化已经成为必然。当前,新疆的城镇化还是低水平的、发展不平衡的城镇化,但是推进新型城镇化将会拉动新疆的内需、投资和促进产业结构升级,使得新疆的经济增长速度和数量都会有巨大的提升,并且新型城镇化所倡导的以人为本、包容性、可持续性和高效性将是新疆转变经济增长方式和提高经济增长质量的关键所在。新疆当前在加速推进新型城镇化的同时也在转变经济增长方式,提高经济增长质量。新型城镇化进程与经济增长质量提升是相辅相成的,在新型城镇化的进程中来提升经济增长质量已经成为新疆全面建成小康社会,实现现代化和中国梦的必经之路。本研究通过系统梳理国内外对于经济增长质量的研究,理清了国内外学者对于经济增长质量的研究脉络,总结出学者们研究成果的核心内容,依据城镇化理论、增长极理论等相关理论,在对新疆新型城镇化和经济增长现状分析的基础上,采用2001-2016年统计数据,对新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升进行研究。首先,通过从五个方面剖析新型城镇化与经济增长质量提升之间的关系,得出新型城镇化倡导的核心要义可以提升经济增长质量,并且新型城镇化通过刺激内需、投资以及加速产业结构升级同样可以提升经济增长质量,此外经济增长质量的提升又可以加速新型城镇化的进程。其次,依据新型城镇化与经济增长质量核心内涵的相似之处,构建了新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价分析框架,结合新疆经济社会发展现状,从经济增长的结构、稳定性、可持续性、城镇化动力、人民生活水平与福利、资源与生态环境代价六大维度,构建了涵盖41个基础指标的综合评价指标体系,运用熵权法赋予指标体系权重,采用TOPSIS法从纵向角度对新疆经济增长质量以及经济增长的各个维度进行评价。再次,从横向角度将新疆置于西部省区中,对增长质量以及经济增长的各个维度进行评价,采用Arc GIS软件对包括新疆在内的西部十一省区的经济增长质量进行聚类分析,得出西部各省区经济增长质量和经济增长的各个维度的等级划分。第四,采用随机前沿分析法对新疆及其余西部省区的经济增长效率进行测度,从更深层次来探索新疆的经济增长质量。第五,采用指数平滑法的Holt-Winters非季节性模型对新疆2017-2025年的经济增长质量进行预测。第六,从总量效应视角、结构效应视角来分析新疆经济增长质量提升的影响因素作用机制,采用OLS分析法从总量效应视角对影响新疆经济增长质量提升的因素进行分析,再采用灰色关联分析法从结构效应视角对新疆经济增长质量提升的影响因素进行分析。最后,分析新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升的现实基础,提出新疆经济增长质量提升的具体对策建议。通过本文的研究,可以得出如下主要结论:（1）2001-2016年间,新疆经济增长质量水平以及经济增长的各个维度指数值总体均呈上升趋势,其中经济增长的城镇化动力指数上升幅度最大,经济增长的结构指数、资源与生态环境代价指数上升幅度最小;此外,2014年以前,经济增长的质量与数量不同步系数一直为负值,表明这一时期新疆经济增长的方式主要为经济增长的数量扩张,2014以后经济增长不同步系数变为正直,说明此时新疆经济增长方式改善,质量提升。（2）2001-2016年间,西部十一省区经济增长质量水平与经济增长的六大维度指数值增减明显,排名变化较大,波动趋势明显,其中重庆的经济增长质量水平最高,云南的经济增长质量水平最低。（3）通过聚类分析,发现西部各省区经济增长质量水平与经济增长的六大维度等级区域分布明显,其中重庆、陕西和四川在西部省区中处于经济增长质量等级高的区域,新疆为经济增长质量等级中等区域。（4）在对新疆以及其余西部省区的经济增长效率测度后,得出新疆经济增长效率处在西部省区中等水平,而重庆经济增长效率最高,其次是陕西和四川,青海最低。（5）通过对新疆2017-2025年的经济增长质量进行预测,发现新疆经济增长质量指数值一直呈上升状态。（6）从总量效应视角分析影响新疆经济增长质量的因素,发现市场化程度、基础设施对新疆经济增长质量提升具有显着促进作用,环境规制具有较明显的促进作用,经济开放度促进作用不明显,而人力资本和外商直接投资对经济增长质量促进作用甚微。从结构效应分析影响因素时,发现创新水平与新疆经济增长质量水平提升的关联程度最高,其次是投资水平、第二产业贡献率、城镇化水平,而第一产业贡献率最低。
陈妍庆[10]（2019）在《环境规制对区域产业结构优化的作用路径和影响效应研究》文中认为经济新常态背景下,中国经济处于供给侧改革、结构转型的重要战略机遇期,新旧增长方式拉锯激烈,经济增长与环境保护的矛盾日益凸显。环境污染给经济发展和社会福利带来了巨大的损失,一系列危害公众健康的事件引发了全社会对以牺牲生态环境换取一时一地发展的粗放型发展模式的深刻反思。产业结构作为生产要素投入的资源转换器,在经济活动与生态环境之间发挥着桥梁纽带作用。在中国经济提质增效的新阶段,环境规制作为推进产业结构调整的重要工具,对产业结构优化和环境治理的作用日渐凸显,备受社会各界关注。本文首先界定了“环境规制”与“产业结构优化”等核心概念的内涵,并综合考虑产业结构合理化和高级化两方面因素,构建更为全面的“产业结构优化”的衡量指标。通过回顾环境经济学和产业结构经济学的经典原理,系统阐述相关国内外研究成果,并梳理分析环境规制与产业结构的演化过程和发展现状,为后续研究提供理论支撑和现实依据。本文以2002年至2017年中国的30个省、直辖市和自治区的面板数据为研究样本,深入探讨了环境规制对区域产业结构优化的作用路径与影响效应。通过理论演绎与中介效应模型探究了环境规制对产业结构优化的作用路径和传导机制;运用广义矩阵估计法、广义最小二乘法和空间杜宾模型,从环境规制工具异质性、行业异质性、制度异质性和空间溢出效应四个方面探讨环境规制对产业结构优化的影响效应,尝试弥补已有研究中因忽略环境规制工具、行业、制度差异及空间溢出效应而引起的研究结果的偏误。本文的研究结果显示:环境规制可通过技术创新、金融发展、投资需求、外商直接投资、对外贸易等路径作用于产业结构优化,未能通过企业进入、要素聚集和能源消费等路径发挥作用。环境规制对产业结构优化的影响存在异质性效应,呈现非线性特征:命令—控制型、市场型、信息披露—公众参与型环境规制对产业结构优化的影响效应存在显着差异;环境规制对污染密集型行业和相对清洁型行业的产业结构优化的影响效应有所差异;国有化程度、市场化程度、财政分权程度、地方腐败程度和城市规模大小等制度性差异也会导致环境规制对产业结构优化的影响效应产生差异。环境规制对产业结构优化的影响存在着显着的正向空间溢出效应,忽视空间溢出效应将导致环境规制对产业结构优化的影响被低估。基于上述研究结果,本文提出相应的政策建议,以期为科学的制定环境规制政策提供决策依据,通过环境规制政策有效推动产业结构优化,促进经济增长与环境荷载脱钩,实现经济发展和生态环境的互利共赢。
二、青海经济步入快车道（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、青海经济步入快车道（论文提纲范文）
（1）新发展格局下内陆地区消费时空演化与提振策略（论文提纲范文）
| 一、内陆地区消费潜力释放对构建双循环新发展格局的重要意义 |
| 1. 吸纳沿海地区过剩产能，疏导区域经济内循环的迫切需要 |
| 2. 衔接沿边与沿海地区两大市场，畅通国内市场大循环的现实需要 |
| 3. 打造国内外中转枢纽，畅通国内国际双循环的新需要 |
| 二、双循环新发展格局下内陆地区消费时空演变分析 |
| 1. 内陆地区界定与分析的数据来源 |
| 2. 内陆地区消费时空演变分析 |
| 三、双循环新发展格局下内陆地区消费短板 |
| 1. 经济发展参差不齐，消费水平差距较大 |
| 2. 可支配收入空间差异显着，居民消费力较弱 |
| 3. 消费品丰富度不高，消费结构不合理 |
| 4. 消费环境不佳，内陆消费力释放受阻 |
| 四、双循环新发展格局下内陆地区提振消费策略 |
| 1. 推动内陆区域一体化，缩小各地市经济发展差距 |
| 2. 做好居民账户加减法，切实提升居民购买力 |
| 3. 提高消费品丰富度，优化居民消费结构 |
| 4. 培育良好的消费环境，释放内陆消费需求 |
（2）崛起河湟千帆竞 典范新区践优高（论文提纲范文）
| 品质新区——高起点规划，集约高效从容建设，高质量发展 |
| 美丽新区——现代化城市，河湟特色环境宜人，高品质生活 |
| 奋进新区——步入新时期，各项事业蓬勃发展，迈上新台阶 |
| 活力新区——高品位营建，精心谋划产业形态，打造“四季繁荣” |
（3）曲折前进的历程 光辉灿烂的成就——青海解放以来教育发展实践与启示（论文提纲范文）
| 一、青海解放后的前30年，教育事业在艰难探索中奋力前行，取得重大成就 |
| （一）1949年至1957年，青海教育在薄弱的基础上迅速起步 |
| （二）1958年至1965年，青海教育在“大跃进”的曲折之中寻求发展 |
| （三）1966年至1976年，青海教育在“十年文革”的逆境之中艰难前进 |
| 二、改革开放40多年特别是十八大以来，青海教育事业充满生机与活力，得到振兴和提升 |
| （一）1978年至1984年，青海教育转向“复苏期”，逐步恢复并稳步发展 |
| （二）1985年至1999年，青海教育迈进“成长期”，深化改革快速发展 |
| （三）2000年至今，青海教育步入“跨越式发展期”，持续健康蓬勃发展 |
| 三、青海教育事业发展的基本经验及启示 |
| （一）坚持党的领导，是推动青海教育事业发展的根本保证 |
| （二）充分发挥社会主义制度优越性，是推进青海教育事业发展的重要途径 |
| （三）坚持把教育摆在优先发展战略地位，是加快青海教育事业发展的必然要求 |
| （四）不断探索和正确把握教育发展规律，是提高青海教育发展水平的基本策略 |
| （五）坚持改革创新，是加快青海教育事业发展的强大动力 |
| （六）抓住用好战略机遇，是实现教育跨越式发展的关键所在 |
| （七）坚持群众满意为标准，是加快青海教育事业发展的力量源泉 |
| （八）艰苦奋斗、勤俭办学，是推进青海教育事业发展的光荣传统 |
（4）人口年龄结构对房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 房地产价格的影响因素 |
| 1.2.2 人口因素对房地产需求及价格的影响 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 房地产市场 |
| 1.3.2 人口年龄结构 |
| 1.4 研究路线、内容与方法 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 人口年龄结构影响房价的理论基础 |
| 2.1 人口年龄结构影响房价的相关理论 |
| 2.1.1 房地产市场供求理论 |
| 2.1.2 人口转变理论 |
| 2.1.3 生命周期理论 |
| 2.1.4 代际转移理论 |
| 2.2 人口年龄结构影响房价的理论分析 |
| 2.2.1 理论分析框架 |
| 2.2.2 世代交叠模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国房价与人口年龄结构的变动情况 |
| 3.1 房价变动情况 |
| 3.1.1 房价变动趋势 |
| 3.1.2 房价变动特征 |
| 3.2 人口年龄结构变动情况 |
| 3.2.1 人口年龄结构变动趋势 |
| 3.2.2 人口年龄结构变动特征 |
| 3.2.3 人口年龄结构预测 |
| 3.3 房价与人口年龄结构之间的相关性分析 |
| 3.3.1 婴儿潮与房价的相关性 |
| 3.3.2 老龄化与房价的相关性 |
| 3.3.3 人口抚养比与房价的相关性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 中国人口年龄结构对房价影响的实证研究 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 人口年龄结构对房价的影响——宏观视角 |
| 4.2.1 人口抚养比对房价的影响 |
| 4.2.2 各年龄段人口占比对房价的影响 |
| 4.2.3 各年龄段人口占比对未来房价增速的影响 |
| 4.3 人口年龄结构对房价的影响——微观视角 |
| 4.3.1 年龄与住房需求——基于人口普查数据 |
| 4.3.2 年龄与住房需求——基于中国家庭金融调查数据 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 OECD国家人口年龄结构对房价影响的实证研究与经验启示 |
| 5.1 OECD国家房地产市场与人口年龄结构的情况 |
| 5.1.1 房地产市场情况 |
| 5.1.2 人口年龄结构情况 |
| 5.1.3 房价与人口年龄结构之间的相关性分析 |
| 5.2 OECD国家人口年龄结构对房价影响的实证研究 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 数据与描述性统计 |
| 5.2.3 人口抚养比对房价的影响 |
| 5.3 来自OECD国家的经验启示 |
| 5.3.1 人口转变的内在规律 |
| 5.3.2 婴儿潮对房价的影响 |
| 5.3.3 老龄化对房价的影响 |
| 5.3.4 不同层级城市房价的变动特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于中国人口年龄结构变化的房价趋势预测 |
| 6.1 人口年龄结构预测 |
| 6.1.1 人口年龄结构预测模型选择 |
| 6.1.2 人口年龄结构预测参数设定 |
| 6.1.3 人口年龄结构预测结果 |
| 6.2 基于人口年龄结构变化的房价趋势预测 |
| 6.2.1 不同生育率方案下的房价趋势预测 |
| 6.2.2 考虑城镇化率的房价趋势预测 |
| 6.2.3 考虑跨区域流动人口的房价趋势预测 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 优化人口年龄结构,促进房价平稳运行 |
| 7.2.2 强化住房居住功能,防范楼市投机行为 |
| 7.2.3 坚持“因城施策”,实现差异化引导 |
| 7.2.4 发展租购并举新体系,满足流动人口住房需求 |
| 7.2.5 加强房地产调控,保障市场健康发展 |
| 参考文献 |
| 在校期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）青海循化街子镇适地性空间布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城镇化快速发展导致城镇建设与地域特征不相适应 |
| 1.1.2 历史文化名镇保护及发展 |
| 1.1.3 街子镇与地域环境相互适应形成了突出地域特色的城镇发展路径 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究 |
| 1.3.1 空间布局相关研究 |
| 1.3.2 历史文化名镇相关研究 |
| 1.3.3 街子镇相关研究 |
| 1.4 研究内容、方法与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2.街子镇发展现状及地域环境特征 |
| 2.1 街子镇概况 |
| 2.1.1 街子镇发展历程 |
| 2.1.2 街子镇发展现状 |
| 2.1.3 研究范围确定 |
| 2.2 街子镇地域生态环境特征 |
| 2.2.1 地形环境特征 |
| 2.2.2 水文环境特征 |
| 2.2.3 气候环境特征 |
| 2.3 街子镇地域文化环境特征 |
| 2.3.1 民族宗教文化特征 |
| 2.3.2 社会组织关系特征 |
| 2.3.3 其他民族文化特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.街子镇适地性空间功能组织 |
| 3.1 街子镇空间功能现状特征梳理 |
| 3.2 街子镇适地性空间功能特色提取 |
| 3.3 街子镇适地性空间功能问题识别 |
| 3.3.1 适应地域生态的街子镇功能问题识别 |
| 3.3.2 适应地域文化的街子镇功能问题识别 |
| 3.4 街子镇适地性功能定位 |
| 3.4.1 街子镇发展条件分析 |
| 3.4.2 体现适地性的街子镇功能定位基本思路 |
| 3.4.3 体现适地性的街子镇功能定位 |
| 3.5 街子镇适地性空间功能组织基本思路与实施途径 |
| 3.5.1 街子镇适地性空间功能组织基本思路 |
| 3.5.2 街子镇适地性空间功能组织实施途径 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.街子镇适地性空间结构构建 |
| 4.1 街子镇空间结构现状特征梳理 |
| 4.2 街子镇适地性空间结构特色提取 |
| 4.2.1 适应地域生态的空间结构特色提取 |
| 4.2.2 适应地域文化的空间结构特色提取 |
| 4.3 街子镇适地性空间结构问题识别 |
| 4.3.1 适应地域生态的空间结构问题识别 |
| 4.3.2 适应地域文化的空间结构问题识别 |
| 4.4 街子镇适地性空间结构构建基本思路与实施途径 |
| 4.4.1 街子镇适地性空间结构构建基本思路 |
| 4.4.2 凸显适地性的城镇建设用地选择及发展方向判断 |
| 4.4.3 街子镇适地性空间结构构建实施途径 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.街子镇适地性空间形态布局 |
| 5.1 街子镇空间形态现状特征梳理 |
| 5.2 街子镇适地性空间形态特色提取 |
| 5.2.1 适应地域生态的空间形态特色提取 |
| 5.2.2 适应地域文化的空间形态特色提取 |
| 5.3 街子镇适地性空间形态问题识别 |
| 5.3.1 适应地域生态的空间形态问题识别 |
| 5.3.2 适应地域文化的空间形态问题识别 |
| 5.4 街子镇适地性空间形态布局基本思路及实施途径 |
| 5.4.1 街子镇适地性空间形态布局基本思路 |
| 5.4.2 街子镇适地性外部空间形态布局实施途径 |
| 5.4.3 街子镇适地性内部空间形态布局实施途径 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 研究生期间学术成果 |
| 致谢 |
（6）青藏高原地区重大水电工程的生态环境影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 第2章 研究区域与研究方法 |
| 2.1 研究区概况与研究方法 |
| 2.1.1 研究区域概况 |
| 2.1.2 研究区域水电能源开发现状 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 景观格局指数 |
| 2.2.2 线性倾向估计模型 |
| 2.2.3 Mann-kendall突变检验模型 |
| 2.2.4 归一化植被指数 |
| 第3章 重大水电工程建设前后区域景观格局的变化 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 数据来源及处理 |
| 3.3 典型水电站建设前后雅鲁藏布江流域景观格局变化分析 |
| 3.4 典型水电站建设前后周边景观格局变化分析 |
| 3.4.1 直孔水电站 |
| 3.4.2 藏木水电站 |
| 3.4.3 老虎嘴水电站 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 重大水电工程对区域气候与植被生长的影响 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 数据来源及处理 |
| 4.3 重大水电工程对周边区域气温、降水的影响 |
| 4.3.1 重大水电工程周边区域气温、降水变化趋势分析 |
| 4.3.2 气温突变检验 |
| 4.3.3 降水突变检验 |
| 4.4 重大水电工程对周边区域植被的影响 |
| 4.4.1 重大水电工程建设前后周边区域植被变化趋势分析 |
| 4.4.2 高程变化对水电站上下游河岸植被的影响 |
| 4.4.3 气候要素变化对水电站上下游河岸植被的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究问题及背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标、研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究思路与技术路线 |
| 1.3.4 研究方法 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 1.5 拟解决的关键问题、创新点与不足 |
| 1.5.1 拟解决的关键问题 |
| 1.5.2 可能的创新点 |
| 1.5.3 存在的不足 |
| 第2章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 劳动力相关概念界定 |
| 2.1.2 种植制度与种植结构概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 劳动力转移经典理论 |
| 2.2.2 劳动力资源优化配置理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 农作物种植结构及其演变驱动力研究 |
| 2.3.2 工业化进程中的农村劳动力转移及其价格上涨研究 |
| 2.3.3 农村劳动力资源变化对农业生产的影响 |
| 2.4 劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的分析框架 |
| 2.4.1 农村劳动力转移及其价格上涨对农业生产的影响 |
| 2.4.2 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的理论依据 |
| 2.4.3 农村劳动力变化与农作物种植结构变化的关联和区域差异 |
| 2.4.4 农作物种植结构变化驱动因素的综合考量 |
| 第3章 农作物种植结构时空变化特征 |
| 3.1 农作物种植结构变化趋势简析 |
| 3.1.1 农作物种植结构比例变化 |
| 3.1.2 农作物种植集中度与区域变化 |
| 3.2 农作物种植结构地理集聚时空特征 |
| 3.2.1 探索性空间数据分析方法 |
| 3.2.2 农作物种植结构地理集聚时间变化特征 |
| 3.2.3 农作物种植结构地理集聚空间变化特征 |
| 3.3 农作物种植面积与空间集聚形成的关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农村劳动力转移及其价格上涨变化 |
| 4.1 农村劳动力转移阶段性变化特征 |
| 4.1.1 前工业化时期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.2 工业化初期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.3 工业化中期的农村劳动力转移特征 |
| 4.1.4 工业化后期的农村劳动力转移特征 |
| 4.2 农村劳动力价格上涨趋势 |
| 4.2.1 农业劳动力外出务工工资水平变化 |
| 4.2.2 农村内部劳动力雇工工资水平变化 |
| 4.2.3 农村劳动力价格阶段性变化特征 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的影响——基于省级面板数据的检验 |
| 5.1 农作物种植结构变化驱动因子模型构建 |
| 5.1.1 实证模型设定 |
| 5.1.2 数据来源与说明 |
| 5.2 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响分析 |
| 5.3 农村劳动力转移及其价格上涨影响的省际差异检验 |
| 5.3.1 线性混合模型 |
| 5.3.2 数据来源与说明 |
| 5.3.3 回归结果与分析 |
| 5.4 农业机械与劳动力要素替代的影响 |
| 5.4.1 农村劳动力转移与机械化发展现状 |
| 5.4.2 农业机械与劳动力替代弹性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构的影响——基于劳动力转移区域分异视角 |
| 6.1 中国劳动力流动类型区域划分 |
| 6.2 区域农村劳动力转移及其价格上涨与农作物种植结构变化 |
| 6.2.1 农村劳动力转移变化特征 |
| 6.2.2 农村劳动力价格上涨趋势 |
| 6.2.3 农作物种植结构变化趋势 |
| 6.3 区域农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构影响的实证分析 |
| 6.3.1 模型设定、变量选择及描述性统计 |
| 6.3.2 回归结果与分析 |
| 6.4 利润、技术与政策对区域农作物种植结构变化影响分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 农村劳动力转移及其价格上涨交互作用对农作物种植结构的影响 |
| 7.1 农村劳动力转移及其价格上涨交互效应模型构建 |
| 7.2 全国及不同劳动力流动类型分区的实证分析 |
| 7.2.1 全国层面交互模型估计结果 |
| 7.2.2 劳动力流入区交互模型估计结果 |
| 7.2.3 劳动力流出区交互模型估计结果 |
| 7.2.4 劳动力流动持平区交互模型估计结果 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 不同劳动力流动类型分区农户农作物种植结构变化——基于典型省份的分析 |
| 8.1 农户行为理论及其应用 |
| 8.2 劳动力流出区农作物种植结构变化:基于湖北农户的验证 |
| 8.2.1 数据来源与方法 |
| 8.2.2 样本农户种植结构现状分析 |
| 8.2.3 回归结果与分析 |
| 8.3 劳动力流入区农作物种植结构变化:基于浙江农户的验证 |
| 8.3.1 数据来源与方法 |
| 8.3.2 回归结果与分析 |
| 8.4 劳动力流动持平区农作物种植结构变化:基于山东农户的验证 |
| 8.4.1 数据来源与方法 |
| 8.4.2 回归结果与分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论、研究展望与政策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 农村劳动力资源变化与农作物种植结构研究展望 |
| 9.2.1 中国工业化后期农村劳动力转移与劳动力价格变化展望 |
| 9.2.2 未来劳动力转移与价格上涨对农作物种植结构的可能影响 |
| 9.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（8）新型城镇化、科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于“丝绸之路经济带”沿线九省市（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容及方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容及框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 相关概念界定和作用机理分析 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 新型城镇化的概念界定 |
| 2.1.2 科技创新的概念界定 |
| 2.1.3 产业结构升级的概念界定 |
| 2.2 作用机理分析 |
| 2.2.1 新型城镇化对产业结构升级的作用机理分析 |
| 2.2.2 科技创新对产业结构升级的作用机理分析 |
| 2.2.3 新型城镇化与科技创新间的作用机理分析 |
| 第三章 新型城镇化、科技创新与产业结构升级现状分析 |
| 3.1 新型城镇化发展现状分析 |
| 3.1.1 人口城镇化水平显着提高,但仍低于全国水平 |
| 3.1.2 城镇基础设施水平不断提高,城镇承载力依旧不足 |
| 3.1.3 城镇空间布局确立,但辐射作用较弱 |
| 3.2 科技创新现状分析 |
| 3.2.1 科技创新投入不足 |
| 3.2.2 发明专利申请数和授权数显着增加 |
| 3.2.3 技术市场成交合同额稳步增长 |
| 3.3 产业结构升级现状分析 |
| 3.3.1 丝路沿线九省产业发展总体情况及特征 |
| 3.3.2 产业结构升级的必要性 |
| 第四章 指标评价体系构建与耦合协调度分析 |
| 4.1 新型城镇化水平的测度 |
| 4.1.1 新型城镇化水平指标体系的构建 |
| 4.1.2 新型城镇化水平的测度与分析 |
| 4.2 科技创新水平的测度 |
| 4.2.1 科技创新水平指标体系的构建 |
| 4.2.2 科技创新水平的测度与分析 |
| 4.3 产业结构升级指数的测度 |
| 4.3.1 产业结构升级指标的构建 |
| 4.3.2 产业结构升级指数的测度与分析 |
| 4.4 新型城镇化与科技创新耦合协调度差异研究 |
| 4.4.1 新型城镇化与科技创新的耦合协调度模型 |
| 4.4.2 耦合协调发展等级划分 |
| 4.4.3 新型城镇化与科技创新耦合协调度水平及其时序变化 |
| 4.4.4 新型城镇化与科技创新协调度水平及其空间变化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新型城镇化、科技创新对产业结构升级影响的实证分析 |
| 5.1 变量的选取与数据来源 |
| 5.2 模型的介绍与设定 |
| 5.2.1 探索性空间分析模型 |
| 5.2.2 空间权重矩阵 |
| 5.2.3 空间面板模型 |
| 5.2.4 面板门槛模型 |
| 5.3 新型城镇化、科技创新与产业结构升级的线性关系研究 |
| 5.3.1 空间相关性分析 |
| 5.3.2 空间计量模型的实证分析 |
| 5.3.3 分区域空间计量模型结果 |
| 5.3.4 空间效应分解 |
| 5.4 新型城镇化、科技创新与产业结构升级的非线性关系研究 |
| 5.4.1 面板门槛模型的设定 |
| 5.4.2 数据平稳性检验 |
| 5.4.3 面板门槛效应检验 |
| 5.4.4 面板门槛模型估计结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 政策与建议 |
| 6.1 发挥新型城镇化建设的“辐射效应”,助力地区产业结构升级 |
| 6.1.1 加强区域间的合作,打破地域割据壁垒。 |
| 6.1.2 注重“人口红利”建设,发挥好人口“集聚效应” |
| 6.1.3 以协调促平衡,以绿色促发展 |
| 6.2 科技引领未来,创新驱动发展 |
| 6.2.1 加大科技创新投入,提高科技创新水平 |
| 6.2.2 大力发展科技成果交易市场 |
| 6.3 消除“门槛效应”,实现新型城镇化与科技创新协调发展 |
| 6.4 弥补市场不足，完善市场经济体制 |
| 第七章 结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（9）新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究方法、技术路线及研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 研究内容难点 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 城镇化 |
| 2.1.2 新型城镇化 |
| 2.1.3 经济增长 |
| 2.1.4 经济增长质量 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 城镇化理论 |
| 2.2.2 增长极理论 |
| 2.2.3 经济增长理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 区域经济差距理论 |
| 2.3 新型城镇化与经济增长质量提升的关系 |
| 2.3.1 新型城镇化所倡导的核心要义促进经济增长质量提升 |
| 2.3.2 新型城镇化刺激内需促进经济增长质量提升 |
| 2.3.3 新型城镇化刺激投资促进经济增长质量提升 |
| 2.3.4 新型城镇化加速产业结构升级促进经济增长质量提升 |
| 2.3.5 经济增长质量的提升加速新型城镇化进程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 新疆新型城镇化与经济增长的现状分析 |
| 3.1 新疆新型城镇化现状分析 |
| 3.1.1 新疆人口城镇化 |
| 3.1.2 新疆空间城镇化 |
| 3.1.3 新疆经济城镇化 |
| 3.1.4 新疆社会城镇化 |
| 3.2 新疆经济增长现状分析 |
| 3.2.1 经济增长的规模与速度 |
| 3.2.2 经济增长的结构 |
| 3.2.3 经济增长的稳定性 |
| 3.2.4 经济增长的福利 |
| 3.2.5 经济增长的生态环境 |
| 3.3 新疆城镇化与经济增长存在的问题 |
| 3.3.1 新疆城镇化发展存在的问题 |
| 3.3.2 新疆经济增长存在的问题 |
| 第四章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价 |
| 4.1 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价分析框架 |
| 4.2 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系构建及数据处理 |
| 4.2.2 新疆经济增长质量评价模型 |
| 4.2.3 新疆经济增长质量评价结果及分析 |
| 4.2.4 新疆经济增长质量与数量的变动关系分析 |
| 4.3 新型城镇化进程中新疆经济增长质量横向比较分析 |
| 4.3.1 研究范围的界定 |
| 4.3.2 经济增长质量比较结果与分析 |
| 4.4 新型城镇化进程中新疆经济增长效率分析 |
| 4.4.1 经济增长效率评价模型构建 |
| 4.4.2 变量选择和数据说明 |
| 4.4.3 新疆经济增长效率实证结果与分析 |
| 4.5 新型城镇化进程中新疆经济增长质量水平动态预测 |
| 4.5.1 动态预测模型 |
| 4.5.2 动态预测结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量影响因素分析 |
| 5.1 基于总量效应视角下的影响因素分析 |
| 5.1.1 总量效应视角下的影响因素作用机制 |
| 5.1.2 模型设定与变量选择 |
| 5.1.3 实证结果分析 |
| 5.2 基于结构效应视角下的影响因素分析 |
| 5.2.1 结构效应视角下的影响因素作用机制 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升对策 |
| 6.1 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升的现实基础 |
| 6.1.1 政府政策支持 |
| 6.1.2 资源优势 |
| 6.1.3 区位条件 |
| 6.1.4 市场广阔 |
| 6.2 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升对策建议 |
| 6.2.1 重视教育,吸引人才,不断提升人力资本质量 |
| 6.2.2 加强科技创新,制度创新促进制造业和现代服务业的发展 |
| 6.2.3 促进中小企业发展,提升民营经济活力 |
| 6.2.4 吸引外商投资,加强对外贸易,提升经济开放水平 |
| 6.2.5 提高市场化程度,发挥市场在资源配置中的决定性作用 |
| 6.2.6 加强基础设施建设,保障经济发展 |
| 6.2.7 重视生态环境保护和资源节约,建立绿色增长机制 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（10）环境规制对区域产业结构优化的作用路径和影响效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国经济增长环境成本较高 |
| 1.1.2 转变经济发展方式成为共识 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究思路、方法与内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容和技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 环境规制 |
| 2.1.2 产业结构 |
| 2.2 环境规制与产业结构理论基础 |
| 2.2.1 环境规制相关理论 |
| 2.2.2 产业结构相关理论 |
| 2.2.3 环境规制与产业结构关系的相关理论 |
| 2.3 环境规制与产业结构关系的理论模型 |
| 2.4 环境规制与产业结构关系的文献综述 |
| 2.4.1 基于微观企业视角的研究综述 |
| 2.4.2 基于中观行业视角的研究综述 |
| 2.4.3 基于宏观产业视角的研究综述 |
| 2.5 文献综述评价 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国环境规制与产业结构的演变及其关系分析 |
| 3.1 中国环境规制体系的演变 |
| 3.1.1 环境规制空白阶段(1949-1971年) |
| 3.1.2 环境规制起步阶段(1972-1978年) |
| 3.1.3 环境规制建设阶段(1979-1992年) |
| 3.1.4 环境规制快速发展阶段(1993-2001年) |
| 3.1.5 环境规制体系化阶段(2002年至今) |
| 3.1.6 环境规制建设取得的成就及面临的问题 |
| 3.2 中国产业结构的演变及发展 |
| 3.2.1 第一阶段(1978-1984年):产业结构格局为“二、一、三” |
| 3.2.2 第二阶段(1985-2011年):产业结构格局为“二、三、一” |
| 3.2.3 第三阶段(2012至今):产业结构格局为“三、二、一” |
| 3.2.4 产业结构演化取得的成就及面临的问题 |
| 3.3 环境规制与产业结构演化的相互关联 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 环境规制对产业结构优化的作用路径研究 |
| 4.1 文献综述 |
| 4.2 理论分析及研究假设 |
| 4.2.1 企业进入作用路径 |
| 4.2.2 技术创新作用路径 |
| 4.2.3 金融发展作用路径 |
| 4.2.4 要素聚集作用路径 |
| 4.2.5 社会需求作用路径 |
| 4.2.6 能源消费作用路径 |
| 4.2.7 外商直接投资作用路径 |
| 4.2.8 对外贸易作用路径 |
| 4.3 变量选择与数据来源 |
| 4.3.1 变量选择 |
| 4.3.2 样本选择与数据来源 |
| 4.4 模型构建 |
| 4.5 模型研究过程及结果 |
| 4.5.1 变量描述性统计 |
| 4.5.2 数据平稳性及模型检验 |
| 4.5.3 模型结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 环境规制工具异质性对产业结构优化的影响效应研究 |
| 5.1 理论分析与研究假设 |
| 5.2 变量选择与数据来源 |
| 5.2.1 变量选择 |
| 5.2.2 样本选择与数据来源 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 不同类型环境规制工具对产业结构优化的影响效应 |
| 5.4.2 不同区域不同类型环境规制工具对产业结构优化的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 环境规制对产业结构优化的行业异质性效应研究 |
| 6.1 理论分析 |
| 6.2 变量选择与数据来源 |
| 6.2.1 变量选择 |
| 6.2.2 样本选择与数据来源 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.4 模型结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 环境规制对产业结构优化的制度异质性效应研究 |
| 7.1 理论分析与研究假设 |
| 7.1.1 国有化程度异质性 |
| 7.1.2 市场化程度异质性 |
| 7.1.3 财政分权程度异质性 |
| 7.1.4 地方腐败程度异质性 |
| 7.1.5 城市规模异质性 |
| 7.2 变量选择与数据来源 |
| 7.2.1 变量选择 |
| 7.2.2 样本选择与数据来源 |
| 7.3 模型构建 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 环境规制对产业结构优化的空间溢出效应研究 |
| 8.1 理论分析 |
| 8.2 变量选择和数据来源 |
| 8.2.1 变量选择 |
| 8.2.2 样本选择与数据来源 |
| 8.3 模型构建 |
| 8.3.1 模型Ⅰ:不考虑环境规制的空间溢出效应 |
| 8.3.2 模型Ⅱ:引入环境规制空间溢出效应 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 模型Ⅰ估计结果分析 |
| 8.4.2 模型Ⅱ估计结果分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究启示 |
| 9.2.1 提高环境规制政策制定的科学决策水平 |
| 9.2.2 强化环境规制政策制定的技术创新导向 |
| 9.2.3 推进环境规制制定的市场化机制和公众参与机制 |
| 9.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 原始数据和资料来源 |
| 附录B 2002—2017年中国各省、自治区、直辖市产业产值 |
| 附录C 2002—2017年中国各省、自治区、直辖市产业就业人数 |
| 附录D 2002—2017中国各省、自治区、直辖市环境治理投资额 |
| 附录E 2002—2017年中国各省、自治区、直辖市排污费收入 |
| 发表文章和科研情况 |
| 一、发表和录用论文 |
| 二、参与的科研项目 |
| 致谢 |
四、青海经济步入快车道（论文参考文献）
- [1]新发展格局下内陆地区消费时空演化与提振策略[J]. 王喜凤. 区域经济评论, 2022(01)
- [2]崛起河湟千帆竞 典范新区践优高[N]. 海东河湟新区管委会. 青海日报, 2021
- [3]曲折前进的历程 光辉灿烂的成就——青海解放以来教育发展实践与启示[J]. 青海省教育科学研究所. 青海教育, 2021(Z2)
- [4]人口年龄结构对房地产价格的影响研究[D]. 陈钰晓. 四川大学, 2021(12)
- [5]青海循化街子镇适地性空间布局研究[D]. 邹泽敬. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [6]青藏高原地区重大水电工程的生态环境影响[D]. 刘云龙. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]农村劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响[D]. 黄玛兰. 华中农业大学, 2019(02)
- [8]新型城镇化、科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于“丝绸之路经济带”沿线九省市[D]. 房胜飞. 石河子大学, 2019(01)
- [9]新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究[D]. 郑李昂. 石河子大学, 2019(01)
- [10]环境规制对区域产业结构优化的作用路径和影响效应研究[D]. 陈妍庆. 天津大学, 2019(06)
标签：国家新型城镇化规划论文; 人口年龄结构论文; 环境经济论文; 经济论文; 农村人口论文;