一、技术创新测度与评价指标体系（论文文献综述）
任波[1]（2021）在《体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究》文中研究指明体育产业是“五大幸福产业”的组成部分,在全民健身和健康中国等国家战略影响下,体育产业与城市化互动发展愈加强烈。探究体育产业与城市化耦合发展机理及其效应,在理论层面,有助于挖掘体育产业在城市化进程中的作用和价值、有助于厘清体育产业与城市化互动发展的内在关联性、有助于搭建体育产业与城市化耦合发展的理论分析框架;在实践层面,有利于促进城市体育产业发展、有利于促进体育产业更好融入城市发展、有利于促进体育产业与城市化良性互动发展。基于产业经济学、城市经济学相关理论,综合运用理论分析与实证分析相结合、抽象分析与具体分析相结合、定性分析与定量分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的方法,从理论基础、域外经验、耦合机理、耦合效应、效应测度、实证分析等维度,搭建一个体育产业与城市化耦合发展及其效应分析的基本逻辑框架。研究的主要结论如下:一是体育产业与城市化耦合发展机理是通过体育产业与城市化耦合发展的现实条件、影响因素、互动内涵、联结方式等因素串联起来。其中,现实条件是体育产业规模不断扩大、体育产业贡献不断提升、体育产业结构不断优化、体育产业基础不断夯实、体育市场主体不断增长,以及经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的不断演进。影响因素是政治、经济、社会、科技等环境向好。互动内涵是以促进体育产业与城市化的协调发展为要求,以增进体育产业有效融入城市化发展为重点,以呈现体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化为特征,以实现体育产业与城市化的高质量发展为目的。联结方式是体育产业通过技术创新与产业融合等,促进城市化发展;城市化通过要素流动和集聚增长等,促进体育产业发展。二是体育产业与城市化耦合效应通过互动方式、呈现形式以及评价方式3个层面体现出来。其中,互动方式是加快发展体育产业对经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的积极推动作用;城市化进程加快驱动产业规模扩大、产业贡献提升、产业结构优化、产业基础夯实、市场主体扩大。呈现形式是体育产业与城市化耦合发展能够产生经济效益、社会效益和生态效益。评价方式是关联耦合效应评价和耦合协调效应评价。三是体育产业评价指标体系由体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础以及体育市场主体等5个一级指标,体育产业总产值、体育产业增加值、体育产业增加值占GDP比重、体育产业吸纳就业人数、体育服务业占比、人均体育消费、人均体育场地面积、体育企业数等8个二级指标构成。城市化评价指标体系由经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化等4个一级指标,人均GDP、二三产业占GDP比重、城镇人口比重、城市人口密度、第三产业从业人口占总从业人口比重、人均拥有建成区面积、人均城市拥有道路面积、人均公园绿地面积、城镇居民人均可支配收入、普通高等学校在校大学生数、人均社会消费品零售总额、每万人拥有卫生技术人员数、每万人拥有公共交通车辆等13个二级指标构成。在此基础上,提出体育产业与城市化耦合效应测度的2种形式,即关联耦合效应测度和耦合协调效应测度。四是中国以及上海体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合发展态势,体现在2014—2017年为较强关联耦合阶段、2018年为中等关联耦合阶段。体育产业各子系统与城市化各子系统也存在着先增长后下降的关联耦合关系,具体体现在2014—2016年经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化与体育产业的关联耦合程度呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势;2014—2016年体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础、体育市场主体与城市化关联耦合呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势。五是中国以及上海体育产业与城市化发展的耦合状况和协调状况都呈现相对较平稳变化态势,并存在2014—2018年体育产业与城市化耦合程度高于协调程度。2014—2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调程度由失调发展至协调,且存在2014—2017年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是体育产业发展滞后型耦合协调,2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是城市化发展滞后型耦合协调。
张胜宝[2]（2021）在《人工智能产业自主创新能力测度体系研究》文中认为2017年我国工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》（以下简称《计划》）明确指出,人工智能具有显着的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推动供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。由此,发展人工智能产业上升至国家战略高度。人工智能产业属于知识和技术密集型产业,其行业发展动力不同于传统行业的要素驱动及投资驱动,而是以知识和技术为导向的创新驱动。创新作为我国“十三五”规划期间五大发展理念的核心内容,是推动经济社会发展的重要引擎,是引领人工智能产业发展的第一动力。全面提升人工智能产业自主创新能力,实施创新驱动发展战略是加快产业转型升级的重要保证,是推动新旧动能转化的关键要素,是引领新兴产业发展全局的战略支撑。因此,科学测度我国人工智能产业自主创新能力发展现状、探究其空间集聚效应、描述其空间非均衡特征对于促进区域间人工智能产业协同发展、加快传统产业的转移升级具有重要的现实意义和理论价值。首先,本文依据相关理论构建了人工智能产业自主创新能力测度指标体系,并确定了包含层次分析法、序关系分析法、熵值法与理想解法的单一测度方法集、包含均值法、最满意组合法与Gini准则法的组合测度方法集,进而通过模型遴选,采用组合动态测度方法对我国30省（自治区、直辖市,不含香港、澳门、台湾及西藏）2008～2017年人工智能产业自主创新能力进行测度,得出综合测度值,进而依据测度结果从时间及空间角度分析其演化规律;其次,采用标准差椭圆技术研究了我国人工智能产业自主创新能力空间集聚的区位分布及其演变趋势;利用探索性空间数据分析方法对我国人工智能产业自主创新能力的全局空间相关性、局部空间集聚模式及其演化趋势展开进一步分析。最后,利用Dagum基尼系数测算了我国整体人工智能产业自主创新能力的基尼系数,利用其分解方法计算出四大板块区域内与区域间人工智能产业自主创新能力的基尼系数,并进一步明确了差异的来源及其贡献度;采用Kernel密度估计方法,对我国整体及四大板块2008～2017年人工智能产业自主创新能力的分布动态演化趋势展开了分析。主要研究结果表明:（1）全国整体、四大板块及省域人工智能产业自主创新能力及各准则层均保持稳定增长;年均增长速度呈现自主创新活力>自主创新质量>创新支撑能力的态势。（2）我国人工智能产业自主创新能力空间集聚效应显着。整体呈现东北（偏北）—西南（偏南）的空间格局;以高-高集聚和低-低集聚模式为主,其中高-高集聚主要位于东部地区,低-低集聚主要位于西部地区及东北部分地区。（3）我国人工智能产业自主创新能力空间非均衡性显着,且程度逐渐加深。从区域内来看,除东北地区以外,其余板块区域内差异均呈现波动上升态势,其中,东部地区区域内差异始终最高;从区域间差异来看,四大板块任意两个区域间差异均呈现波动上升态势,其中,东部与西部区域间差异程度最高。从差异来源及贡献度来看,区域间差异是造成整体空间非均衡的主要原因;从极化趋势来看,全国总体、东部地区及西部地区人工智能产业自主创新能力呈现多极分化趋势,东北地区呈现两极分化趋势,中部地区始终保持单极分布。
陈苗[3]（2021）在《环境规制对中国经济绿色增长的影响研究》文中认为环境规制是实现经济绿色增长的重要途径,在我国未来经济高质量发展、2060年实现“碳中和”目标的过程中起着重要的基础作用。随着我国经济从高速增长向高质量增长的转变,提高资源利用率和控制污染排放的传统绿色增长模式已经不能应对我国不平衡不充分的发展现状,现阶段绿色增长更强调人与自然环境和谐的目标,亦即促进社会平等、改善居民福利与实现环境可持续都将成为绿色增长的重要指标,在环境规制与绿色增长具有相似环境和福利目标的条件下,能否通过环境规制促进经济绿色增长?二者间的关系如何?环境规制如何促进绿色增长?这些极为紧迫的现实问题需要从理论和政策方面进行深入探讨。对此,本文借助对国内外经典理论与文献的梳理和评述,以对环境规制与绿色增长的测度为基础,将环境、经济福祉和社会平等纳入本文的分析框架,采用多种计量模型,系统地分析环境规制对绿色增长影响的内在逻辑,并从具体的环境规制政策出发,考察我国环境规制对经济绿色增长的真实影响。论文具体的研究内容、研究方法及主要研究结论如下:第一,本文在回顾经典环境规制与经济增长理论、明晰环境规制与绿色增长的理论内涵和阐明环境规制影响绿色增长机理机制的基础上,立足于环境治理的源头,采用环保投资度量环境规制;借助工业废水处理率、工业二氧化硫去除率、工业烟（粉）尘去除率和一般固体废物综合利用率计算的综合指标表示污染减排强度,从环境治理末端测度了环境规制水平;同时,基于环境规制类型,采用环保法规数、排污费征收额和环境信访数分别衡量了命令控制型、市场激励型和自愿参与型环境规制的规制效果;进一步,将社会福祉纳入绿色增长的评价体系,从经济增长、环境可持续和社会平等三个层面测度了绿色增长现状和水平。结果发现:样本期间内,我国环保投资、环保法规数、排污费征收额和环境信访数呈现波动上升态势,且东、中和西部的环境规制强度呈现“高-中-低”的分布格局;而我国东、中和西部地区污染减排强度呈现“西部>中部>东部”的格局,并且中西部的污染减排强度明显高于东部。绿色增长水平的测度结果显示,样本期间内我国绿色增长水平总体表现为上升趋势,且地区之间的经济绿色增长水平差异明显,东、中和西部表现为依次降低的态势。第二,依据前述环境规制和绿色增长水平的测度结果,我们采用空间杜宾模型（SDM）分析环保投资和污染减排强度对绿色增长水平的直接效应和空间溢出效应,并进一步分析了不同类型环境规制对绿色增长水平影响的空间特征差异。SDM模型估计结果表明:我国环保投资和污染减排强度能够显着提高各省域的绿色增长水平,并能通过溢出效应显着提升邻近地区的绿色增长水平;命令控制型环境规制对本省和邻近省份的绿色增长水平均表现出显着的正向促进作用;与命令型环境规制相比,市场激励型环境规制对绿色增长水平的空间溢出特征则有所不同,表现为市场激励型环境规制不利于本省绿色增长水平的提升,且对邻省绿色增长水平的正向空间溢出效应不显着,可见,在环境规制措施的实施过程中应充分考虑不同类型环境规制对绿色增长影响的差异化特征。第三,实现绿色增长的基础之一是保证环境的可持续,提高绿色经济效率是我国未来发展的目标。本文补充环境可持续的绿色增长维度,采用DEA-Malmquist模型测度我国绿色经济效率,并通过构建面板平滑转移模型（PSTR）,研究环保投资、污染排放强度、以及不同类型环境规制对绿色经济效率影响的非线性特征。结果表明:环保投资、命令控制型和自愿参与型环境规制对我国绿色经济效率的提升始终表现为促进作用,但这种促进作用均随着环境规制强度增强而不断减弱;在市场激励型环境规制对我国绿色经济效率的影响方面,随着环境规制强度增强表现为先抑制后促进的U型特征;而污染减排强度对绿色经济效率的影响则呈现“倒U”型特征;进一步分析发现,东部地区多数省份均没有越过环境规制强度的门限值;中部地区约一半省份越过环境规制强度的门限值;而西部多数省份已经越过该门限值,说明我国在环境规制强度方面存在省际间的不均衡特性。第四,绿色增长从属于包容性经济增长范畴,公平合理地分享经济增长成果体现社会充分平等的要求。本文基于社会平等维度,借助熵权法计算了绿色增长进程中我国的社会福祉,并通过构建中介效应模型研究了居民健康和就业在环境规制影响社会福祉过程中的中介效应,并进一步对比了该类效应在地区之间的差异。检验结果显示:居民健康支出和就业率的中介作用在环境规制影响社会福祉过程中存在明显的地区差异。从全国范围看,环境规制并未显着促进社会福祉的提高,原因在于环境规制通过降低居民健康支出进而提升社会福祉的正向中介作用被环境规制降低第二产业就业率进而降低社会福祉的负向作用抵消;从分地区来看,东部和中部地区环境规制通过减少居民健康支出、提高第二产业就业率,显着地提升了社会福祉,东部和中部地区的居民健康也在环境规制影响第二产业就业率的过程中具有显着的中介作用;而西部地区环境规制显着降低了社会福祉,居民健康支出未起到明显的中介作用,而第二产业就业率在环境规制对社会福祉的影响过程中起到了显着的中介效应。第五,为了客观地反映我国市场激励型环境规制对绿色增长的真实影响,我们以2007年实施的排污权有偿使用与交易制度为准自然实验,利用双重差分倾向得分匹配法（PSMDID）,分析了排污权交易制度在大气和水污染层面的污染减排整体效果、动态持续性效果以及该制度对绿色技术进步和绿色全要素生产率的影响。研究表明:排污权有偿使用与交易制度的实施显着降低了我国工业二氧化硫排放量、工业化学需氧量排放量和工业氨氮排放量,即样本期间内该制度在污染减排层面呈现有效性;排污权有偿使用与交易制度对工业二氧化硫和工业化学需氧量存在持续的减排作用,但对工业氨氮的减排作用仅表现在制度实施初期,表明相比于二氧化硫排污权交易,水排污权交易的减排效果有限,排污权交易制度在对废气和废水治理方面应更加具有针对性;现阶段排污权有偿使用与交易制度的实施并未对绿色全要素生产率和绿色技术进步表现出显着的促进作用,表明该制度对于短期内实现绿色发展目标并不显着。客观评价环境规制对绿色增长的影响,是现阶段我国合理制定环境治理政策、提高居民福祉和实现高质量发展的重要保障。本文就环境规制对绿色增长的影响展开了一定的理论探索和系列的实证研究,补充了我国环境规制和绿色增长的相关研究。本文认为,全球经济发展进入了“绿色”竞争时代,中国未来经济发展过程中,积极发展绿色技术、打造“绿色软实力”、在环境变化过程中动态调整环境规制与绿色经济增长的协调统一、加强环境保护信念并构建新发展理念下的绿色增长体系、注重环境保护与社会平等,才能走出一条兼顾效率和公平的新绿色增长道路。
周茜[4]（2021）在《网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型》文中认为小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,是创业富民的重要渠道,在扩大就业、增加收入、促进稳定等方面起到了重要作用,但是制约小微企业发展因素较多,其中融资困难是最为关键的因素。随着互联网技术不断发展,出现了网络融资模式,相对于传统的融资模式,网络融资模式具有成本低,办理周期短等优势,能够有效缓解小微企业融资难等问题。互联网技术是一把双刃剑,网络融资模式的发展突破了传统市场时间与空间的限制,发展形势较好,但目前发展还不够成熟。网络借贷平台、网上银行等网络平台还不够健全,金融机构风控管理和诚信体系尚未完善,存在着一定信用风险。网络融资模式下信用风险管理面临着信用风险因素的复杂性、量化难度大等挑战。目前主流的信用风险测度方法有KMV模型、CreditMetrics模型等,这些模型主要用来估计企业违约概率,在不确定环境下,很难有效判别出影响企业信用风险的关键因素及其权重,因此找到行之有效的信用风险测度方法和管控手段显得尤为必要。本文把小微企业网络融资模式分为银行介入与非银行介入的网络融资模式。银行介入与非银行介入的网络融资模式下信用风险指标特点、复杂程度、识别与度量难度有所不同,以致信用风险测度方法有所区别。银行介入的网络融资模式包括:银行在线借贷、电商网络融资等;非银行介入的网络融资模式包括:P2P网络借贷、网络众筹等。为了解决银行介入的网络融资模式下小微企业信用风险因素间评价仅限于实数域,较难客观体现评价者的主观意愿,信用风险的直接关联矩阵难以客观获得等难题,本文构建出适合银行介入下的信用风险测度模型。①针对银行在线借贷模式下小微企业信用风险测度问题,提出了基于改进的AHP—区间数DEMATEL法;②应用ANN方法对网络信用融资模式下信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵;③针对电商供应链金融模式下信用风险测度问题,提出Borda序值、范数灰关联度、RS,并结合ITFN-DEMATEL方法构建信用风险测度模型。为了解决非银行介入的新型网络融资模式下信用风险指标非平稳、非线性,以及较难形象地描述专家判断过程等难题,本文构建出非银行介入下的信用风险测度模型。①关于P2P网络融资模式下的小微企业信用风险测度,首先应用主成分分析方法对指标进行筛选,并利用F-AHP法与CRITIC法等组合赋权对指标进行权重测度,再利用软集合方法对测度结果进行验证;②关于网络众筹模式下小微企业信用风险测度,应用Rough方法对信用风险指标进行属性约简并删除冗余的信用风险指标,利用经验模态分解法、改进直觉模糊法等组合赋权法得出信用风险权重;③通过网络融资模式下信用风险测度模型应用举例分析,不仅对小微企业信用风险进行量化评价,也为贷款方提供了信贷策略。根据信用风险测度模型的结果构建适合网络融资模式下小微企业的信用风险管控模型。①提出了基于银行在线借贷模式下小微企业信用风险管控模型,健全信用风险评价体系,优化信用风险评价模型,增加“信用时间轴”;②设计了基于信用风险管理的电商网络融资模式下小微企业的免疫力提升模型,提高小微企业网络融资能力,降低其信用风险;③构建了 P2P网络借贷模式下小微企业信用风险管控模型,引导更多网络金融资源支持小微企业快速发展,提高小微企业风险管控能力,增强其信用风险防控的免疫力水平;④针对网络众筹模式下信用风险,构建了基于激励机制、监管力度、创新合作等的信用风险管控模型,在区块链思维下提出基于信用风险管控的小微企业免疫力提升路径。本文的主要创新之处:①创建适用于银行介入的网络融资模式下基于GRA-DEMATEL、ITFN-DEMATEL等的小微企业信用风险测度模型,较客观地描述了各信用风险因素的综合重要程度;②构建适用于非银行介入的新型网络融资模式下基于主客观赋权的信用风险测度模型,有效解决传统信用风险测度模型对于信用风险指标间存在相互关联、相关影响等复杂关系而测度不够客观的问题;③利用区块链思维从特异性免疫、非特异性免疫整体提升小微企业免疫力水平,建立可行规则制度,发展新型金融业态;④构建网络融资模式下小微企业信用风险管控模型,提出切实可行的信用风险管控策略,将实现网络融资模式下小微企业信用风险有效防控。
马春旺[5]（2021）在《河北省工业绿色发展水平测度与时空演化研究》文中研究指明随着经济发展,时代进步,人们对美好生活的追求越来要高,工业发展也面临新的挑战。进入新时代,可持续发展深入人心,绿色工业也成为新时代工业发展的主题。但工业绿色发展水平较低,工业亟需转型升级仍是我国工业发展面临的主要问题。河北省是工业大省,是我国重要的工业基地,全国各地通向北京必须要经过河北省,地理位置决定了河北省的重要性。对河北省工业绿色化程度进行综合评价,准确测度其工业绿色发展效率,能够促进区域协调发展,提升工业绿色发展水平。本文主要做了以下研究:（1）扩充工业绿色发展综合评价内涵效益,突出绿色发展的时代主题,从多方面分析工业发展水平,推进工业绿色发展。本文通过分析众学者对工业发展的研究,结合新时代要求,创新了区域工业绿色发展水平评价指标体系,指标体系包含经济、资源、环境、科技和社会五方面内涵,共22个相关指标。（2）综合评价现阶段工业绿色发展。首先,基于构建的工业绿色发展评价指标体系,评价指标体系的权重确定采用了客观赋权中的熵值法,进而揭示了工业发展各个内涵效益的具体权重;然后,本文根据真实数据,运用Topsis分析方法对河北省工业绿色发展水平进行了测度;最后,依据各区域Topsis评价结果,分区域、分系统地对河北省工业绿色发展进行了评价分析。（3）从时间和空间角度测度河北省工业绿色发展效率。工业生产是一个复杂的过程,充分考虑其期望产出和非期望产出能够更准确地计算绿色发展效率。本文基于数据包络分析方法和投入-产出理论,选取超效率SBM模型对河北省工业绿色发展效率进行了测度。从时间和空间两个角度分析了河北省工业绿色发展效率演变情况,时间上分析得知,河北省工业绿色发展效率稳步上升,但发展效率依旧偏低;空间上分析得知,河北省工业绿色发展效率区域差异较大,区域协调性较弱。（4）分析河北省工业绿色发展空间聚集性。根据详实的河北省工业绿色发展数据,依据空间自相关分析理论,计算了河北省各地区工业产值和工业绿色发展效率的莫兰指数,分析河北省工业绿色发展的空间相关性,并进一步依据LISA聚类图分析河北省工业绿色发展局部空间聚集程度。分析得知,河北省工业绿色发展空间聚集性弱,工业产值方面,河北省各地区不存在较为明显的空间相关性,各地区缺乏产业协调性;工业绿色发展效率方面,全局莫兰指数为正且通过显着性检验,说明河北省工业绿色发展效率存在正相关关系,各地区应加强区域协调,带动整个行业发展。从工业绿色发展效率LISA聚类图分析得知,河北省中部地区绿色发展效率较高,南北地区工业绿色发展效率较低,需进一步加强。
吴利琰[6]（2021）在《长江经济带数字经济发展水平测度研究》文中研究说明数字经济作为新时代重要新兴经济形式之一,且其发展动向备受国际关注。数字经济在社会发展和产业升级中发挥着重要作用,结合近期政府对数字经济的支持力度,可以充分说明数字经济已经成为全球经济增长的新着力点,因此深入探究数字经济发展特征与发展规律,了解其发展机制,进而评价其发展水平,有利于为各地区发展数字经济提供理论基础,为实现经济高质量增长进一步提供重要的实践依据。长江经济带作为数字经济发展的中坚力量,发挥其数字经济的航向标作用,积极响应政府加强数字长江发展的号召,深入研究数字经济发展水平与变化趋势将具有重要的现实意义。本文以长江经济带11省市为研究对象,对长江经济带数字经济发展水平与差异趋势进行定量分析,具体内容如下:首先,本文在对国内外有关数字经济的文献梳理整合的基础上,确定数字经济研究内容,并系统阐述研究的理论基础,包括技术-经济范式理论、经济发展理论、空间相互作用理论。其次,本文在以往学者研究的基础上,结合对长江经济带数字经济实际发展概况的分析,在技术-经济范式理论的框架上构建数字经济发展水平测度指标体系,并对初始指标体系进行筛选与检验,以保证其精简独立。再次,在利用熵值法赋予指标权重后,本文对2014-2018年长江经济带11省市的数字经济发展水平进行综合测度的研究基础上发现,五年内长江经济带数字经济发展水平呈现先升后降的发展趋势,长江经济带上中下游地区数字经济发展水平依次递增;对各个省市数字经济发展水平分四个维度进行分析,发现数字技术层对整体发展贡献最大,各维度的发展水平同样呈现先升后降的趋势;利用聚类分析初步揭示长江经济带数字经济发展的地区差异,结果表明长江经济带数字经济呈现集聚性发展,自东向西大致分为三个阶梯,且发展水平依次递减;在测算出数字经济发展水平的基础上,本文依次通过极差、标准差、变异系数、基尼系数系统分析整个长江流域经济带数字经济时序差异演化,研究发现长江经济带数字经济发展绝对差异和相对差异逐年减少;本文又通过探索性空间数据分析方法对长江经济带数字经济测度指标体系的进行空间分异特征分析,利用全局空间自相关性与局部空间自相关性分析揭示长江经济带的空间关联性,结果表明空间分布格局不均衡,长江经济带数字经济发展水平呈现陡坡式走向,形成了由西南内陆向东部沿海地区递增的空间格局,此外长江经济带数字经济发展在空间上具有正向显着自相关性,局部空间关联结构相对稳定。最后,本文根据以上实证分析的结论,从自身特性、协同发展、创新驱动和政策体系四个方面对长江经济带数字经济发展提出科学合理的政策性建议。
李强[7]（2020）在《中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析》文中指出新形势下,中国装备制造企业高质量发展具有必要性和紧迫性。从国外形势来看,中国装备制造企业面临着发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双向挤压,2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,发达国家技术输出管制加强,加大了装备制造关键核心技术引进的难度。2020年全球疫情持续蔓延,全球供应链、产业链失序,加剧了装备制造企业发展的外部困境。从国内形势来看,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,而装备制造领域具有产业关联度高、辐射性强的特征,亟需通过装备制造企业的高质量发展为经济高质量发展提供强大助力。本文以装备制造企业高质量发展为研究主线,在既有研究成果的基础上,对企业高质量发展的内涵进行界定,构建企业高质量发展指标体系,以2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司为研究对象,运用主客观组合赋权法确定权重并进行测度。在对新一代发展经济学等相关理论进行分析的基础上,从政府和市场两个方面对装备制造企业高质量发展的影响因素及其影响机理进行理论阐释与实证检验。在理论研究和实证分析的基础上,给出促进装备制造企业高质量发展的对策建议。本文可能的创新点为:一是创建了企业高质量发展测度及政府与市场影响效应实证分析的完整链条,有助于夯实高质量发展相关理论的微观基础。二是构建的企业高质量发展指标体系具有较强的理论性和实践性,不仅考虑了企业高质量发展的丰富内涵,还考虑了装备制造企业发展面临的去全球化、疫情蔓延等新形势。三是在实证研究设计方面进行了有益探索,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府和市场,考察了政府补助、研发资助、基础设施、减少政府干预、金融市场化程度、劳动力市场发育程度等因素的影响,并构建调节效应和中介效应模型以检验影响机理,丰富了研究视角。本文研究工作从以下几个方面开展:第一,对重要概念进行界定,并梳理相关理论。首先,基于现有研究成果,对装备制造企业、企业高质量发展等概念进行界定。其次,梳理相关理论。在高质量发展相关理论中介绍了马克思主义经济学关于质量问题以及社会再生产相关论述、熊彼特经济发展和创新理论,企业发展相关理论中介绍了竞争优势理论以及企业能力理论,政府与市场作用相关理论中介绍了亚当·斯密市场机制思想、斯蒂格利茨的政府经济职能思想以及演化发展经济学中政府作用理论。其中企业发展相关理论为构建企业高质量发展指标体系提供了理论依据,政府与市场作用相关理论为将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场方面以及具体选取哪些指标提供了参考。第二,描述了中国装备制造企业高质量发展的现实条件,对其面临形势进行分析,并介绍装备制造企业的发展现状,剖析其优势与不足,为后续研究提供了基础。为了明晰研究思路,进一步阐释了装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑,在构建企业高质量发展指标体系时,不仅要借鉴经典理论,还应坚持新发展理念;在对新一代发展经济学等相关理论观点进行分析的基础上,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场两个方面,并明确了实证分析的具体指标。第三,构建了企业高质量发展指标体系,并以沪深A股装备制造业上市公司为研究对象进行测度。在把握企业高质量发展内涵的基础上,构建了包括经营绩效、发展能力、抗风险能力、社会贡献、绿色发展五个一级指标的测度指标体系。基于主客观组合赋权法确定权重,对装备制造业上市公司高质量发展进行测度,为实证分析部分奠定基础。第四,对政府支出、基础设施、市场化程度影响装备制造企业高质量发展的作用机理进行分析,选取2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司3318个样本,构建模型对其影响效应和作用机理进行实证检验。第五,对研究结论进行总结,并给出对策建议。本文主要结论包括:首先,中国装备制造企业高质量发展状况在2010年后,整体呈先降后升趋势,且存在着较大的区域差异和行业差异。其次基于全样本的研究表明,政府补助与装备制造企业高质量发展之间存在着U型关系,现阶段处于U型曲线左侧,表现为抑制作用,企业要素密度在政府补助与高质量发展之间具有调节作用,政府补助还通过影响企业研发经费投入,间接地影响企业高质量发展;研发资助对装备制造企业高质量发展具有显着促进作用,且这种影响因研发资助强度、地区、企业类型和规模的差异而具有异质性,中介效应模型检验结果显示政府研发资助还通过影响企业研发人员投入、要素密度,间接地影响企业高质量发展。不同类型基础设施对装备制造企业高质量发展的影响存在差异,电信基础设施具有显着的促进作用,而交通基础设施的影响并不显着,电信基础设施会通过提升企业要素密度以及研发投入,进而对企业高质量发展产生积极作用,即要素密度、研发投入的中介效应存在。市场化程度影响方面,减少政府干预、提升金融市场化程度和劳动力市场发育程度有助于促进装备制造企业高质量发展,减少政府干预、提升金融市场化程度通过影响企业自生能力以及研发经费投入,进而对企业高质量发展产生促进作用;而劳动力市场发育程度的提高可以通过影响企业要素密度以及研发人员投入,进而对企业高质量发展产生促进作用。最后,在理论研究和实证分析的基础上,本文从加强创新引导激励、精准布局基础设施、深入推进市场化改革三个方面提出对策建议。
朱佳[8]（2020）在《国家中心城市经济高质量发展水平测度研究》文中指出中国经济发展已经迈入了高质量发展的新阶段、新时代,发展特征开始从数量型向质量行转变,而过去高投入、高消耗、低效率的发展模式造成的环境恶化、经济结构失衡、发展动力不足等问题依然制约着经济发展,经济高质量发展就是要解决经济发展动力不足、持续稳定性不够、开放包容度不强等问题的发展理念。推动高质量发展,既是满足人民美好生活需要的必然要求,也是保持经济持续健康发展的必然要求。城市是经济发展的主战场,国家中心城市不仅是一国城市经济发展水平的最高代表,对国家经济发展起到强大的引领带动作用,而且是沟通国外资源的重要桥梁和门户,代表国家参与国际合作与竞争,使国家在经济全球化中占据一席之地。因此,构建一套国家中心城市的经济高质量发展评价指标体系,对加快国家中心城市经济转型发展、提升全国经济高质量发展水平、提升城市和国家的国际地位具有重要战略意义。本文系统梳理了国家中心城市和高质量发展的相关文献,把握国家中心城市经济高质量发展的内涵、现状及存在问题,据此探讨构建了国家中心城市经济高质量发展的评价指标体系。基于2008-2017年国家中心城市的面板数据,结合运用熵权TOPSIS法进行实证研究。结果表明:（1）各维度水平。从时间维度来看,绿色发展水平最优,协调发展水平次之,接着是共享发展和创新发展水平,开放发展水平最差。从空间维度来看,北京、上海和广州的创新发展水平较优;成都、上海和广州的协调发展水平较强;北京、广州、成都和西安的绿色发展水平较好;北京、成都和西安的开放发展水平较高;北京、上海和广州的共享发展水平较优。（2）综合水平层面。从时间维度来看,2008-2017年国家中心城市的经济高质量发展水平偏低,综合水平得分介于0.4781-0.5158之间,均值为0.4940,总体呈先上升后下降的趋势。从空间维度来看,总体呈“东部高、中西部低”的空间分布特征。在此研究基础上,提出推动国家中心城市经济高质量发展的政策建议。
王思成[9]（2020）在《风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究》文中提出我国滨海城市兼具高经济贡献度与高风险敏感度,其治理能力现代化水平的提升,有赖于对复杂且多样化“城市病”风险的源头管控。而当前滨海城市综合防灾规划偏重空间与设施的被动应灾,缺乏动态风险治理技术支撑,导致防灾能力认知不清、“平灾结合”缺失、多规衔接困难等现实矛盾,工程性综合防灾体系亟待引入精细化风险治理思路进行拓展与完善。论文在国家社会科学基金重大项目《基于智慧技术的滨海大城市安全策略与综合防灾措施研究》（13&ZD162）的支撑下,以安全风险治理为导向,探究滨海城市传统综合防灾规划体系的重构路径。全文按“发现问题--聚焦困难--寻找办法--应用反馈”的思路展开,在风险治理与防灾规划两大重要领域之间,构建耦合风险识别、评估与管控体系的综合防灾规划研究框架,将风险治理技术的应用,由规划前期分析,拓展到从编制到实施的全过程。通过理论探索、规划溯源、路径细化,辨析滨海城市安全风险机理特征,论证综合防灾规划困境及其重构路径,组建融合多元主体的风险评估系统,提出差异性防灾空间规划策略,达到摸清滨海城市安全风险底数、准确全面风险评估、提高综合防灾效率的目的。在风险治理理论探索层面。运用灾害链式效应分析方法,从物质型灾害和风险治理行为的“双视角”建立了滨海城市安全风险机理整体认知路径。由传统物质灾变能量的正向传递转为风险治理行为的反作用力研究,创建了风险治理子系统动力学模型,揭示出风险治理行为在应对物质型灾害“汇集-迸发”式的灾变能量正向传导时,具有“圈层结构”的逐级互馈特征,认为综合防灾规划的编制必须依此机理特征,形成多层级的防灾空间体系。嫁接风险管理学产品供应链的风险度量方法,构建了适用于滨海城市的灾害链式效应风险评估框架,认为综合防灾规划体系的重构,必须以全生命周期风险治理为目标,通过风险评估耦合风险治理技术与防灾空间体系,丰富了多学科交叉下的综合防灾规划理论内涵。在综合防灾规划溯源层面。论文通过纵向多灾种防灾技术演进分析,横向多部门防灾规划类比,认为现状综合防灾能力认知不清是导致滨海城市综合防灾规划困境的根源。紧扣所有防灾规划均以最低防灾基础设施投资,换来最优防灾减灾效果的本质诉求,移植经济地理空间计量模型,首次提出运用综合防灾效率评价,规范并统一综合防灾能力认知方法。通过量化防灾成本、灾害产出、风险环境间的“投入--产出”关系,得到影响我国滨海城市综合防灾效率提升的5个核心驱动变量,依此制定韧性短板补齐对策。通过对滨海城市安全风险机理与综合防灾效率的研究,得到风险治理技术与防灾空间规划的响应机制。分别从多维度风险评估系统的拓展性重构,多层级防灾空间治理的完善性重构,形成传统综合防灾规划体系融合“全过程”风险治理技术的重构路径,为当前滨海城市综合防灾规划困境提供了新的解题思路。在规划路径细化层面。突破传统综合防灾规划静态、单向的风险评估定式,细化“多维度”风险评估指标框架:通过多元主体的灾害链式效应分析,认为灾变能量在政府、公众与物质空间环境间,存在领域、时间与影响维度的衍生关系,逐项建立了集成灾害属性、政府治理、居民参与等多元主体的风险评估指标体系与评判标准,为综合防灾规划提供了理性数据支撑。改变防灾设施均等化配置或减灾措施趋同化集合的规划方式,细化“多层级”空间治理体系内容:通过多维度风险评估系统的组建,认为治理差异性是滨海城市防灾空间规划的关键点,针对不同空间层级的主导型灾害风险及其灾害链网络结构特征,分级划定风险管控与防灾规划的重点内容,最大程度地发挥防灾基建与管理投入的效用,提高综合防灾规划效率。以多元利益主体共同参与风险治理为目标,细化“全过程”综合防灾规划流程:认为耦合风险监测、评估、管控机制的综合防灾规划,必须具备风险情报搜集与分析、风险控制与防灾空间布局、风险应急处置与规划实施三个阶段。完整呈现了风险治理导向下滨海城市综合防灾规划体系的重构路径。通过天津市中心城区综合防灾规划的应用反馈,表明本文“全过程”风险治理、“多维度”风险评估、“多层级”风险管控的规划路径,有利于提升滨海城市整体韧性,可为其他城市开展安全风险治理,建设综合防灾体系提供研究范例。
周洪兵[10]（2020）在《房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角》文中提出改革开放以来,伴随着中国城镇住房制度改革的不断深化,房地产投资扩张在推进城镇化进程的同时,房地产业也逐步发展成为促进我国国民经济增长、改善居民居住条件的重要支柱产业和民生行业。然而,2008年全球金融危机爆发后,我国房地产市场高速发展背后所隐藏的现实问题日益突显,主要表现为:经济对房地产依赖严重、房地产投资过热、房价虚高不下、房地产市场过度金融化、房地产市场供需错配等问题。可以说,这些问题已逐渐影响着我国房地产市场的健康发展、社会的和谐稳定以及经济的可持续增长。在此背景下,党和政府提出“房住不炒”的核心定位,释放出“不将房地产作为短期刺激经济的手段”的明确信号,作出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重大判断,强调把“坚持新发展理念”作为新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一。因此,研究新发展理念下房地产投资对我国经济增长质量的影响,有助于探寻并总结出房地产投资与经济高质量协同发展的模式,对于促进房地产业高质量转型发展、推动经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文在梳理房地产投资和经济增长质量相关理论及文献的基础上,总结分析我国房地产投资的发展历程、考察房地产投资与宏观经济发展的关系,从增长趋势和泰尔指数视角分析我国房地产投资的时空差异特征;以新发展理念为指导,对经济增长质量的内涵进行了界定,构建了包含“创新、协调、绿色、开放、共享”五大维度的经济增长质量综合评价体系,运用定基极差熵权法测算了2008-2017年我国31个省份（自治区、直辖市）的经济增长质量水平。从时间、空间、指标等多重维度,利用变异系数、GIS空间分析等方法生动形象地刻画分析了我国经济增长质量水平的差异。最后,从理论层面分析房地产投资对我国经济增长质量的影响,通过构建动态面板数据模型,从全国层面和东部、中部、西部、东北四个区域实证研究房地产投资对经济增长质量的影响效应。研究发现:（1）我国房地产投资规模呈现逐年不断增加的态势,从1998年3614.23亿元增长至2018年120263.51亿元,年平均增长率达19.22%。房地产投资对经济增长的影响显着,房地产投资比重与GDP增速在短期内呈正相关。（2）我国房地产投资区域差异明显,房地产投资主要集中在东部沿海省份,呈现出东高西低的区域化特征;泰尔指数表明,我国房地产投资的总体差异、区域内差异总体上呈现下降趋势,区域内差异是形成总体差异的主要贡献因素。（3）经济增长质量水平的测算结果表明,10年来全国年均经济增长质量水平为0.3364,年均增长率达9.65%。四大地区经济增长质量水平表现为逐年不断增长的态势,经济增长质量水平的省际差异明显,整体呈现“东部>西部>东北>中部”的空间特征,但差距在逐年不断缩小。经济增长质量水平的年均增长率呈现“中部>西部>东北>东部”的分布特征,说明中部、西部和东北地区经济增长质量水平对东部地区存在一定的“追赶效应”。（4）2008-2017年,我国创新、协调和共享维度指数总体呈现不断上升的趋势,但空间分布特征有所差异,具体表现为:创新维度指数“东高西低”、协调、共享维度指数“东西高、中部东北低”的分布特征;绿色维度指数水平整体上呈现下降趋势、“西高东低”的特征;开放维度指数呈现“边境省份大于内陆省份,东部领先、逐年下降”的特征。（5）我国经济增长质量水平的区域差异明显,从全国层面来看,经济增长质量水平差异呈现逐年扩大的趋势。东部地区差异是造成全国经济增长质量差异显着的重要原因,中部、西部和东北地区经济增长质量差异的变化趋势基本一致,总体呈现出“先收敛后扩大”的U型变化趋势。（6）实证研究结果表明:从全国层面来看,2008-2017年房地产投资会对中国经济增长质量产生显着影响,房地产投资与经济增长质量之间存在着倒“U”型关系,且对经济增长质量存在负向影响效应。（7）房地产投资对经济增长质量的影响效应具有明显的区域异质性。具体表现为:东部地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的促进作用,而中部、西部和东北地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的反向抑制作用,影响程度的大小表现为“中部>东北>西部”。（8）政府行为、人力资本水平、消费水平和开放水平是提升中国经济增长质量的重要因素,而老龄化水平对经济增长质量具有显着的反向抑制作用。基于以上研究结论,本文从坚持“房住不炒”定位、落实因城施策的市场调控政策,大力发展住房租赁市场、加快构建完善的住房保障体系,因地制宜优化投资结构、转变观念提升经济增长质量,发挥政府引导性作用、促消费防老龄提高经济质量,坚定不移贯彻新发展理念、着力推动经济高质量发展等方面提出政策建议。
二、技术创新测度与评价指标体系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、技术创新测度与评价指标体系（论文提纲范文）
（1）体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 体育与城市发展的相关研究 |
| 1.2.2 体育及相关产业与城市化发展的相关研究 |
| 1.2.3 体育产业、城市化与相关系统耦合发展研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究对象与方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路、内容与框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念辨析与理论基础 |
| 2.1 概念辨析 |
| 2.1.1 耦合、机理、关联耦合与耦合协调 |
| 2.1.2 体育产业与体育产业系统 |
| 2.1.3 城市化与城市化系统 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集聚理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 二元经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 域外经验:英美日体育产业与城市化耦合发展脉络分析 |
| 3.1 英美日体育产业与城市化演进特征 |
| 3.1.1 英美日体育产业演进特征 |
| 3.1.2 英美日城市化演进特征 |
| 3.2 英国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.2.1 英国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.2.2 英国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.3 美国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.3.1 美国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.3.2 美国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.4 日本体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.4.1 日本城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.4.2 日本体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.5 英美日体育产业与城市化耦合发展的特征及启示 |
| 3.5.1 培育体育消费:体育产业与城市化耦合发展的基础 |
| 3.5.2 提升经济贡献:体育产业与城市化耦合发展的外核 |
| 3.5.3 发展主导产业:体育产业与城市化耦合发展的内核 |
| 3.5.4 强化市场主体:体育产业与城市化耦合发展的保障 |
| 3.6 英美日体育产业与城市化耦合发展的本土借鉴 |
| 3.6.1 耦合内在前提:体育产业发展伴随着城市化的演进 |
| 3.6.2 耦合外在前提:城市化演进影响着体育产业的发展 |
| 3.6.3 耦合内在影响:体育产业与城市化耦合受到内部要素的影响 |
| 3.6.4 耦合外在影响:体育产业与城市化耦合受到外部环境的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 耦合机理:中国体育产业与城市化耦合发展机理分析 |
| 4.1 体育产业和城市化的演进历程 |
| 4.1.1 体育产业的演进历程 |
| 4.1.2 城市化的演进历程 |
| 4.2 体育产业与城市化耦合发展的现实条件 |
| 4.2.1 体育产业发展现实状况 |
| 4.2.2 城市化发展现实状况 |
| 4.3 体育产业与城市化耦合发展的联结基础 |
| 4.3.1 联结的理论支撑 |
| 4.3.2 体育产业:规模经济效应与外部经济效应 |
| 4.3.3 城市化:服务经济增长与经济转型升级 |
| 4.4 体育产业与城市化耦合发展的影响因素 |
| 4.4.1 政治因素:政策和管理体制等不断完善 |
| 4.4.2 经济因素:产业结构和资源配置等不断优化 |
| 4.4.3 社会因素:消费结构和人口结构等不断向好 |
| 4.4.4 科技因素:新科技革命和产业变革等不断渗透 |
| 4.5 体育产业与城市化耦合发展的互动内涵 |
| 4.5.1 耦合要求:体育产业与城市化的协调发展 |
| 4.5.2 耦合重点:体育产业有效融入城市化发展 |
| 4.5.3 耦合特征:体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化 |
| 4.5.4 耦合目的:体育产业与城市化的高质量发展 |
| 4.6 体育产业与城市化耦合发展的联结方式 |
| 4.6.1 体育产业:技术创新和产业融合 |
| 4.6.2 城市化:要素流动和集聚增长 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 耦合效应:体育产业与城市化耦合发展效应分析 |
| 5.1 体育产业与城市化耦合效应的互动方式 |
| 5.1.1 体育产业为城市化发展提供强劲动力 |
| 5.1.2 城市化为体育产业发展创造良好条件 |
| 5.2 体育产业与城市化耦合效应的呈现形式 |
| 5.2.1 体育产业与城市化耦合发展的经济效益 |
| 5.2.2 体育产业与城市化耦合发展的社会效益 |
| 5.2.3 体育产业与城市化耦合发展的生态效益 |
| 5.3 体育产业与城市化耦合效应的评价方式 |
| 5.3.1 体育产业与城市化发展的关联耦合效应评价 |
| 5.3.2 体育产业与城市化发展的耦合协调效应评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 效应测度:体育产业与城市化评价指标构建及其耦合效应测度 |
| 6.1 体育产业指标体系构建与评价 |
| 6.1.1 体育产业发展的指标体系构建原则 |
| 6.1.2 体育产业发展的指标体系构建方法 |
| 6.1.3 体育产业发展的指标体系构建流程 |
| 6.1.4 体育产业发展指标体系的最终结果 |
| 6.1.5 体育产业发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.1.6 体育产业发展指标体系的评价 |
| 6.2 城市化指标体系构建与评价 |
| 6.2.1 城市化发展的指标体系构建原则 |
| 6.2.2 城市化发展的指标体系构建方法 |
| 6.2.3 城市化发展的指标体系构建流程 |
| 6.2.4 城市化发展指标体系的最终结果 |
| 6.2.5 城市化发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.2.6 城市化发展指标体系的评价 |
| 6.3 关联耦合效应测度与耦合协调效应测度 |
| 6.3.1 关联耦合效应测度 |
| 6.3.2 耦合协调效应测度 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 关联效应:体育产业与城市化关联耦合分析 |
| 7.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 7.1.1 指标选取 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.1.3 研究方法及其适用性 |
| 7.2 实证分析 |
| 7.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 体育产业与城市化具有中等或较强关联耦合关系 |
| 7.3.2 体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合关系 |
| 7.4 讨论与启示 |
| 7.4.1 以增强体育产业融入城市化发展为重点,促进两系统关联耦合发展 |
| 7.4.2 以优化体育产业结构为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.4.3 以推进经济城市化发展为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 协调效应:体育产业与城市化耦合协调分析 |
| 8.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 8.1.1 指标选取 |
| 8.1.2 数据来源 |
| 8.1.3 研究方法及其适用性 |
| 8.2 实证分析 |
| 8.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.3 结果与分析 |
| 8.3.1 体育产业与城市化耦合协调程度呈现上升态势 |
| 8.3.2 体育产业与城市化有从失调向协调发展态势 |
| 8.4 讨论与启示 |
| 8.4.1 促进体育产业与城市化的全面协调发展 |
| 8.4.2 促进体育产业融入城市的经济、空间、社会等发展之中 |
| 8.4.3 促进城市化进程中体育产业的规模、结构、贡献、基础等发展 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论、建议、不足与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究建议 |
| 9.3 研究不足 |
| 9.4 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（2）人工智能产业自主创新能力测度体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究进展 |
| 一、国外研究进展 |
| 二、国内研究进展 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容及研究框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、人工智能 |
| 二、人工智能产业 |
| 三、自主创新能力 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、产业创新理论 |
| 二、综合评价理论 |
| 三、产业集聚理论 |
| 四、区域发展非均衡理论 |
| 第三章 人工智能产业自主创新能力测度指标体系 |
| 第一节 测度指标体系构建原则 |
| 一、科学性原则 |
| 二、代表性原则 |
| 三、客观性原则 |
| 四、可行性原则 |
| 第二节 测度指标体系构建理论依据 |
| 一、创新支撑准则层 |
| 二、创新活力准则层 |
| 三、创新质量准则层 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力测度指标体系的构建 |
| 一、创新支撑准则层 |
| 二、创新活力准则层 |
| 三、创新质量准则层 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 人工智能产业自主创新能力测度 |
| 第一节 测度方法 |
| 一、单一测度方法 |
| 二、组合测度方法 |
| 三、测度结果合理性检验 |
| 四、动态组合测度方法 |
| 第二节 测度对象、数据来源及数据处理 |
| 一、测度对象 |
| 二、数据来源 |
| 三、数据标准化 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力测度 |
| 一、单一测度结果 |
| 二、组合测度结果 |
| 三、动态测度结果 |
| 第四节 人工智能产业自主创新能力测度结果分析 |
| 一、整体分析 |
| 二、分维度分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 人工智能产业自主创新能力空间集聚测度 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、标准差椭圆技术 |
| 二、探索性空间数据分析方法 |
| 第二节 人工智能产业自主创新能力空间集聚区位分布 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力空间集聚模式 |
| 一、全局空间自相关分析 |
| 二、局部空间自相关分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 人工智能产业自主创新能力空间非均衡测度 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、Dagum基尼系数及其分解方法 |
| 二、Kernel密度估计方法 |
| 第二节 人工智能产业自主创新能力区域差异及来源 |
| 一、人工智能产业自主创新能力总体差异 |
| 二、人工智能产业自主创新能力区域内差异 |
| 三、人工智能产业自主创新能力区域间差异 |
| 四、人工智能产业自主创新能力差异来源及贡献度 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力分布动态演进 |
| 一、全国整体分布动态演进 |
| 二、四大板块分布动态演进 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（3）环境规制对中国经济绿色增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.3 研究思路与主要内容 |
| 1.4 研究方法与主要创新 |
| 第2章 环境规制对绿色增长影响的理论基础与机理机制 |
| 2.1 环境规制与经济增长理论 |
| 2.2 环境规制影响绿色增长的机理机制 |
| 2.3 环境规制与绿色增长的环境可持续维度 |
| 2.4 环境规制与绿色增长的社会平等维度 |
| 第3章 我国环境规制与绿色增长水平测度与评价 |
| 3.1 中国环境规制政策实施与变迁 |
| 3.2 我国环境规制的总体测度与评价 |
| 3.3 不同类型环境规制的测度与评价 |
| 3.4 我国绿色增长水平的测度与评价 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 环境规制对绿色增长水平影响的空间效应研究 |
| 4.1 空间面板模型与变量选取 |
| 4.2 环保投资与污染减排强度对绿色增长水平影响的空间效应 |
| 4.3 不同类型环境规制对绿色增长水平影响的空间特征 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 环境规制对绿色经济效率影响的非线性特征研究 |
| 5.1 绿色经济效率的测度与评价 |
| 5.2 面板平滑转移模型与变量选择 |
| 5.3 环保投资和污染减排强度对绿色经济效率影响的门限特征分析 |
| 5.4 不同类型环境规制对绿色经济效率影响的门限效应分析 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 环境规制对我国社会福祉影响的中介效应研究 |
| 6.1 社会福祉的测度与评价 |
| 6.2 中介效应模型与变量选择 |
| 6.3 基于居民健康和就业的中介效应检验 |
| 6.4 中、东部地区健康中介效应的进一步检验 |
| 6.5 本章小节 |
| 第7章 市场激励型环境规制对绿色增长的影响研究 |
| 7.1 双重差分模型构建与变量选取 |
| 7.2 排污权交易制度的整体减排效果分析 |
| 7.3 排污权交易制度的污染减排效果持续性分析 |
| 7.4 排污权交易制度的绿色增长效应分析 |
| 7.5 本章小节 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 后记 |
（4）网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践价值 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究路线 |
| 1.5 研究的主要创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 小微企业信用风险的相关研究 |
| 2.2 网络融资模式的相关研究 |
| 2.3 区块链的相关研究 |
| 2.4 信用风险测度模型的相关研究 |
| 2.5 关于组织免疫理论的相关研究 |
| 2.6 文献评述 |
| 第三章 小微企业网络融资的模式、特点及渠道选择 |
| 3.1 小微企业网络融资的模式 |
| 3.1.1 小微企业的特征与信用风险产生原因 |
| 3.1.2 网络融资模式流程及分类 |
| 3.2 网络融资模式的特点及分析 |
| 3.2.1 银行介入的网络融资模式分析 |
| 3.2.2 非银行介入的新型网络融资模分析 |
| 3.2.3 网络融资模式下信用风险测度与管控难点 |
| 3.3 小微企业网络融资的渠道选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 银行介入的网络融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.1 基于改进AHP-DEMATEL法的银行在线借贷下信用风险测度模型 |
| 4.1.1 基于改进的AHP法的信用风险测度模型构建 |
| 4.1.2 基于改进区间数-DEMATEL法的信用风险测度模型构建 |
| 4.1.3 区间数综合影响度计算 |
| 4.2 基于改进DEMATEL法的电商融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.1 基于ANN-GRA-DEMATEL法的网络信用融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.2 基于改进DEMATEL法的电商供应链金融模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.3 基于ITFN-DEMATEL的综合影响矩阵计算 |
| 4.3 模型应用举例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 非银行介入的新型网络融资下信用风险测度模型 |
| 5.1 基于组合赋权法的P2P网络借贷模式下信用风险测度模型 |
| 5.1.1 F-AHP法计算主观权重 |
| 5.1.2 CRITIC法计算客观权重 |
| 5.1.3 组合赋权的权重确定方法 |
| 5.1.4 基于软集合的小微企业信用风险测度模型的验证 |
| 5.2 基于组合赋权的网络众筹模式下信用风险测度模型 |
| 5.2.1 基于熵权法的信用风险测度模型 |
| 5.2.2 基于改进层次分析与经验模态分解的信用风险测度模型 |
| 5.2.3 基于改进直觉模糊法的网络众筹模式下信用风险测度模型 |
| 5.3 模型应用举例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 网络融资模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.1 银行在线借贷模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.1.1 基于重复博弈的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.2 基于政府监管力度的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.3 基于收益共享的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.4 基于网络联保交易的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.5 基于免疫力提升的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.2 电商网络融资模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.2.1 网络信用融资模式下基于免疫理论的信用风险管控模型 |
| 6.2.2 电商供应链金融模式下信用风险管控模型 |
| 6.3 P2P网络借贷模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.3.1 基于ESS的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.3.2 基于利益相关者的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.3.3 基于动态循环免疫力提升的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.4 网络众筹模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.4.1 基于激励机制的信用风险管控模型 |
| 6.4.2 基于监管力度的信用风险管控模型 |
| 6.4.3 基于创新合作的信用风险管控模型 |
| 6.4.4 基于免疫力水平提升路径的信用风险管控模型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与研究展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 小微企业网络融资的信用风险调查问卷 |
| 附录2 影响网络融资模式下小微企业信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-1 影响银行在线借贷模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-2 影响网络信用融资模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-3 影响电商供应链金融模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-4 影响P2P网络借贷模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-5 影响P2P网络借贷模式下信用风险因素第二轮调查问卷 |
| 附录2-6 影响网络众筹模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录3 网络信用融资模式下小微企业信用程度调查问卷 |
| 附录4 专家访谈大纲——关键因素结果验证 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 |
| 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目、荣誉情况 |
（5）河北省工业绿色发展水平测度与时空演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 论文结构 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2.相关理论基础 |
| 2.1 可持续发展理论 |
| 2.2 工业绿色发展理论 |
| 2.3 协调发展理论 |
| 3.工业绿色发展水平测度评价指标体系构建 |
| 3.1 工业绿色发展的必然性 |
| 3.1.1 工业发展现状分析 |
| 3.1.2 工业绿色发展水平评价效益的转变 |
| 3.2 工业绿色发展水平评价指标体系构建 |
| 3.2.1 构建综合评价指标体系原则 |
| 3.2.2 评价指标体系效益内涵 |
| 3.2.3 工业绿色发展水平测度指标选取及构建 |
| 4.工业绿色发展水平评价指标体系指标权重确定 |
| 4.1 熵值法简介 |
| 4.2 河北省工业绿色发展水平评价指标体系指标权重确定 |
| 5.河北省工业绿色发展水平评价研究 |
| 5.1 TOPSIS评价模型简介 |
| 5.2 河北省各地区工业绿色发展水平评价 |
| 5.2.1 工业绿色发展水平综合效益分析 |
| 5.2.2 工业绿色发展水平经济效益分析 |
| 5.2.3 工业绿色发展水平资源效益分析 |
| 5.2.4 工业绿色发展水平环境效益分析 |
| 5.2.5 工业绿色发展水平科技效益分析 |
| 5.2.6 工业绿色发展水平社会效益分析 |
| 5.2.7 工业绿色发展水平分析结论 |
| 6.河北省工业绿色发展效率演变 |
| 6.1 工业绿色发展效率测度模型选择 |
| 6.2 数据包络分析模型指标选取和数据来源 |
| 6.3 河北省工业绿色发展效率分析 |
| 6.3.1 时间角度下工业绿色发展效率动态演变特征 |
| 6.3.2 河北省工业绿色发展效率空间分异特征 |
| 7.河北省工业绿色发展空间分布格局分析 |
| 7.1 空间自相关检验模型介绍 |
| 7.2 河北省工业绿色发展空间自相关分析 |
| 7.2.1 河北省工业产值空间自相关分析 |
| 7.2.2 河北省工业绿色发展效率空间自相关分析 |
| 8.研究结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 工业绿色发展成为时代主流 |
| 8.1.2 工业绿色发展水平总体较低 |
| 8.1.3 工业绿色发展效率稳步提升 |
| 8.1.4 河北省工业绿色发展空间相关程度低 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 推进能源结构转换,促进工业结构优化升级 |
| 8.2.2 以区域为单位,推动同类产业聚集向生态工业模式的转变 |
| 8.2.3 加强环境保护措施建设 |
| 8.3 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）长江经济带数字经济发展水平测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、述评 |
| 第三节 研究思路和研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 研究方法和创新点 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新点 |
| 第二章 相关基本理论 |
| 第一节 数字经济相关理论 |
| 一、数字经济内涵与特征 |
| 二、数字经济发展基础与规律 |
| 第二节 技术-经济范式理论 |
| 第三节 空间相互作用理论 |
| 第三章 长江经济带数字经济发展现状分析 |
| 第一节 数字化基础整体规模与政策环境 |
| 第二节 长江经济带数字化技术创新现状 |
| 一、数字技术投入 |
| 二、数字技术产出 |
| 三、数字技术转化影响 |
| 第三节 长江经济带数字产业发展情况 |
| 一、数字产业化 |
| 二、产业数字化 |
| 第四章 长江经济带数字经济发展水平评价指标体系构建 |
| 第一节 指标体系构建原则 |
| 第二节 初始评价指标体系依据 |
| 第三节 初始评价指标体系构建 |
| 第四节 指标体系的筛选与检验 |
| 一、指标数据来源 |
| 二、相关性分析筛选 |
| 三、全局主成分分析筛选 |
| 四、指标体系的检验 |
| 第五节 主要指标解释 |
| 一、数字基础 |
| 二、数字技术 |
| 三、数字产业 |
| 四、数字应用 |
| 第五章 长江经济带数字经济发展水平实证分析 |
| 第一节 数据来源与处理 |
| 第二节 研究方法与研究模型 |
| 一、熵权法 |
| 二、基于联系向量“垂面”距离的改进TOPSIS多属性决策方法 |
| 第三节 长江经济带数字经济发展水平综合分析 |
| 一、长江经济带数字经济发展水平总体分析 |
| 二、长江经济带数字经济发展水平各维度分析 |
| 三、长江经济带数字经济发展水平聚类分析 |
| 第四节 长江经济带数字经济发展水平时空分析 |
| 一、研究方法 |
| 二、长江经济带数字经济发展时序差异演化 |
| 三、长江经济带数字经济发展空间分异特征 |
| 四、长江经济带数字经济发展空间关联分析 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（7）中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 高质量发展内涵研究 |
| 1.3.2 高质量发展测度与评价研究 |
| 1.3.3 高质量发展的影响因素研究 |
| 1.3.4 装备制造产业及企业高质量发展研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究框架、内容及方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点与不足之处 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 装备制造企业的概念界定 |
| 2.1.2 企业高质量发展的概念界定 |
| 2.2 高质量发展相关理论 |
| 2.2.1 马克思主义经济学相关论述 |
| 2.2.2 熊彼特经济发展和创新理论 |
| 2.3 企业发展相关理论 |
| 2.3.1 竞争优势理论 |
| 2.3.2 企业能力理论 |
| 2.4 政府与市场作用相关理论 |
| 2.4.1 亚当·斯密市场机制思想 |
| 2.4.2 斯蒂格利茨的政府经济职能思想 |
| 2.4.3 演化发展经济学中政府作用理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国装备制造企业高质量发展的现实条件和理论逻辑 |
| 3.1 中国装备制造企业高质量发展的现实条件 |
| 3.1.1 中国装备制造企业发展面临的形势 |
| 3.1.2 中国装备制造企业发展的现状 |
| 3.1.3 中国装备制造企业发展的优势 |
| 3.1.4 中国装备制造企业发展的不足 |
| 3.2 中国装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑 |
| 3.2.1 装备制造企业高质量发展指标体系构建的理论逻辑 |
| 3.2.2 装备制造企业高质量发展影响因素分析的理论逻辑 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 装备制造企业高质量发展指标体系构建与测度 |
| 4.1 企业高质量发展指标体系的构建原则及形成机理 |
| 4.1.1 企业高质量发展指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 企业高质量发展指标体系的形成机理 |
| 4.2 企业高质量发展指标体系构建及指标设定 |
| 4.3 基于主客观组合赋权法的企业高质量发展测度 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 测度结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 政府支出对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1 政府补助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1.1 政府补助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.1.2 政府补助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.1.3 政府补助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.1.4 基于企业要素密度调节效应的实证检验 |
| 5.1.5 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 5.2 研发资助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.2.1 研发资助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.2.2 研发资助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.2.3 研发资助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.2.4 基于企业研发投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基础设施对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 6.1 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的机理分析 |
| 6.2 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的实证分析 |
| 6.3 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 6.3.1 区域异质性分析 |
| 6.3.2 技术创新能力异质性分析 |
| 6.4 基础设施对装备制造企业高质量发展影响机理的实证检验 |
| 6.4.1 基于企业要素密度中介效应的实证检验 |
| 6.4.2 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 6.4.3 基于企业研发人员投入中介效应的实证检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 市场化程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.1 市场化程度对企业高质量发展影响理论分析 |
| 7.2 减少政府干预对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.2.1 减少政府干预对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.2.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.2.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.3 金融市场化对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.3.1 金融市场化对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.3.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.3.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.4 劳动力市场发育程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.4.1 劳动力市场发育程度对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.4.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.4.3 基于企业研发人员投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 加强创新引导激励 |
| 8.2.2 精准布局基础设施 |
| 8.2.3 深入推进市场化改革 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（8）国家中心城市经济高质量发展水平测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路与方法 |
| 1.3.2 研究内容及框架 |
| 1.4 可能的创新之处 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 国家中心城市 |
| 2.1.2 经济高质量发展 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 中心城市的基础理论 |
| 2.2.2 世界城市理论 |
| 2.2.3 创新驱动理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 五大发展理念 |
| 3 国家中心城市经济高质量发展的现状及存在问题分析 |
| 3.1 国家中心城市经济高质量发展现状 |
| 3.1.1 经济发展方面 |
| 3.1.2 城市化方面 |
| 3.1.3 产业结构方面 |
| 3.2 国家中心城市经济高质量发展中存在的问题 |
| 3.2.1 城市资源过度集聚 |
| 3.2.2 城乡二元结构矛盾突出 |
| 3.2.3 城市群发展不协调 |
| 4 国家中心城市经济高质量发展的理论分析 |
| 4.1 依靠创新驱动打造发展新引擎 |
| 4.2 在转型升级中实现协调发展 |
| 4.3 在生态文明建设中实现绿色发展 |
| 4.4 内外联动推进开放发展 |
| 4.5 通过包容性增长实现共享发展 |
| 5 国家中心城市经济高质量发展的指标体系构建 |
| 5.1 设计原则与思路 |
| 5.1.1 设计原则 |
| 5.1.2 设计思路 |
| 5.2 指标选取 |
| 5.3 指标确定 |
| 6 国家中心城市经济高质量发展的实证分析 |
| 6.1 数据来源与处理思路 |
| 6.1.1 数据来源 |
| 6.1.2 无量化处理 |
| 6.2 指标赋权与计算 |
| 6.2.1 熵权法 |
| 6.2.2 TOPSIS法 |
| 6.3 高质量发展水平测度与分析 |
| 6.3.1 高质量发展各维度水平 |
| 6.3.2 高质量发展综合水平 |
| 7 推动国家中心城市经济高质量发展的政策建议 |
| 7.1 以新发展理念引领经济高质量发展 |
| 7.2 从五大维度发力提升城市经济高质量发展水平 |
| 7.3 加大区域联动性促进区域经济协同发展 |
| 8 主要结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 不足之处与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（9）风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 新型城镇化发展成熟期的城市病治理短板 |
| 1.1.2 滨海城市经济贡献与多灾风险的现实矛盾 |
| 1.1.3 重大改革机遇期的城市防灾减灾体系调适 |
| 1.1.4 城市安全危机演变下的风险治理应用创新 |
| 1.1.5 重大课题项目支撑与研究问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义与价值 |
| 1.3 研究范围与概念界定 |
| 1.3.1 有关风险治理的核心概念界定 |
| 1.3.2 滨海城市安全风险范围界定 |
| 1.3.3 滨海城市灾害链与综合防灾规划内涵 |
| 1.3.4 论文研究的时空范围划定 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 核心研究方法 |
| 1.4.3 整体研究框架 |
| 第二章 理论基础与研究动态综述 |
| 2.1 滨海城市综合防灾规划理论体系梳理 |
| 2.1.1 风险管理与城市治理的同源关系 |
| 2.1.2 灾害学与生命线系统的共生机制 |
| 2.1.3 安全城市与韧性城市的协同适灾 |
| 2.2 风险治理与防灾减灾关联性研究综述 |
| 2.2.1 国内外风险治理研究存在防灾热点 |
| 2.2.2 国内外防灾减灾研究偏重单灾治理 |
| 2.2.3 二者耦合的安全风险评估技术纽带 |
| 2.3 风险治理导向下的综合防灾规划研究启示 |
| 2.3.1 主体多元化:从风险管理到风险治理 |
| 2.3.2 治理立体化:从减灾工程到防灾体系 |
| 2.3.3 措施精细化:从灾前评估到动态管控 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 滨海城市安全风险系统机理特征辨析 |
| 3.1 滨海城市整体灾害链式效应的互馈机理 |
| 3.1.1 物质灾害与管理危机的海洋特性 |
| 3.1.2 空间是灾害链延伸的核心载体 |
| 3.1.3 物质与管理灾害链的互馈关系 |
| 3.1.4 全生命周期风险治理的断链减灾 |
| 3.2 风险治理行为反作用的系统动力学建模 |
| 3.2.1 风险系统之模糊开放与逐级互馈 |
| 3.2.2 治理行为之因果回路与反向驱动 |
| 3.3 滨海城市安全风险评估框架的构建 |
| 3.3.1 灾害链式效应动态风险评估模式 |
| 3.3.2 灾害信息集成综合风险评估框架 |
| 3.4 滨海城市安全风险治理特征的解析 |
| 3.4.1 要素治理的“复合”与“多维”特性 |
| 3.4.2 网络治理的“长链”与“双刃”特性 |
| 3.4.3 综合治理的多元化与全过程特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 滨海城市综合防灾规划困境及治理响应 |
| 4.1 综合防灾规划困境识别与矛盾梳理 |
| 4.1.1 整体认知错位导致规划实施低效 |
| 4.1.2 纵向防灾能力与设防标准冲突 |
| 4.1.3 横向多种规划间难以相互衔接 |
| 4.2 综合防灾效率评价与规划困境破解 |
| 4.2.1 综合防灾效率时空演进下认知防灾能力 |
| 4.2.2 综合防灾效率导向下补齐韧性治理短板 |
| 4.3 综合防灾规划与风险治理响应机制 |
| 4.3.1 风险治理耦合空间规划的必要性 |
| 4.3.2 综合防灾规划系统响应的可行性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 耦合“全过程”风险治理的综合防灾规划路径 |
| 5.1 滨海城市传统综合防灾规划体系重构路径 |
| 5.1.1 规划内容与方法的并行重构 |
| 5.1.2 规划目标与定位的治理解构 |
| 5.2 全过程风险治理下的综合防灾规划流程设计 |
| 5.2.1 耦合事前风险分析的规划准备阶段 |
| 5.2.2 注重事中风险防控的规划编制阶段 |
| 5.2.3 兼顾事后风险救治的规划实施与更新 |
| 5.3 规划路径拓展之“多维度”风险评估系统 |
| 5.3.1 领域-时间-影响维度评估要素构成 |
| 5.3.2 灾害-政府-公众维度多元评估主体 |
| 5.3.3 是非-分级-连续维度四级评判标准 |
| 5.4 规划路径完善之“多层级”空间治理方法 |
| 5.4.1 宏观层风险治理等级与空间层次划分 |
| 5.4.2 中观层“双向度”风险防控空间格局构建 |
| 5.4.3 微观层风险模拟与防灾行动可视化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于多元主体性的“多维度”风险评估路径 |
| 6.1 滨海城市多元治理主体的风险评估路径生成 |
| 6.2 灾害属性维度的风险评估指标细化 |
| 6.2.1 聚合城镇化影响的自然灾害指标 |
| 6.2.2 安全生产要素论的事故灾难指标 |
| 6.2.3 公共卫生标准化的应急能力指标 |
| 6.2.4 社会安全保障力的风险预警指标 |
| 6.3 政府治理维度的风险评估指标甄选 |
| 6.3.1 影响维度下的风险治理效能指标 |
| 6.3.2 政府风险治理效能评判标准细分 |
| 6.3.3 政府安全风险综合治理效能评定 |
| 6.4 公众参与维度的风险评估指标提炼 |
| 6.4.1 面向居民空间安全感的核心指标 |
| 6.4.2 融入居民调查的核心指标再精炼 |
| 6.4.3 滨海城市居民综合安全感指数评定 |
| 6.5 链接多维度评估与多层级防灾的行动计划 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 基于治理差异性的“多层级”空间防灾路径 |
| 7.1 区域风险源监控及整体韧性治理 |
| 7.1.1 区域风险分级之“一表一系统”区划 |
| 7.1.2 衔接国土空间规划的韧性治理 |
| 7.1.3 生命线系统工程的互联共享 |
| 7.2 城区可接受风险标准与防灾空间治理 |
| 7.2.1 城区防灾基准之可接受风险标准 |
| 7.2.2 “耐灾”结构导向的避难疏散体系优化 |
| 7.2.3 对标防灾空间分区的减灾措施优选 |
| 7.2.4 PADHI防灾设施选址与规划决策 |
| 7.3 社区居民安全风险防范措施可视化治理 |
| 7.3.1 社区设施适宜性之防灾生活圈 |
| 7.3.2 风险源登记导向的社区风险地图 |
| 7.3.3 对标全景可视化的防灾体验馆设计 |
| 7.4 建筑物敏感度评价及防灾细部治理 |
| 7.4.1 建筑物外部敏感度之易损性整治 |
| 7.4.2 灾时仿真模拟导向的安全疏散路径 |
| 7.4.3 对标功能差异性的内部防灾能力提升 |
| 7.5 防灾救灾联动应急管理响应方案 |
| 7.5.1 RBS/M分级的多风险动态管控响应 |
| 7.5.2 责权事权下的多部门联动救灾响应 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 风险治理导向下的综合防灾规划实证 |
| 8.1 天津市中心城区既有灾害风险环境特征识别 |
| 8.1.1 海陆过渡下的八类主导自然灾害 |
| 8.1.2 双城互动下的四类主体事故灾难 |
| 8.1.3 既有风险评估偏重单向风险分级 |
| 8.1.4 兼顾治理“核心-基础”划定研究范围 |
| 8.2 针对城区主导型灾害的“多维度”风险评估 |
| 8.2.1 灾害属性具备灾源防控与分级治理条件 |
| 8.2.2 政府治理存在专项防灾与系统实现短板 |
| 8.2.3 居民安全呈现生态与避难疏散供给不足 |
| 8.3 响应风险评估结果的“多层级”防灾空间治理 |
| 8.3.1 “源-流-汇”指数导向的生态韧性规划 |
| 8.3.2 动态风险治理导向的专项防灾响应 |
| 8.3.3 避难短缺-疏散过量矛盾下的治理优化 |
| 8.3.4 “三元”耦合导向的防灾空间治理系统实现 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 论文创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:滨海城市安全风险治理子系统动力学模型 |
| 附录B:滨海城市自然灾害综合防灾能力与空间脆弱性指标详解 |
| 附录C:滨海城市居民综合安全感调查问卷 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（10）房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 房地产投资相关理论 |
| 2.1.3 经济增长质量相关理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于新发展理念的研究 |
| 2.2.2 关于房地产投资的研究 |
| 2.2.3 关于经济增长质量的研究 |
| 2.2.4 关于房地产投资对经济增长质量影响的研究 |
| 2.2.5 文献总结与述评 |
| 3 我国房地产投资发展历程与现状分析 |
| 3.1 我国房地产投资的发展历程与演变 |
| 3.2 我国房地产投资与宏观经济发展 |
| 3.2.1 房地产投资规模及其增长率分析 |
| 3.2.2 房地产业发展与GDP增长关系 |
| 3.3 我国房地产投资的时空差异分析 |
| 3.3.1 基于增长趋势的视角 |
| 3.3.2 基于泰尔指数的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国经济增长质量测度与综合评价分析 |
| 4.1 新发展理念下经济增长质量的内涵界定 |
| 4.2 新发展理念下经济增长质量的理论推论 |
| 4.3 经济增长质量评价指标体系构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 指标体系的内容框架 |
| 4.4 经济增长质量的测度方法选择 |
| 4.4.1 定基极差熵权法 |
| 4.4.2 指标体系的权重 |
| 4.5 经济增长质量测度结果分析 |
| 4.5.1 综合评价分析 |
| 4.5.2 指标维度分析 |
| 4.5.3 区域差异分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 房地产投资对我国经济增长质量的影响分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 实证检验 |
| 5.2.1 面板回归模型的构建 |
| 5.2.2 变量选择与数据说明 |
| 5.2.3 变量描述性统计分析 |
| 5.2.4 实证检验结果的分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论、建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况等 |
四、技术创新测度与评价指标体系（论文参考文献）
- [1]体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究[D]. 任波. 上海体育学院, 2021(09)
- [2]人工智能产业自主创新能力测度体系研究[D]. 张胜宝. 安徽财经大学, 2021(10)
- [3]环境规制对中国经济绿色增长的影响研究[D]. 陈苗. 吉林大学, 2021(01)
- [4]网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型[D]. 周茜. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]河北省工业绿色发展水平测度与时空演化研究[D]. 马春旺. 河北经贸大学, 2021(02)
- [6]长江经济带数字经济发展水平测度研究[D]. 吴利琰. 安徽财经大学, 2021(10)
- [7]中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析[D]. 李强. 吉林大学, 2020(03)
- [8]国家中心城市经济高质量发展水平测度研究[D]. 朱佳. 西安理工大学, 2020(12)
- [9]风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究[D]. 王思成. 天津大学, 2020(01)
- [10]房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角[D]. 周洪兵. 江西师范大学, 2020(12)