一、糖化血清蛋白及糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断的探讨(论文文献综述)
陈美珺,王欣欣,李文艺[1](2021)在《糖化血清蛋白和糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中应用价值》文中指出目的探究糖化血清蛋白和糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中的应用价值。方法在2019年6月—2020年6月间抽选该院收治的50例疑似糖尿病患者作为研究组,同期选择40名在该院行体检的健康者作为对比组,分别检测两组的糖化血清蛋白和糖化血红蛋白水平,并进行对比。比较糖化血清蛋白、糖化血红蛋白、糖化血清蛋白联合糖化血红蛋白检测疾病的诊断效能(诊断符合率、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值、误诊率、漏诊率)。结果研究组的糖化血清蛋白、糖化血红蛋白水平均高于对比组,差异有统计学意义(P<0.05)。糖化血清蛋白联合糖化血红蛋白检测的诊断符合率、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值均高于糖化血清蛋白、糖化血红蛋白单一检测,差异有统计学意义(P<0.05)。糖化血清蛋白联合糖化血红蛋白检测的误诊率、漏诊率低于糖化血清蛋白、糖化血红蛋白单一检测,差异有统计学意义(P<0.05)。结论联合糖化血清蛋白和糖化血红蛋白检测糖尿病,能提高疾病诊断准确性,应用价值高。
高建军,周利平,朱凌云[2](2021)在《糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测对早期妊娠期糖尿病的诊断效果》文中认为目的对早期妊娠期糖尿病患者采用糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测的效果进行探究。方法选择该院收治的确诊为早期妊娠期糖尿病患者50例,时间为2019年8月—2020年7月,将其作为甲组,另外选择同期来该院检查的健康孕妇50名作为乙组。对两组实施糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测。比较两组的检验结果。结果甲组的糖化血红蛋白为(7.7±0.9)%、糖化血清蛋白水平为(2.9±0.7)mmol/L,均明显高于乙组的(4.8±0.8)%、(1.6±0.5)mmol/L,差异有统计学意义(P<0.05)。甲组的糖化血红蛋白阳性率为84.0%,糖化血清蛋白阳性率为88.0%,联合检测阳性率为98.0%,明显高于乙组的12.0%、8.0%以及2.0%,差异有统计学意义(P<0.05);糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测的灵敏度为98.0%、特异度为100.0%,准确度为98.0%,糖化血红蛋白的灵敏度为84.0%、特异度为86.2%,准确度为86.0%,糖化血清蛋白的灵敏度为88.0%、特异度为89.2%,准确度为90.0%,糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测的灵敏度、特异度和准确度均明显高于糖化血红蛋白、糖化血清蛋白单一检测,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在早期妊娠期糖尿病的诊断中,应用糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测具有很好的效果,可以有效提高诊断的准确率,能够为临床诊断提供可靠的依据。
马继登[3](2020)在《西宁地区缺铁性贫血对HbAlc的影响和缺铁性贫血对HbAlc的影响的meta分析》文中进行了进一步梳理目的:(1)研究西宁地区糖尿病和非糖尿病人群患缺铁性贫血时,对糖化血红蛋白的影响(2)方法:纳入2017年1月1日到2019年8月25日间来青海省人民医院就诊的缺铁性贫血患者和处于潜在性缺铁状态的患者,以及健康体检患者。按纳入排除标准对病例进行筛选和分组,将非糖尿病人群分为缺铁性贫血非糖尿病组(NDM-IDA组)63例、潜在缺铁非糖尿病组(NDM-ID组)95例、非糖尿病对照组(NDM-CON组)126例,将糖尿病患者分为缺铁性贫血糖尿病组(DM-IDA组)22例、潜在缺铁糖尿病组(DM-ID组)34例、糖尿病对照组(DM-CON组)44例。并对两类人群的数据分别进行方差分析。结果:(1)非糖尿病人群中,NDM-IDA组、NDM-ID组和NDM-CON组,三组的HbAlc分别为5.10±0.57、5.06±0.47、4.78±0.66%;NDM-IDA组与NDM-CON组差异有统计学意义(P<0.05),NDM-ID组和NDM-CON的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)糖尿病人群中,DM-IDA组、DM-ID组和DM-CON组,三组的HbAlc分别为7.56±1.99、6.67±1.32、6.42±1.75%;DM-IDA组与DM-CON组差异有统计学意义(P<0.05),DM-ID组和DM-CON组的差异无统计学意义(P>0.05)。结论:(1)西宁地区的非糖尿病患者,在缺铁和缺铁性贫血时HbAlc都会假性升高。(2)西宁地区的糖尿病人群患缺铁性贫血时,HbAlc会假性升高。目的:目前缺铁性贫血对糖化血红蛋白的影响仍存在争议,本研究通过Meta分析的方法评估缺铁性贫血对糖化血红蛋白的影响以及对于缺铁性贫血患者在铁治疗后糖化血红蛋白水平的改变。方法:计算机检索Pub Med、The Cochrane Library、Embase、CNKI、Wan Fang Data,并辅以文献追溯,中文检索词包括“缺铁性贫血”、“糖化血红蛋白”、“缺铁”、“铁治疗”、“铁补充”,英文检索词包括“Iron deficiency anemia”、“hemoglobin a1c”、“iron deficiency”、“Iron therapy”、“Iron supplement”。采用自由词与主题词相结合的方式进行检索,检索从建库至2019年6月1日间所有在公开杂志上发表过的关于缺铁性贫血对糖化血红蛋白的影响和补铁对缺铁性贫血患者的糖化血红蛋白影响的所有中英文文献。并手工检索图书馆内相关领域的最新文献、相关学术会议相关报道和已检索到的文献的参考文献。对纳入的文献进行质量评价,并通过Stata12.0软件进行meta分析。结果:共纳入31篇文献,其中包括20篇病例对照研究的文献(缺铁贫血组1395例,健康对照组为4365例,A类文献16篇,B类文献4篇);和11篇队列研究的文献(实验组397例,对照组为395例,均为A类文献)。病例对照研究的Meta分析结果显示:总的合并WMD(95%CI)为0.66(0.44,0.88),非糖尿病组和糖尿病组的合并WMD(95%CI)分别为0.73(0.48,0.97)和0.42(-0.30,1.14)。队列研究的Meta分析结果显示:总的合并WMD(95%CI)为0.48(0.07,0.90),非糖尿病组和糖尿病组的合并WMD(95%CI)分别为0.38(-0.09,0.85)和1.04(0.77,1.31)。结论:(1)对于非糖尿病人群,缺铁性贫血可以使糖化血红蛋白的水平假性升高。(2)非糖尿病缺铁性贫血患者,充分补铁后假性升高的HbAlc下降不明显。(3)对于糖尿病人群,缺铁性贫血对糖化血红蛋白的结果产生影响较小。(4)糖尿病缺铁性贫血患者,充分补铁后HbAlc下降。
董望舒[4](2020)在《糖化血红蛋白、糖化血清蛋白、C-反应蛋白联合检测在妊娠期糖尿病患者诊断中的作用》文中认为目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)、糖化血清蛋白(GSP)、C-反应蛋白(CRP)联合检测在妊娠期糖尿病患者诊断中的作用。方法选取上海市同仁医院2017年8月-2018年10月收治的80例GDM患者为GDM组,同期的80例糖耐量异常(IGT)患者为IGT组,同期的80例健康孕妇为对照组。采用免疫凝集法检测HbA1c水平,比色法检测GSP水平,免疫比浊法检测CRP水平。观察并比较3组HbA1c、GSP、CRP水平,GDM组和IGT组3项指标的检测异常率。结果 GDM组HbA1c、GSP、CRP水平均明显高于IGT组和对照组(均P<0. 05)。GDM组HbA1c、GSP、CRP检测异常率均高于IGT组(均P<0. 05)。结论 HbA1c、GSP、CRP联合检测对GDM的诊断价值较高。
王亚虹,胡德宇,朱晨琛,金玉亭,何佳亮,刘安庆,迟令侃[5](2019)在《妊娠期糖尿病孕妇糖化血红蛋白和糖化血清蛋白与新生儿出生体质量的关系研究》文中研究说明目的探讨妊娠期糖尿病孕妇糖化血红蛋白、糖化血清蛋白与新生儿出生体质量的相关性。方法选择上海交通大学附属医学院国际和平妇幼保健院2017年1月至2018年5月进行产前检测及分娩的280例孕妇,其中214例妊娠期糖尿病患者作为研究组,66例正常妊娠者作为对照组,分别检测孕妇的糖化血红蛋白、糖化血清蛋白水平,并观察新生儿出生体质量,分析糖化血红蛋白、糖化血清蛋白水平与新生儿体质量的相关性。结果研究组的糖化血红蛋白、糖化血清蛋白及新生儿出生体质量均高于对照组(P<0.05);新生儿出生体质量与糖化血红蛋白呈正相关(P<0.05),但与糖化血清蛋白无相关性(P>0.05);糖化血红蛋白≤5.29%时,巨大儿发生率为7.92%,明显低于糖化血红蛋白>5.29%的巨大儿发生率(P<0.05)。结论糖化血红蛋白在妊娠期糖尿病中具有重要意义,并与新生儿体质量呈正相关,可作为早期评估巨大儿的主要指标之一,具有推广及应用的价值。
周建,刘凤兰[6](2018)在《空腹血糖、糖化血清蛋白和糖化血红蛋白在2型糖尿病治疗监测中的应用分析》文中认为目的对空腹血糖、糖化血清蛋白联合糖化血红蛋白检测在2型糖尿病治疗监测中的应用价值进行探讨。方法考虑研究对照需求,纳入2型糖尿病患者120例参与此次研究,并将其设为实验组;同期纳入健康体检者120例设为对照组。两组对象均予以空腹血糖、糖化血清蛋白以及糖化血红蛋白检测,比较两组患者的指标检测情况以及指标变化分析。结果实验组的空腹血糖、糖化血红蛋白以及糖化血清蛋白均高于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义;实验组120例患者中有37例患者仅表现为空腹血糖上升,有4例患者仅表现为糖化血红蛋白上升,有25例患者表现为空腹血糖以及糖化血红蛋白上升,有1例患者表现为空腹血糖、糖化血清蛋白上升,有4例患者表现为糖化血红蛋白、糖化血清蛋白上升,有49例患者表现为空腹血糖、糖化血清蛋白以及糖化血红蛋白上升。结论联合空腹血糖、糖化血清蛋白以及糖化血红蛋白对2型糖尿病患者进行检测,有利于尽早对患者进行诊断以及治疗,预防并发症发生,具有较高的诊断价值。
娜仁其木格,李冬梅,梁宏伟,米林香[7](2017)在《糖化血红蛋白对中国人群妊娠期糖尿病诊断价值的Meta分析》文中指出目的系统评价糖化血红蛋白(HbA1c)在中国人群妊娠期糖尿病(GDM)诊断中的价值。方法计算机检索EMbase、PubMed、The Cochrane Library、CNKI、WanFang Data、VIP数据库,搜集糖化血红蛋白与金标准(口服75g葡萄糖耐量试验,OGTT)比较诊断中国人群GDM的研究,检索时限均为建库至2016年10月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并采用QUADAS-2工具评价纳入研究的偏倚风险后,使用RevMan5.3软件和Meta Disc 1.4软件进行Meta分析。结果共纳入33个研究,包括16 622例受试者。Meta分析结果显示,糖化血红蛋白诊断GDM的Sen合并、Spe合并、+LR合并、–LR合并和DOR合并分别为:0.75[95%CI(0.74,0.77)]、0.91[95%CI(0.90,0.91)]、8.21[95%CI(5.41,12.46)]、0.18[95%CI(0.11,0.28)]、45.10[95%CI(29.70,68.48)],汇总受试者工作特征曲线(SROC)下面积(AUC)为0.933 5。以不同Hb A1c检测方法进行亚组分析,结果显示不同Hb A1c检测方法诊断GDM的敏感度和特异度变化不大。结论 HbA1c诊断GDM具有较高的敏感性和特异性。受纳入研究的数量和质量的限制,上述结论尚需开展更多研究予以证实。
李健[8](2017)在《糖化血红蛋白与糖化血清蛋白在妊娠糖尿病诊断中的临床价值》文中指出目的分析妊娠糖尿病(GDM)患者分别采用糖化血红蛋白(HbAlc)以及糖化血清蛋白(GSP)进行诊断的临床价值。方法 2014年6月—2016年6月选取该院84例GDM患者作为该次研究对象(实验组),同时选取同期在该院就诊的78名正常妊娠孕妇作为对照(对照组),对比分析两组血清GSP、HbAlc水平以及GSP、HbA1c异常率。结果实验组患者GSP以及HbAlc水平均明显高于对照组(P<0.05)。实验组患者GSP异常率(88.1%)、HbA1c异常率(85.7%)显着高于对照组47.4%、52.6%,对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论 GDM患者血清GSP水平、HbA1c水平明显高于正常妊娠孕妇,在诊断GDM患者中也具有较高的可靠度,值得推荐。
游正铭[9](2017)在《糖化血清蛋白(GSP)及糖化血红蛋白(HbAlc)在妊娠糖尿病诊断中的价值》文中指出目的:分析糖化血清蛋白(GSP)及糖化血红蛋白(HbAlc)在妊娠糖尿病诊断中的价值。方法:在2013年5月到2016年11月期间,将我院128例妊娠孕妇作为本次研究对象,其中78例孕妇被诊断为妊娠糖尿病即实验组;另外50例为正常妊娠孕妇即对照组,对两组孕妇的GSP与HbAlc(GHb)水平进行对比分析,同时观察两组孕妇出现GSP与HbAlc(GHb)异常的人数,并分析GSP与HbAlc(GHb)在妊娠糖尿病诊断中的价值。结果:实验组的GSP与HbAlc(GHb)水平均比对照组高,且差异存在统计学意义(P<0.05);对照组GSP与HbAlc(GHb)异常率明显低于实验组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。在妊娠糖尿病临床诊断中,从灵敏度、特异度方面进行分析,GSP各项指标为89.0%、96.8%,HbAlc(GHb)各项指标为85.9%、95.3%,GSP均显着优于HbAlc(GHb),表明GSP在妊娠糖尿病的诊断中应用价值更加理想。结论:在妊娠糖尿病诊断时,GSP与HbAlc(GHb)水平和妊娠孕妇存在明显差异,促使GSP与HbAlc(GHb)具有良好诊断价值,特别是GSP,研究表明GSP与HbAlc(GHb)在妊娠糖尿病的诊断中起到一定的积极作用,值得临床对其推广。
黄智明[10](2017)在《糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断价值分析》文中进行了进一步梳理目的分析糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断价值。方法选取我院2015年2月2016年2月收治的妊娠糖尿病患者117例临床资料,设妊娠糖尿病患者为研究组,而正常妊娠孕妇为对照组,对照组63例与研究组64例,比对两组糖化血红蛋白、果糖胺、空腹血糖水平及各时间段糖耐量实验检测结果。结果研究组糖化血红蛋白、果糖胺、空腹血糖水平均高于对照组;研究组各时间段的糖耐量检测结果均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论糖化血红蛋白检测对妊娠糖尿病诊断均具一定价值,同时结合果糖胺、空腹血糖水平及糖耐量检测,能有效提高其疾病诊断准确性。
二、糖化血清蛋白及糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断的探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、糖化血清蛋白及糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断的探讨(论文提纲范文)
(1)糖化血清蛋白和糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中应用价值(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
2.1 两组的糖化血清蛋白和糖化血红蛋白水平比较 |
2.2 3种检查方法的诊断效能比较 |
3 讨论 |
(2)糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测对早期妊娠期糖尿病的诊断效果(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
2.1 两组的糖化血红蛋白水平、糖化血清蛋白水平对比 |
2.2 两组患者的糖化血红蛋白阳性率、糖化血清蛋白阳性率、联合检测阳性率对比 |
2.3 糖化血红蛋白检测、糖化血清蛋白检测以及联合检测的灵敏度、特异度和准确度 |
3 讨论 |
(3)西宁地区缺铁性贫血对HbAlc的影响和缺铁性贫血对HbAlc的影响的meta分析(论文提纲范文)
摘要一 |
Frist Abstract |
摘要二 |
second Abstract |
中英文对照 |
研究一 西宁地区缺铁性贫血对糖化血红蛋白的影响 |
第1章 引言 |
第2章 研究对象 |
2.1 纳入标准 |
2.2 排除标准 |
2.3 缺铁性贫血的诊断标准 |
2.4 糖尿病的诊断标准 |
2.5 实验室数据的检测仪器与方法 |
第3章 研究方法 |
3.1 病例资料的收集 |
3.2 数据的筛选和分组 |
3.2.1 缺铁性贫血组的筛选 |
3.2.2 潜在缺铁组的筛选 |
3.2.3 对照组的筛选 |
3.3 统计学方法 |
第4章 研究结果 |
4.1 非糖尿病人群的研究结果 |
4.1.1 非糖尿病人群的基线数据 |
4.1.2 非糖尿病人群的铁代谢的状况 |
4.1.3 非糖尿病人群的血液学指标的变化 |
4.1.4 非糖尿病人群的血糖控制指标的变化 |
4.2 糖尿病人群的研究结果 |
4.2.1 糖尿病人群的基线数据 |
4.2.2 糖尿病人群的铁代谢的状况 |
4.2.3 糖尿病人群的血液学指标的变化 |
4.2.4 糖尿病人群的血糖控制指标的变化 |
第5章 讨论 |
第6章 结论 |
研究二 缺铁性贫血对Hb Alc的影响的meta分析 |
第1章 引言 |
第2章 资料与方法 |
2.1 研究对象 |
2.2 研究方法 |
2.2.1 文献的检索过程 |
2.2.2 文献的纳入和排除标准 |
2.2.3 文献的筛选 |
2.2.4 文献的质量评价 |
2.2.5 文献的数据提取 |
第3章 统计学分析 |
3.1 异质性分析 |
3.2 敏感性分析 |
3.3 发表偏倚的分析 |
第4章 结果 |
4.1 检索结果 |
4.2 纳入文献的基本特征 |
4.2.1 病例对照研究的基本特征 |
4.2.2 队列研究的基本特征 |
4.3 文献的质量评价 |
4.3.1 病例对照研究的NOS评分 |
4.3.2 队列研究的NOS评分 |
4.4 病例对照研究的meta分析结果 |
4.4.1 病例对照研究的异质性检验结果 |
4.4.2 病例对照研究的敏感性分析 |
4.4.3 病例对照研究的发表偏倚分析 |
4.5 队列研究的meta分析结果 |
4.5.1 队列研究的异质性检验结果 |
4.5.2 队列研究的敏感性分析 |
4.5.3 队列研究的发表偏倚分析 |
第5章 讨论 |
第6章 结论 |
参考文献 |
综述 缺铁性贫血对糖化血红蛋白的影响的研究进展 |
参考文献 |
致谢 |
个人简介 |
(4)糖化血红蛋白、糖化血清蛋白、C-反应蛋白联合检测在妊娠期糖尿病患者诊断中的作用(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 资料来源 |
1.2 检测方法 |
1.2.1 Hb A1c检测使用免疫凝集法 |
1.2.2 GSP检测使用比色法 |
1.2.3 CRP检测使用免疫比浊法 |
1.3 观察指标 |
1.4 统计学分析 |
2 结果 |
2.1 3组HbA1c、GSP、CRP水平比较 |
2.2 GDM组和IGT组3项指标检测异常率比较 |
3 讨论 |
(5)妊娠期糖尿病孕妇糖化血红蛋白和糖化血清蛋白与新生儿出生体质量的关系研究(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 仪器与试剂 |
1.3 方法 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 两组糖化血红蛋白、糖化血清蛋白及新生儿出生体质量的比较 |
2.2 新生儿出生体质量与糖化血红蛋白、糖化血清蛋白的相关性分析 |
2.3 研究组不同糖化血红蛋白水平的巨大儿发生率 |
3 讨论 |
(6)空腹血糖、糖化血清蛋白和糖化血红蛋白在2型糖尿病治疗监测中的应用分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 两组对象空腹血糖、糖化血红蛋白、糖化血清蛋白水平比较 |
2.2 2型糖尿病患者空腹血糖、糖化血红蛋白、糖化血清蛋白上升情况分析 |
3 讨论 |
(8)糖化血红蛋白与糖化血清蛋白在妊娠糖尿病诊断中的临床价值(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 评价方式 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
2.1 两组血清GSP以及Hb A1c水平对比 |
2.2 两组GSP、Hb A1c异常率对比 |
3 讨论 |
(9)糖化血清蛋白(GSP)及糖化血红蛋白(HbAlc)在妊娠糖尿病诊断中的价值(论文提纲范文)
1 研究资料和方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 血清GSP与Hb Alc水平 |
2.2 两组孕妇出现GSP与Hb A1c (GHb) 异常率 |
2.3 GSP与Hb A1c (GHb) 在妊娠糖尿病诊断中的价值 |
3 讨论 |
(10)糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断价值分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 诊断标准及观察指标 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 对比两组糖化血红蛋白、果糖胺、空腹血糖水平 |
2.2 对比两组各时间段糖耐量实验检测结果 |
3 讨论 |
四、糖化血清蛋白及糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断的探讨(论文参考文献)
- [1]糖化血清蛋白和糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中应用价值[J]. 陈美珺,王欣欣,李文艺. 糖尿病新世界, 2021(19)
- [2]糖化血红蛋白与糖化血清蛋白联合检测对早期妊娠期糖尿病的诊断效果[J]. 高建军,周利平,朱凌云. 糖尿病新世界, 2021(07)
- [3]西宁地区缺铁性贫血对HbAlc的影响和缺铁性贫血对HbAlc的影响的meta分析[D]. 马继登. 青海大学, 2020(02)
- [4]糖化血红蛋白、糖化血清蛋白、C-反应蛋白联合检测在妊娠期糖尿病患者诊断中的作用[J]. 董望舒. 中国妇幼保健, 2020(06)
- [5]妊娠期糖尿病孕妇糖化血红蛋白和糖化血清蛋白与新生儿出生体质量的关系研究[J]. 王亚虹,胡德宇,朱晨琛,金玉亭,何佳亮,刘安庆,迟令侃. 检验医学与临床, 2019(12)
- [6]空腹血糖、糖化血清蛋白和糖化血红蛋白在2型糖尿病治疗监测中的应用分析[J]. 周建,刘凤兰. 世界最新医学信息文摘, 2018(91)
- [7]糖化血红蛋白对中国人群妊娠期糖尿病诊断价值的Meta分析[J]. 娜仁其木格,李冬梅,梁宏伟,米林香. 中国循证医学杂志, 2017(07)
- [8]糖化血红蛋白与糖化血清蛋白在妊娠糖尿病诊断中的临床价值[J]. 李健. 糖尿病新世界, 2017(08)
- [9]糖化血清蛋白(GSP)及糖化血红蛋白(HbAlc)在妊娠糖尿病诊断中的价值[J]. 游正铭. 中国妇幼健康研究, 2017(S1)
- [10]糖化血红蛋白在妊娠糖尿病诊断价值分析[J]. 黄智明. 临床医药文献电子杂志, 2017(20)
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