一、AGFA CR工作原理及故障分析（论文文献综述）
赵帅[1]（2021）在《动车组继电器与接触器故障分析及运用策略研究》文中认为随着国内高速铁路事业的快速发展,动车组的运用越来越广泛,如何提升动车组的可用性,保障铁路运输秩序,提升旅客服务质量,成为一个重要课题。动车组上各功能系统大量使用了各类电磁式继电器、接触器,用于实现逻辑控制、小功率负载接通、弱电控制强电、信号传递、安全监控及保护等功能,配合微机控制单元实现动车组的智能化控制。但由于传统式电磁继电器、接触器容易受到使用环境等因素的影响,且采用机械式触点,使用寿命存在限制,导致在动车组运用过程中,继电器、接触器故障时有发生,成为导致动车组发生故障的一个主要因素,大大影响了动车组运行的可靠性。本文主要针对CRH3平台动车组及CR400BF平台动车组电磁式继电器、接触器故障进行统计,分析继电器、接触器故障发生的主要原因,故障包括:线圈开路、触桥脱落、触点变形、接触器电子模块故障等,结合动车组现场运用实际情况,对应提出相应的解决方案,并取得了较好的效果。同时,本文通过统计发现,因动车组故障而更换的继电器、接触器,分解检查时,能确认故障点的器件占比不高,对此,进一步对继电器及接触器触点氧化、动车组网络系统匹配性问题进行研究,并提出了相应的优化建议。通过对CR400BF型动车组开关门继电器、高低速风机接触器故障等多发情况进行分析,提出并分析了电气柜灰尘环境对继电器接触器工作状态的潜在影响,对比不同型号动车组电气柜密封结构差异,提出对应的解决措施。最后,通过对CR400BF型动车组车门关闭回路、主断路器使能回路故障情况及原因进行分析,对继电器参与回路功能控制的方式提出优化建议,以降低相关回路故障率。
张师旗[2]（2021）在《新型动车组制动系统故障分析》文中提出截至2020年底,中国高速铁路已建成的通车里程达3.79万km,占世界高铁总里程的四分之三以上,在线高速动车组已有3795标准组。由此可以看出,中国一直在为建设交通强国,构建综合交通运输体系不断突破进取,并取得了迅猛的发展及举世瞩目的成就。为了确保动车组能以高速、稳定、绿色的理念奔驰在祖国广袤的大地上,动车组的安全性受到了高度重视,而制动系统作为动车组的九大关键技术之一,其制动性能直接决定着动车组能否以高速甚至超高速平稳运行。因此,本文以新型动车组的代表CR400BF型为例,针对制动系统故障开展故障分析和故障预测的研究。首先,本文对制动系统常用的故障分析方法及预测方法进行了总结,同时对动车组故障诊断相关研究进行了梳理。根据CR400BF型中国标准动车组制动系统的构成和原理来分析系统的故障机理,重点剖析了制动系统重要故障发生的现象、特点及故障原因。针对动车组制动系统故障数据量大,故障数据特征不明显的情况,通过对相关数据分析、故障特征参数提取、归一化处理等,取得了后续章节所需数据。其次,通过故障树分析法建立了动车组制动系统的分析模型。根据系统基本事件失效率的不确定性特点,采用专家调查法解决了底事件概率的准确取值问题,并结合三角模糊数对其进行描述。引入逻辑门关系解决了模糊数相乘求解问题,使计算结果符合实际工作情况。通过模糊概率分析,求解出对应部件的模糊概率重要度,找到了影响制动系统安全运行的薄弱环节。最后,针对制动系统中故障发生时重要数据相关联的特点,引入了线性回归理论分析方法。根据对应的规则,通过回归分析推导和计算,建立制动系统的故障模型,并确定了动车组制动系统故障拟合曲线和拟合函数,最终针对制动系统中重要部件:中继阀、电磁阀的可靠性进行故障模型的实验验证与预测,从故障模型可看出仿真情况与实际故障情况相符,此分析方法达到故障预测的目的,也充分验证了其产品的可靠性,更为后续生产、维护提供重要帮助。
赵振申[3]（2020）在《CRH380B型动车组牵引系统故障分析研究》文中研究说明牵引系统作为动车组关键系统之一,负责为列车运行提供动力并为辅助系统提供电源,是列车安全稳定运行的关键一环。然而,牵引系统在列车运行中故障时有发生,很大程度的影响了列车运输秩序及旅客乘坐舒适性。所以通过分析牵引系统设备故障发生规律,研究制定故障预防措施以降低设备故障率、提高系统稳定性显着尤为必要。本文以CRH380B型系列动车组为研究对象。首先介绍了国内CRH系列动车组的发展过程,CRH380B型动车组在全路的配属情况以及国内外对牵引系统的研究现状;其次对牵引系统中包含的重要部件进行了分析,主要包含变流器、牵引电机、冷却装置的结构和工作原理。然后介绍了故障树分析的基本知识、故障树建立的步骤、定性分析和定量分析。在理论分析的基础上,建立了以牵引系统故障为顶事件的故障树,并对牵引变流器主体及其控制、牵引变流器冷却及其控制、牵引电机及其冷却、网络模块等4个子故障树逐步分析找出导致系统失效的底事件,求解出最小割集判断系统薄弱点。在对2018年段配属CRH380B型动车组运用检修故障统计的基础上,以定量分析计算出最小割集发生概率和重要度,从而确定亟须解决的问题。在对最小割集中的底事件实施技术改造、制定预防措施或者检修优化建议的基础上,2019年段配属动车组牵引系统故障数量较2018年明显降低,达到了提高牵引系统可靠性、稳定性的目的,并在故障分析和预防的基础上对当前动车组牵引系统检修项目提出优化建议及修程修制保障措施。
倪华东[4]（2020）在《基于支持向量机优化的NPC三电平逆变器故障诊断》文中提出随着新能源技术的发展,太阳能、风能、潮汐能等新能源越来越普及到人们生活中,逆变器作为新能源开发中不可缺少的组件,也越来越受到人们关注。中性点钳位式（Neutral Point Clamped,NPC）三电平逆变器由于其具有谐波低、效率高、体积小、重量轻及功率密度高等优势,在高铁、电动汽车和光伏发电领域获得广泛应用。但是,相对于两电平逆变器,三电平逆变器使用更多功率管,每个功率管都承载着大电压、高电流和较高温度,在频繁地开关操作下容易导致功率管故障。在逆变器故障中,约有60%的故障源自于功率管开路故障,三电平逆变器出现开路故障后,故障特征不明显,设备依然能够运行,但是工作于不正常状态,长时间处于这种不正常运行的故障状态将导致设备损坏甚至引发事故。为了能够实时获取三电平逆变器开路故障状态,确保应用系统稳定、安全运行,本文针对于NPC三电平逆变器开路故障诊断展开研究。在以下三方面做了相关创新性研究工作:（1）提出了一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）能量占比和核函数主值分析（Kernel Principal Component Analysis,KPCA）降维的故障特征提取方法。该方法通过将故障信号进行EEMD分解,利用各本征模函数（Intrinsic Mode Function,IMF）和残余项能量占比作为故障特征,再利用KPCA特征降维,从而剔除冗余信号,获取维度较低的故障特征。（2）提出了一种KNN-SVM分类器优化方法。该方法首先优化高斯核宽度参数,获得核Fisher最佳投影方向。然后利用样本在该方向上的投影确定K近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）参考点所在区间。最后利用该区间确定用于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和KNN分类的测试样本并进行测试,两种算法优势互补,提高故障诊断精度。（3）提出了一种基于KNN-SVM优化分类器的三电平逆变器开路故障诊断方法。该方法首先利用EEMD能量占比和KPCA的组合提取三电平逆变器开路故障特征,再将故障特征输入到KNN-SVM分类器中,实现故障诊断。仿真实验表明:基于EEMD-KPCA特征提取方法具有很好的效果,相较于传统的小波和能量占比的组合,该方法提取的故障特征具有评价指标高,特征维度低的特点;基于KNN-SVM的分类器优化方法,相较于传统SVM和DT-SVM分类器而言能够有效的提高分类超平面附近的测试精度,进而提高整体的分类准确度;基于KNN-SVM优化分类器的三电平逆变器故障诊断方法,在分类超平面附近分类精度和整体的分类精度都优于传统SVM和DT-SVM,与BPNN、ELM纵向对比在诊断精度以及测试时间上具有较高优势,同时在鲁棒性方面也优于上述方法。
车璐[5]（2018）在《数据/设计驱动的风力发电机组变桨系统故障分析方法研究》文中研究指明由于风力发电机组具有复杂的内部结构,且通常处于环境恶劣的偏远地区,因此会受到多方面因素的影响,这些特性都是引发风机故障的主要原因,另外风电总装机容量的快速增加,以及风机运行时间的不断加长也是造成其故障率持续上涨的重要影响因素。风力发电机组包含许多的核心控制部件,变桨系统作为其中之一,其故障是造成停机的首要原因。因此,对风电机组变桨系统进行故障诊断和预测变的尤为重要。首先,介绍了风电机组的基本构成和工作原理,在考虑风电机组结构的基础上介绍了变桨系统的基本结构,针对风电机组变桨系统的电气和机械两大类故障分别进行了故障原理、故障模式和故障原因的分析,并针对每一种故障研究了其产生原因,为故障诊断和预测奠定了基础。其次,针对风力发电机组故障发生原因复杂、各部件间相互影响的特点,以某风电场实际运行的1.5MW并网风力发电机组SCADA系统数据为基础,结合专家和现场运维人员对变桨系统各子系统或结构故障的经验进行总结与分析,对变桨系统各组成结构可能出现的故障以及上层系统对整个变桨系统的影响进行FMEA定性分析。同时,通过FMEA故障风险评价方法对变桨系统各类故障进行了风险等级评价,并通过综合考量专家经验,分别选取了适用于工程实际和故障研究的相关参数,为后续故障诊断和预测研究做了铺垫。然后,本文基于风机实际运行的SCADA数据,针对风电机组变桨系统的两种具体变桨角度故障诊断进行研究,采用数据清洗过滤掉冗余数据,然后利用曲线拟合及偏差计算等方法进行故障特征挖掘,实现风机变桨系统的故障诊断。最后,考虑到支持向量机在解决非线性和高维等问题上的优势,基于动态粒子群优化的支持向量回归（DAPSO-SVR）理论,建立变桨角度故障预测模型,并进行仿真测试,通过均方根误差和平方相关系数两个指标,与SVR和BP神经网络进行比较,验证了DAPSO-SVR故障诊断模型的准确性和有效性。选用能够消除随机因素的干扰的滑动窗口残差统计方法,对残差的变化趋势处理分析,根据分析结果判断变桨系统运行状态,进行故障预测。
韩峰[6]（2015）在《计算机X射线摄影系统伪影成因分析》文中提出目的:分析计算机X射线摄影（CR）系统在成像、扫描及传输过程中伪影产生的原因,探讨减少和消除伪影的方法和解决对策,以提高CR的照片质量。方法:收集103例CR伪影影像资料,通过图像上伪影的形态和特点分析伪影产生的原因。结果:通过对103幅有伪影的图像进行分析证实,在摄影、扫描及日常的维护保养等方面操作不当均可产生CR图像伪影,但多数伪影通过相应的处理后可以减少和消除。结论:影像技术人员和维修工程师需加强责任心,熟悉CR设备的工作原理,加强对CR设备的日常的维护,可有效避免和消除CR图像伪影。
王鑫卫[7]（2014）在《计算机X线摄影系统（CR）故障分析处理》文中指出介绍了计算机X线摄影系统（CR）的基本组成与工作原理。分析了FUJI的CR使用中出现的IP板影像有重影与读取数据时IP板卡板不能回复二个故障产生的原因,经过故障排除处理,保证了CR的正常运行。从工作原理着手,准确地进行故障分析及排除。对保障CR安全、有效的使用有一定的意义。
李殿强,杜嘉莉,李建东[8]（2013）在《AGFA CR85-X工作原理及故障维修》文中研究说明本文简单介绍了AGFA生产的AGFA CR 85-X机器构造,并对机器使用过程中出现的故障进行了分析、判断,详细描述了故障检修过程及结果,并对机器的日后预防性维护保养给予说明。
张瑞山,蒋淑秋,吴靖萱[9]（2012）在《AGFA CR25阅读器故障维修2例》文中提出唐山市人民医院2005年配置1台德国AGFACR25型CR系统,同时配置后处理工作站、干式胶片打印机。从使用至今,未购买过厂家保修,故障维修均由唐山市人民医院工程师自行解决。总结几年维修经
胡家旭[10]（2013）在《AGFA ADCSOLO CR系统的常规保养和维修》文中研究表明本文介绍了AGFA ADCSOLO CR扫描仪的工作原理和结构组成,重点阐述了实际工作中经常遇到的技术故障及解决办法。
二、AGFA CR工作原理及故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、AGFA CR工作原理及故障分析（论文提纲范文）
（1）动车组继电器与接触器故障分析及运用策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 |
| 1.2 继电器、接触器故障研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 动车组电磁继电器与接触器运用情况介绍 |
| 2.1 动车组控制系统构架简介 |
| 2.2 电磁继电器、接触器的组成和功能 |
| 2.3 CRH3 平台动车组电磁继电器、接触器应用情况 |
| 2.3.1 目前主要应用类型 |
| 2.3.2 西门子1 系列电磁继电器、接触器性能简介 |
| 2.3.3 西门子1 系列电磁继电器、接触器装车情况 |
| 2.3.4 西门子2 系列电磁继电器、接触器介绍 |
| 3 动车组电磁继电器、接触器故障统计 |
| 3.1 故障总数及故障率统计 |
| 3.2 故障分布情况 |
| 3.2.1 继电器故障按系统功能组分布 |
| 3.2.2 接触器故障按系统功能组分布 |
| 3.3 故障器件检测 |
| 3.3.1 检测标准及流程 |
| 3.3.2 继电器检测结果统计 |
| 3.3.3 接触器检测结果统计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 继电器与接触器典型故障及解决方案 |
| 4.1 3TH系列继电器线圈故障 |
| 4.1.1 故障原因分析 |
| 4.1.2 解决方案1:加热筛选 |
| 4.1.3 解决方案2:替换3TH系列继电器 |
| 4.2 继电器触桥类故障 |
| 4.2.1 故障原因分析 |
| 4.2.2 解决方案1:X光筛查 |
| 4.2.3 解决方案2:研究继电器强制吸合工具 |
| 4.3 继电器实际使用次数大于器件寿命 |
| 4.3.1 故障情况及原因分析 |
| 4.3.2 解决方案1:优化控制逻辑 |
| 4.3.3 解决方案2:换型固态继电器 |
| 4.4 接触器电子模块故障 |
| 4.4.1 故障情况及原因分析 |
| 4.4.2 解决方案及效果 |
| 4.5 继电器、接触器触点氧化问题 |
| 4.5.1 触点氧化机理 |
| 4.5.2 触点氧化分析 |
| 4.5.3 触点去氧化措施及效果 |
| 4.6 网络系统匹配问题:继电器、接触器信号采集 |
| 4.6.1 不同网络设备对应继电器故障率对比 |
| 4.6.2 网络信号采样原理对比 |
| 4.6.3 继电器网络信号采集冗余分析 |
| 4.6.4 网络系统控制继电器工作时序分析 |
| 4.6.5 网络采集设备对比试验 |
| 4.6.6 改进措施建议 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 继电器接触器应用环境分析 |
| 5.1 开关车门继电器故障 |
| 5.2 高低速风机接触器故障 |
| 5.2.1 高低速风机接触器故障分析 |
| 5.2.2 3RT1 系列接触器辅助触点改进 |
| 5.3 动车组电气柜环境调查 |
| 5.3.1 调查情况 |
| 5.3.2 原因分析 |
| 5.3.3 调查结论 |
| 5.4 继电器接触器灰尘环境试验 |
| 5.5 改善措施 |
| 5.5.1 电气柜密封环境改善 |
| 5.5.2 电气柜除尘及接触器换型 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 关键继电器控制回路优化 |
| 6.1 CR400BF型动车组车门关闭环路分析 |
| 6.1.1 环路电气原理分析 |
| 6.1.2 环路更改优化历史情况 |
| 6.1.3 环路分析 |
| 6.1.4 更改优化建议 |
| 6.2 CR400BF、CRH380B型动车组主断闭合回路分析 |
| 6.2.1 回路电气原理 |
| 6.2.2 回路继电器故障分析 |
| 6.2.3 更改优化建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）新型动车组制动系统故障分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要内容及章节安排 |
| 2 动车组制动系统及其故障分类 |
| 2.1 动车组制动系统预备知识 |
| 2.1.1 制动系统的主体构成 |
| 2.1.2 制动系统的工作原理及特性分析 |
| 2.1.3 制动系统的结构特点及特性参数分析 |
| 2.2 制动系统的检修和故障特性分析 |
| 2.2.1 制动系统的检修方式 |
| 2.2.2 制动系统的常见故障 |
| 2.2.3 制动系统的故障分析 |
| 2.3 制动系统故障分析方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 制动系统故障数据提取 |
| 3.1 运行数据统计 |
| 3.2 接收数据分析 |
| 3.3 数据归一化处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于模糊理论的动车组制动系统故障分析研究 |
| 4.1 模糊理论方法基本理论 |
| 4.1.1 模糊集合与隶属度 |
| 4.1.2 凸模糊集与λ截集 |
| 4.1.3 扩张原理 |
| 4.1.4 模糊数与模糊算子 |
| 4.2 基于模糊理论的动车组制动系统故障率计算 |
| 4.2.1 模糊集合的表现定理 |
| 4.2.2 制动系统故障模糊概率计算 |
| 4.2.3 制动系统故障模糊概率重要度计算 |
| 4.2.4 制动系统故障案例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于回归分析的动车组制动系统故障分析研究 |
| 5.1 回归分析方法的基本理论 |
| 5.1.1 多元线性回归分析 |
| 5.1.2 多元回归模型的参数估计 |
| 5.1.3 多元非线性回归模型的分析 |
| 5.2 基于回归分析的动车组制动系统故障模型构建 |
| 5.2.1 重要部件故障模型建立 |
| 5.2.2 正常运行情况下案例分析 |
| 5.2.3 异常运行情况下故障预警分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）CRH380B型动车组牵引系统故障分析研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 动车组牵引系统故障研究现状 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.2 牵引系统故障诊断的研究现状 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 2 CRH380B型动车组牵引系统组成及工作原理 |
| 2.1 CRH380B型动车组牵引系统概述 |
| 2.2 CRH380B型动车组牵引变流器介绍 |
| 2.2.1 结构组成 |
| 2.2.2 工作原理 |
| 2.3 牵引变流器冷却装置介绍 |
| 2.3.1 结构组成 |
| 2.3.2 工作原理 |
| 2.4 牵引电机及冷却装置介绍 |
| 2.4.1 牵引电机结构组成 |
| 2.4.2 牵引电机工作原理 |
| 2.4.3 冷却装置结构组成 |
| 2.4.4 冷却装置工作原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 故障树分析法 |
| 3.1 故障树分析法概述 |
| 3.1.1 常用术语和符号 |
| 3.1.2 分析法特点 |
| 3.1.3 分析步骤 |
| 3.2 故障树分析法相关函数 |
| 3.2.1 故障树的结构函数 |
| 3.2.2 逻辑门结构函数 |
| 3.3 故障树的分析 |
| 3.3.1 定性分析 |
| 3.3.2 定量分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 牵引系统故障树建立及分析 |
| 4.1 动车组运用情况 |
| 4.2 牵引系统故障统计 |
| 4.3 建立牵引系统故障树 |
| 4.3.1 牵引变流器主体及其控制故障子树 |
| 4.3.2 牵引变流器冷却及其控制故障子树 |
| 4.3.3 牵引电机及其冷却故障子树 |
| 4.3.4 网络模块故障子树 |
| 4.4 牵引系统故障树分析 |
| 4.4.1 牵引系统故障树定性分析 |
| 4.4.2 牵引系统故障树定量分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 牵引系统故障对策分析及整治方案 |
| 5.1 动车组修程现状 |
| 5.2 牵引系统运用检修现状 |
| 5.3 牵引系统故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.1 Q1故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.2 IGBT模块故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.3 进口压力传感器故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.4 冷却管路泄漏故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.5 滤网堵塞故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.6 牵引电机故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.7 牵引电机供电线路故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.8 冷却风机供电空开故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.9 冷却风机接触器故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.10 牵引电机冷却风机故障对策分析及整治方案 |
| 5.3.11 网络模块故障对策分析及整治方案 |
| 5.4 整治效果 |
| 5.5 牵引系统运用维修建议 |
| 5.5.1 故障预防建议 |
| 5.5.2 最小最优化检修建议 |
| 5.5.3 检修项目修程优化 |
| 5.5.4 检修项目修程优化保障措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于支持向量机优化的NPC三电平逆变器故障诊断（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障特征提取 |
| 1.2.2 故障模式识别 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 NPC三电平逆变器故障分析及仿真 |
| 2.1 NPC三电平逆变器工作原理 |
| 2.2 NPC三电平逆变器故障分析 |
| 2.2.1 单功率管开路故障分析 |
| 2.2.2 双功率管开路故障分析 |
| 2.3 NPC三电平逆变器故障仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于EEMD能量占比的逆变器开路故障特征提取 |
| 3.1 EEMD分解 |
| 3.1.1 EMD基本原理 |
| 3.1.2 EEMD基本原理 |
| 3.2 KPCA数据降维 |
| 3.2.1 PCA基本原理 |
| 3.2.2 KPCA基本原理 |
| 3.3 基于EEMD能量占比和KPCA的逆变器开路故障特征提取方法 |
| 3.3.1 EEMD能量占比和KPCA的逆变器开路故障特征提取 |
| 3.3.2 特征评价 |
| 3.3.3 实验验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于KNN优化的SVM分类器 |
| 4.1 KNN-SVM分类器基本原理 |
| 4.1.1 SVM基本原理 |
| 4.1.2 KNN基本原理 |
| 4.1.3 Fisher基本原理 |
| 4.1.4 KNN-SVM基本原理 |
| 4.2 基于KNN优化的SVM分类器 |
| 4.2.1 核函数参数优化 |
| 4.2.2 KNN参考点选取 |
| 4.2.3 测试样本区间划分 |
| 4.3 UCI标准数据集的分类器性能验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于KNN-SVM的三电平逆变器开路故障诊断 |
| 5.1 诊断原理及步骤 |
| 5.2 实验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（5）数据/设计驱动的风力发电机组变桨系统故障分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外风电发展现状 |
| 1.3 国内外风机故障诊断及预测现状 |
| 1.3.1 基于统计可靠性的风电机组故障预测研究 |
| 1.3.2 基于数据驱动的风电机组故障预测研究 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第二章 风电机组变桨系统及故障成因 |
| 2.1 变桨系统工作原理 |
| 2.1.1 风电机组的基本构成及工作原理 |
| 2.1.2 风电机组分类 |
| 2.1.3 变桨系统的基本结构 |
| 2.1.4 变桨系统的结构拓扑 |
| 2.2 变桨系统常见故障分析 |
| 2.2.1 电气类常见故障及原因 |
| 2.2.2 机械类常见故障及原因 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于FMEA法的变桨系统故障诊断 |
| 3.1 FMEA故障定性分析方法 |
| 3.1.1 FMEA方法原理 |
| 3.1.2 基于FMEA分析的变桨系统故障诊断 |
| 3.2 FMEA故障风险评价方法 |
| 3.2.1 FMEA故障风险评价方法 |
| 3.2.2 FMEA故障风险评价案例 |
| 3.3 参数选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于SCADA数据的变桨系统故障特征提取 |
| 4.1 SCADA系统分析 |
| 4.2 故障数据采集 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 数据采集 |
| 4.2.3 数据预处理 |
| 4.3 诊断规则 |
| 4.4 基于SCADA数据的变桨故障特征提取方法案例 |
| 4.4.1 变桨3°位置传感器故障特征提取 |
| 4.4.2 变桨三个桨叶位置不同步故障特征提取 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于DAPSO-SVR综合诊断模型的变桨故障预测 |
| 5.1 支持向量回归预测算法原理及优化算法 |
| 5.1.1 支持向量机算法原理 |
| 5.1.2 支持向量回归预测原理 |
| 5.1.3 SVR算法流程 |
| 5.1.4 核函数选择 |
| 5.1.5 动态自适应粒子群优化算法 |
| 5.2 训练与回归预测案例 |
| 5.2.1 风机正常运行状态训练与回归案例 |
| 5.2.2 基于滑动窗口的预警指标设定 |
| 5.3 训练异常状态数据测试 |
| 5.3.1 变桨3°位置传感器故障 |
| 5.3.2 变桨三个桨叶位置不同步故障 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（6）计算机X射线摄影系统伪影成因分析（论文提纲范文）
| 1影像伪影资料与分析方法 |
| 1.1影像伪影资料 |
| 1.2影像伪影分析方法 |
| 2影像伪影分析结果 |
| 3影像伪影成因及解决对策 |
| 3.1IP板产生的伪影 |
| 3.2数描器及后处理软件伪影 |
| 3.3人为造成的伪影 |
| 4结语 |
（7）计算机X线摄影系统（CR）故障分析处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 2 CR的结构组成与工作原理 |
| 2.1 CR系统的结构组成 |
| 2.2 CR系统的工作原理 |
| 3 FUJI CR读取IP板上的影像有重影 |
| 3.1 故障现象 |
| 3.2 故障分析 |
| 3.3 故障处理 |
| 4 FUJI CR读片时卡片 |
| 4.1 故障现象 |
| 4.2 故障分析 |
| 4.3 故障处理 |
（8）AGFA CR85-X工作原理及故障维修（论文提纲范文）
| 1 CR的绀成及工作流程 |
| 1.1 机器组成与工作流程 |
| 1.2 机器自检流程[4-5] |
| 2 故障案例 |
| 2.1 故障一 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障分析 |
| 2.1.3 检修过程 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 故障二 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障分析 |
| 2.2.3 检修过程 |
| 2.3 故障三 |
| 2.3.1 故障现象 |
| 2.3.2 检修过程 |
| 2.4 故障四 |
| 2.4.1 故障现象 |
| 2.4.2 故障分析 |
| 2.4.3 检修过程 |
| 3日常维护 |
（9）AGFA CR25阅读器故障维修2例（论文提纲范文）
| 1 维修案例一 |
| 1.1 故障现象 |
| 1.2 故障检修 |
| 1.3 故障分析 |
| 2 维修案例二 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障检修 |
| 2.3 故障分析 |
| 3 讨论 |
（10）AGFA ADCSOLO CR系统的常规保养和维修（论文提纲范文）
| 1 环境因素对CR影像设备的影响 |
| 2 IP板的保养维修 |
| 3 ID打号台故障维修 |
| 4 扫描器的保养维修 |
| 5 图像处理工作站 |
四、AGFA CR工作原理及故障分析（论文参考文献）
- [1]动车组继电器与接触器故障分析及运用策略研究[D]. 赵帅. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]新型动车组制动系统故障分析[D]. 张师旗. 兰州交通大学, 2021(02)
- [3]CRH380B型动车组牵引系统故障分析研究[D]. 赵振申. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [4]基于支持向量机优化的NPC三电平逆变器故障诊断[D]. 倪华东. 合肥工业大学, 2020(02)
- [5]数据/设计驱动的风力发电机组变桨系统故障分析方法研究[D]. 车璐. 河北工业大学, 2018(07)
- [6]计算机X射线摄影系统伪影成因分析[J]. 韩峰. 中国医学装备, 2015(10)
- [7]计算机X线摄影系统（CR）故障分析处理[J]. 王鑫卫. 生物医学工程学进展, 2014(01)
- [8]AGFA CR85-X工作原理及故障维修[J]. 李殿强,杜嘉莉,李建东. 中国医疗设备, 2013(09)
- [9]AGFA CR25阅读器故障维修2例[J]. 张瑞山,蒋淑秋,吴靖萱. 生物医学工程与临床, 2012(05)
- [10]AGFA ADCSOLO CR系统的常规保养和维修[J]. 胡家旭. 医疗装备, 2013(07)