一、挖掘Excel的查找功能（论文文献综述）
宋宁[1]（2021）在《藏、壮、回医典籍文献中糖尿病理论与方药研究》文中提出[目的]糖尿病是以高血糖为特征的一种代谢性疾病,临床主要表现为多饮、多食、多尿、消瘦,严重影响患者生活质量,尤其是由糖尿病引起的多种并发症,已成为患者致盲、致残、致死的主要原因,给社会带来巨大经济负担,寻求根治有效的防治方法一直是医学研究的热点。藏、壮、回等少数民族医学对糖尿病的防治历史悠久、认识独特、诊疗方法神奇、验秘单方众多,具有简、便、验、廉等特色与优势。藏医的《四部医典》、壮医的《中国壮医学》、回医的《回回药方》等经典文献均对糖尿病有丰富而精辟的记载,并积累了丰富的防治经验。但这些记载较为零散,缺乏对病因、病机等理论认识的系统总结和阐述,大量的方药也未得到深入的挖掘整理,甚则部分古文献已损毁或佚失,而现有研究偏重民族医部分方剂的临床疗效、治疗机制,以及民族降糖药物的成分、药理等现代研究,鲜有对少数民族糖尿病经典文献的研究,未见有对少数民族医药典籍的糖尿病理论认识、常用方剂和治疗药物及其特点和临床应用规律的系统整理和探讨。因此,系统挖掘整理藏、壮、回等少数民族医学典籍中的糖尿病内容,总结理论认识,凝炼前人防治经验,搜集整理其记载的防治糖尿病的方剂、药物,建立藏、壮、回医典籍文献防治糖尿病方剂数据库和药物数据库,形成体系,对于糖尿病理论的总结提升以及临床实践指导意义重大,为学者查阅及深入研究提供文献数据,以便从典籍中找到启发,丰富和提升藏、壮、回医有关糖尿病的认识,为临床和科研提供借鉴和指导,为进一步筛选糖尿病有效单复方及开发糖尿病民族药新药奠定基础。[方法]本研究从医史文献角度,采用文献研究方法,结合内容分析法、访谈法和实地调研开展研究。以糖尿病作为切入点,从藏、壮、回少数民族医学的糖尿病典籍文献入手,全面搜集整理藏医、壮医、回医有关糖尿病的典籍文献,建立理论及方药数据库,梳理和总结典籍文献中糖尿病的理论认识及辨治思路,发掘经典文献中防治糖尿病的诊疗技法、常用方剂和药物、防治经验及其规律,包括病名、病因、病机、诊断、治则、治法、方药及其应用规律,着重原文的搜集整理,从历史源头研究少数民族医药对糖尿病的认识和防治经验。具体方法为:1.查阅国家图书馆、中央民族大学图书馆、北京中医药大学图书馆、西藏藏医药大学图书馆、广西中医药大学图书馆、北京回民医院图书资料室等各地实体图书馆;查阅超星数字图书馆、读秀、中国基本古籍库、中国数字方志库等电子图书馆,全面搜集藏医、壮医、回医典籍文献,通读全文,查找其中有关糖尿病的记载、相关方剂、药物,建立数据库。纳入搜查的文献类型主要包括古代经典着作、近代现代专着、论着、综合性医书、方书、专书、本草、教科书、医案、医论、医话等。尤其是重点研读藏、壮、回医古代经典着作,从历史源头研究少数民族医药典籍对糖尿病的认识和经验。2.提取相关记载内容,按病名、病因、病机、辨证、诊断、治则、治法、疗法、应用、预防调摄等字段进行系统整理、归档,应用软件Microsoft Excel/Word2016分别建立藏、壮、回医防治糖尿病文献数据库。3.系统学习藏医、壮医、回医的发展历史、理-法-方-药体系,精读《四部医典》、《中国壮医学》、《回回药方》等经典文献,熟悉藏、壮、回医学体系,为进一步分析研究奠定基础。4.基于藏、壮、回医糖尿病文献数据库,归纳、总结、挖掘、提炼各少数民族医学对糖尿病的病因病机等理论认识、诊断治疗思路及特点。对于《四部医典》、《回回药方》、《饮膳正要》等典籍,通过反复研读、多版本比对分析、比对期刊文献、专家咨询等方法,尽可能使研究结果忠于原意。5.搜集整理藏、壮、回医典籍记载的防治糖尿病方剂,按方名、出处、组成、功效主治、制作用法、用量等字段进行整理、归类,应用软件Microsoft Excel 2016建立藏、壮、回医药防治糖尿病方剂数据库;应用软件Microsoft Excel2016对藏、壮、回医方剂的药物频数、组方规律和用药特点等进行统计分析和数据挖掘。6.搜集整理藏、壮、回医典籍记载的具有防治糖尿病作用的药物,按出处、学名、中文译名、所属科名、所属属名、糖尿病药用部位、性味、功效、主治、用法、用量等字段进行整理、归类,应用软件Microsoft Excel 2016建立藏、壮、回医防治糖尿病药物数据库;应用软件Microsoft Excel 2016对藏、壮、回医防治糖尿病药物的科属、来源、糖尿病药用部位、性味、功效等进行统计分析和数据挖掘,总结其特点和规律。7.形成清晰的藏医、壮医、回医典籍文献对糖尿病的认识和诊疗体系。[结果]1.搜集到藏医、壮医、回医典籍文献近200种,通读全文,将记载有糖尿病相关知识的典籍共计140种（藏医30种、壮医77种、回医33种）纳入研究对象。2.从糖尿病病名、病因、病机、辨证、诊断、诊法、治则、治法、疗法、应用、预防调摄等方面,系统梳理了藏、壮、回医典籍文献,形成了清晰的藏医、壮医、回医典籍对糖尿病的理论认识及诊疗体系。3.归纳、总结、挖掘、凝炼藏医、壮医、回医典籍对糖尿病的病因病机等理论认识、诊断治疗思路及特点。4.搜集整理藏、壮、回医典籍记载的防治糖尿病方剂共计215首（藏医36首、壮医121首、回医58首）;按方名、出处、组成、功效主治、制作用法、用量字段进行整理,建立3个方剂数据库;应用软件Microsoft Excel 2016统计分析了藏医、壮医、回医方剂的组方规律和用药特点。5.搜集整理藏、壮、回医典籍记载的具有防治糖尿病作用的药物共计123种（藏药22种、壮药61种、回药40种）;按出处、学名、中文译名、所属科名、所属属名、糖尿病药用部位、性味、功效、主治、用法、用量字段进行整理,建立3个药物数据库;应用软件Microsoft Excel 2016统计分析了藏医、壮医、回医药物的科属、来源、药用部位、性味、功效等方面的特点和规律。[结论]藏、壮、回民族医药典籍是祖国医药宝库的珍宝,记载着历代先民在与糖尿病作顽强斗争的过程中积累的丰富经验和有效方药,对糖尿病的病因、病机、诊断和治疗均有精辟论述,为民族地区群众的健康作出了重要贡献。但文献浩瀚,相关记载较零散,缺乏对病因、病机等理论认识的系统总结和阐述,大量的方药也未得到深入的挖掘整理,理论记载较少,方药记载较多,部分古文献已损毁或佚失,未能得到及时系统的挖掘整理。本研究搜集到藏医、壮医、回医有关糖尿病的典籍共140种;提取相关记载内容,建立藏、壮、回医防治糖尿病文献数据库;归纳提炼藏、壮、回医典籍对糖尿病的病因病机等理论认识、诊断治疗思路及特点;搜集整理藏、壮、回医典籍记载的糖尿病方剂215首,建立3个方剂数据库,统计分析组方规律和用药特点;搜集整理藏、壮、回医典籍记载的具有防治糖尿病作用的药物123种,建立3个药物数据库,统计分析药物的科属、来源、药用部位、性味、功效等方面的特点和规律;形成了清晰的藏医、壮医、回医典籍对糖尿病的理论认识及诊疗体系。研究成果为学者查阅及深入研究提供大量的文献数据。但本研究在浩瀚的藏医、壮医、回医历代典籍文献中搜集零散的糖尿病记载,涉及民族较多,文献量很大,后期研究分析又基于对藏医、壮医、回医三大医学体系的总体把握和理解,从调研、文献搜集,到整理、考证、提炼、统计分析等,耗费大量的时间、精力,加之水平有限,因此研究过程困难重重,错漏在所难免,期待后继更深入的研究。
翟学强[2]（2021）在《商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例》文中进行了进一步梳理伴随着大数据和云计算等信息技术的发展,企业信息化水平不断加强,传统的内部审计技术方法很难应对不断积累的海量数据,较难有效地对企业的经营和财务信息做出评价,内部审计工作面临着新的机遇与挑战。新兴数据科学的技术方法在内部审计创新中扮演越来越重要的角色,如数据采集、数据仓库、数据查询分析、数据挖掘和数据可视化等技术,能够促进内部审计技术的转型与升级。在众多新技术中,商务智能技术作为集成了数据采集、数据仓库、数据挖掘和可视化的集合体,可以协助审计人员及时、高效、准确地发现审计疑点和审计线索,提高审计效率与效果,更加充分发挥内部审计的职能。为了探求商务智能在内部审计中的应用过程和效果,本文设计了商务智能环境下的内部审计分析框架,并以A电商企业为例进行验证。本文首先讨论了审计技术方法的发展和应用研究现状,介绍了数据科学和内部审计的基础理论,进而对商务智能技术进行了总结,为后文的撰写提供理论与技术基础。其次,本文介绍了商务智能工具Power BI,对比传统审计分析工具Excel、SQL Server,其具有逻辑简单、易学性、易操作性等特点,使得审计人员摆脱冗长的SQL代码,有助于提高审计效率与效果。再次,本文以A电商企业为例,基于A企业内部审计分析现状与审计需求,提出该企业经济性、效率性、效果性的审计目标,设计了基于Power BI的内部审计分析框架。最后,对商务智能在A电商企业的应用过程进行了详细介绍,包括基础分析和数据挖掘分析两个方面,基础分析在时间、产品、经销商等维度对业财数据进行设计与分析,数据挖掘分析选相关指标对经销商进行聚类分析,分析结果便于对经销商进行分类管理,对于有问题的经销商给予特别关注。本文案例应用效果表明:商务智能在企业内部审计中具有较强的实用性和适用性,商务智能的数据建模技术和多维分析方法显着降低了内部审计业务成本,提高了内部审计业务效率,聚类等数据挖掘方法为发现审计疑点提供了独特的思路,提高了审计结果的准确性,可视化技术提高了审计结果的直观性、可读性。商务智能应用于企业的内部审计工作,有助于内部审计职能的发挥。本文基于Power BI设计了商务智能内部审计分析系统框架和应用案例,对企业内部审计的智能化建设具有示范作用。
晋晓燕[3]（2020）在《基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例》文中认为随着我国专项资金规模不断扩大,专项资金审计显得尤为重要。专项资金具有补助范围广、涉及部门多、补助项目分散等特点,传统的审计方法已无法满足新形势下专项资金审计的需要。另外行业信息化客观上推动了审计对象信息化,因此,在审计中也亟需应用大数据技术。在大数据环境下,审计人员如何选择适合的大数据技术,通过审计数据分析发现疑点线索,成为必须考虑的问题。目前,大数据审计尚处于理论研究阶段,对在审计实务中的应用研究较少。因此,立足审计实务,探索大数据技术在专项资金审计中的应用,在理论研究和实际应用方面都有重要的意义。基于此目的,本论文引入图数据库Neo4j,它支持海量、复杂、多变数据的关系运算,可以更加简洁明确地描述数据间的复杂关联关系,能高效查找专项资金补助项目涉及的审批部门、参建企业和相关人员之间背后潜藏的复杂关联关系,有效揭示是否存在利益输送等疑点线索。本文首先总结传统专项资金审计的局限性,阐述大数据环境下开展大数据审计的必要性,介绍当前常用的数据分析工具并通过对比突出图数据库在审计数据分析中的优势。然后介绍图数据库Neo4j的基础理论,在理论基础上,基于实例探索图数据库Neo4j在专项资金审计中的分析流程和框架,并以N区宣传文化专项资金审计为例,构建分析模型重点突出图数据库Neo4j在审计中查找个体间复杂关联关系的优势。最后,得出结论并对大数据环境下开展专项资金审计提出展望。
秧喜[4]（2020）在《电力工程建设监理公司财务信息审计系统的设计与实现》文中指出电力工程建设监理公司主要对所在地区的电力基础设施建设进行监理,经营业务很多,每年都会产生大量的财务数据。为了监督公司的财务数据,公司专门成立了审计部门专门负责财务数据审计,主要包括会计报表审计、会计科目审计、凭证账务审计、货币资金审计、生产成本审计以及收入利润审计等。由于电力工程建设监理公司的财务数据量很大,通过人工审计不但工作量大、耗时很长,而且还存在差错的风险也较高。为了提高电力工程建设监理公司的财务审计效率,本文开发了一套电力工程建设监理公司财务信息审计系统用于辅助审计部门进行财务数据审计。本文以电力工程建设监理公司财务信息审计业务为研究对象和应用需求,按照软件工程的方法进行进行开发,针对财务信息审计业务需求,构建了包含财务综合查询、审计管理、告警管理、基础数据管理以及系统管理等功能模块。该系统实现了所有财务审计业务都在线上进行,首先审计人员可以对所有财务信息进行综合查询,然后开展会计报表审计、会计科目审计、货币资金审计等业务,最后可以通过短信向相关人员发送告警信息。本系统基于B/S架构开发,使用Java编程语言,以及采用My Eclipse开发工具,数据库使用SQL Server 2016。目前电力工程建设监理公司财务信息审计系统已经完成开发,并通过了性能测试和功能测试,已经部署到实际环境中使用,在应用后,财务信息审计效率和水平得到了提升。
陈勇[5]（2020）在《基于血清外泌体蛋白组联合复杂网络分析的针刺潜在治疗病谱及针刺网络调节作用规律的研究》文中研究表明目的:探索针刺潜在的治疗病谱及针刺的网络调节作用规律,为针刺更好地应用于临床提供科学依据。方法:将10只Wistar大鼠右后足跖处注射弗氏佐剂0.1 ml,制备佐剂性关节炎疾病模型。采用随机数字法将造模成功的10只大鼠随机分为模型组和模型+电针组,每组5只。同样的方法将其余12只大鼠随机分为空白对照组和正常+电针组,每组6只。模型电针组和正常电针组大鼠予足三里穴、环跳穴电针刺激,刺激参数为:疏密波,频率2/10Hz,强度5/10/15（0.76/1.53/2.3m A）,各10min,共30min,隔日一次,第27天后各组大鼠取腹主动脉血,并离心提取血清。Exo Quick法提取血清外泌体,通过透射电镜、蛋白质免疫印迹法（Western Blotting）、浓度粒径检测（NTA）等方法鉴定外泌体,应用非靶标（Label Free）定量蛋白组学技术测量血清外泌体所运载蛋白的种类和含量。筛选组间变化倍数大于1.5,p<0.05的针刺显着差异蛋白,将筛选出的263个正常针刺显着差异蛋白和61个炎症模型针刺显着差异蛋白作为源数据,在人类疾病数据库（MALACARD）查找与显着差异蛋白相关的疾病,通过Gephi软件构建正常针刺显着差异蛋白-疾病网和模型针刺显着差异蛋白-疾病网,将正常针刺显着差异蛋白相关疾病与模型针刺显着差异蛋白相关疾病列入Excel表格中,通过“突出显示单元格规则”下拉菜单中的“重复值”,找出正常针刺显着差异蛋白和模型针刺显着差异蛋白二者皆相关的疾病,并联合应用连入度（Degree）、加权入度（Weight Degree）、Page Rank等运行算法筛选与显着差异蛋白相关度高的疾病,剔除世界卫生组织（World Health Organization,WHO）、美国国立卫生研究院（National Institutes of Health,NIH）及国内《现代针灸病谱》已推荐的针灸治疗病症,最终确定针刺可能的潜在治疗病症。将实验一中筛选的61个炎症模型针刺显着差异蛋白作为源数据,在Uniprot蛋白数据库、STRING数据库、GO功能数据库、KEGG数据库中查找显着差异蛋白相关的互相作用蛋白、分子功能、信号通路及显着差异蛋白来源的细胞和组织,通过Gephi软件构建显着差异蛋白-互相作用蛋白网、显着差异蛋白-信号通路网、显着差异蛋白-功能网及显着差异蛋白-分泌细胞组织网,联合应用Degree、Weight Degree、Page Rank等运行算法筛选关键的互作蛋白、信号通路、分子功能、分泌细胞组织,探究针刺镇痛抗炎网络调节的作用规律。结果:1.实验结合复杂网络分析挖掘的针刺潜在治疗病症结果显示,针刺在32种肿瘤、15种免疫系统疾病、15种循环系统疾病、6种传染病、5种泌尿生殖系统疾病、4种代谢性疾病、4种骨骼肌肉系统和结缔组织疾病、3种消化系统疾病、2种呼吸系统疾病、2种皮肤疾病、2种神经系统疾病、1种五官疾病以及11种其他疾病中可能存在潜在的治疗效应。2.针刺显着差异蛋白的下游互作蛋白与免疫调节、脂质代谢、糖代谢、信号传导等功能密切相关;针刺显着差异蛋白的分子功能多与生物活性物质的合成代谢、免疫调节、信号传导以及生物活性物质的运输相关;Fox O、Ras、补体和凝血级联、HIF-1、糖酵解/糖异生、PPAR等信号通路可能是针刺整体调节的关键信号通路,这些通路多与免疫调节、糖代谢、脂质代谢等相关;针刺显着差异蛋白可来源于消化、泌尿生殖、呼吸、内分泌、循环、免疫、运动、神经、泌尿、皮肤等各个系统。结论:1.针刺潜在适应病症广泛,涉及多系统疾病,其中免疫系统疾病、肿瘤、代谢性疾病等可能是针刺重要的潜在治疗病症。2.针刺镇痛抗炎作用具有网络调节的特点,可从器官、组织、细胞、蛋白、信号通路等多层次、多维度、多途径发挥整体作用。
刘文文[6]（2020）在《企业智能通讯系统研建》文中提出伴随着移动手机的普及与Internet技术在各个领域的广泛应用,企业中电话业务的需求越来越大,通话方式越来越多,如何对企业通讯进行高效管理成为企业发展的关键。目前多数企业采用的信息化设施缺乏智能通讯能力的支撑,而采用目前主流的技术方案,为CRM、ERP、OA等系统增添智能通讯能力,需要消耗大量的改造成本,亟需一款低成本、高效率的企业智能通讯方案支撑。本文分析了现有企业通讯管理的需求,基于Hibernate关系映射框架、Spring MVC开发框架、Bootstrap和Angular JS前端框架设计实现了一个手机、PC客户端、Web管理系统一体化的企业智能通讯管理系统。通过浏览器插件、光学字符识别、Excel插件以及钩子技术实现了双击号码直接呼叫,并集成了固话、手机、VOIP网络电话三种通讯形式,同时还支持多端通讯信息融合管理,以及通话数量统计等常见智能通讯功能,具体包括登录注册、企业信息管理、通话管理、内部通讯录管理与企业数据管理五个功能模块。本系统通过Web端监管员工通话情况、通过PC端和手机端完成快速拨号及管理通话过程,解决了手动拨号繁琐、多种通讯方式相互分割、通讯信息融合管理的难题,达到了便捷企业通讯管理,提高通讯效率,降低管理成本的目标,为企业提供了一套实用的智能通讯解决方案。
马乐陶[7]（2020）在《基于数据挖掘的铁路学生旅客购票行为分析》文中进行了进一步梳理近年来,铁路营运里程呈持续增长趋势。截止2019年底,全国铁路营运里程达到13.9万公里,较2018年年末增加0.8万公里。随着铁路营运里程的增加,乘坐火车出行的旅客也随之增长。学生客流是铁路春运和暑运的重要客流,对春运和暑运期间铁路旅客发送量的影响很大。自2012年实行网络购票以来,客票系统汇集了大量的旅客出行信息。目前广泛使用的铁路客票数据的分析方法多数局限于对数据信息进行简单的统计描述,缺乏对客票数据的深度挖掘。本文根据数据挖掘的理论方法和流程,对铁路学生客票数据进行分析,挖掘学生旅客购票行为规律,分析学生旅客购票行为。首先,根据行为分析原理,分析铁路学生购票行为包含的行为特征,确定数据挖掘的目的,结合数据挖掘的理论与方法,以分析铁路学生旅客购票行为目的,选定合适的数据挖掘方法——统计分析与聚类分析相结合。然后,根据数据挖掘的流程,对选取的铁路学生客票数据进行规范化处理。以2017年1月沈阳出发的铁路学生客票数据研究对象,根据数据规范化的原理,对原始数据进行数据规范化操作,并将结果储存在新的数据仓库中。再次,利用相关分析法,通过计算Pearson相关系数,确定铁路学生购票数据的主要行为特征为在途时间,分析提前购票天数、在途里程、席别名等其他行为特征与主要行为特征间的相关性;对比两步聚类算法、K-means聚类算法和DBSCAN算法的聚类结果确定合适的聚类算法;再利用Python编程实现DBSCAN算法对数据进行聚类分析。最终,从数据中得到学生旅客购票行为规律,结合行为分析相关原理,分析学生旅客购票行为规律背后的影响因素,并提出相应的建议。
刘通[8]（2020）在《电网工程项目数字化审计的研究与实践》文中指出我国国民经济在近几年得到了迅猛的发展,国家电网有限公司的工程建设亦是如此,随着投资规模的逐渐扩大,国家电网有限公司也随之更加重视其工程项目的内部审计作用,工程内审也随之成为依法治企、规范企业管理的重要保障,起着监督资金使用效益、效率及控制风险的重要作用。电网工程项目具有总体投资大、工程数量多,工程地域分散,信息资料海量,数据关联复杂等特点,给审计人员增加了很多审计挑战,而公司审计人员的增长速度却赶不上业务增加的速度,急需寻找提高效率的新方法。此外,随着国家电网有限公司各种信息系统的上线运行,积累了大量的业务数据,对这些数据的置之不理,也是一种资源浪费。数字化审计这一新的审计模式恰好可以将充分利用数据资源和提高审计效率完美地结合在一起,也是解决企业内部审计工作困难的理想途径。本文首先通过收集文献,了解国内外审计模式的演变历程,分析在现有审计模式下电网企业工程审计面临的问题,针对面临的问题,阐述了数字化审计这一新的审计模式。借助于层次分析法对传统电网企业工程审计和数字化审计进行了研究,并进行了比较,提出数字化审计新模式的优势以及对电网工程项目审计的影响,进而论述了数字化审计应用在电网工程项目审计中的必要性与可行性。其次阐述数字化审计核心方法,借助审计内容涉及的电网企业业务系统,运用SQL、Excel高级函数等数据处理工具对将要分析的数据进行概括、抽象地表达,建立审计分析模型,根据电网工程管理制度及各阶段的管理特征,对在各个管理阶段的应用逻辑进行了对比分析,从而创建了在电网工程审计中运用数字化审计方法的路径。最后运用案例分析法以验证数字化审计方法应用于电网工程项目审计的可行性。
王富豪[9]（2020）在《金融交易洗钱侦测系统设计与实现》文中研究表明随着电信诈骗、逃税、非法融资、贩毒、贪污贿赂等上游犯罪日益猖獗,我国洗钱活动日益庞大,洗钱案件规模和涉案金额呈现逐年扩大趋势,对我国经济体制和国家安全构成严重威胁。目前,公安侦破洗钱案件采用手工作业方式,工作效率极低且容易出错。因此,如何高效导入涉案信息,进行分析研判,追踪资金路径流向,挖掘可疑洗钱团伙,为侦查人员快速提供侦查思路、提高办案效率成为亟待解决的问题。本系统以XX公安侦破洗钱案件为研究背景,将金融交易作为主要研究对象,主要包括数据导入与持久化、数据操作、账户关联分析、可疑团伙拓扑图、案件管理、系统管理六大模块。采用B/S架构,前端jQuery负责拓扑结构和数据展示,后端SSM框架负责业务逻辑、数据访问。针对各大银行交易流水采用不同数据格式和精度问题,设计“自识别”和“人工导入”方式,实现交易流水高效快速导入系统;实现数据搜索、统计分析、地图显示功能方便对涉案信息进行分析;洗钱最明显特征是存在回路,从“可疑路径追溯”和“关联账户追溯”入手,构建洗钱回路模型,追踪卡号、账户洗钱路径;分析员单纯通过手工作业筛选Excel表难以挖掘整个洗钱团伙,为此,提出一种节点亲密度计算方式,定义账户之间交易关系,采用改进的Louvain-Method构建可疑团伙识别模型,快速挖掘洗钱团伙;最后,实现“力导向可视化”布局,包括:账户节点、账户关系、拖拽、布局调整、“固定静止”或“受力活动”等功能,提供可视化交互支持。最后对系统测试,能够将涉案信息高效准确导入系统;挖掘可疑回路,提供洗钱线索;分析员清晰获取洗钱团伙组织结构。目前,本系统满足公安分析员日常侦破洗钱案件需求,已成功辅助公安侦破多起洗钱案件。
张晓敏[10]（2019）在《基于数据挖掘的电网客户关系管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理当下,新一轮电力体制改革正如火如荼的进行着。研究和发展电网客户关系管理系统,是我国电力企业由生产型企业转为经营型企业的关键环节。然而,目前尚没有一个基于数据挖掘的电网客户关系管理系统来实现对大规模客户分类和信用等级评估。电网企业的服务模式呈现单一化、无差别化、无针对性等缺陷。因此,本文基于数据挖掘技术,采用软件工程理论,对电网客户关系管理系统所涉及的关键技术问题进行了深入的研究,开发了一套适合电网客户关系管理的系统。该系统为电网企业更好的服务电力客户、服务社会生产提供了有效的技术支撑。主要取得了以下几方面研究成果。首先,从需求分析出发,在系统功能需求分析阶段,为电网客户关系管理系统设计了客户管理、客户维系、投诉管理、查询统计以及系统管理等功能。在系统非功能需求分析阶段,分别从实用性、可操作性、安全性三个方面进行了系统性能分析。在需求确定后,完成了概要设计、算法设计、功能模块设计和详细设计。在课题研究过程中,通过优化频繁项集访问次数对传统的Apriori算法进行了改进,改进后的Apriori算法只需要进行一次扫描就可以实现对客户进行分类和信用等级评估。同时,在系统功能设计环节,还使用了UML技术设计了系统分析方案和设计方案。通过数据挖掘技术,挖掘客户数据中的规则,实现客户分类,针对不同类别的用电客户可以采取不同的维系措施。使用第三方网关技术解决了短信维系功能,通过Mail组件实现了邮件维系功能,最终实现了向客户定向发送停电公告等信息,提升客户满足度和客户维系效率。在前期设计完成的基础上,集成开发了具有分类辨别能力的电网客户关系管理系统,并针对该系统进行了优化。最后对系统进行了功能测试和性能测试,结果表明:针对不同信用等级的客户可设置不同的信用额度,根据客户分类与信用等级评估对客户可采取不同的催缴方案,提供差异化服务,从而提升客户服务水平,使客户关系管理系统达到了部署要求。
二、挖掘Excel的查找功能（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、挖掘Excel的查找功能（论文提纲范文）
（1）藏、壮、回医典籍文献中糖尿病理论与方药研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 中英文缩略词对照表 |
| 导论 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 藏医论治糖尿病 |
| 一、藏医糖尿病源流考证 |
| 二、藏医对糖尿病病名的认识 |
| 三、藏医对糖尿病病因病机的认识 |
| 四、藏医对糖尿病诊断的认识 |
| 五、藏医防治糖尿病 |
| 参考文献 |
| 综述二 壮医论治糖尿病 |
| 一、壮医糖尿病源流考证 |
| 二、壮医对糖尿病病名的认识 |
| 三、壮医对糖尿病病因病机的认识 |
| 四、壮医对糖尿病诊断的认识 |
| 五、壮医对糖尿病治则的认识 |
| 六、壮医辨治糖尿病 |
| 参考文献 |
| 综述三 回医论治糖尿病 |
| 一、回医糖尿病探源溯流 |
| 二、回医对糖尿病病名的认识 |
| 三、回医对糖尿病病因病机的认识 |
| 四、回医防治糖尿病 |
| 参考文献 |
| 综述部分小结 |
| 第二部分 藏医、壮医和回医典籍中糖尿病理论的梳理与方药挖掘 |
| 第一章 藏医糖尿病理论的梳理与方药挖掘 |
| 第一节 目的 |
| 第二节 材料 |
| 一、藏医经典着作 |
| 二、藏医其他着作 |
| 第三节 方法 |
| 一、研究方法 |
| 二、典籍文献入选标准 |
| 三、统计分析 |
| 第四节 结果 |
| 一、藏族医学分布 |
| 二、藏族糖尿病患病率 |
| 三、藏医对糖尿病病名的认识 |
| 四、藏医对糖尿病病因病机的认识 |
| 五、藏医对糖尿病诊断的认识 |
| 六、藏医对糖尿病的特色诊断技法 |
| 七、藏医对糖尿病治则的认识 |
| 八、藏医对糖尿病的防治思路及用药特点 |
| 九、藏医糖尿病特色治疗方法 |
| 十、藏医对糖尿病组方原则的认识 |
| 十一、藏医防治糖尿病常用方剂 |
| 十二、藏医防治糖尿病常用药物 |
| 十三、藏医对糖尿病的预防调摄 |
| 第五节 讨论 |
| 第六节 结论 |
| 本章参考文献 |
| 第二章 壮医糖尿病理论的梳理与方药挖掘 |
| 第一节 目的 |
| 第二节 材料 |
| 一、壮医经典着作 |
| 二、壮医其他着作 |
| 第三节 方法 |
| 一、研究方法 |
| 二、典籍文献入选标准 |
| 三、统计分析 |
| 第四节 结果 |
| 一、壮族医学分布 |
| 二、壮族地区地理气候特点 |
| 三、壮族糖尿病患病率 |
| 四、壮族地区糖尿病历史发展脉络 |
| 五、壮医对糖尿病病名的认识 |
| 六、壮医对糖尿病病因病机的认识 |
| 七、壮医对糖尿病诊断的认识 |
| 八、壮医对糖尿病的特色诊断技法 |
| 九、壮医对糖尿病治则的认识 |
| 十、壮医对糖尿病的防治思路及用药特点 |
| 十一、壮医糖尿病的特色治疗方法 |
| 十二、壮医对糖尿病组方原则的认识 |
| 十三、壮医防治糖尿病常用方剂 |
| 十四、壮医防治糖尿病常用药物 |
| 十五、壮医对糖尿病的预防调摄 |
| 第五节 讨论 |
| 第六节 结论 |
| 本章参考文献 |
| 第三章 回医糖尿病理论的梳理与方药挖掘 |
| 第一节 目的 |
| 第二节 材料 |
| 一、回医经典着作 |
| 二、回医其他着作 |
| 第三节 方法 |
| 一、研究方法 |
| 二、典籍文献入选标准 |
| 三、统计分析 |
| 第四节 结果 |
| 一、回族医学分布 |
| 二、回族糖尿病患病率 |
| 三、回医对糖尿病病名的认识 |
| 四、回医对糖尿病病因病机的认识 |
| 五、回医对糖尿病诊断的认识 |
| 六、回医对糖尿病治则的认识 |
| 七、回医对糖尿病的防治思路及用药特点 |
| 八、回医糖尿病特色治疗方法 |
| 九、回医对糖尿病组方原则的认识 |
| 十、回医防治糖尿病常用方剂 |
| 十一、回医防治糖尿病常用药物 |
| 十二、回医对糖尿病的预防调摄 |
| 第五节 讨论 |
| 第六节 结论 |
| 本章参考文献 |
| 结语与展望 |
| 附录 |
| 附录1 藏医部分糖尿病经典文献原文 |
| 附录2 壮医部分糖尿病经典文献原文 |
| 附录3 回医部分糖尿病经典文献原文 |
| 附录4 藏医防治糖尿病方剂 |
| 附录5 壮医防治糖尿病方剂 |
| 附录6 回医防治糖尿病方剂 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
（2）商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 审计技术方法研究 |
| 1.2.2 商务智能研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论和技术 |
| 2.1 数据科学基础理论 |
| 2.2 内部审计基础理论 |
| 2.2.1 内部审计的内涵 |
| 2.2.2 内部审计的职能 |
| 2.2.3 内部审计的流程 |
| 2.3 商务智能技术 |
| 2.3.1 数据仓库技术 |
| 2.3.2 联机分析处理技术 |
| 2.3.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.4 可视化技术 |
| 2.4 商务智能工具Power BI |
| 2.4.1 Power BI简介 |
| 2.4.2 Power BI在审计工作中的适用性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于商务智能的内部审计项目设计——以A电商企业为例 |
| 3.1 案例背景 |
| 3.2 A企业内部审计现状及目标 |
| 3.2.1 内部审计现状 |
| 3.2.2 内部审计目标 |
| 3.3 A企业内部审计分析需求 |
| 3.3.1 基础分析需求 |
| 3.3.2 数据挖掘分析需求 |
| 3.4 商务智能内部审计项目设计 |
| 3.4.1 数据源 |
| 3.4.2 数据采集与处理 |
| 3.4.3 数据建模与数据挖掘 |
| 3.4.4 可视化展现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于商务智能的内部审计可视化分析 |
| 4.1 可视化分析总体设计 |
| 4.1.1 可视化原则 |
| 4.1.2 分析模型方法 |
| 4.1.3 维度体系 |
| 4.1.4 指标体系 |
| 4.2 数据准备 |
| 4.3 数据建模 |
| 4.3.1 创建星型模型 |
| 4.3.2 创建层次结构 |
| 4.3.3 编写度量值 |
| 4.4 可视化展现与分析 |
| 4.4.1 经销商审计分析 |
| 4.4.2 存货审计分析 |
| 4.4.3 基于分解树的审计线索发现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于聚类算法的问题经销商发现 |
| 5.1 聚类简介 |
| 5.1.1 聚类分析原理 |
| 5.1.2 聚类分析意义 |
| 5.1.3 聚类方法选择 |
| 5.2 指标选择及优化 |
| 5.2.1 指标选择 |
| 5.2.2 指标优化 |
| 5.3 与Power BI的结合 |
| 5.4 K值优化 |
| 5.5 聚类结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究结论 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 专项资金审计研究综述 |
| 1.3.2 大数据与大数据审计研究综述 |
| 1.3.3 大数据技术在专项资金审计中的应用研究综述 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法及路线 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 2 专项资金审计现状及局限性分析 |
| 2.1 传统专项资金审计的局限性 |
| 2.1.1 审计内容有限 |
| 2.1.2 审计深度不够 |
| 2.1.3 审计效率低下 |
| 2.2 开展大数据审计的必要性 |
| 2.2.1 开展大数据审计是审计实践的客观需要 |
| 2.2.2 开展大数据审计是适应时代发展的必然选择 |
| 2.2.3 开展大数据审计是实现审计全覆盖的必由之路 |
| 2.3 专项资金审计实务中常用的工具简介 |
| 2.3.1 运用Excel |
| 2.3.2 运用SQL Server数据库 |
| 2.3.3 数据挖掘和特征发现 |
| 2.3.4 图数据库与常用数据分析工具相比的优势 |
| 3 应用图数据库开展专项资金审计数据分析 |
| 3.1 图数据库概述 |
| 3.1.1 图数据库概念 |
| 3.1.2 图数据库的运算模式 |
| 3.1.3 图数据库基础概念与主要语句 |
| 3.1.4 在审计中图数据库与其他数据库相比的优势 |
| 3.2 图数据库与审计数据分析的关系 |
| 3.3 专项资金审计图数据库数据分析架构 |
| 3.3.1 图数据库关联分析特点与优势 |
| 3.3.2 审计中运用图数据库分析的流程与架构 |
| 3.3.3 基于实例构建图数据库分析架构 |
| 3.3.4 拓展图数据库分析架构 |
| 3.3.5 构建审计数据分析架构 |
| 3.3.6 基于审计数据关系分析框架寻找违规模式 |
| 3.3.7 在专项资金审计中应用图数据库启示 |
| 4 图数据库在N区宣传文化专项资金审计中应用案例 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.2.1 获取和某个实体相关的所有关系和实体 |
| 4.2.2 实体或者关系的模式匹配 |
| 4.2.2.1 建设项目的施工总承包单位和监理单位被同一家单位控股 |
| 4.2.2.2 国有企业负责人的亲属负责或者参股的公司参与该单位的项目 |
| 4.3 案例启示 |
| 4.4 开展大数据审计的建议 |
| 5 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）电力工程建设监理公司财务信息审计系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 理论研究现状 |
| 1.2.2 系统研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 内容组织与安排 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 财务审计概念 |
| 2.1.1 财务审计要求 |
| 2.1.2 财务审计技术 |
| 2.2 开发技术 |
| 2.2.1 J2EE框架 |
| 2.2.2 My Eclipse开发工具 |
| 2.2.3 JAVA平台架构 |
| 2.2.4 SQL Server2016 数据存储平台 |
| 2.3 短信发送技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 财务信息审计系统的需求分析 |
| 3.1 系统目标 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 功能需求分析 |
| 3.2.2 数据需求分析 |
| 3.3 非功能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 财务信息审计系统的设计 |
| 4.1 系统概要设计 |
| 4.1.1 技术架构设计 |
| 4.1.2 网络拓扑设计 |
| 4.1.3 功能架构设计 |
| 4.2 功能详细设计 |
| 4.2.1 财务综合查询 |
| 4.2.2 审计管理 |
| 4.2.3 告警管理 |
| 4.2.4 基础数据管理 |
| 4.2.5 安全管理 |
| 4.3 安全设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库设计原则 |
| 4.4.2 数据库表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 财务信息审计系统的实现与测试 |
| 5.1 环境要求 |
| 5.2 关键功能实现 |
| 5.2.1 财务综合查询实现 |
| 5.2.2 审计管理实现 |
| 5.2.3 告警管理实现 |
| 5.2.4 基础数据管理实现 |
| 5.2.5 安全管理实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试内容 |
| 5.3.2 测试准备 |
| 5.3.3 功能测试 |
| 5.3.4 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于血清外泌体蛋白组联合复杂网络分析的针刺潜在治疗病谱及针刺网络调节作用规律的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究内容一 基于血清外泌体蛋白组联合复杂网络分析的针刺潜在治疗病谱研究 |
| 1 材料与方法 |
| 2 实验结果 |
| 3 小结 |
| 研究内容二 基于血清外泌体蛋白组联合复杂网络分析的针刺网络调节作用规律研究 |
| 1 材料与方法 |
| 2 实验结果 |
| 3 小结 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 参考文献 |
| 综述 计算生物学的研究进展 |
| 1 深度学习在生物医学中的应用 |
| 2 计算学在脑神经科学中的应用 |
| 3 计算学在组学研究中的应用 |
| 4 小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）企业智能通讯系统研建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文结构 |
| 2 相关技术概述 |
| 2.1 Spring MVC |
| 2.2 Hibernate框架 |
| 2.3 Bootstrap前端框架 |
| 2.4 Angular JS前端框架 |
| 2.5 光学字符识别 |
| 2.6 浏览器插件技术 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 总体需求分析 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 PC端系统 |
| 3.2.2 Web端系统 |
| 3.2.3 手机端系统 |
| 3.3 系统性能需求 |
| 3.4 系统安全性需求 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.2.1 手机端 |
| 4.2.2 PC端 |
| 4.2.3 Web端 |
| 4.3 接口设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 PC端数据库 |
| 4.4.2 服务器端数据库 |
| 4.4.3 数据库安全性设计 |
| 5 系统功能模块的详细设计与实现 |
| 5.1 登录注册模块 |
| 5.1.1 Web端 |
| 5.1.2 PC端 |
| 5.1.3 手机端 |
| 5.2 通话模块 |
| 5.2.1 充值按钮 |
| 5.2.2 通话记录 |
| 5.2.3 通讯录 |
| 5.2.4 个人中心 |
| 5.2.5 通话方式的切换 |
| 5.2.6 取号选项 |
| 5.3 企业信息模块 |
| 5.4 通讯录模块 |
| 5.5 企业数据模块 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 系统部署及测试环境搭建 |
| 6.2 测试方案 |
| 6.2.1 Web端测试 |
| 6.2.2 PC端测试 |
| 6.3 测试结论 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 内容总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（7）基于数据挖掘的铁路学生旅客购票行为分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 铁路学生客票数据挖掘方法 |
| 2.1 数据挖掘基本概念 |
| 2.1.1 数据挖掘的理论来源 |
| 2.1.2 数据挖掘概念 |
| 2.2 数据挖掘方法 |
| 2.2.1 统计分析 |
| 2.2.2 其他数据挖掘方法 |
| 2.3 数据挖掘的流程 |
| 本章小结 |
| 第三章 铁路学生旅客购票行为影响因素 |
| 3.1 行为分析理论 |
| 3.1.1 行为分析 |
| 3.1.2 旅客出行行为分析理论 |
| 3.2 铁路学生旅客购票行为影响因素 |
| 3.2.1 学生个人因素 |
| 3.2.2 铁路服务因素 |
| 3.2.3 社会因素 |
| 3.3 购票行为特征的影响因素分析 |
| 3.3.1 数据中包含的行为特征 |
| 3.3.2 影响因素分析 |
| 3.4 购票行为分析的数据挖掘方法选择 |
| 本章小结 |
| 第四章 铁路学生客票数据规范化 |
| 4.1 数据获取 |
| 4.1.1 铁路学生客票数据 |
| 4.1.2 列车时刻表数据 |
| 4.2 数据整合 |
| 4.2.1 数据整合方法 |
| 4.2.2 整合后的行为特征 |
| 4.3 数据规范化 |
| 4.3.1 填补丢失数据 |
| 4.3.2 删除无效数据 |
| 4.3.3 变换数据类型 |
| 4.3.4 数据标准化 |
| 4.3.5 数据仓库建立 |
| 本章小结 |
| 第五章 铁路学生旅客购票行为分析 |
| 5.1 统计分析 |
| 5.1.1 学生客票数据主要行为特征确定 |
| 5.1.2 主要行为特征与其他行为特征关系 |
| 5.2 聚类分析 |
| 5.2.1 学生客票数据聚类算法的确定 |
| 5.2.2 DBSCAN聚类算法执行 |
| 5.2.3 聚类结果分析 |
| 5.3 学生旅客购票行为规律分析 |
| 5.4 相关建议 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 原始数据整合Python编程 |
| 附录 B DBSCAN算法Python编程 |
| 附录 C 聚类结果可视化Python编程 |
| 附录 D 铁路学生客票数据示例 |
| 附录 E DBSCAN算法聚类结果示例 |
| 致谢 |
（8）电网工程项目数字化审计的研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状、水平 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 研究方法及实施方案 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 传统电网企业工程审计与数字化审计对比分析 |
| 2.1 工程审计发展现状 |
| 2.2 传统电网企业工程审计 |
| 2.3 数字化审计新模式 |
| 2.4 数字化审计的优势 |
| 2.5 数字化审计的影响分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 数字化审计模式研究 |
| 3.1 数字化审计面临的新形势 |
| 3.2 数字化审计的必要性 |
| 3.3 数字化审计的特点 |
| 3.4 数字化审计的审计流程 |
| 3.5 数字化审计模型的建立 |
| 3.6 重难点分析 |
| 3.7 数字化审计实现关键环节 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数字化审计技术的应用 |
| 4.1 物资出入库管理审计 |
| 4.2 工程违规转分包审计 |
| 4.3 工程物资余料审计 |
| 4.4 物资管理专项审计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究成果总结 |
| 5.2 目前数字化审计工作制约因素与建议 |
| 5.3 数字化审计和联网在线审计展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）金融交易洗钱侦测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要工作与研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 社会网络分析 |
| 2.1.1 网络表示方法 |
| 2.1.2 主要应用 |
| 2.2 可视化技术 |
| 2.3 开发技术 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 系统业务背景 |
| 3.1.1 我国反洗钱体系 |
| 3.1.2 公安侦破洗钱案件过程 |
| 3.2 系统可行性分析 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 数据导入与持久化需求分析 |
| 3.3.2 数据操作需求分析 |
| 3.3.3 账户关联需求分析 |
| 3.3.4 可疑团伙拓扑图需求分析 |
| 3.3.5 案件管理需求分析 |
| 3.3.6 系统管理需求分析 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 金融交易网络可疑团伙识别模型 |
| 4.1 金融交易网络洗钱特征预筛 |
| 4.1.1 洗钱特征分析 |
| 4.1.2 交易额度、频度预筛 |
| 4.2 一种节点亲密度计算方法 |
| 4.2.1 交易金额权值计算 |
| 4.2.2 交易频度权值计算 |
| 4.2.3 节点亲密度综合权值计算 |
| 4.3 可疑团伙识别算法 |
| 4.3.1 基于模块度的Louvain-Method算法 |
| 4.3.2 基于模块度的Louvain-Method算法不足 |
| 4.3.3 改进的Louvain-Method算法 |
| 4.3.4 对比实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统设计 |
| 5.1 系统概要设计 |
| 5.1.1 系统体系结构设计 |
| 5.1.2 模块划分与交互设计 |
| 5.2 系统详细设计 |
| 5.2.1 数据导入与持久化机制设计 |
| 5.2.2 数据操作设计 |
| 5.2.3 账户关联分析模块 |
| 5.2.4 可疑团伙拓扑图模块设计 |
| 5.2.5 案件管理模块设计 |
| 5.2.6 系统管理模块设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 概念模型设计 |
| 5.3.2 关系型数据库表设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统实现及测试 |
| 6.1 系统运行环境 |
| 6.2 系统功能模块实现 |
| 6.2.1 案件管理模块实现 |
| 6.2.2 数据导入与持久化模块实现 |
| 6.2.3 数据操作模块实现 |
| 6.2.4 账户关联分析模块实现 |
| 6.2.5 可疑团伙拓扑图模块实现 |
| 6.2.6 系统操作模块实现 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.3.1 功能测试 |
| 6.3.2 测试用例及测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于数据挖掘的电网客户关系管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 内容组织与安排 |
| 第二章 基于数据挖掘的电网客户关系管理系统关键技术的研究 |
| 2.1 数据挖掘技术 |
| 2.2 关联规则算法介绍 |
| 2.2.1 现有关联规则算法介绍 |
| 2.2.2 关联规则概念 |
| 2.2.3 算法选择 |
| 2.3 系统开发技术 |
| 2.3.1 J2EE平台 |
| 2.3.2 MYECLIPSE平台 |
| 2.3.3 数据存储平台 |
| 2.4 APRIORI算法应用研究 |
| 2.4.1 传统APRIORI算法说明 |
| 2.4.2 APRIORI算法的改进 |
| 2.4.3 算法有效性测试 |
| 2.4.4 APRIORI算法的应用 |
| 2.5 JXL插件技术的应用研究 |
| 2.6 MAIL组件和第三方网关技术的研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于数据挖掘的电网客户关系管理系统需求分析 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.1 系统管理 |
| 3.1.2 客户管理 |
| 3.1.3 客户维系 |
| 3.1.4 投诉管理 |
| 3.1.5 查询统计 |
| 3.2 系统非功能需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的电网客户关系管理系统系统设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统概要设计 |
| 4.2.1 技术架构设计 |
| 4.2.2 网络拓扑结构设计 |
| 4.3 功能结构设计 |
| 4.4 模块设计 |
| 4.4.1 系统管理模块 |
| 4.4.2 客户管理 |
| 4.4.3 客户维系 |
| 4.4.4 投诉管理 |
| 4.4.5 查询统计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 实体表分析 |
| 4.5.2 数据库表 |
| 4.6 性能目标设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于数据挖掘的电网客户关系管理系统测试与验证 |
| 5.1 环境要求 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 功能测试 |
| 5.2.2 性能测试 |
| 5.3 系统验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
四、挖掘Excel的查找功能（论文参考文献）
- [1]藏、壮、回医典籍文献中糖尿病理论与方药研究[D]. 宋宁. 中央民族大学, 2021(11)
- [2]商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例[D]. 翟学强. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例[D]. 晋晓燕. 内蒙古农业大学, 2020(06)
- [4]电力工程建设监理公司财务信息审计系统的设计与实现[D]. 秧喜. 电子科技大学, 2020(03)
- [5]基于血清外泌体蛋白组联合复杂网络分析的针刺潜在治疗病谱及针刺网络调节作用规律的研究[D]. 陈勇. 天津中医药大学, 2020
- [6]企业智能通讯系统研建[D]. 刘文文. 北京林业大学, 2020(02)
- [7]基于数据挖掘的铁路学生旅客购票行为分析[D]. 马乐陶. 大连交通大学, 2020(06)
- [8]电网工程项目数字化审计的研究与实践[D]. 刘通. 天津工业大学, 2020(01)
- [9]金融交易洗钱侦测系统设计与实现[D]. 王富豪. 大连理工大学, 2020(02)
- [10]基于数据挖掘的电网客户关系管理系统的设计与实现[D]. 张晓敏. 电子科技大学, 2019(04)