一、Auto Production and Sales by Type in Dec.2002(论文文献综述)
刘道东[1](2021)在《基于半参数模型汽车销量影响因素研究》文中研究指明汽车产业作为我国重要的支柱型产业之一,在国民经济中起着举足轻重的作用。汽车不仅扩大了人们出游的半径、给人们的生活带来了方便与舒适,还影响着社会生产力的发展。我国在2001年加入WTO之后,入市的汽车产业经历了井喷式发展,汽车的总产销量从2002年的300万辆跨到了2019年的2576万辆。近些年来汽车产业的快速发展促使着很多汽车公司都在盲目的扩大产量,盲目的生产不仅会造成人力、物力等资源的浪费,甚至还可能动摇整个国民经济。为有效地解决汽车产量过剩问题,本文通过分析汽车销量影响因素,建立半参数回归模型对汽车销量进行预估,对我国汽车行业健康持续发展具有重大意义。首先,本文分析影响我国汽车销量的主要因素,选取了居民消费价格指数、消费者信心指数、钢产量、燃料均价以及私人汽车拥有量五大影响指标,通过格兰杰因果关系检验,定性的说明五大影响指标均是影响汽车销量的原因,再通过灰色关联分析计算灰色关联系数,定量的证明出五大影响指标与汽车销量的关联程度比较强,其中钢产量和燃料均价与汽车销量的关联程度最强。其次,本文利用2010年1月到2018年12月汽车销量以及五大影响指标的月度数据,进行描述性统计分析和正态性检验,通过相关系数矩阵和共曲线性矩阵预设出两个半参数回归模型,通过求解线性回归模型和非线性回归模型确定出模型的线性项和非参数项,然后对两个半参数回归模型的线性部分和非参数部分分别进行参数估计和非参数估计,得到预测汽车销量的两个半参数回归模型。最后,选取2019年1月至2020年7月(不包含2020年2月)的汽车销量相关数据作为测试集,用两个半参数回归模型分别对汽车销量作出预测,通过比较两个半参数回归模型的平均绝对误差、均方误差以及拟合优度,得出半参数回归模型2(居民消费价格指数和消费者信心指数放在同一个非参数项中)对汽车销量拟合效果相对比较好。
何春丽[2](2020)在《新能源汽车市场需求与政策导向研究》文中认为汽车产业作为国民经济中的主导产业之一,在经济增长中发挥着重要作用。由于传统汽车尾气排放污染严重,造成大量的环境污染;同时,传统汽车严重依赖化石能源,随着汽车保有量的不断增加,对化石能源的需求越来越大,这加剧了我国能源生产和能源消费之间的矛盾。当前我国经济正在从高速增长阶段转向高质量发展阶段,处于优化经济结构、转变发展方式的关键时期。传统燃油汽车的高污染和高能耗,已不适应当前经济的发展要求,新能源汽车作为能源节约、环境友好型产品,以其在节能与缓解环境压力中的双重优势,已成为全球汽车产业发展的大趋势,是世界各国汽车工业发展的优先选择,但是新能源汽车作为一种新型的汽车产品,在技术上与传统的燃油车有很大的差异,这些差异影响消费者接受新能源汽车产品。我国当前正处于新能源汽车产业从政策驱动向市场驱动的过渡阶段,从市场消费需求的角度,基于私人需求引导产业向市场驱动转变,有利于新能源汽车产业的推广,有利于缓解环境污染和保障能源安全,有利于我国汽车产业安全以及产业的结构升级,保障中国经济的可持续发展。本文的研究主要从问题的提出、理论分析、实证研究、政策导向四个角度逐步展开。首先,本文在第一章阐述了研究背景和研究意义,介绍了本文的主要思路、研究的重难点、主要内容与技术路线;然后,在第二章进行理论分析,详细介绍了新能源汽车发展研究中涉及到的相关经济学理论,并对当前关于新能源汽车市场需求的相关文献进行整理和述评。在第三章对世界汽车产业发展动态和国内外新能源汽车产业发展动态进行了全面系统的梳理,并对当前中国新能源汽车产业存在的主要问题进行了研究;之后,基于调查问卷数据,对问题进行了实证研究,在第四章到第六章的实证分析部分中,研究基于“宏观层面——中观层面——微观层面”的研究思路展开:在宏观层面,将消费者对新能源汽车的接受意愿分成长期意愿和短期意愿两类情况,通过离散选择模型中的二项Logit模型,对影响新能源汽车购买意愿的因素进行了研究,一是对影响新能源汽车长期和短期接受意愿的因素进行实证;二是分析了城市公交系统建设对消费者接受新能源汽车意愿的影响;三是对新能源汽车购买意愿的地域差异进行了实证研究。在中观层面,通过离散选择模型中的多项Logit模型,对基于消费偏好的新能源汽车需求进行了实证,一是对消费者的品牌偏好进行实证分析,二是对消费者的车型偏好进行了实证研究,三是就新能源汽车的类型对消费者偏好进行实证分析,并分别对消费者的各类偏好分地域和性别展开了深入研究。在微观层面,对新能源汽车五个方面的产品属性,即经济性、个性化、环保性、品牌化和科技感从消费者感知的角度进行实证,分析各属性对消费者购车意愿的影响。最后,在第七章中根据实证研究的结果,结合当前我国新能源汽车产业存在的问题,从不同层面针对新能源汽车市场需求提出相应的政策导向,并对新能源汽车产业链的协同创新进行了研究。通过对问题的理论分析和实证研究,得出了以下研究结论:第一,消费者购车意愿影响因素的研究结论。对于消费者的购买意愿,消费者认知、产品特征、消费者特征、基础设施建设、人口统计特征对消费者购买新能源汽车的长期意愿和短期意愿都有不同程度的影响。消费者个体认知,无论对购车的长期意愿还是短期意愿都呈现出显着正向影响;产品特征中,充电成本、续航里程、充电时间对短期意愿影响显着,其中充电成本和充电时间对短期购买意愿呈显着的负向影响;消费者特征中,购车年限和购车经验显着地影响短期购车意愿,其中,购车经验越丰富的消费者对新能源汽车的短期购买意愿越高;家庭充电设施对长期和短期购买意愿都呈显着影响,公共充电设施对消费者短期购买意愿影响显着;性别、教育程度和收入水平显着地影响消费者对新能源汽车的短期购车意愿,年龄和教育程度对消费者长期意愿和短期意愿均呈现出显着的负向影响。收入水平对消费者购车的长期和短期意愿影响都不显着。城市公交系统的完善对消费者短期购买意愿呈显着的负向影响,公交出行越便捷的城市,消费者购车的短期意愿越低;城市越大,交通线路条数越多,消费者短期购买意愿越高;地铁站点越多,消费者出行越便捷,短期的新能源汽车购车意愿越低。从区域特点看,经济越发达的城市和地区,对新能源汽车的接受程度越高。第二,基于消费偏好的新能源汽车需求研究结论。消费者品牌偏好中,动力偏好、里程偏好、购车经验、用车经验和价格偏好都显着地影响消费者的品牌选择,且对选择国产品牌存在比较显着的负向影响;年龄、教育程度和收入水平显着地影响消费者对品牌的选择,其中教育程度和收入水平对消费者选择国产品牌有显着的负向影响。从地域特征看,直辖市、副省级城市的消费者,东部地区和中部地区的消费者,在国产品牌和国外品牌之间做选择时,都更偏好于国外品牌,品牌偏好呈现出比较显着的地域差异。不同的因素对不同性别的消费者品牌偏好的影响不同,例如用车经验等因素对男性消费者的品牌选择有显着影响,对女性消费者影响不显着;里程偏好对女性消费者的品牌选择有一定的显着影响,对男性的品牌选择影响不显着。不同性别消费者的品牌偏好表现出一定的地区差异。总体而言,国产品牌的行业竞争优势不明显,消费者对国有新能源汽车品牌信心不足。消费者车型偏好中,动力偏好、里程偏好、购车经验和价格偏好都不同程度地影响消费者对车型的选择,比如有动力偏好和里程偏好的消费者在轿车和SUV之间偏向于选择SUV;有价格偏好的消费者更倾向于选择SUV或MPV;用车经验对消费者车型偏好影响不显着。年龄、教育程度、收入水平和家庭规模都显着地影响消费者对车型的选择,例如年龄越大的消费者越偏向于MPV和SUV车型的选择,家庭规模越大消费者越倾向MPV车型。职业特征对消费者车型偏好有一定的显着影响,例如企业和事业单位人员对轿车的偏好更显着。车型偏好存在较显着的地区差异,例如中部地区相比于西部地区,对MPV车型的偏好更显着。不同因素对消费者车型的偏好也表现出显着的性别差异,例如购车经验和里程偏好显着地影响女性对车型的选择,但对男性选择车型的影响不显着。在新能源汽车类型偏好上,政策认知、购车年限、里程偏好和购车经验都显着地影响消费者对新能源汽车类型选择,其中购车年限、里程偏好以及购车经验对消费者选择纯电动汽车有显着影响。教育年限和收入水平也显着地影响消费者选择,尤其是对纯电动汽车的选择存在显着的负向影响。动力偏好和价格偏好对消费者的新能源汽车类型选择影响不显着。不同地区消费者对新能源汽车类型的选择也存在地域差异,例如副省级城市消费者在纯电动汽车和其他类型之间,更偏向与选择其他类型的新能源汽车。男性相对于女性而言对纯电动汽车显示出显着偏好。同时各类因素对消费者的新能源汽车类型选择呈现出显着的性别差异,例如政策认知显着地影响男性对汽车类型的选择,对女性的影响不太显着,里程偏好显着地影响男性对纯电动汽车的选择,对女性选择纯电动汽车影响不显着。第三,消费者的产品属性感知对新能源汽车需求影响的结论。产品的经济性和个性化对新能源汽车的长期和短期购买意愿均有显着影响;产品的环保性和科技感主要对消费者短期购买意愿有显着影响,其中科技感对消费者短期购车意愿影响正向相关。消费者产品属性的感知对消费者购车意愿呈现显着的性别差异。产品的个性化对女性长期购车意愿影响显着,对男性消费者长期购车意愿影响不显着;产品环保性对女性的短期购车意愿影响显着,且呈负向相关,但对男性短期购车意愿的影响不显着;科技感显着地影响男性消费者对新能源汽车的短期购车意愿,但对女性的短期购车意愿没有显着影响。最后,根据实证结果,针对引导新能源汽车的需求,提出从宏观上增强消费者环保等个人认知,提高产品技术强化产品质量,引导重点基础设施建设,推动城市经济和完善公交设施等政策;从中观层面提出增强品牌形象和影响力,鼓励产业技术创新,对产业补贴的调整和转向等政策;从微观上提出企业应充分研究消费者行为准确定位产品和市场,鼓励企业增加产品核心技术投入,基于消费者感知注重产品设计和品牌管理等策略。并针对当前我国新能源汽车产业存在的问题,提出构建协同创新平台、完善产业链协同机制、打破区域壁垒等政策以提升产业竞争力。本文的创新之处表现在:第一,选题视角的创新,目前对新能源汽车产业的研究,国内外的研究重点主要集中在产业补贴措施和政策上。本文从经济学理论框架出发,从市场需求的角度研究影响消费者新能源汽车购买意愿的因素,对新问题从新的角度进行研究,研究的选题和视角具有创新性;第二,研究内容的创新,本文在宏观上从影响消费者新能源汽车购买意愿的因素上进行实证,中观上对消费者品牌偏好、车型的偏好和新能源汽车类型偏好进行研究,同时深入研究了各类偏好的地域差异和性别差异,微观上就消费者感知对新能源汽车市场需求进行分析,研究内容上实现了创新。第三,研究方法的创新,本文通过针对研究目的进行问卷设计,收集较为完备的第一手资料,整理出较高质量的微观数据,形成了一个研究新能源汽车购车意愿和购车偏好的指标体系较为完整的量化模型,系统地对新能源汽车市场需求的影响因素进行量化研究,为新能源汽车行业健康快速发展提供比较直观和准确的科学引导。
常丹[3](2020)在《基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型研究》文中研究说明21世纪以来,我国汽车行业得到了飞速发展,在规模、销量和结构调整等方面都取得了巨大成就。然而近几年,随着国内宏观经济增速放缓,汽车行业开始进入低迷期,很多企业面临产能过剩、产销量下降的发展困境,部分企业更是由于生产规模扩张严重、生产计划安排不合理,最后不得不退出汽车市场。因此,对于汽车企业来说,准确预测销量就显得非常重要。要进行科学合理的销量预测,模型和方法的选择是关键。而现有的销量预测方法主要是以历史销售为基础,对汽车销量进行预测,忽略了网络评论对销量预测精度的影响。鉴于此,本文通过对汽车专业论坛上的用户评论进行分析,以大众品牌为主要研究对象,构建基于情感分析的ARIMA销量预测模型,并运用循环神经网络对该模型进行优化,以实现对不同品牌的汽车销量进行准确预测。本文的主要工作如下:(1)构建了汽车领域的情感词典,并基于词典计算用户评论的情感值。本文在通用情感词典的基础上进行拓展,构建了较为全面的适用于汽车领域的情感词典,并在此基础上,计算用户评论的情感值。(2)构建了基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型。文章以大众汽车的用户评论和销量数据为对象,用RNN对ARIMA进行优化,建立了基于情感分析的ARIMA-RNN销量预测模型,并与传统的ARIMA模型及RNN模型进行实验对比,验证该模型的可行性和优越性。(3)运用基于情感分析的ARIMA-RNN模型对部分品牌2020年的汽车销量进行预测。应用本文所构建的销量预测模型,对各品牌的汽车销量进行预测,并对预测结果做具体分析。(4)为我国汽车行业的生产和销售提出对策建议。通过对预测结果进行分析,发现我国汽车行业存在增速放缓、产品性能有待优化、售后服务有待加强等问题,鉴于此,本文从产品性能、品牌文化、生产销售等方面提出对策建议,为汽车企业适时调整发展策略提供帮助,进而促进汽车行业的有序发展。
李晓乐[4](2020)在《日本新能源产业政策研究》文中提出能源,作为基础性生产生活资料,对一国经济增长与社会发展起着至关重要的作用。在后石油危机时代与全球应对气候变暖时代相叠加的现今,新能源凭借可持续、环保性、广泛分布等优势,在世界各国寻找化石能源替代能源进程中备受广泛关注。本文以日本新能源产业为研究对象,重点探究其支持政策体系在推进日本新能源开发利用过程中发挥的引导作用。并立足我国能源经济现实国情,旨在为我国新能源产业支持政策体系的优化调整提供借鉴与启示。发展好新能源产业对于我国深化供给侧结构性改革,加快实现经济高质量转型,打赢“三大攻坚战”都具有十分重要的战略意义。本研究在理清日本政府不同阶段对“新能源”概念的界定与对象范围演变的基础上,考察了新能源在日本一次能源体系中的地位及其主要利用形式,并结合新能源的特征,概观了世界新能源产业的发展趋势与前景。从日本国内和国际两个视角出发全面阐述了日本新能源产业的发展背景,系统梳理了日本新能源产业政策的历史演变,具体剖析了日本促进新能源普及扩大的战略目标规划、以及日本新能源产业发展现状。重点研究了日本包括RPS制度、FIT制度、补贴政策、优惠税制、新能源电力电网接入技术对策、新能源汽车支持政策以及民间支援举措在内的新能源产业支持政策体系,并总结了相关政策的推进机制。运用实证手法探讨了日本新能源产业发展的影响因素,并结合日本电力市场改革进程对日本RPS制度与FIT制度实施的政策效果进行客观评价。充分对比了中日两国新能源产业的发展路径与支持政策,立足我国国情,提出日本新能源产业支持政策与发展模式对我国的借鉴与启示。通过系统研究与分析,本文认为日本在推进新能源产业发展的政策规划与实施方面存在诸多成功之处。主要表现为,建立了较为完整的新能源产业支持政策体系,起步时期十分重视对新能源核心技术研发的战略规划与支持,不同发展阶段相关支持政策的实施均有强有力的法律法规体系支撑,政策工具多样,且政策之间衔接与协调性较好,不同时期政策重点鲜明,目标规划清晰,重视政府调控与市场机制发挥相结合,并根据不同时期国际与国内能源经济环境变化适时做出政策调整。尽管我国与日本在资源能源禀赋、能源市场环境以及政策推进体制等方面存在诸多差异,但本文认为日本新能源产业支持政策体系对我国有很大的借鉴意义。我国必须坚持发展新能源产业的道路自信与制度自信,结合日本经验推动我国新能源产业向更高水平更高质量的方向发展。
矫健[5](2020)在《广州汽车集团股份有限公司股票投资价值研究》文中认为证券市场从上世纪九十年代出现以来,获得了跨越式的发展,逐步发展成为我国社会主义市场经济体系的一个重要组成部分。股票作为证券市场中最重要的有价证券,其价值大小在个人投资者与宏观经济方面都显得尤为重要,研究股票的内在价值对于宏观经济发展具有良好的促进作用。在当今国家战略的倡导下,汽车制造业显现出其重要地位,作为我国经济的重点产业,在股票市场中发挥着较大的能动性,因此加强汽车产业相关研究,为汽车产业在全球产业链的布局整合具有积极意义。本文选取广汽集团作为研究对象,通过对广汽集团的基本概况、市场地位与竞争优势进行分析,结合其行业政策与会计政策,使用财务分析手段与各种股票估值模型如相对估值法、现金流量折现模型与股利折现模型,对广汽集团的股票投资价值进行分析,为投资者提供定性与定量的参考。本文的研究结果表明,汽车产业转型升级加快,新能源汽车继续维持高速增长,汽车行业股票具有越来越好的投资机会。而广汽集团作为汽车产业中的中上游企业,具有专业化、技术研发等各种优势,再加上公司员工基础强大,汽车销量稳定,收入实现稳步增长,与同行业公司相比,盈利能力与偿债能力较强,应收账款与存货周转速度较快,具有巨大的发展潜力,是一家值得投资者关注和投资的上市公司。而计算出的广汽集团合理价值区间在10.76元到13.64元之间,投资者可以在考虑各项投资风险因素后,选择机会进行投资,从而为投资者投资广汽集团股票提供必要的参考。
彭华[6](2019)在《中国新能源汽车产业发展及空间布局研究》文中研究表明关于新能源汽车的研究,最早应溯及人们对重化工业产业体系带来的环境破坏和资源枯竭的反思。而随着新产业革命的兴起,新能源汽车替代传统的燃油车在技术上逐步走向成熟并实现了商业化,新能源汽车的相关研究也因之渐行渐丰。身为港人,目睹祖国内外新能源汽车的政策迭出、市场起伏,深感相关研究亟待深化。特别是,汽车作为现代交通工具的家庭大型消费品,已经成为中国消费市场的新宠,而新能源汽车产业在国家政策推动下蓬勃发展,在东部沿海多地形成高度集聚的生产基地。而与此同时,传统的燃油车既有技术成熟的市场信任,也有优势产能的留恋固守,那么,新能源汽车的产业发展究竟如何,其空间分布是否有章可循,是本文探讨的目标和出发点。已有的新能源汽车产业问题的研究,可以大而分之为三个主要领域:其一,关于新能源汽车与可持续发展关系的研究;其二,关于新能源汽车产业及其相关技术发展的研究;其三,关于政策激励与消费支撑等主要影响要素的研究;其四,关于新能源汽车消费市场的特征的研究。总体而言,关于已有研究尚未将关注点放在空间分布的研究上,相关资料梳理多为数据整理而缺乏深入的总结。在中国的新能源汽车产业发展大体可以分为四个阶段。第一阶段是2003年至2008年的技术验证与科技示范期。第二阶段是2009年至2012年的“十城千辆”一期。第三阶段是2013年至2015年“十城千辆”二期。第四个阶段是2016年至今的中国新能源汽车快速发展阶段。2018年新能源汽车年销售量已经达到了1256000辆,为2014年年销售量的16.80倍。新能源汽车市场份额在2017年新能源汽车市场份额达到2.2%,为2011年的55倍。无论产销量还是市场份额都居世界首位。在动力电池、电动机、充电桩、整车技术等领域,中国也在迅速崛起,但仍然存在诸多技术难关亟待攻克。中国新能源汽车的产业空间分布在一定程度上沿袭了过去传统燃油汽车生产基地的空间布局,但是又具有较大的差异。例如,东北地区仅有吉林省一家新建新能源汽车生产基地。同时,新能源汽车生产基地呈现明显的集中趋势,集中在我国华东、中南以及西南地区。其中,新建新能源汽车生产基地最多是华东地区,共有新建新能源汽车生产基地89个,其中山东省以23家新能源汽车企业落户排名全国省份第一。中南地区为42家,主要集中在河南、湖北、广东等省份。西北地区的有12家,主要集中于陕西、甘肃等省份。西南地区有31家,其中四川14家。从省级层面看,主要集中在华东地区的江苏、浙江、安徽、山东四个省份;华中地区的湖北省;华南地区的广东省;西北地区的陕西省;西南地区的重庆。新能源汽车空间分布的主要影响要素,包括研发与制造基础、技术与知识溢出、政策与地区经济、消费市场接近性等四个方面。从研发和制造基础来看,原来具有传统燃油汽车的区域有较好的人力资本积累,有研发资金和技术等方面的产业支撑,且有着完善的配套产业链,利于企业自身供应链的把控和成本控制。从技术与知识溢出来看,对新能源汽车产业的聚集起到了正向加强作用。新能源汽车对各种制造以及信息化技术要求更高,专业技术人才之间、企业管理人员之间的相互学习,当地高校以及科研院所的技术研发支撑,作用较为突出。从政策与地区经济来看,新能源汽车产业是技术密集型产业,这就意味着前瞻性的产业政策引导必不可少;而其在特定地区的集聚,受当地政府在土地优惠、税收优惠、市场准入上的扶持政策影响甚大。从消费市场接近性来看,区域市场分割的现实使新能源汽车厂商主动选择主要消费市场所在区域,而这些地区主要是经济水平较为发达的地区,其地方财政有足够的资金对道路、充电桩等公共设施进行投资。此外,当地的气候与地形也会影响新能源汽车在该地区的销量。地形复杂、气候多变的东北与西部地区往往不具备集聚发展的区位优势。而通过计量分析,我们发现,规模以上工业企业单位个数、规模以上工业企业平均R&D经费、相关政策的数量均对新能源产业集聚有正向加强作用,规模以上工业企业单位个数起到决定性作用;较高的人均汽车保有量和居民人均可支配收入则具有排斥作用。从新能源汽车的发展方向看,本文从市场规模、政策走向、技术趋势等方面对我国新能源汽车产业发展进行了论证。发现我国目前燃油政策不利于新能源汽车的推广,削弱了新能源汽车的经济性。预测2020年与2025年,我国新能源汽车保有量将分别到达820万辆与3940万辆。新能源汽车巨大的市场规模将会带动充电桩、光伏、风电产业迎来一个发展的黄金时期。结合目前新能源汽车市场判断,未来一段时间我国新能源汽车政策将会倾向于优化产业结构,保证产业高质量发展;单一技术路径被多种路径并行发展模式取代;补贴政策继续实行“退坡机制”,并在一段时间以后补贴政策或全面退出。最后,本文认为我国新能源汽车产业发展充满必要性与机遇性,不仅能够促进我国汽车工业转型升级还能为我国经济培育新的增长点。为了更好实现我国新能源汽车产业的良性发展,提出以下建议:第一,创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求;第二,借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策;第三,加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进;第四,合理优化产业布局培育区域经济新的增长点;第五,完善配套产业建设与售后保障固废回收机制。
彭华[7](2019)在《中外新能源汽车政策模式比较》文中指出当前国际新能源汽车产业快速发展,新技术、新车型层出不穷,中国将发展新能源汽车视为我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。虽然中国与美国、日本、德国相比新能源汽车起步较晚,但基于中国市场规模大、具有一定技术积累等因素,中国在新能源汽车领域实现对上述国家的"弯道超车"具有无限可能。政策对产业的发展具有重要的作用,此次研究中国、美国、日本、德国等四国的新能源汽车政策并进行对比分析,对我国新能源汽车政策的制定及促进我国新能源汽车发展具有重要意义。
潘菲[8](2019)在《汽车经销商YC公司商业模式研究》文中研究指明中国汽车销售行业在经历了10余年的高速发展后,逐步陷入了产能过剩、库存高企、增长乏力的困难局面。2018年中国汽车市场连续20年来首次出现负增长,全年乘用车销量增长-6%。市场持续走弱导致汽车经销商之间的竞争进入白热化,利润空间被不断压缩,经销商群体生存压力加剧。与此同时,在“互联网+”的大背景下汽车互联网金融、汽车新零售等概念纷纷涌现;互联网巨头、大型汽车经销集团以及大批新兴的创业公司都在进行积极探索,新业态、新模式、新机会不断涌现。福建YC汽车销售有限公司(以下简称“YC公司”)成立于2015年9月,经过三年多的发展,逐步形成了以“B端+C端”双擎驱动的业务体系,主营业务为针对汽车二级经销商的供应链服务和针对三四线城市消费者的全国连锁汽车超市。截至2018年12月,YC公司在全国29个城市拥有46家直营门店,100余家合作交付店。现已成为华南地区较有影响力的汽车新零售企业。本文通过查阅文献、媒体报道、实地调研等方式,对YC公司创始人、供应链体系、门店运作、线上运营、经纪人推广、互联网产品开发等各个环节进行详实调研,试图探析作为汽车新零售领域的一家创业公司成功生存并持续发展的原因。本文从商业模式画布、价值链、竞争战略等多种视角对YC公司的商业模式发展历程进行回顾和分析,得出以下结论:第一,YC公司的商业模式具有一定的创新性,开创了汽车二级经销商的一种新形态,是传统汽车二级经销商向互联网化和集团化方向发展的升级版,也是对行业分散性的整合。第二,YC公司短期内的竞争优势已经形成。第三,YC公司尚未完全建立起“护城河”,其商业模式被竞争对手模仿和超越并非不可能,竞争优势的持续面临诸多挑战。本文分为六个章节。第一章为绪论,综合阐述本论文的研究背景、研究意义、研究方法和研究框架。第二章为相关的理论综述,包括商业模式、价值链、竞争战略等理论。第三章分析了YC公司所在行业的市场现状和竞争环境,揭示了行业所面临的挑战和威胁。第四章对YC公司的发展历程和商业模式进行了全面的介绍。第五章运用了商业模式画布、价值链分析、竞争战略等理论,阐明了YC公司商业模式的创新之处,并对竞争优势的持续性进行衡量。第六章为研究最终提炼的关键结论。
夏敏[9](2019)在《创新生态系统国际化中政策工具研究 ——以吉利汽车为例》文中认为随着经济全球化进程的不断加快,我国在坚持对外开放的同时,提出了“引进来”和“走出去”战略。在“走出去”的过程中,已有一批企业在政府的支持下已经探索出一些“走出去”的成功经验。政府针对企业的国际化制定了不同维度的政策,这些公共政策是否涉及到国际化的不同阶段,满足企业的国际化需求,一定程度上取决于政策工具的组合与选择是否恰当。本文基于政策工具的视角,针对我国中央政府和地方政府推动企业国际化的公共政策文本进行内容分析,以期从工具视角评估政策的合理性,并对完善企业国际化的政策制定进行讨论和提出建议。本文的主要研究思路是:第一,基于创新生态系统理论和政策工具的视角,构建本文的政策分析框架;第二,基于政策分析框架,根据“环境侧—需求侧—供给侧”三维度的政策工具探讨企业所在的创新生态系统国际化的不同阶段中政策工具的应用现状;第三,从目前政策工具的使用情况,结合发达国家和发展中国家及地区企业国际化中政策工具的经验总结,为“一带一路”倡议下我国政府在企业国际化中政策工具的选择和优化提出切实可用的对策建议。主要研究结论如下:第一,在政府主导阶段,这个阶段政府对创新生态系统国际化发展起主导作用,所以政策工具多倾向于使用环境侧的政策工具,通过目标规划和“法律规制”限制或扶持企业所在的创新生态系统的国际化发展;在市场主导阶段,政府在此阶段使用的政策工具不再以限制或扶持企业所在的创新生态系统的国际化发展为主要目的,而是加大对供给侧政策工具的使用,例如对信息支持和社会保障政策工具的使用;在创新阶段,推动企业所在的创新生态系统国际化有利于提高国家在全球经济市场的话语权,以及带动“一带一路”沿线国家的共同发展。政府在此阶段加大对供给侧和需求侧政策工具的使用,例如增加政府采购、财政支持和社会保障等政策工具的使用。第二,不同阶段中政策工具主要体现在两个方面:一是中央政府运用不同维度的政策工具为吉利的创新生态系统国际化发展营造了良好的制度环境;二是地方政府在制度环境下,运用了不同的政策工具和政策手段有针对性地推动了吉利创新生态系统的国际化发展。第三,创新生态系统国际化中政策工具优化对策主要是从以下两方面:一是加强创新生态系统国际化政策工具的协同力度;二是进一步完善创新生态系统国际化的政策体系。
陈彦合[10](2019)在《研发类政府补助对企业盈余持续性的影响研究 ——基于宇通客车和安凯汽车的案例分析》文中研究说明“十三五”规划以来,政府致力于变革能源生产和利用的方式,建设可持续的安全高效、清洁低碳的现代能源体系。创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念也日渐深入人心。其中,政府对新能源汽车行业的支持对其发展起到了重要的推动作用。对新能源汽车企业而言,研发类政府补助是企业加大研发投入、提高研发效率的重要手段,对其盈余持续性的影响更不容小觑。对此,本文研究研发类政府补助对新能源客车研发投入、盈余持续性的影响,具有一定的研究价值和现实意义。本文以宇通客车和安凯汽车为案例研究对象,基于研发类政府补助作用下宇通客车和安凯汽车研发投入、盈余持续性的不同表现,深入剖析了研发类政府补助对新能源客车企业的研发投入及盈余持续性的影响。在研究中,论文首先梳理了研发类政府补助、企业研发投入及盈余持续性的相关国内外文献;其次,在相关概念和理论分析的基础上,建立研发类政府补助、企业研发投入及盈余持续性之间的理论分析路径;接着,汇总了新能源汽车行业的政府补助政策,分析了新能源汽车行业的发展概况以及政府补助机制、政策动态变化;再次,通过对比近五年研发类政府补助对宇通客车、安凯汽车盈余持续性产生的不同影响,进而探究研发类政府补助对二者研发投入及盈余持续性产生不同影响的原因。研究发现,研发类政府补助对新能源汽车企业的研发投入产生了两种截然不同的效应:激励效应和挤出效应;进而影响新能源汽车企业的盈余持续性。最后,基于本文的分析和结论,分别从研发类政府补助、研发投入两个方面提出相关建议,以期为我国新能源汽车企业增强自身的盈余持续性提供相关建议。
二、Auto Production and Sales by Type in Dec.2002(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Auto Production and Sales by Type in Dec.2002(论文提纲范文)
(1)基于半参数模型汽车销量影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.3 研究内容、结构与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文结构 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 论文创新点及不足 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 汽车产业及影响汽车销量因素分析 |
2.1 国内汽车市场定义与特点 |
2.1.1 国内汽车市场定义 |
2.1.2 国内汽车市场特点 |
2.2 国内汽车市场的发展 |
2.3 汽车市场政策 |
2.4 影响我国汽车销量的因素 |
2.4.1 影响汽车销量的经济因素 |
2.4.2 影响汽车销量的价格因素 |
2.4.3 影响汽车销量的原料供应因素 |
2.4.4 影响汽车销量的政策因素 |
2.5 本章小结 |
第3章 半参数模型及估计方法 |
3.1 半参数模型基本概念 |
3.2 半参数回归模型及其估计方法 |
3.2.1 半参数回归模型 |
3.2.2 半参数回归模型的估计方法 |
3.3 模型对比的统计量构建 |
3.4 本章小结 |
第4章 影响因素的格兰杰因果关系检验及灰色关联分析 |
4.1 格兰杰因果关系及灰色关联分析理论 |
4.1.1 时间序列 |
4.1.2 格兰杰因果关系检验 |
4.1.3 灰色关联分析 |
4.2 影响因素的格兰杰因果关系检验 |
4.2.1 居民消费价格指数对汽车销量的影响 |
4.2.2 消费者信心指数对汽车销量的影响 |
4.2.3 燃料均价对汽车销量的影响 |
4.2.4 钢产量对汽车销量的影响 |
4.3 影响因素的灰色关联分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 半参数回归模型在汽车销量影响因素中的应用 |
5.1 数据的来源 |
5.2 描述性统计 |
5.3 基于汽车销量半参数回归模型的建立 |
5.3.1 正态性检验 |
5.3.2 模型预设 |
5.3.3 模型建立 |
5.4 最优模型的选取 |
5.5 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论与建议 |
6.1.1 本文结论 |
6.1.2 建议 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)新能源汽车市场需求与政策导向研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与主要内容 |
1.2.1 研究思路与重点难点 |
1.2.2 研究内容与技术路线 |
1.3 研究方法 |
1.4 主要创新点与不足 |
1.4.1 主要创新点 |
1.4.2 不足之处 |
1.5 本章小结 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 消费者偏好与需求理论 |
2.1.2 外部性理论、市场失灵与政府干预 |
2.1.3 基于新古典主义的耐用品模型 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 新能源汽车购买意愿的影响因素研究 |
2.2.2 产业政策对新能源汽车市场需求的影响 |
2.2.3 产品竞争力对新能源汽车市场需求的影响 |
2.2.4 基础设施对新能源汽车市场需求的影响 |
2.2.5 文献评述 |
2.3 本章小结 |
3 新能源汽车产业发展动态 |
3.1 世界汽车产业发展动态 |
3.1.1 国外汽车产业发展动态 |
3.1.2 中国汽车产业发展动态 |
3.2 世界新能源汽车产业发展动态 |
3.2.1 世界新能源汽车产业的市场动态 |
3.2.2 世界新能源汽车产业的政策动态 |
3.3 中国新能源汽车产业发展动态 |
3.3.1 中国汽车产业的市场动态 |
3.3.2 中国汽车产业的政策动态 |
3.3.3 中国新能源汽车产业中存在的问题 |
3.4 本章小结 |
4 影响新能源汽车购买意愿的实证研究 |
4.1 数据收集与问卷设计 |
4.1.1 数据收集与样本选择 |
4.1.2 问卷设计与样本结构 |
4.2 模型的选择和构建 |
4.2.1 离散选择模型分类 |
4.2.2 模型的选择 |
4.3 理论分析与变量描述性统计 |
4.3.1 理论分析 |
4.3.2 变量的描述性统计 |
4.4 模型的回归与分析 |
4.4.1 新能源汽车的长期/短期购买意愿的影响因素分析 |
4.4.2 城市公交系统对消费者新能源汽车购买意愿的影响 |
4.4.3 新能源汽车购买意愿的地域差异 |
4.5 本章小结 |
5 基于消费偏好的新能源汽车需求实证研究 |
5.1 理论分析与模型选择 |
5.1.1 理论分析 |
5.1.2 模型的选择与构建 |
5.2 基于消费者品牌偏好的新能源汽车需求实证研究 |
5.2.1 新能源汽车品牌偏好的需求研究 |
5.2.2 基于地域差异的新能源汽车品牌偏好研究 |
5.2.3 基于性别差异的新能源汽车品牌偏好研究 |
5.3 基于消费者车型偏好的新能源汽车需求实证研究 |
5.3.1 消费者车型偏好的新能源汽车需求研究 |
5.3.2 基于地域差异的新能源汽车车型需求研究 |
5.3.3 基于性别差异的新能源汽车车型偏好研究 |
5.4 基于新能源汽车类型偏好的消费需求实证研究 |
5.4.1 新能源汽车类型偏好的消费需求研究 |
5.4.2 基于地域差异的新能源汽车类型偏好研究 |
5.4.3 基于性别差异的新能源汽车类型偏好研究 |
5.5 本章小结 |
6 基于消费者产品属性感知的新能源汽车需求实证研究 |
6.1 理论分析与模型选择 |
6.1.1 理论分析 |
6.1.2 模型的选择 |
6.2 消费者的产品属性感知对新能源汽车需求的影响 |
6.2.1 量表的信度与效度 |
6.2.2 模型的回归与检验 |
6.2.3 模型的解释与分析 |
6.3 调查结果的统计性描述 |
6.3.1 消费者家庭车辆的拥有情况及消费偏好 |
6.3.2 消费者个人认知及相关配套设施的调查结果 |
6.3.3 消费者的汽车共享出行情况调查 |
6.3.4 消费者对新能源汽车的接受意愿与偏好 |
6.4 本章小结 |
7 基于市场需求的新能源汽车政策导向 |
7.1 基于新能源汽车购买意愿的政策导向 |
7.1.1 加强消费者对环境保护等意识的个体认知 |
7.1.2 强化产品特性提高产品质量 |
7.1.3 加强引导重点基础设施建设 |
7.1.4 推动城市经济发展促进公共交通体系完善 |
7.2 基于消费者偏好的新能源汽车政策导向 |
7.2.1 增加新能源汽车国产品牌形象和影响力 |
7.2.2 鼓励自主研发提高产业竞争能力 |
7.2.3 产业补贴和扶持政策的调整和转向 |
7.2.4 针对消费者特点的产业发展策略 |
7.3 基于消费者产品属性感知的新能源汽车政策导向 |
7.3.1 研究消费者行为准确定位产品和市场 |
7.3.2 增加产品核心技术投入提高产品性能 |
7.3.3 基于消费者产品属性感知注重产品设计与品牌管理 |
7.4 市场需求下产业链协同创新的政策导向 |
7.4.1 构建协同创新平台进行深度合作 |
7.4.2 完善新能源汽车产业链协同机制 |
7.4.3 打破区域壁垒增进区域协同 |
7.5 本章小结 |
8 主要结论与展望 |
8.1 主要结论与建议 |
8.2 后续研究展望 |
8.3 本章小结 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
在读期间科研成果 |
(3)基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 研究内容与框架 |
1.3.1 文章的研究内容 |
1.3.2 文章的框架 |
1.4 文章创新点 |
1.5 本章小结 |
2 相关理论研究 |
2.1 情感分析的相关理论研究 |
2.1.1 情感分析的含义 |
2.1.2 情感分析的方法 |
2.2 ARIMA的相关理论研究 |
2.2.1 ARIMA模型的基本思想 |
2.2.2 建立ARIMA模型的基本步骤 |
2.3 循环神经网络的相关理论研究 |
2.3.1 循环神经网络的基本原理 |
2.3.2 循环神经网络的特点 |
2.3.3 循环神经网络的类型 |
2.4 本章小结 |
3 基于词典的用户评论情感分析 |
3.1 情感词典的构建与拓展 |
3.1.1 情感词典的构建 |
3.1.2 情感词典的拓展 |
3.2 文本预处理 |
3.3 基于词典的用户评论情感分析 |
3.3.1 计算方法 |
3.3.2 计算结果 |
3.4 本章小结 |
4 基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型的构建 |
4.1 模型的构建 |
4.1.1 模型构建思想 |
4.1.2 模型构建过程 |
4.2 模型训练及检验 |
4.2.1 数据来源 |
4.2.2 模型训练 |
4.2.3 模型检验与对比分析 |
4.2.4 模型的普适性检验 |
4.3 本章小结 |
5 基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型的应用 |
5.1 模型的应用 |
5.1.1 汽车销量的预测 |
5.1.2 结果分析 |
5.2 对策建议 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 |
(4)日本新能源产业政策研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景与意义 |
一、选题背景 |
二、选题意义 |
第二节 文献综述 |
一、国内研究现状 |
二、国外研究现状 |
三、进一步研究的必要性(既有研究的评价) |
第三节 研究内容与方法 |
一、研究内容与目标 |
二、研究方法 |
第四节 研究思路与结构框架 |
一、研究思路 |
二、结构框架安排 |
第五节 创新之处与不足点 |
一、创新点 |
二、不足之处 |
第二章 新能源的基础分析与理论综述 |
第一节 新能源的基础分析 |
一、日本的新能源概念界定、范围及在能源体系中的地位 |
二、新能源的优势与课题、普及必要性 |
三、世界新能源产业发展趋势与前景 |
第二节 发展新能源产业的相关理论综述 |
一、马克思生态经济理论(生态马克思主义理论) |
二、可持续发展理论 |
三、产业结构优化理论 |
四、外部经济性理论 |
本章小结 |
第三章 日本新能源产业的发展背景与发展历程演变 |
第一节 日本新能源产业的发展背景 |
一、国内背景 |
二、国际背景 |
第二节 发展历程演变 |
一、石油危机后的新能源技术研发阶段 |
二、促进新能源利用量扩大的初步阶段 |
三、推进新能源利用量扩大的加速深化阶段 |
第三节 日本新能源产业的战略目标与发展现状 |
一、总体战略目标规划 |
二、发展现状 |
本章小结 |
第四章 日本新能源产业支持政策 |
第一节 新能源政策推进体制 |
一、经济产业省资源能源厅 |
二、新能源产业技术综合开发机构 |
三、内阁府能源环境会议 |
四、民间新能源政策促进框架 |
第二节 新能源利用普及扩大促进政策 |
一、配额制(Renewable Portfolio Standards,RPS) |
二、固定电价制(Feed-in Tariff,FIT) |
第三节 新能源设备投资支援政策 |
一、补贴制度 |
二、优惠税制措施 |
三、优惠融资制度——环境能源对策资金 |
第四节 新能源电力电网接入制约相关的技术与制度对策 |
一、送电系统接入制约问题的出现背景 |
二、电网接入制约问题的技术与制度对策 |
第五节 新能源汽车产业支持政策 |
一、清洁能源汽车补贴制度 |
二、环保汽车减税制度 |
三、充电设施补贴 |
第六节 民间推进新能源普及扩大支援举措——绿色电力制度 |
本章小结 |
第五章 日本新能源产业发展影响因素与政策有效性的实证分析 |
第一节 日本能源-经济-环境-社会系统协调发展测度与评价 |
一、绿色经济增长的内涵与体系构成 |
二、日本绿色经济增长指标构建与数据说明 |
三、测度方法与结果分析 |
第二节 日本新能源产业发展的外部影响因素及动态交互关系 |
一、研究问题的提出 |
二、日本新能源产业发展的影响因素——ADL模型估计 |
三、各影响因素之间的动态相关关系——格兰杰因果检验 |
第三节 日本新能源政策有效性评价——基于RPS制度、FIT制度的对比分析 |
一、RPS制度——自行开展新能源发电业务 |
二、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力 |
三、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力相当量(TGC) |
四、RPS制度与FIT制度并存运行 |
本章小结 |
第六章 日本新能源产业发展对中国的启示与借鉴 |
第一节 中国新能源产业发展政策与现状 |
一、中国发展新能源产业的必要性与进程 |
二、中国新能源产业发展现状与特点 |
三、中国新能源补贴政策演变、优势与发展课题 |
第二节 中日新能源产业政策对比及政策建议 |
一、中日新能源产业发展路径与政策对比 |
二、政策建议 |
本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
后记 |
在学期间学术成果情况 |
(5)广州汽车集团股份有限公司股票投资价值研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与研究问题 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究问题 |
1.3 研究方法与论文结构 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 论文结构 |
第二章 股票投资价值分析相关理论 |
2.1 股票投资价值分析理论 |
2.1.1 风险管理理论 |
2.1.2 内在价值理论 |
2.1.3 价值投资理论 |
2.2 股票投资价值分析基本方法 |
2.2.1 相对价值法 |
2.2.2 现金流量折现模型 |
2.2.3 股利贴现模型 |
2.3 股票投资价值分析国内外研究情况 |
2.3.1 国外研究情况 |
2.3.2 国内研究情况 |
2.3.3 文献评述 |
第三章 广汽集团基本情况及发展目标 |
3.1 公司基本情况介绍 |
3.1.1 基本信息 |
3.1.2 经营现状 |
3.1.3 财务状况 |
3.1.4 公司股权情况 |
3.1.5 职工情况 |
3.2 公司市场地位及竞争优势 |
3.2.1 市场地位 |
3.2.2 竞争优势 |
3.3 公司发展目标情况 |
3.3.1 经营目标 |
3.3.2 财务目标 |
第四章 广汽集团股票投资价值分析 |
4.1 行业政策分析 |
4.1.1 基本情况分析 |
4.1.2 未来发展前景分析 |
4.2 会计政策分析 |
4.2.1 金融工具 |
4.2.2 营业收入 |
4.2.3 政府补助 |
4.3 财务报表分析 |
4.3.1 获取现金能力分析 |
4.3.2 盈利能力分析 |
4.3.3 偿债能力分析 |
4.3.4 营运能力分析 |
4.3.5 发展能力分析 |
4.4 价值估值分析 |
4.4.1 市盈率与市净率法估值分析 |
4.4.2 现金流量折现模型估值分析 |
4.4.3 股利贴现模型估值分析 |
4.5 投资风险分析 |
4.5.1 外部环境面临的风险 |
4.5.2 二级市场带来的风险 |
4.5.3 公司层面面临的风险 |
4.6 广汽集团股票投资价值分析结论及投资建议 |
4.6.1 估值结论 |
4.6.2 投资对策 |
第五章 结论及不足与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(6)中国新能源汽车产业发展及空间布局研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 新能源汽车与可持续发展 |
1.2.2 新能源汽车产业发展与技术进步 |
1.2.3 政策激励效果研究 |
1.3 研究方法与结构安排 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 论文的创新与不足 |
1.4.1 论文的创新之处 |
1.4.2 论文的不足之处 |
第2章 相关理论 |
2.1 可持续发展相关理论 |
2.1.1 能源危机的预见性 |
2.1.2 减少排放的紧迫性 |
2.1.3 可持续发展与产业升级 |
2.1.4 可持续发展与需求变化 |
2.2 市场失灵与政府干预相关理论 |
2.3 产业空间集聚相关理论 |
第3章 新能源汽车产业发展状况 |
3.1 新能源汽车市场现状介绍 |
3.1.1 全球新能源汽车市场概况 |
3.1.2 中国新能源汽车市场现状 |
3.2 国内外新能源汽车技术现状与对比 |
3.2.1 国内外新能汽车整车技术现状 |
3.2.2 国内外动力电池相关技术发展现状 |
3.2.3 国内外电动机技术发展现状 |
3.2.4 国内外新能源汽车技术对比分析 |
第4章 中国新能源汽车产业空间分布 |
4.1 中国汽车产业空间分布情况 |
4.2 中国新能源汽车产业基地空间分布情况 |
4.2.1 中国新能源汽车生产基地布局情况 |
4.2.2 新能源汽车销地分布情况 |
4.3 中国新能源汽车产业集群 |
4.3.1 中国新能源汽车产业基地现状总览 |
4.3.2 产业集群新能源汽车产业基地发展现状 |
第5章 中国新能源汽车产业空间分布的影响要素 |
5.1 研发与制造基础 |
5.2 技术与知识溢出 |
5.3 当地政策的引导 |
5.4 消费市场接近性 |
5.5 中国新能源汽车集聚因素的实证研究 |
5.5.1 数据的获取与指标的建立 |
5.5.2 模型的建立 |
5.5.3 模型结果分析 |
第6章 中国新能源汽车产业发展前瞻 |
6.1 中国新能源汽车产业市场预测 |
6.1.1 中国新能源汽车销量影响因素的灰度分析 |
6.1.2 基于Bass模型的我国新能源汽车年保有量预测 |
6.2 中国新能源汽车产业政策走向 |
6.3 中国新能源汽车技术研判 |
6.4 小结 |
第7章 政策建议 |
7.1 中国新能源汽车政策 |
7.1.1 发展规划政策 |
7.1.2 技术与能源限制性政策 |
7.1.3 配套基础设施政策 |
7.1.4 推广与补助政策 |
7.2 国外新能源汽车政策 |
7.2.1 美国新能源汽车政策 |
7.2.2 日本新能源汽车政策 |
7.2.3 德国新能源汽车政策 |
7.3 国际新能源汽车政策的对比分析 |
7.4 关于中国新能源汽车产业发展对策建议 |
7.4.1 创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求 |
7.4.2 借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策 |
7.4.3 加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进 |
7.4.4 合理优化产业布局培育区域经济新的增长点 |
7.4.5 完善配套产业建设与售后保障固废回收机制 |
第8章 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
在学期间取得的科研成果 |
致谢 |
(7)中外新能源汽车政策模式比较(论文提纲范文)
一、引言 |
二、中国新能源汽车政策梳理 |
(一)发展规划政策 |
(二)技术与能源限制性政策 |
(三)配套基础设施政策 |
(四)推广与补助政策 |
三、国外新能源汽车政策梳理 |
(一)美国新能源汽车政策 |
1. 发展规划政策。 |
2. 技术与能源限制性政策。 |
3. 配套基础设施政策。 |
4. 推广与补助政策。 |
(二)日本新能源汽车政策 |
1. 发展规划政策。 |
2. 技术与能源限制性政策。 |
3. 配套基础设施政策。 |
4. 推广与补助政策。 |
(三)德国新能源汽车政策 |
1. 发展规划政策。 |
2. 生产与技术政策。 |
3. 配套基础设施政策。 |
4. 推广与补助政策。 |
四、国际新能源汽车政策的对比分析 |
五、国际新能源汽车政策对中国的启示 |
(一)重视技术研发与标准制定,引导企业自主创新 |
(二)完善购置补贴办法,逐步实现市场化 |
(三)创新推广方式,提升消费者购买欲望 |
(8)汽车经销商YC公司商业模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景和研究意义 |
第二节 研究方法和研究框架 |
第二章 理论与分析工具综述 |
第一节 产业结构分析框架 |
一、五力模型概述 |
二、分散型行业理论 |
第二节 商业模式分析框架 |
一、商业模式概述 |
二、商业模式画布 |
第三节 价值链分析理论 |
一、价值链概述 |
二、价值链活动 |
三、价值主张 |
第三章 汽车经销行业分析 |
第一节 我国汽车经销行业发展分析 |
一、我国汽车经销行业发展总体状况 |
二、汽车经销行业分散性分析 |
第二节 汽车经销行业竞争性分析 |
一、行业内现有竞争者 |
二、供应商的议价能力 |
三、购买者的议价能力 |
四、潜在竞争者进入的能力 |
五、替代品的威胁 |
第四章 YC公司案例 |
第一节 YC公司概况和发展历程 |
第二节 YC公司的商业模式 |
一、基本概况 |
二、车源端:汽车供应链体系 |
三、客源端:流量获取与用户增长 |
四、交易场景:连锁汽车超市 |
五、TO B业务业务:汽车经销商服务平台 |
六、互联网产品与信息系统 |
七、企业管理 |
八、规模扩张 |
第三节 未来发展 |
一、供应链金融服务 |
二、汽车后市场业务延伸 |
三、互联网产品创新 |
第五章 案例分析 |
第一节 YC公司经营分析 |
一、成长能力分析 |
二、运营能力分析 |
三、盈利能力分析 |
第二节 YC公司商业模式分析 |
一、YC公司商业模式逻辑分析 |
二、YC公司商业模式要素分析 |
三、YC公司商业模式创新分析 |
第三节 YC公司竞争优势分析 |
一、YC公司的价值主张 |
二、YC公司价值链分析 |
三、竞争优势面临的挑战 |
第六章 结论 |
附录 |
参考文献 |
致谢 |
(9)创新生态系统国际化中政策工具研究 ——以吉利汽车为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究思路与内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献演绎法 |
1.4.2 访谈调查法 |
1.4.3 案例研究法 |
1.5 研究框架 |
1.6 文献综述 |
1.6.1 政策工具相关研究 |
1.6.2 政府与市场关系研究 |
1.6.3 “一带一路”倡议下的企业国际化 |
1.6.4 创新生态系统与国际化 |
1.6.5 研究述评 |
第二章 创新生态系统国际化中政策工具分析框架 |
2.1 构建框架 |
2.2 解释框架 |
2.2.1 X维度:“环境侧—需求侧—供给侧”政策工具 |
2.2.2 Y维度:创新生态系统国际化的不同阶段 |
2.2.3 创新生态系统国际化的主体定位 |
第三章 创新生态系统国际化政策内容分析设计 |
3.1 内容分析准备 |
3.2 内容分析框架 |
3.3 分析单元编码 |
3.4 信度与效度检测 |
第四章 创新生态系统国际化中政策工具研究—以吉利汽车为例 |
4.1 吉利汽车选取因素 |
4.2 吉利汽车简介 |
4.3 创新生态系统国际化中政策工具研究—以吉利汽车为例 |
4.3.1 政府主导阶段 |
4.3.2 市场主导阶段 |
4.3.3 创新阶段 |
4.4 三个阶段政策工具应用现状 |
第五章 创新生态系统国际化中政策工具选择状况分析 |
5.1 政策文本内容分析量化统计结果 |
5.2 创新生态系统国际化政策工具选择问题 |
5.3 创新生态系统国际化政策工具选择问题成因 |
5.4 “一带一路”倡议下创新生态系统国际化政策工具的调整方向 |
第六章 国际经验与借鉴 |
6.1 发达国家和发展中国家在企业国际化中的政策工具研究 |
6.2 发达国家在企业“走出去”中的政策工具研究 |
6.2.1 美国马歇尔计划中政策工具研究 |
6.2.2 日本雁行模式中政策工具研究 |
6.2.3 德国产业“走出去”中政策工具研究 |
6.2.4 韩国企业国际产业合作中政策工具研究 |
6.3 发展中国家及地区在企业国际化中的政策工具研究 |
6.3.1 印度国际产业合作中政策工具研究 |
6.3.2 中国台湾企业国际化中政策工具研究 |
6.4 经验总结及其对中国启示 |
第七章 创新生态系统国际化中政策工具优化对策 |
7.1 加强创新生态系统国际化政策工具的协同力度 |
7.1.1 加大需求侧政策工具的创新性 |
7.1.2 提高供给侧政策工具的有效性 |
7.1.3 增强环境侧政策工具的连续性 |
7.2 完善创新生态系统国际化的政策体系 |
7.2.1 加大重点政策工具的实施力度 |
7.2.2 增强创新生态系统国际化政策的可操作力度 |
7.2.3 优化创新生态系统国际化政策工具应用 |
7.3 优化创新生态系统国际化政策选择的过程性因素 |
7.3.1 发挥多元化政策行动主体作用 |
7.3.2 建立科学的政策工具评估体系 |
7.3.3 提升创新主体对政策工具的知晓度 |
7.4 研究局限和未来研究方向 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
1 作者简历 |
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
3 参与的科研项目及获奖情况 |
学位论文数据集 |
(10)研发类政府补助对企业盈余持续性的影响研究 ——基于宇通客车和安凯汽车的案例分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究方法与框架 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 本文创新点与不足 |
1.4.1 本文创新点 |
1.4.2 本文不足 |
第二章 相关理论概述 |
2.1 相关概念辨析 |
2.1.1 政府补助的相关概念 |
2.1.2 盈余持续性的相关概念 |
2.1.3 研发投入的相关概念 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 利益相关者理论 |
2.2.2 外部性理论 |
2.2.3 企业核心竞争力理论 |
2.3 理论分析路径 |
第三章 我国新能源汽车行业发展、政府补助政策现状分析 |
3.1 我国新能源汽车行业发展现状分析 |
3.2 新能源汽车行业政府政策分析 |
3.2.1 供给面补助政策分析 |
3.2.2 需求面补助政策分析 |
第四章 案例介绍 |
4.1 宇通客车简介 |
4.2 安凯汽车简介 |
第五章 案例分析 |
5.1 宇通客车、安凯汽车政府补助分析 |
5.1.1 宇通客车、安凯汽车政府补助规模对比 |
5.1.2 宇通客车、安凯汽车研发类政府补助规模对比 |
5.1.3 小结 |
5.2 研发类政府补助对企业研发投入的影响分析 |
5.2.1 研发类政府补助对宇通客车研发投入影响 |
5.2.2 研发类政府补助对安凯汽车研发投入影响 |
5.2.3 小结 |
5.3 研发类政府补助对宇通、安凯盈余持续性的影响分析 |
5.3.1 研发类政府补助对宇通客车盈余持续性的影响 |
5.3.2 研发类政府补助对安凯汽车盈余持续性的影响 |
5.3.3 小结 |
第六章 研究结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究建议 |
6.2.1 研发类政府补助建议 |
6.2.2 研发投入建议 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、Auto Production and Sales by Type in Dec.2002(论文参考文献)
- [1]基于半参数模型汽车销量影响因素研究[D]. 刘道东. 山东财经大学, 2021(12)
- [2]新能源汽车市场需求与政策导向研究[D]. 何春丽. 西南财经大学, 2020(02)
- [3]基于情感分析的ARIMA-RNN汽车销量预测模型研究[D]. 常丹. 兰州财经大学, 2020(02)
- [4]日本新能源产业政策研究[D]. 李晓乐. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [5]广州汽车集团股份有限公司股票投资价值研究[D]. 矫健. 兰州大学, 2020(01)
- [6]中国新能源汽车产业发展及空间布局研究[D]. 彭华. 吉林大学, 2019(02)
- [7]中外新能源汽车政策模式比较[J]. 彭华. 东北亚经济研究, 2019(04)
- [8]汽车经销商YC公司商业模式研究[D]. 潘菲. 厦门大学, 2019(08)
- [9]创新生态系统国际化中政策工具研究 ——以吉利汽车为例[D]. 夏敏. 浙江工业大学, 2019(03)
- [10]研发类政府补助对企业盈余持续性的影响研究 ——基于宇通客车和安凯汽车的案例分析[D]. 陈彦合. 广西大学, 2019(01)