一、多目标决策中定性指标的评价方法(英文)（论文文献综述）
刘玥[1]（2020）在《概率不确定语言理论及其在房地产项目投资决策中的应用研究》文中提出随着社会经济的快速发展,经济管理领域中的投资决策活动也越来越复杂。其中在房地产项目投资领域中,由于对房地产项目的投资是一项特征特殊、投资周期长、投资数额巨大、风险系数高、影响因素众多且复杂的活动,因此如何在众多房地产投资项目中科学、合理的评选出最优的投资项目是投资取胜的关键,也是决策者面临的最为关键的问题。针对决策中出现的各决策指标的难以度量性以及决策问题的复杂性、决策者思维的模糊性和不确定性,本文采用概率不确定语言来刻画各投资项目的决策指标。因此本文主要研究概率不确定语言模糊集理论,并构建了三种不同情境下的概率不确定语言多属性决策模型,并将其应用到房地产项目投资决策评估研究中。主要内容如下:（1）研究了概率不确定语言的基本理论。通过对已有相关文献的研究和梳理,基于概率语言术语集的定义,将其概念中的语言术语推广到不确定语言变量,给出了概率不确定语言术语集的表达形式和运算法则。（2）分别从融合理论、测度理论、偏好关系理论、决策方法及其应用等四个方面对概率不确定语言术语集理论进行深入研究,拓展概率语言术语集和不确定语言变量集的理论应用领域。（3）将TOPSIS法、VIKOR法与概率不确定语言基本理论相结合,分别构建了基于概率不确定语言TOPSIS法的多属性决策模型、基于概率不确定语言VIKOR法的多属性决策模型,然后基于概率不确定语言融合算子理论以及概率不确定语言术语集的可能度模型构建了概率不确定语言可能度计算模型,并将该三种模型运用到概率不确定语言环境下的房地产项目投资决策问题中。（4）构建房地产项目投资决策评估指标体系。通过阅读研究大量关于企业房地产项目评价以及投资决策过程的相关文献,了解构建指标体系的原则,并结合专家的意见和企业的目标,选取显着影响房地产项目投资决策的指标,分别从投资环境、投资效益、投资风险、竞争能力等四个类别来构建新的评价房地产项目可行性的指标体系。（5）案例实证分析。将构建的三种基于概率不确定语言的多属性决策模型应用到房地产项目的投资决策实例中,并对该实例中的的投资决策选择进行综合评估研究,验证模型的可行性和实用性。
姜云蔚[2]（2020）在《重大工程项目决策机制研究》文中进行了进一步梳理重大工程项目是重要性高,影响范围广、时间长,复杂程度高,投资金额大的系统性工程。其涉及的相关方众多,每一步决策都可能产生蝴蝶效应般的影响。随着我国经济社会的发展和国际化水平的提高,政治经济环境不断变化,与重大工程项目相关联的内外环境日趋复杂。因此,如何科学地进行决策并保障决策正确地被执行是重大工程项目生命周期中的关键环节,而建立科学高效的决策机制显得愈加重要。本文对重大工程项目决策机制进行了探索,并结合重大工程项目决策的特点提出了一个定量分析模型,为实际项目决策的定量分析过程提供参考,具有一定的理论和现实意义。本研究完成的主要工作如下:首先,通过大量文献资料和已有研究成果,总结重大工程项目决策相关的理论基础、方法和已有研究成果;其次,拆分重大工程项目决策机制的构成要素,包括决策主体、决策客体、决策目标、决策环境、决策信息、决策结果等,并对各决策要素间的关系进行梳理;接着,从时间维和逻辑维的角度切入,分析重大工程项目的决策流程;最后,构建了基于FAHP-GRA的重大工程项目决策定量分析模型,并以一个电力公司变电站建设工程在规划阶段的设备供应商选择决策为案例,对模型进行了说明和验证。
刘欠欠[3]（2020）在《基于多属性决策的中医药共识方法学研究》文中研究表明专家共识作为医学实践的指导性文件,它的研究越来越受到人们的重视。共识法作为将医家的经验性信息进行收敛与综合的常用方法,不仅可以辅助临床专家决策,指导临床实践,还为中医药理论研究、经验传承和知识挖掘提供新的思路与方法。在共识的研究过程中,研究对象具有多种属性,需要群体专家通过对多属性问题进行干预以达成一致意见,所以,共识的研究过程实质为一个多人多属性决策的过程。由于决策专家在多种因素的影响下关注事物的属性不同,因此不管是多人还是多属性的问题,二者均是通过影响专家对研究对象的认知从而增加了共识研究的难度,所以,要解决共识问题,我们首先需要解决多属性的问题,进而通过多属性问题的解决来辅助解决多人问题,最终达成高质量共识。在中医药领域解决多属性决策问题时,影响决策的主要是医者、药物和患者这三个方面的属性,分析这三个方面的属性就找到了临床决策的真正影响因素。但是多属性决策问题的解决是一个完整的过程,在解决好属性问题这个前提下再把握好其它要点才可以真正解决中医药共识研究领域中的多属性决策问题,才能为共识的达成奠定良好的基础。研究目的:1.方法学层面:解决共识研究中的多属性决策问题。共识过程是一个多人参与、多属性干预的复杂决策过程,多人问题的解决又在于多属性决策问题的解决上。解决共识研究中的多属性决策的问题,将会打破共识研究中的瓶颈,利于共识研究方法学上的提升。2.实例研究层面:依据多属性决策问题在中医药领域中的界定,将多属性决策方法运用到实证分析中,以妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征的临床研究为例建立多属性决策模型,完成对妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征临床研究多属性决策问题的求解。研究方法:1.明确问题。对中医药领域的多属性决策问题中的属性进行界定,明确中医药领域中的多属性决策问题;2.构建评价指标体系。以多属性决策理论为基础,基于综合集成的思想,完成对指标的客观筛选,建立科学、客观和合理的评价指标体系;3.定性指标定量化。将定性指标定量化处理,方便结果的运算;4.指标归一化。根据指标类型将指标进行归一化处理,消除指标不同单位、不同量纲之间的影响;5.指标赋权。采用主观赋权法和客观赋权法相组合赋权方法确定属性的权重。6.方案综合排序。给出群决策过程中决策者权重的求解方法,并运用TOPSIS排序方法综合排序,求得排序结果。7.结果分析。将排序结果进行综合分析,以研究多属性决策方法在中医药领域运用的可行性。研究结果:通过多属性决策方法,完成了中医药共识领域中多属性决策问题的具体求解。据此开展的妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征的一系列问题的研究结果如下:1.关于临床适应的中医证型方面,妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征时对于肾虚型的患者效果较好;2.关于改善多囊卵巢综合征的一系列症状中,妇科再造胶囊（丸）改善月经稀发的这个症状效果较明显。3.关于改善性激素指标方面,妇科再造胶囊（丸）最能改善多囊卵巢综合征患者的雌二醇（E2）水平;4.关于妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征的服药时间,多数专家认为经前一周服用的效果比较好。5.关于妇科再造胶囊（丸）联合用药的问题上,妇科再造胶囊（丸）常与炔雌醇环丙孕酮片联合治疗多囊卵巢综合征。6.根据前期调研结果,该药物临床应用未见明显不良反应,无法设定备选答案,但出于对不良反应潜在风险的重视,仍应开展开放式调查。研究结论:1.以妇科再造胶囊（丸）治疗多囊卵巢综合征为例的实证分析也证明了多属性决策方法在中医药共识领域的可行性、可操作性,为中医药领域共识研究提供思路与方法学上的借鉴,促进共识研究的进步与发展;2.多属性决策方法以多属性决策理论为基础,考虑专家决策的影响因素来进行综合决策。与一般共识方法不同,多属性决策方法并没有由专家直接判断来获取结果,而是通过对问卷数据的规范化处理,综合考虑影响专家做出决策的因素,并请专家对影响因素进行打分,最终集结专家属性的偏好信息,完成专家意见的收敛。3.进行多属性决策方法构造的调查问卷不仅可以汇集专家临证经验,而且可以清楚了解影响专家做决策的因素,明确临床专家决策背后的真正原因,进一步去了解医家思维,从而有利于中医药领域医家学术思想与临证经验的传承与发展。
胡晋军[4]（2020）在《基于前景理论的高速铁路速度目标值决策研究》文中提出高速铁路的速度目标值的选取会对线路土建工程的设计标准、机车车辆配置、行车与信号控制技术、客流量等方面产生一系列影响,因此速度目标值是高速铁路其他技术指标确定的基础,研究如何慎重的决策出科学合理的速度目标值具有着非常重要的实践价值与社会意义。由于速度目标值决策指标繁多,且常常相互影响,决策信息在一定程度上表达不完整,并且伴随决策者心理特征以及外部环境变化,决策结果会有一定的波动,同时在决策过程中还会出现决策者对特定属性有相当程度的个人偏好而导致的个别期望的情况,而传统的速度目标值决策研究并未考虑决策信息的不确定性与决策者自身的心理特征对决策结果的影响。因此本文构建基于前景理论的高速铁路速度目标值决策优选模型,这更加贴近决策者实际的决策模式。主要研究成果如下:（1）前景理论在高速铁路速度目标值决策中的适用性探讨。深入研究了前景理论的基本原理及内容,对高速铁路速度目标值决策因素的不确定性和决策者自身的有限理性之间的关系进行分析,对前景理论在高速铁路速度目标值决策研究中的适用性进行探讨。（2）高速铁路速度目标值决策的影响因素分析、决策指标构体系构建与指标权重的确定研究。充分整合前人对高速铁路速度目标值影响因素的研究成果,并从定性和定量两个角度做系统分析,分别从技术难度、经济指标、运输组织的影响和社会意义等四个角度进行研究,采用目标分解法构建出能够全面反映高速铁路速度目标值影响因素的决策指标体系;在权重的确定方面:对传统的AHP法进行改进,使之避免出现判断矩阵出现不一致的情况;对区间数距离和规范化公式的修正做了探讨,使之更加符合决策要求;并利用改进的AHP和修正后的区间数距离法确定主客观权重,充分发挥二者的互补优势;为尽可能保证组合权重的公正性,采用最小信息鉴别原理对主客观权重进行融合。（3）基于前景理论的高速铁路速度目标值决策优选模型的构建研究。从贴近决策者实际的决策行为出发,努力契合决策者的心理行为,构建了基于前景理论的高速铁路速度目标值决策优选模型。（4）基于前景理论的高速铁路速度目标值决策优选模型的修正研究。为了削弱指标权重的不准确性给决策结果造成的影响,引入VIKOR法与前景理论相结合构建基于前景理论和VIKOR的高速铁路速度目标值决策优选模型,以期提高决策结果的稳定性和可靠性。同时,考虑到不同的决策者在实际决策过程中受个人情感、经验、性格等因素影响可能会选取不同的参考点,对参考点的选取做了探讨,最终选取分别选取正靶心、负靶心、期望值作为参考点进行决策研究。为了分担每个决策者单一参考点下选择不当的风险,对融合多参考点下速度目标值方案属性的前景价值做了探讨,构建了多参考点下速度目标值的决策优选模型,进一步提高了决策结果的科学性与合理性。最后以新建渝黔高速铁路速度目标值决策为例,验证了模型的科学性和可靠性。
任权[5]（2020）在《基于GIS的山区铁路选线策略及线路走向方案研究》文中研究指明铁路是国家交通基础设施,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,是交通运输体系的骨干。我国铁路规划与建设正处于高速发展的关键阶段,东部发达地区铁路网趋于饱和,铁路规划重心逐渐向西部、南部山区转移。山区铁路建设面临着经济据点分散、地质灾害易发、环保资源区密集、建设成本高、区域可达性差异大等诸多挑战,完善山区铁路选线策略、优化线路走向方案能够直接提高山区铁路现实价值,增强铁路的经济骨干作用,对山区铁路规划意义重大。在铁路规划的可研（预可研）阶段,铁路线路的走向选择是该阶段研究的全局性和关键性工作。本文从山区铁路线路方案决策角度出发,聚焦可研（预可研）阶段的山区铁路选线策略与走向方案研究领域,通过ArcGIS软件获得综合多因素加权的最优走向方案,实现选线策略的实际应用。首先,通过全面分析影响山区铁路线路方案决策的各类因素,提炼与之相关的各项指标,研究指标体系的构建原则和方法,通过指标之间相关性分析完成指标筛选,构建包含5类影响因素和23项具体指标的山区铁路线路方案决策指标体系,较为全面的涵盖到铁路线路及其相关领域,能够为线路走向研究提供理论基础。然后,研究我国地形、地势与山区铁路分布之间的关系,将山区铁路按照我国地势分为3种类别。借鉴线路领域专家经验,采用层次分析法确定指标主观权重。分析已有山区铁路比选方案,采用模糊熵权法确定指标客观权重。研究主客观组合赋权方式,采用偏差平方和最小法确定指标组合权重。通过计算3种类别山区铁路典型方案,得到3种山区铁路类别对应的指标组合权重,总结权重值的相同性和差异性得出选线策略,并将得到的组合权重延伸应用到铁路线路走向路径生成的过程中。其次,通过广泛的数据资料收集构建基于ArcGIS的空间地理信息数据库。数据范围涵盖人口、经济、生态环境、地形、地质、水文气象、交通、资源等方面,整理获得的各类型基础性数据,通过初步提取、分析、存储构建ArcGIS空间地理信息数据库。研究在Arc Map软件中引入加权信息量法、潜能模型对数据进行处理,通过归一化和重分类得到指标体系中各指标的区划栅格数据。最后,采用对应山区铁路类别的权重及策略对各指标区划栅格数据叠加,形成综合多因素的区划栅格数据,并通过Arc Map成本距离工具、成本路径工具,以综合区划图为成本栅格,实现山区铁路线路走向路径的生成。与实际已有铁路平面方案对比分析,进一步优化模型系数和指标阈值参数,实现研究方法的优化和推广。
黄瑞丰[6]（2019）在《基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究》文中研究指明现如今,我国社会老龄化趋势日益严重,为尽可能消除老龄化现象所带来的负面效应,养老地产应运而生。养老地产相较于其他的普通房地产业务具有接口众多、错综复杂、建设周期长、资金及人员投入量大等特性。基于这些特性,使得作为养老地产项目全生命周期中心一环的投资决策环节更具风险性、复杂性、综合性。为此,作为投资决策的主体,养老地产投资职能部门决策人员在多个可供选择的方案中,采用合理、全面且科学的评价体系对各方案进行综合考量从而筛选出最优方案的过程显得尤为重要,该过程将直接影响一个养老地产项目的成败。故而,本文通过对文献研究的梳理,专家的咨询,针对养老地产项目投资决策问题构建了组合赋权—灰色关联分析法的投资决策模型,并对其进行实际应用以验证其适用性及科学性。本文首先梳理了国内外有关养老地产和房地产投资决策的相关研究,同时阐述了养老地产的相关概念以及列举与本文相关的理论方法。并着重介绍了我国养老地产的发展概况以及在投资决策过程中的利益相关者。其次在文献梳理和专家咨询的基础上,以构建评价指标体系的基本原则为遵循,搭建了初步的养老地产项目投资决策评价指标体系。之后又运用专家咨询法对指标体系中的指标因素开展筛选与甄别,最终确定评价指标体系框架,并对体系内各项指标因素进行详尽研究分析。然后,采用由AHP层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法确定指标权重。并以此为基础,进一步利用灰色关联分析法对各个待选投资方案进行综合评价,搭建了基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策模型。最后为验证模型的适用性及科学性,将其具体应用于某房地产企业投资决策的具体实践中对模型进行验证。通过本文的研究与分析,本文所采用组合赋权法能有效的统筹考量主客观因素,规避评价期间的主观臆断,充分反映指标间的内部逻辑关系,科学综合的对项目开展评价。通过实际案例的模型应用结果分析,本文验证了所搭建的基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产投资决策模型在实际决策过程中是具有科学性和适用性的,从而为养老地产投资决策者提供科学合理的投资决策参考依据。
张超[7]（2019）在《配电网工程投标项目选择研究》文中研究表明随着国家对配电网工程投资规模的不断加大,新一轮农村电网改造升级任务有序推进,城市配电网正朝着建设世界一流的方向发展,同时配电业务改革不断深化,配电网PPP项目也进入实施阶段,配电网工程建设市场发展空间巨大。本文在查阅文献的基础上,初步识别出项目选择的指标,通过德尔菲法对指标进行筛选并构建指标体系;在建立项目选择指标体系的基础上,运用可靠性函数明确各专家权重,用综合赋权法对指标进行赋权;构建基于多准则妥协解排序（VIKOR）法的决策模型,依据计算结果对投标项目进行排序和选择。该方法利用专家的经验和知识,充分利用原始评价信息进行分析,弥补评价信息不可公度性的不足,同时利用正理想解和负理想解的信息,实现最大化群体效用的同时,实现个体遗憾最小化,有效防止个别较差指标被其他指标所中和,并且将决策者主观偏好考虑在内,更符合投标实际情况;最后以某电力施工企业投标为例,采用本模型优选出适合其投标的配电网工程项目,验证了本模型的有效性。本文所构建的配电网工程投标项目选择指标体系和决策模型,为电力施工企业投标项目选择提供方法和依据,避免盲目的选择投标项目,为促进电力施工企业发展和转型升级贡献微薄之力,具有一定的理论意义和现实意义。
袁恺[8]（2019）在《基于熵权-TOPSIS理论的O公司项目绩效评价研究》文中研究表明在全球市场竞争日益激烈的现状,越来越多的大型公司成立PMO（Project Management Office）组织来管理项目,这些项目与公司战略目标一致,使其更好地进行战略执行。在项目管理的过程中,如何更加科学全面地建立项目绩效评价体系,例如立项前设立多项目的优先级,在项目执行的过程中,项目完成后及时准确地评价项目,从而帮助管理层准确、快速的进行决策,是企业获取竞争优势的必要条件。本文针对O公司PMO组织级多项目绩效评价问题,基于公司战略和当前公司组织架构的实际,提出了一种面向实践应用的多属性综合评价模型及方法。选取多个常见的项目绩效评价指标,从项目立项优先级评价,项目过程绩效评价,项目交付绩效评价和产品全生命周期绩效评价这4个维度的特点进行项目评价指标组合,共同构建了PMO组织级项目绩效评价体系,采用熵权法对组合指标的权重进行求解及定义,基于逼近理想解排序方法（TOPSIS）原理,用Excel公式构建了熵权-TOPSIS模型,并且尝试引用随市场周期和环境变化可调的可调参数,建立具有长期性和普适性的数学模型。最后应用数学模型对O公司实际项目,进行有效的项目绩效评价和研究,为企业项目管理和决策提供了量化的参考意义。
李亚东[9]（2018）在《基于多目标决策的新建高速铁路线路方案优选研究》文中进行了进一步梳理在铁路建设的早期阶段,铁路线路的选择是一项非常全面的任务。其中一个关键挑战是新建高铁线路的比较。新建高速铁路的质量能否满足项目投资需求,区域经济发展,环境保护条件,社会政治导向等直接相关。因此,将新建高铁计划与线路调查进行比较,各种数据的调查和收集工作必须顺利进行。我们将充分认识新建高速铁路工程评估的影响条件,系统分析影响条件,分析各条件要素之间的关系,得出科学合理的解决方案,取得最优评估目标。这可以促进对现有新建高速铁路项目的评估,使其更具包容性和系统性和合理性。第一,对国内外铁路现状进行分析和研究,分析存在的问题,明确本文的意义和目的。通过阅读大量文献,可以了解多目标评估系统的一般方法,多目标决策的基本理论,建立铁路总评估指标。详细描述多目标决策评价指标体系的理论,发展,内容,原则和方法。第二,本文件的目的是全面评估表现影响铁路评估因素的四个标准,表现铁路项目对经济,环境和社会影响的重要性和影响它是建立。第三,从经济因素,技术水平,环境条件,社会效益四个方面,提取新建高速铁路评价内容,提取评价指标。结合定性分析和定量分析,选择评价子指标,简历完善的评价指标体系。第四,我们计算评估过程中全部的详细子指标的权重,并列出铁路建设中需要注意的要素。结合综合评价体系和实际铁路项目,为确定实际线路提供依据。同时验证了铁路评价方法和决策过程中系统的合理性,表明评估系统和评估方法符合决策思想和实际要求。最后,本文选择一个项目进行实证分析,通过建立新建高速铁路线路评价指标体系和选定的分析模型,来分析新建高速铁路优选的可操作性。
郝楠楠,郑兵,张超勇[10]（2018）在《灰模糊积分在多目标决策中的应用》文中研究说明针对带有大量定性指标且指标间存在大量交互作用的多目标决策问题,提出灰模糊积分决策模型.结合gλ模糊测度和Choquet模糊积分与灰色关联度,将定性指标评价的不确知性和指标间的交互作用很好地体现在评价结果中.专家使用模糊数给被评价对象打分,将模糊数解模糊化为数值并通过灰色关联度法提高打分一致性.使用gλ模糊测度表达指标间的交互作用,通过Choquet模糊积分将各指标评价值进行非线性集成.以某协作制造企业供应商评价与选择问题为例,与灰色综合评价法进行比较,验证了所提模型的可行性和有效性.
二、多目标决策中定性指标的评价方法(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多目标决策中定性指标的评价方法(英文)（论文提纲范文）
（1）概率不确定语言理论及其在房地产项目投资决策中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究现状梳理与评述 |
| 1.2.1 模糊集理论研究现状 |
| 1.2.2 房地产项目投资决策理论研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 房地产项目投资决策相关理论 |
| 2.1.1 房地产项目投资决策的主要特点 |
| 2.1.2 房地产项目投资决策的主要方法 |
| 2.1.3 房地产项目投资决策指标体系的构建原则 |
| 2.1.4 房地产项目投资决策指标体系的构建 |
| 2.1.5 房地产项目投资决策指标权重的确定方法 |
| 2.2 概率不确定语言术语集的理论研究 |
| 2.2.1 概率不确定语言术语集的现实来源 |
| 2.2.2 概率不确定语言术语集的运算法则 |
| 2.2.3 概率不确定语言术语集的聚合算子 |
| 2.2.4 概率不确定语言术语集的距离测度 |
| 2.2.5 概率不确定语言术语集的相关系数 |
| 2.2.6 概率不确定语言术语集的得分函数和精确函数 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于概率不确定语言的多属性决策模型 |
| 3.1 基于概率不确定语言TOPSIS法的多属性决策模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 TOPSIS多属性决策方法 |
| 3.1.3 基于概率不确定语言TOPSIS法的多属性决策过程 |
| 3.2 基于概率不确定语言VIKOR法的多属性决策模型 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 VIKOR多属性决策方法 |
| 3.2.3 基于概率不确定语言VIKOR法的多属性决策过程 |
| 3.3 基于概率不确定语言可能度的多属性决策模型 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 概率不确定语言可能度计算模型的构建 |
| 3.3.3 基于概率不确定语言可能度的多属性群决策过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 房地产项目投资决策案例实证 |
| 4.1 实证对象的选择 |
| 4.2 决策指标数据的收集 |
| 4.3 决策指标权重的确定 |
| 4.4 基于概率不确定语言的房地产项目投资决策过程 |
| 4.4.1 基于概率不确定语言TOPSIS法的决策过程 |
| 4.4.2 基于概率不确定语言VIKOR法的决策过程 |
| 4.4.3 基于概率不确定语言可能度的决策过程 |
| 4.4.4 比较分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 本文结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（2）重大工程项目决策机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 创新点 |
| 1.3 研究方法及论文框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 第二章 相关理论基础及研究综述 |
| 2.1 系统工程理论基础 |
| 2.1.1 系统工程的概念 |
| 2.1.2 系统工程的基本观点 |
| 2.1.3 系统工程方法论 |
| 2.2 工程项目决策相关理论基础 |
| 2.2.1 多属性决策 |
| 2.2.2 模糊理论 |
| 2.2.3 模糊多属性决策 |
| 2.3 重大工程项目决策机制研究综述 |
| 2.3.1 国外研究综述 |
| 2.3.2 国内研究综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 重大工程项目决策机制构成要素分析 |
| 3.1 重大工程项目决策机制概述 |
| 3.1.1 重大工程项目的概念及特征 |
| 3.1.2 机制的概念 |
| 3.1.3 重大工程项目决策机制的概念及界定 |
| 3.2 重大工程项目决策机制的构成要素 |
| 3.2.1 决策机制构成要素的概念及界定 |
| 3.2.2 决策机制构成要素的划分 |
| 3.3 重大工程项目决策机制构成要素间的关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 重大工程项目决策流程分析 |
| 4.1 重大工程项目的生命周期 |
| 4.1.1 项目生命周期的概念 |
| 4.1.2 重大工程项目生命周期的划分 |
| 4.1.3 重大工程项目生命周期的特点 |
| 4.2 重大工程项目的决策逻辑 |
| 4.2.1 重大工程项目决策逻辑的概念 |
| 4.2.2 重大工程项目的决策逻辑程序 |
| 4.3 重大工程项目的决策流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于FAHP-GRA的重大工程项目决策方法分析 |
| 5.1 重大工程项目决策方法的确定 |
| 5.1.1 确定决策因素权重评价方法 |
| 5.1.2 确定决策评价方法 |
| 5.2 基于FAHP-GRA的重大工程项目决策方法 |
| 5.2.1 应用熵权法确定决策主体权重 |
| 5.2.2 应用模糊层次分析法确定决策评价指标权重 |
| 5.2.3 应用灰色关联分析进行决策 |
| 5.3 案例分析——以D电力公司变电站建设工程项目的设备供应商选择决策为例 |
| 5.3.1 D电力公司变电站建设工程简介 |
| 5.3.2 确定D电力公司决策主体权重 |
| 5.3.3 确定供应商评价指标权重 |
| 5.3.4 应用灰色关联分析选择供应商 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录: D公司变电站建设项目设备供应商选择调研问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于多属性决策的中医药共识方法学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词中英文对照表 |
| 综述一 中医药领域共识研究概述 |
| 第一节 中医药共识领域研究现状 |
| 第二节 中医药共识领域常用共识方法对比分析 |
| 第三节 基于综合集成的中医药共识方法学研究体系 |
| 参考文献 |
| 综述二 多属性决策理论与方法研究概述 |
| 第一节 多属性决策的基础理论 |
| 第一小节 多属性决策的组成要素 |
| 第二小节 多属性决策中属性的分类 |
| 第三小节 多属性决策矩阵 |
| 第四小节 多属性决策问题的一般求解 |
| 第二节 多属性决策常用方法对比分析 |
| 第三节 多属性决策方法的应用 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 第一章 中医药领域的多属性决策问题研究 |
| 第一节 从多属性角度看中医药共识研究 |
| 第二节 多属性决策问题的界定与方法提出 |
| 第三节 中医药共识领域常用方法比较研究与多属性群决策方法的提出 |
| 第一小节 中医药共识领域常用群决策方法 |
| 第二小节 常用群决策方法与多属性群决策方法比较 |
| 第二章 中医药共识领域多属性决策方法 |
| 第一节 多属性群决策的基本理论 |
| 第一小节 群决策构建指标评价体系 |
| 第二小节 群决策确定属性值 |
| 第三小节 群决策确定属性权重 |
| 第四小节 群决策综合排序 |
| 第五小节 群决策中决策者的权重 |
| 第二节 中医药共识领域多属性决策的关键技术环节 |
| 第一小节 决策矩阵规范化 |
| 第二小节 属性权重的确定 |
| 第三小节 方案的综合排序 |
| 第三节 中医药共识领域的属性分析与属性集构建 |
| 第一小节 属性分析 |
| 第二小节 属性集构建原则 |
| 第四节 中医药共识领域多属性群决策方法流程 |
| 第一小节 构造评价指标体系 |
| 第二小节 决策矩阵规范化 |
| 第三小节 属性权重的确定 |
| 第四小节 专家权重的确定 |
| 第五小节 方案排序 |
| 第三章 基于多属性群决策的妇科再造胶囊(丸)治疗多囊卵巢综合征的临床应用专家共识研究 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 构造评价指标体系 |
| 第三节 专家问卷调查 |
| 第一小节 形成调查问卷 |
| 第二小节 成立项目小组 |
| 第三小节 专家遴选 |
| 第四小节 问卷构成 |
| 第五小节 问卷设计原则 |
| 第六小节 问卷调查 |
| 第七小节 问卷数据处理 |
| 第八小节 专家权重的确定 |
| 第四节 问卷调查结果 |
| 第一小节 定性指标定量化 |
| 第二小节 决策矩阵规范化 |
| 第三小节 确定属性权重 |
| 第四小节 方案的综合排序 |
| 第五节 结论 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）基于前景理论的高速铁路速度目标值决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 |
| 第2章 前景理论在高速铁路速度目标值决策中的适用性探讨 |
| 2.1 不确定性与有限理性 |
| 2.2 前景理论 |
| 2.2.1 前景理论的基本思想 |
| 2.2.2 前景理论的主要内容 |
| 2.3 基于前景理论的高速铁路速度目标值的决策 |
| 2.3.1 高速铁路速度目标值决策者的有限理性 |
| 2.3.2 高速铁路速度目标值决策的不确定性 |
| 2.3.3 前景理论在速度目标值决策中的适用性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高速铁路速度目标值决策的影响因素分析 |
| 3.1 影响高速铁路速度目标值决策的技术因素分析 |
| 3.1.1 线路设计的主要技术标准的影响分析 |
| 3.1.2 线路结构物的影响分析 |
| 3.2 影响高速铁路速度目标值决策的经济因素分析 |
| 3.2.1 速度目标值对土建工程投资的影响 |
| 3.2.2 速度目标值对运输成本的影响 |
| 3.2.3 机车车辆投资的影响 |
| 3.3 运输组织对高速铁路速度目标值决策的影响分析 |
| 3.3.1 与车站分布的适应性 |
| 3.3.2 信号与控制系统的适应性 |
| 3.3.3 速度的协调性 |
| 3.3.4 与线路功能定位的适应性 |
| 3.4 高速铁路速度目标值决策的社会影响分析 |
| 3.4.1 对沿线区域经济发展的促进作用 |
| 3.4.2 客货运输市场的竞争优势 |
| 3.4.3 对旅行时间节约价值的影响 |
| 3.4.4 对生态环境的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 高速铁路速度目标值决策指标体系及权重确定研究 |
| 4.1 高速铁路速度目标值决策应遵循的原则 |
| 4.2 高速铁路速度目标值决策指标体系构建的原则和方法 |
| 4.2.1 指标体系的构建原则 |
| 4.2.2 指标体系的构建方法 |
| 4.3 高速铁路速度目标值决策指标的体系的建立 |
| 4.4 高速铁路速度目标值决策指标权重确定研究 |
| 4.4.1 层次分析法确定主观权重 |
| 4.4.2 区间数距离法确定客观权重 |
| 4.4.3 组合权重的确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于前景理论的高速铁路速度目标值决策评价模型的建立 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 基于前景理论的高速铁路速度目标值方案优选 |
| 5.3 基于前景理论和VIKOR法的高速铁路速度目标值方案优选 |
| 5.3.1 VIKOR决策方法的基本思想 |
| 5.3.2 基于前景理论和VIKOR法的高速铁路速度目标值方案优选 |
| 5.4 参考点的选取 |
| 5.5 多参考点下基于前景理论和VIKOR的高速铁速度目标值方案优选 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实例研究 |
| 6.1 线路建设的背景 |
| 6.1.1 线路的地理位置及研究年度 |
| 6.1.2 线路沿线的自然特征 |
| 6.1.3 线路沿线的经济与运量特征 |
| 6.1.4 线路的速度目标值方案说明 |
| 6.2 高速铁路速度目标值决策指标体系的建立及权重的确定 |
| 6.2.1 高速铁路速度目标值决策指标体系的建立 |
| 6.2.2 改进层次分析法计算主观权重 |
| 6.2.3 区间数距离法计算客观权重 |
| 6.2.4 组合权重的计算 |
| 6.3 基于前景理论的高速铁路速度目标值决策优选实例分析 |
| 6.3.2 正靶心参考点下的速度目标值决策优选 |
| 6.3.3 负靶心参考点下的速度目标值决策优选 |
| 6.3.4 期望值参考点下的速度目标值决策优选 |
| 6.3.5 三参考点下的速度目标值方案决策优选 |
| 6.4 基于前景理论和VIKOR的高速铁路速度目标值决策优选实例分析 |
| 6.4.1 正靶心参考点下基于前景理论和VIKOR的速度目标值决策优选 |
| 6.4.2 负靶心参考点下基于前景理论和VIKOR的速度目标值决策优选 |
| 6.4.3 期望值参考点下的基于前景理论和VIKOR的速度目标值决策优选 |
| 6.4.4 三参考点下基于前景理论和VIKOR的速度目标值决策优选 |
| 6.4.5 决策单位对速度目标值的比选结果及推荐方案 |
| 6.4.6 分析方案比选结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 重庆至贵阳新建渝黔高速铁路速度目标值方案问卷调查 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（5）基于GIS的山区铁路选线策略及线路走向方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 山区铁路规划研究现状 |
| 1.2.2 Arc GIS在铁路选线领域的研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评价 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 |
| 第2章 山区铁路线路方案决策影响因素分析 |
| 2.1 山区铁路类别分析 |
| 2.1.1 高海拔大高差复杂艰险山区铁路 |
| 2.1.2 高原盆地山区铁路 |
| 2.1.3 低山丘陵山区铁路 |
| 2.2 经济据点因素分析 |
| 2.2.1 地区人口 |
| 2.2.2 区域生产力 |
| 2.2.3 区位及城市定位 |
| 2.2.4 客货运输需求 |
| 2.3 地质灾害易发性因素分析 |
| 2.3.1 滑坡 |
| 2.3.2 崩塌 |
| 2.3.3 泥石流 |
| 2.3.4 地震 |
| 2.3.5 特殊地质灾害 |
| 2.4 人文环保资源因素分析 |
| 2.4.1 自然保护区 |
| 2.4.2 水源保护区 |
| 2.4.3 文化遗产保护区 |
| 2.4.4 矿产资源区 |
| 2.5 建设成本因素分析 |
| 2.5.1 线路 |
| 2.5.2 桥梁与隧道 |
| 2.5.3 土地征用 |
| 2.5.4 不良地层段 |
| 2.6 区域可达性因素分析 |
| 2.6.1 既有路网可达性 |
| 2.6.2 规划路网可达性 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 山区铁路选线策略研究 |
| 3.1 山区铁路线路方案决策指标体系 |
| 3.1.1 指标选取原则 |
| 3.1.2 指标筛选方法 |
| 3.1.3 构建山区铁路线路方案决策指标体系 |
| 3.2 指标权重研究 |
| 3.2.1 AHP计算主观权重 |
| 3.2.2 模糊熵权法计算客观权重 |
| 3.2.3 偏差平方和最小法计算主客观组合权重 |
| 3.3 多目标决策方法探讨 |
| 3.4 基于AHP-模糊熵权的山区铁路选线策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于GIS的区域空间信息数据库构建 |
| 4.1 区域空间信息数据库构建原则 |
| 4.2 区域空间数据类型及获取途径 |
| 4.2.1 空间数据类型 |
| 4.2.2 矢量数据获取 |
| 4.2.3 栅格数据获取 |
| 4.3 区域空间信息数据处理与储存 |
| 4.4 构建基于GIS的区域空间信息数据库 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于GIS的山区铁路线路走向方案研究 |
| 5.1 基于GIS的山区铁路选线指标量化 |
| 5.1.1 定量指标规范化 |
| 5.1.2 定性指标规范量化 |
| 5.1.3 选取指标特征数据 |
| 5.2 基于GIS数据库的指标区划 |
| 5.2.1 经济据点类指标区划 |
| 5.2.2 地质灾害易发类指标区划 |
| 5.2.3 人文环保资源类指标区划 |
| 5.2.4 建设成本类指标区划 |
| 5.2.5 区域可达类指标区划 |
| 5.3 山区铁路选线策略及权重应用 |
| 5.3.1 策略及权重适配 |
| 5.3.2 策略及权重的量化调整 |
| 5.3.3 山区铁路选线策略及权重的应用 |
| 5.4 基于GIS的山区铁路线路走向方案生成 |
| 5.4.1 区位优势的表征方法 |
| 5.4.3 综合多因素的GIS数据处理 |
| 5.4.4 线路走向生成 |
| 5.5 山区铁路走向方案优化与推广 |
| 5.5.1 算法模型参数的优化 |
| 5.5.2 推广 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论和主要研究成果 |
| 问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（6）基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 社会背景 |
| 1.1.2 政策背景 |
| 1.1.3 实践背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 国内外的研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.5 研究意义 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关概念及理论方法概述 |
| 2.1 养老地产概述 |
| 2.1.1 养老地产定义 |
| 2.1.2 养老地产与传统地产之间区别 |
| 2.1.3 养老地产产品开发常见类型 |
| 2.2 相关理论方法概述 |
| 2.2.1 房地产项目投资决策理论 |
| 2.2.2 综合评价相关理论及方法 |
| 2.2.3 常见的综合评价方法 |
| 2.2.4 利益相关者理论 |
| 2.3 本文的建模思路 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国养老地产发展概况 |
| 3.1 我国养老地产发展概况 |
| 3.1.1 我国养老地产发展历程 |
| 3.1.2 我国养老地产发展现状 |
| 3.1.3 我国养老地产的开发经营模式 |
| 3.1.4 我国养老地产典型项目及盈利模式 |
| 3.1.5 我国养老地产发展困境 |
| 3.2 养老地产投资决策利益相关者一览 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 养老地产投资决策中评价指标体系的构建 |
| 4.1 养老地产投资决策评价指标体系的选取原则及设计思路 |
| 4.1.1 评价指标体系的选取原则 |
| 4.1.2 评价指标体系的设计思路 |
| 4.2 初步建立养老地产投资决策评价指标体系 |
| 4.2.1 评价指标体系中指标的初选方法 |
| 4.2.2 初步建立评价指标体系 |
| 4.3 评价指标体系的筛选及最终指标体系确立 |
| 4.4 养老地产投资决策评价指标体系的相关分析 |
| 4.4.1 养老地产项目投资环境评价指标子集 |
| 4.4.2 养老地产投资经济评价指标子集 |
| 4.4.3 养老地产投资风险评价指标子集 |
| 4.4.4 养老地产利益相关者评价指标子集 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 养老地产投资决策模型的建立 |
| 5.1 综合评价方法的确定 |
| 5.1.1 赋权方法的确定 |
| 5.1.2 评价方法的确定 |
| 5.2 基于AHP层次分析法确定指标主观权重 |
| 5.2.1 AHP层次分析法的原理 |
| 5.2.2 AHP层次分析法计算步骤 |
| 5.3 基于熵权法确定指标客观权重 |
| 5.3.1 熵权的定义及性质 |
| 5.3.2 熵权法的计算步骤 |
| 5.4 组合赋权计算步骤 |
| 5.5 灰色关联分析法评价流程 |
| 5.6 基于组合赋权—灰色关联分析法的投资决策模型的优点 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 养老地产投资决策实证研究 |
| 6.1 背景概述 |
| 6.2 分析决策评价 |
| 6.2.1 原始数据的确定 |
| 6.2.2 AHP层次分析法确定指标主观权重 |
| 6.2.3 熵权法确定指标客观权重 |
| 6.2.4 组合赋权法合成权重 |
| 6.2.5 运用灰色关联分析法进行项目选择 |
| 6.3 评价结果分析 |
| 6.3.1 结论分析 |
| 6.3.2 投资对策及建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与不足 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.养老地产投资决策评价指标重要性的调查问卷 |
| B.养老地产投资决策评价指标判断矩阵 |
| C.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（7）配电网工程投标项目选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 配电网工程项目选择研究 |
| 1.3.2 投标项目选择研究 |
| 1.3.3 目前研究存在的不足 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 有限理性决策理论 |
| 2.2 多属性决策理论 |
| 第3章 配电网工程投标项目选择指标体系构建 |
| 3.1 配电网工程范围界定及特点 |
| 3.2 项目选择指标选取 |
| 3.2.1 项目选择指标体系构建方法 |
| 3.2.2 项目选择指标选取 |
| 3.3 项目选择指标筛选 |
| 3.3.1 德尔菲法实施流程及步骤 |
| 3.3.2 第一轮德尔菲结果分析 |
| 3.3.3 第二轮德尔菲结果分析 |
| 3.3.4 第三轮德尔菲结果分析 |
| 3.4 项目选择指标体系确定及指标说明 |
| 第4章 基于VIKOR法的配电网工程投标项目选择模型构建 |
| 4.1 多准则妥协解排序(VIKOR)方法适用性分析 |
| 4.2 配电网工程投标项目选择模型构建 |
| 4.2.1 拟投标项目集确定 |
| 4.2.2 指标量化及规范化处理 |
| 4.2.3 投标项目评价信息集结 |
| 4.2.4 指标权重确定 |
| 4.2.5 妥协解计算 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 工程基本情况 |
| 5.2 建立标准化指标矩阵 |
| 5.2.1 指标评价信息采集及规范化 |
| 5.2.2 决策矩阵确定 |
| 5.2.3 决策指标权重确定 |
| 5.3 基于VIKOR法的投标项目优选 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 电力施工企业配电网工程投标项目选择研究专家咨询调查表(第一轮) |
| 附录 B 电力施工企业配电网工程投标项目选择研究专家咨询调查表(第二轮) |
| 附录 C 电力施工企业配电网工程投标项目选择研究专家咨询调查表(第三轮) |
| 附录 D |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）基于熵权-TOPSIS理论的O公司项目绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 决策理论研究现状 |
| 1.2.2 评价方法研究现状 |
| 1.2.3 评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 多准则决策及综合评价方法理论综述 |
| 2.1 多准则综合评价常用方法 |
| 2.2 熵权-TOPSIS理论 |
| 2.2.1 熵权 |
| 2.2.2 TOPSIS理论 |
| 2.2.3 理论发展前沿 |
| 第3章 O公司项目绩效评价指标的建立 |
| 3.1 O公司项目管理概况 |
| 3.1.1 O公司简介及业务介绍 |
| 3.1.2 PMO组织目标 |
| 3.1.3 PDP流程 |
| 3.1.4 O公司产品成本介绍 |
| 3.2 项目绩效指标设计与权重定义 |
| 3.2.1 项目绩效单指标设计 |
| 3.2.2 项目绩效组合指标设计 |
| 3.2.3 项目绩效组合指标权重定义方法 |
| 第4章 基于熵权-TOPSIS方法项目绩效实例分析 |
| 4.1 多项目开发优先级评价 |
| 4.2 项目管理过程中绩效评价 |
| 4.3 项目交付绩效评价及产品全生命周期绩效评价 |
| 4.4 应用启示 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 现实意义 |
| 5.3 评价体系的应用和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于多目标决策的新建高速铁路线路方案优选研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 本章小结 |
| 第2章 多目标决策评价的基本理论和方法 |
| 2.1 多目标决策的概念及发展情况 |
| 2.2 多目标决策评价体系研究内容和原则 |
| 2.3 多目标决策评价体系本文研究方法概述 |
| 2.3.1 熵权法 |
| 2.3.2 AHP法 |
| 2.3.3 TOPSIS法 |
| 2.3.4 灰色关联法 |
| 本章小结 |
| 第3章 高铁选线多目标决策评价指标体系的建立 |
| 3.1 高铁选线多目标决策评价指标筛选 |
| 3.1.1 指标筛选原理和流程 |
| 3.1.2 指标筛选步骤 |
| 3.2 高铁选线多目标决策评价指标体系构建 |
| 3.2.1 调查方案制定 |
| 3.2.2 调查计划实施 |
| 3.2.3 调查数据处理 |
| 3.2.4 指标体系建立 |
| 本章小结 |
| 第4章 高铁选线多目标决策评价指标体系模型的构建 |
| 4.1 改进的指标权重计算方法 |
| 4.1.1 权重计算方法分类 |
| 4.1.2 改进的组合赋权法 |
| 4.2 基于理想解的灰色关联优化模型 |
| 4.2.1 模型构建的相关理念 |
| 4.2.2 模型构建的具体步骤 |
| 本章小结 |
| 第5章 工程实例分析 |
| 5.1 案例概况 |
| 5.1.1 现状和径路 |
| 5.1.2 沿线自然特征 |
| 5.1.3 主要技术标准 |
| 5.1.4 方案说明 |
| 5.2 案例指标权重的确定 |
| 5.2.1 熵权法确定指标权重分配向量 |
| 5.2.2 AHP法确定指标权重分配向量 |
| 5.2.3 改进组合指标权重向量计算 |
| 5.3 案例线路方案比选 |
| 5.3.1 评价指标数据处理 |
| 5.3.2 准则层指标贴近度计算 |
| 5.3.3 方案的最终评价与分析 |
| 本章小结 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录A 高铁选线评价指标调查问卷 |
| 附录B 沿线居民和企业调查表 |
| 附录C TOPSIS法和GRA法编程代码 |
| 致谢 |
（10）灰模糊积分在多目标决策中的应用（论文提纲范文）
| 1 相关理论简介 |
| 1.1 灰色综合评价法 |
| 1.1.1 获取原始评价数据和规范化处理 |
| 1.1.2 计算关联系数和绝对关联度 |
| 1.2 模糊测度与模糊积分 |
| 1.3 模糊数 |
| 2 基于gλ模糊测度的灰模糊积分决策模型 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 构建指标体系 |
| 2.3 初始数据的获取与处理 |
| 2.3.1 获取初始评估数据 |
| 2.3.2 解模糊化 |
| 2.3.3 规范化 |
| 2.4 计算关联度系数 |
| 2.5 gλ模糊测度的辨识 |
| 2.5.1 多项式辨识和构造优化函数辨识 |
| 2.5.2 基于TLBO算法的辨识 |
| 2.6 积分 |
| 2.7 灰模糊积分决策模型流程 |
| 3 实例计算与分析 |
| 3.1 构建指标体系和初始数据的获取 |
| 3.2 计算过程 |
| 3.2.1 初步处理根据式 (8) ~ (17) 将专家的语意变量整合, 解模糊化后得到各企业评价表, 如表4所示. |
| 3.2.2 计算关联系数 |
| 3.2.3 gλ模糊测度辨识 |
| 3.2.4 计算Choquet积分 |
| 3.3 排序与分析 |
| 4 结语 |
四、多目标决策中定性指标的评价方法(英文)（论文参考文献）
- [1]概率不确定语言理论及其在房地产项目投资决策中的应用研究[D]. 刘玥. 湖南科技大学, 2020(06)
- [2]重大工程项目决策机制研究[D]. 姜云蔚. 北京邮电大学, 2020(05)
- [3]基于多属性决策的中医药共识方法学研究[D]. 刘欠欠. 北京中医药大学, 2020(04)
- [4]基于前景理论的高速铁路速度目标值决策研究[D]. 胡晋军. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]基于GIS的山区铁路选线策略及线路走向方案研究[D]. 任权. 西南交通大学, 2020(07)
- [6]基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究[D]. 黄瑞丰. 重庆大学, 2019(01)
- [7]配电网工程投标项目选择研究[D]. 张超. 天津大学, 2019(06)
- [8]基于熵权-TOPSIS理论的O公司项目绩效评价研究[D]. 袁恺. 天津大学, 2019(06)
- [9]基于多目标决策的新建高速铁路线路方案优选研究[D]. 李亚东. 大连交通大学, 2018(04)
- [10]灰模糊积分在多目标决策中的应用[J]. 郝楠楠,郑兵,张超勇. 浙江大学学报(工学版), 2018(04)