矩阵的应用实例小论文总结

问：矩阵在现实生活中的应用

1. 答：随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：
   （1）矩阵在经济生活中的应用‍
   可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；
   可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。
   （2）在人口流动问题方面的应用
   这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。
   （3）矩阵在密码学中的应用
   可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。
   （4）矩阵在文献管理中的应用
   比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。
2. 答：矩阵就在我们生活中，知道怎么用矩阵做事，事半功倍
3. 答：矩阵的应用是很多的。尤其是在程序处理方面。在世界上存在的，都是离散的，那些理想的才是连续的~而矩阵可以很好地诠释世界上的各种东西~例如我们经常处理的图片，我们平时的数据等等。
4. 答：随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：
   矩阵在经济生活中的应用‍
   可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；
   可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。
   在人口流动问题方面的应用
   这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。
   矩阵在密码学中的应用
   可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。
   矩阵在文献管理中的应用
   比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。
5. 答：矩阵在许多领域都应用广泛。有些时候用到矩阵是因为其表达方式紧凑，例如在博弈论和经济学中，会用收益矩阵来表示两个博弈对象在各种决策方式下的收益。文本挖掘和索引典汇编的时候，比如在TF-IDF方法中，也会用到文件项矩阵来追踪特定词汇在多个文件中的出现频率。
   早期的密码技术如希尔密码也用到矩阵。
   然而，矩阵的线性性质使这类密码相对容易破解。
   计算机图像处理也会用到矩阵来表示处理对象，并且用放射旋转矩阵来计算对象的变换，实现三维对象在特定二维屏幕上的投影。
   多项式环上的矩阵在控制论中有重要作用。
   化学中也有矩阵的应用，特别在使用量子理论讨论分子键和光谱的时候。具体例子有解罗特汉方程时用重叠矩阵和福柯矩阵来得到哈特里－福克方法中的分子轨道。
6. 答：矩阵实际上是一种线性变换.矩阵分解相当于原来的线性变换可以由两次（或多次）线性变换来表示.例如A=[111α=(x234y123]z)则Aα=(x+y+z2x+3y+4zx+2y+3z)即矩阵实质上是一种线性变换算符.A=[11[10-123*012]12]这里以及下面为了表示方便,引入符号*表示矩阵乘法,遵循矩阵乘法规则.则Aα=[11[10-1(x23*012]*y12]z)=[11(x-z23*y+2z)12]=(x+y+z2x+3y+4zx+2y+3z)即矩阵分解实质上是将原来的线性变换等效为两次线性变换（或多次线性变换,如果分解后矩阵可以继续分解）

问：矩阵的实际应用都有哪些?

1. 答：1、产生成本问题
   2、人口流动迁徙问题
   3、密码的加密解密应用
   4、网络和图
   5、生态统计学
   引用：

问：矩阵的应用

1. 答：矩阵乘法的实际应用： 1）制造玩具A，分别需要大零件3个，小零件2个，制造玩具B，分别需要大零件1个，小零件5个，则制造玩具A，玩具B，分别x个、y个，则分别需要大、小零件，各多少个？使用矩阵乘法： (x,y) * 3 2 1 5 = (3x+y, 2x+5y) 则分别需要大、小零件，各3x+y个, 2x+5y个 2）计算学生综合得分：期中考试成绩权重为30% 期末考试成绩权重为70% 学生A，期中成绩89，期末成绩92 学生B，期中成绩95，期末成绩86 那么两人的综合得分是 89 92 95 86 * 30% 70%
2. 答：A+B=AB
   那么可以得到
   AB-B-A+E=E
   即(A-E)(B-E)=E
   于是按照逆矩阵的定义
   A-E是可逆的，其逆矩阵为B-E
3. 答：随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：（1）矩阵在经济生活中的应用? 可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。（2）在人口流动问题方面的应用这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。（3）矩阵在密码学中的应用可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。（4）矩阵在文献管理中的应用比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。

问：矩阵的应用有哪些？

1. 答：矩阵首先可以解决很多线性计算的的问题；
   非线性的可以线性化然后加以解决；
   利用matlab软件可以快速方便计算矩阵，解决工程实践问题
   具体了太多了，比如在不确定性研究领域，有时利用最小二乘法则，需要很多矩阵的东西。
   你可以这么理解，很多我们学的东西是割裂开的，但是矩阵是有行列的，也就是说很多元素之间都有着关系，比如有100个元素，每两个元素之间都有关系，那怎么表示，一个100阶的矩阵就可以搞定，这是其他方法实现起来很麻烦的
2. 答：100个元素要100阶？
3. 答：随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：
   （1）矩阵在经济生活中的应用‍
   可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；
   可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。
   （2）在人口流动问题方面的应用
   这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。
   （3）矩阵在密码学中的应用
   可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。
   （4）矩阵在文献管理中的应用
   比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。

问：矩阵有什么用？

1. 答：数学家发现线性方程组的解只跟未知量系数及常数项有关，于是将方程组的系数及常数项提取出来，写成一张整齐的数据表并用括号括起来，这就是矩阵的来源。规则数据表最适合计算机处理，而今没有矩阵就不能求解大型线性方程组；没有矩阵就不能求解n≥5的高次代数方程(正交相似变换)；没有矩阵就不能求解大型一阶微分方程组。抽象数学方程平衡，映射着物质运动的动态平衡与静态平衡，所以自然运动定律都用数学方程来表述。矩阵方法几乎可求解所有的数学方程，因此矩阵在自然科学理论中有重要作用。
2. 答：数学上， 一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形方阵。矩阵由数字组成，或更一般的，由某环中元素组成。
   矩阵常见于线性代数，线性规划，统计分析，以及组合数学等。在力学和计算机等理工科上为一门重要的核心基础课。
3. 答：比如现在的密保卡，就是矩阵的普通应用之一
4. 答：矩阵理论具有十分丰富的内容，它是学习数学与其他学科(例如数值分析、最优化理论、概率统计、运筹学、控制理论、力学、电学、信息科学、管理科学与工程)的基础，也是科学与工程计算的有力工具，特别是随着计算机的广泛应用，矩阵理论显得更为重要．